서울 인공 지능 과정

이 강사는 현장 또는 온라인으로 제공되는 실시간 교육 프로그램으로, 초보부터 중급 수준의 콘텐츠 제작자, 기업가, 기술 애호가들이 AI의 힘을 활용하여 혁신적인 미디어 제작과 비즈니스 성장을 이룰 수 있도록 돕습니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 다양한 용도로 사용 가능한 현실감 있는 음성 클론을 생성합니다.
• 창의적이고 교육적인 목적으로 DeepFake 기술을 사용하여 비디오 콘텐츠를 조작합니다.
• 콘텐츠 제작에 윤리적인 AI 실습을 채택합니다.
• AI 도구를 활용하여 비즈니스와 창작력을 향상시킵니다.
• 고급 응용을 위한 AI 미디어 기술을 마스터합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 중간 수준의 IT 전문가를 대상으로 AWS 도구와 서비스를 활용하여 AI 모델을 효율적으로 구축, 학습 및 배포하는 방법을 학습할 수 있도록 합니다.

이 교육을 통해 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• AWS가 제공하는 AI/ML 서비스를 이해합니다.
• AWS에서 AI/ML 환경을 설정하고 관리할 수 있습니다.
• Amazon SageMaker를 사용하여 AI 모델을 구축, 학습 및 배포하는 실습 경험을 쌓습니다.
• 특정 사용 사례를 위한 다양한 AWS AI 서비스를 활용하는 방법을 학습합니다.

AI 도구는 계약 검토, 법률 연구, 법적 문서 작성 등의 업무를 간소화하여 법률 전문가의 생산성과 정확성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AI 도구를 활용하여 일일 업무를 간소화, 가속화하고자 하는 초급에서 중급 수준의 법률 전문가들을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 될 것입니다:

• AI 도구를 사용하여 위험하거나 누락된 조항을 식별합니다.
• 생성형 AI 어시스턴트를 사용하여 법적 문서의 초안을 작성합니다.
• 법률 연구를 자동화하고 판례를 효율적으로 요약합니다.
• AI 기반 도구를 활용하여 업무, 마감일, 법적 파일을 조직화합니다.

강의 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 실제 법률 예제를 활용한 실습.
• AI 도구의 시연 및 법률 워크플로에서의 안내 사용.

강의 커스터마이징 옵션

• 이 강의에 대한 맞춤형 교육을 요청하시려면 저희에게 연락하여 안내를 받아주세요.

AI 도구는 통신, 디자인, 오디오비주얼 프로덕션과 같은 산업에서 생산성과 창의성을 혁신적으로 변화시키고 있습니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급 수준의 전문가들을 대상으로 하며, AI 도구를 활용하여 콘텐츠 제작을 간소화하고 워크플로우를 자동화하며 일상적인 작업에서 창의적 결과물을 향상시키기를 원하는 사람들을 위한 것입니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 될 것입니다:

• ChatGPT와 다른 LLMs를 활용하여 쓰기, 요약, 아이디어 생성, 작업 자동화를 위한 효과적인 프롬프트 기법을 사용할 수 있습니다.
• Google AI Ultra (Gemini)의 Docs, Sheets, Gmail 내에서 제공하는 기능들을 활용하여 생산성을 향상시킬 수 있습니다.
• 전문적인 용도에 적합한 접근 가능한 도구를 사용하여 AI로 생성된 이미지와 비디오를 만들 수 있습니다.
• Office 365 내에서 Microsoft Copilot을 활용하여 문서, 스프레드시트, 이메일 워크플로우를 더 똑똑하게 만드실 수 있습니다.
• 윤리적 AI 사용 관행 및 사이버보안 고려 사항을 이해하고 적용할 수 있습니다.
• 커뮤니케이션, 디자인, 오디오비주얼 프로덕션에서 AI 도구를 활용한 실제 사용 사례를 탐색할 수 있습니다.
• 현대적인 작업 환경에 관련된 무료 AI 도구들을 평가하고 실험할 수 있습니다.

강의 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 많은 연습과 실습.
• 실시간 실험 환경에서 직접 구현.

강의 맞춤형 옵션

• 이 강의에 대한 맞춤형 교육을 요청하시려면 연락주시기 바랍니다.

ChatGPT, Gemini, Microsoft 365 Copilot 같은 AI 기반 도구들은 조달 전문가들이 연구, 문서 작성, 공급업체 데이터 분석, 계약 관리 등을 수행하는 방식을 혁신하고 있습니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AI 도구를 안전하고 효과적으로 사용하여 의사 결정을 개선하고 운영 작업을 자동화하며 미래 조달 과제에 대비하려는 중급 수준의 조달 전문가들을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 주요 AI 도구를 이해하고 그들이 조달 작업에 어떤 관련성이 있는지 구별할 수 있습니다.
• AI 정확성을 높이고 오용 위험을 줄이는 효과적인 프롬프트 작성 방법을 알 수 있습니다.
• AI를 활용하여 소싱, 계약서 작성, 시장 분석, 공급업체 평가 등을 지원할 수 있습니다.
• AI 생성 결과를 책임감 있게 해석하고 편향이나 환상을 식별할 수 있습니다.
• 조달에서 AI를 사용할 때 개인 정보, 비밀 유지, 윤리적 문제 등을 인식할 수 있습니다.
• IT, IFM, 마케팅, HR 등 실제 조달 범주에 AI 도구를 적용할 수 있습니다.

강의 형식

• 상호 작용하는 강의와 토론.
• 실제 조달 사례를 활용한 실습.
• 실시간 AI 도구 사용 및 프롬프트 작성 연습.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강좌를 위한 맞춤형 교육을 요청하시려면 연락주시기 바랍니다.

이 강사 주도의 실시간 교육은 서울 (온라인 또는 현장)에서 중급 수준의 미디어 전문가들을 대상으로 AI 도구를 사용하여 콘텐츠를 생성, 사실 확인, 편집 작업을 자동화하고, 디지털 저널리즘의 워크플로를 최적화하길 원하는 사람들에게 적합합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 뉴스 기사, 헤드라인, 요약을 작성하는 AI 도구 활용.
• 사실 확인, 편향 검출, 어조와 명료성 개선을 위한 AI 사용.
• 음성 인식, 태깅 등의 반복적인 뉴스룸 작업 자동화.
• AI를 활용한 콘텐츠 제작에서의 윤리적 및 편집적 기준 적용.

이 강사는 이끄는 실시간 교육(서울)은(온라인 또는 현장) 중급에서 고급 사이버보안 전문가와 기술 리드를 위한 것으로, AI 모델을 구현하여 보안 프로세스를 개선하고 위협 검출 및 대응을 자동화하며 예측 분석을 수행하는 방법을 이해하길 원하는 사람들에게 적합합니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 현대 사이버 보안에서 AI의 역할을 이해한다.
• 이상 탐지 및 위협 검출을 위한 머신러닝 모델을 개발한다.
• 사건 대응 및 보안 운영 자동화를 위한 AI를 구현한다.
• 사이버보안에서 AI의 윤리적 및 운영상 고려 사항을 평가한다.

이 강사 주도의 실시간 교육은 서울 (온라인 또는 오프라인)에서 진행되며, 인공지능의 기초를 배우고 조직의 AI 프로젝트를 관리하려는 매니저와 비즈니스 리더를 대상으로 합니다.

이 교육을 통해 참가자들은 기술적인 수준에서 AI를 이해하고, 조직의 데이터와 자원을 활용하여 AI 프로젝트를 성공적으로 관리하는 전략을 수립할 수 있게 됩니다.

이 강사는 인솔하는 실시간 교육(서울, 온라인 또는 현장)은 관리자와 비즈니스 리더들을 대상으로 하며, 인공지능의 기본 개념을 이해하고 조직 내 AI 프로젝트를 관리하는 방법에 대해 배우고자 하는 사람들에게 적합합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 기술적 측면에서 AI를 이해하고, 조직의 데이터와 자원을 활용하여 성공적으로 AI 프로젝트를 관리하는 전략을 세울 수 있게 될 것입니다.

이 인스트럭터-리드, 라이브 트레이닝은 서울 (온라인 또는 현장)에서 AI의 가치를 실제 사례와 실습을 통해 탐구하고자 하는 초급에서 중급 수준의 비즈니스 전문가와 팀 리더를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 마친 후 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 자신의 산업에 관련된 핵심 AI 개념을 이해합니다.
• AI가 운영이나 고객 경험을 개선할 수 있는 기회를 파악합니다.
• 가이드된 실습 활동을 통해 기본 AI 도구를 실험합니다.
• 자신의 직장에서 AI를 소규모로 시작하는 방법을 평가합니다.

이 강사는 이끄는 실시간 훈련은 교육에서 생성형 AI를 활용하여 개인화된 학습과 학습 경험을 개선하길 원하는 중급 수준의 교육자와 교육 기술 전문가를 대상으로 합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음과 할 수 있습니다:

• 교육에서 생성형 AI의 원리와 응용 프로그램을 이해합니다.
• AI를 사용하여 개인화된 학습 자료와 경로를 만듭니다.
• 교실 관리 및 콘텐츠 생성에 AI 도구를 활용합니다.
• 교육에서 AI 사용의 윤리적 고려 사항을 다룹니다.
• AI를 교육 과정 및 행정 프로세스에 통합하기 위한 전략을 개발합니다.

Mistral AI는 언어, 다모달, 에이전트 애플리케이션을 위한 강력한 오픈 소스 및 기업 준비 AI 모델 가족입니다.

이 강사는 중급부터 고급 수준의 전문가들을 대상으로, Mistral의 Medium 3, Le Chat Enterprise, 그리고 Devstral 모델을 사용하여 AI 에이전트를 구축, 배포 및 관리하는 방법을 학습합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖출 것입니다:

• Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise, 그리고 Devstral의 아키텍처와 기능을 이해합니다.
• Mistral 모델을 활용하여 기업 및 개발자 사용 사례에 맞춘 AI 에이전트를 설계 및 구현합니다.
• 에이전트 워크플로우에 코딩 시스템, 커넥터, 그리고 기업 데이터를 통합합니다.
• Mistral 기반 에이전트의 성능, 비용, 그리고 준수를 최적화합니다.

수업 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 많은 연습과 연습.
• 실습 환경에서 직접 구현.

수업 커스터마이징 옵션

• 이 수업에 맞춘 맞춤형 교육을 요청하려면, 문의하여 조정하세요.

이 과정은 연료 운송 부문의 물류 및 공급 운영에 특화된 인공지능(AI) 응용 프로그램에 대한 손을 대고, 코드가 필요 없는 입문을 제공합니다. 참가자들은 Excel, Power BI, ChatGPT와 같은 접근하기 쉬운 코드 없음 플랫폼을 사용하여 경로 계획, 재고 예측, 용적 제어 및 물류 비용 추정에 AI 도구와 자동화 기술을 활용하는 방법을 배우게 됩니다.

이 과정은 강사 주도의 실시간 훈련(온라인 또는 현장)으로, 프로그래밍이나 데이터 과학 스킬이 필요 없는 초보 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

이 훈련을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• AI의 기본 개념과 물류 및 공급 관리에서의 역할을 이해합니다.
• 경로, 탱크, 배송 등의 운영 데이터를 AI 도움말 도구를 사용하여 분석합니다.
• 단기 연료 수요 예측을 위한 간단한 AI 기반 모델을 개발합니다.
• 경로 최적화, 일정 관리, 자원 할당에 AI를 적용합니다.
• 데이터 기반 통찰력을 사용하여 물류 비용을 추정하고 추적합니다.
• 공급망 운영을 위한 성과 대시보드와 시각적인 KPI를 생성합니다.
• 물류 및 공급 워크플로에 AI 도입을 위한 실용적인 90일 계획을 설계합니다.

과정 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 실습과 실제 운영 사례 연구.
• 코드가 필요 없는 AI 도구와 템플릿의 단계별 사용.

과정 맞춤 옵션

• 이 과정에 대한 맞춤형 훈련을 요청하려면 연락처 정보를 통해 안내를 받아주세요.

Mistral AI는 기업 및 고객 맞춤형 워크플로우에 대화형 어시스턴트를 구축하고 통합할 수 있도록 하는 오픈 AI 플랫폼입니다.

이 강사는 초급부터 중급 수준의 제품 관리자, 풀스택 개발자, 통합 엔지니어를 대상으로 하며, Mistral 커넥터와 통합을 사용하여 대화형 어시스턴트를 설계, 통합하고 제품화하는 방법을 학습할 수 있습니다.

이 강좌를 마친 후, 참가자들은 다음과 같은 작업을 수행할 수 있게 됩니다:

• 기업 및 SaaS 커넥터와 Mistral 대화형 모델을 통합합니다.
• 근거 있는 응답을 위해 검색 강화 생성(RAG)을 구현합니다.
• 내부 및 외부 채팅 어시스턴트를 위한 UX 패턴을 설계합니다.
• 실제 사용 사례를 위해 어시스턴트를 제품 워크플로우에 배포합니다.

강좌 형식

• 상호작용형 강의 및 토론
• 실습 통합 연습
• 실시간 대화형 어시스턴트 개발

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 맞춤화된 교육을 신청해 주십시오.

파이썬을 이용한 인공지능은 파이썬의 방대한 AI 및 머신러닝 라이브러리 생태계를 활용하여 지능적인 시스템을 개발하는 것입니다.

이 인스트럭터 주도형 라이브 트레이닝(온라인 또는 오프사이트)은 파이썬을 사용하여 AI 솔루션을 설계, 구현 및 배포하고자 하는 중급 파이썬 프로그래머를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 통해 참가자는 다음과 같은 능력을 갖게 될 것입니다:

• 파이썬의 핵심 AI 라이브러리를 사용하여 AI 알고리즘을 구현할 수 있습니다.
• 지도 학습, 비지도 학습 및 강화 학습 모델을 다룰 수 있습니다.
• AI 솔루션을 기존 애플리케이션 및 워크플로우에 통합할 수 있습니다.
• 모델 성능을 평가하고 정확도와 효율성을 위해 최적화할 수 있습니다.

코스의 형식

• 상호작용적인 강의 및 토론.
• 많은 연습 문제와 실습.
• 라이브 랩 환경에서의 실제 구현.

코스 맞춤화 옵션

• 이 코스에 대한 맞춤형 트레이닝을 요청하려면, 연락처를 통해 문의하세요.

LangGraph는 상태를 유지하며 여러 참여자가 함께 작업할 수 있는 LLM(대형 언어 모델) 애플리케이션을 구축하기 위한 프레임워크입니다. 이는 지속적인 상태와 실행에 대한 정밀한 제어가 가능한 구성 가능한 그래프 형태로 구현됩니다.

이 인스트럭터 주도의 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)은 중급부터 고급 수준의 전문가를 대상으로 합니다. 이들은 LangGraph 기반 법률 솔루션을 설계, 구현, 운영하면서 필요한 준법 감시, 추적성, 및 거버넌스 제어를 적용할 수 있습니다.

본 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 감사 가능성과 준법 감시를 유지하는 법률 전용 LangGraph 워크플로를 설계할 수 있습니다.
• 그래프 상태와 처리 과정에 법률 온톨로지 및 문서 표준을 통합할 수 있습니다.
• 가드레일, 인간 개입 승인, 및 추적 가능한 결정 경로를 구현할 수 있습니다.
• 관찰 가능성과 비용 제어를 갖춘 LangGraph 서비스를 프로덕션 환경에서 배포, 모니터링, 유지 보수할 수 있습니다.

강의 형식

• 상호작용하는 강의와 토론.
• 많은 연습과 실습.
• 실시간 실험 환경에서 직접 구현.

강의 커스터마이징 옵션

• 이 강의에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 문의하여 일정을 조율하세요.

Mistral AI는 보안, 준수, 책임 있는 AI 배포를 위한 기능이 포함된 오픈 및 기업 준비 AI 플랫폼입니다.

이 강사는 중간 수준의 준수 책임자, 보안 아키텍트, 법률/운영 스테이크홀더를 대상으로 하여, Mistral을 활용하여 개인정보 보호, 데이터 주재성, 기업 컨트롤 메커니즘을 통해 책임 있는 AI 관행을 구현하고자 하는 온라인 또는 현장 강의입니다.

이 강의를 통해 참가자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• Mistral 배포에 개인정보 보호 기법을 구현합니다.
• 규제 요구 사항을 충족하기 위해 데이터 주재성 전략을 적용합니다.
• RBAC, SSO 및 감사 로그와 같은 기업 수준 컨트롤을 설정합니다.
• 준수 정렬을 위한 벤더 및 배포 옵션을 평가합니다.

강의 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 준수 중심 사례 연구 및 연습.
• 기업 AI 컨트롤의 실습 구현.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤형으로 요청하려면 연락 주시기 바랍니다.

LangGraph는 상태 유지 및 다중 액터 LLM 애플리케이션을 조합 가능한 그래프로 구축하기 위한 프레임워크로, 지속적인 상태와 실행에 대한 제어를 제공합니다.

이 강사는 중급에서 고급 수준의 전문가들을 대상으로 하며, 적절한 관리, 관찰 가능성, 준수성을 갖춘 LangGraph 기반 금융 솔루션을 설계, 구현 및 운영하는 방법을 학습합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있습니다:

• 규제 및 감사 요구 사항에 맞는 금융 전용 LangGraph 워크플로우를 설계합니다.
• 금융 데이터 표준 및 온톨로지를 그래프 상태 및 도구에 통합합니다.
• 중요한 프로세스에 대한 신뢰성, 안전성 및 인간 개입 제어를 구현합니다.
• 성능, 비용 및 SLA를 위해 LangGraph 시스템을 배포, 모니터링 및 최적화합니다.

강의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 수많은 연습 및 실습.
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤형으로 교육받기 원하시면, 문의하여 안내받으세요.

Mistral 모델은 오픈 소스 AI 기술로, 이제 언어와 비전 작업을 지원하는 멀티모달 워크플로에 확장되었습니다. 이는 기업과 연구 애플리케이션에 활용됩니다.

이 강사 주도 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급 수준의 ML 연구원, 응용 엔지니어 및 제품 팀을 대상으로 합니다. 이들은 Mistral 모델을 활용하여 OCR 및 문서 이해 파이프라인 등을 포함한 멀티모달 애플리케이션을 구축하고자 하는 사람들입니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖출 수 있습니다:

• Mistral 모델을 멀티모달 작업에 설정하고 구성합니다.
• OCR 워크플로를 구현하고 NLP 파이프라인과 통합합니다.
• 기업용 문서 이해 애플리케이션을 설계합니다.
• 비전-텍스트 검색 및 보조 UI 기능을 개발합니다.

코스 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 실습 코딩 연습.
• 멀티모달 파이프라인의 실시간 구현.

코스 맞춤 설정 옵션

• 이 코스에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 연락처 정보를 통해 문의해 주세요.

고급 Ollama 모델 디버깅 및 평가는 로컬 또는 프라이빗 Ollama 배포에서 모델 동작을 진단, 테스트하고 측정하는 데 초점을 맞춘 심층 강의입니다.

이 강의는 오프라인 또는 온라인에서 진행되며, 올라마 기반 모델의 생산 환경에서의 신뢰성, 정확성, 운영 준비 상태를 보장하고자 하는 고급 AI 엔지니어, ML Ops 전문가, QA 실무자를 대상으로 합니다.

이 강의를 마친 후 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• 시스템적으로 Ollama 호스팅 모델을 디버깅하고 실패 모드를 신뢰성 있게 재현할 수 있습니다.
• 정량적 및 정성적 지표를 포함한 강력한 평가 파이프라인을 설계하고 실행할 수 있습니다.
• 로그, 추적, 지표를 통해 모델 상태 및 변화를 모니터링할 수 있습니다.
• CI/CD 파이프라인에 통합된 테스트, 검증 및 회귀 체크를 자동화할 수 있습니다.

강의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• Ollama 배포를 활용한 실습 랩 및 디버깅 연습.
• 사례 연구, 그룹 문제 해결 세션 및 자동화 워크숍.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤형으로 요청하려면, 연락하여 안내를 받으십시오.

인사관리를 위한 AI는 인공지능 도구와 기술을 활용하여 채용, 입사 절차, 인재 관리, 직원 경험, 그리고 인사 운영을 개선하는 것을 의미합니다.

이 강사는 주도하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급 수준의 인사 담당자와 사람 데이터 분석 전문가를 대상으로 하며, 실제 인사 사례에 AI 도구를 평가, 채택하고 책임감 있게 적용하는 방법을 이해하려는 사람들에게 적합합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 될 것입니다:

• AI에 대한 고부가가치 인사 사례를 식별하고 시범 프로젝트의 우선순위를 정할 수 있습니다.
• LLMs를 사용하여 일반적인 인사 업무(예: 채용 공고, 요약, 커뮤니케이션)를 수행하기 위한 프롬프트와 워크플로우를 설계할 수 있습니다.
• AI를 인사 프로세스에 사용할 때 윤리적, 법률적, 그리고 개인 정보 보호 위험을 평가하고 완화 전략을 적용할 수 있습니다.
• AI 기반 인사 이니셔티브의 영향을 측정하고 성공 지표를 정의할 수 있습니다.

강좌 형식

• 대화형 강연과 토론.
• 실제 인사 시나리오와 데이터셋을 사용한 실습.
• 책임감 있는 AI 기반 인사 워크플로우를 설계하는 그룹 워크숍.

강좌 맞춤 설정 옵션

• 이 강좌의 맞춤형 교육을 요청하려면 연락주시기 바랍니다.

Devstral 및 Mistral 모델은 유연한 배포, 미세 조정, 그리고 확장 가능한 통합을 위한 오픈 소스 AI 기술입니다.

이 강사는 중간 수준에서 고급 수준의 ML 엔지니어, 플랫폼 팀, 그리고 연구 엔지니어가 Mistral 및 Devstral 모델을 자체 호스팅, 미세 조정 및 프로덕션 환경에서 관리할 수 있도록 하는 온라인 또는 현장 기반의 실시간 교육 과정입니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다:

• Mistral 및 Devstral 모델을 위한 자체 호스팅 환경 설정 및 구성.
• 도메인 특정 성능을 위한 미세 조정 기술 적용.
• 버전 관리, 모니터링, 라이프사이클 관리 구현.
• 오픈 소스 모델의 보안, 준수, 책임 있는 사용 보장.

과정 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 자체 호스팅 및 미세 조정에 대한 실습 연습.
• 정책 및 모니터링 파이프라인의 실시간 실험실 구현.

과정 맞춤화 옵션

• 이 과정에 대해 맞춤형 교육을 요청하려면, 연락하여 안내를 받으십시오.

LangGraph는 상태가 있는 다중 액터 워크플로를 LLMs로 구동하며 실행 경로와 상태 지속성에 대한 정확한 제어를 가능하게 합니다. 의료 분야에서는 이러한 기능이 규제 준수, 상호 운용성, 그리고 의료 워크플로와 일치하는 결정 지원 시스템 구축에 중요합니다.

이 강사는 중간 수준부터 고급 수준의 전문가를 대상으로 하며, LangGraph 기반의 의료 솔루션을 설계, 구현, 관리하고 규제, 윤리적, 운영상의 문제를 해결하는 방법을 배우는 것을 목표로 합니다.

이 강좌를 마친 후 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• 규제 준수와 감사 가능성을 고려하여 의료 전문 LangGraph 워크플로를 설계합니다.
• LangGraph 애플리케이션을 의료 온톨로지와 표준(FHIR, SNOMED CT, ICD)과 통합합니다.
• 민감한 환경에서 신뢰성, 추적 가능성, 설명 가능성을 위한 모범 사례를 적용합니다.
• 의료 생산 환경에서 LangGraph 애플리케이션을 배포, 모니터링 및 검증합니다.

강좌 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 실제 사례 연구를 통해 직접 연습.
• 실시간 실험실 환경에서의 구현 연습.

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 문의하여 조율해 주세요.

LangGraph는 지속적인 상태를 가지며 여러 액터로 구성된 LLM 애플리케이션을 구성 가능한 그래프로 구축할 수 있는 프레임워크입니다.

이 강사는 온라인 또는 현장 실습을 통해 AI 플랫폼 엔지니어, AI 및 ML 아키텍트들이 LangGraph 시스템을 최적화, 디버깅, 모니터링, 운영할 수 있도록 고급 수준의 지식을 제공합니다.

이 강좌를 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 속도, 비용, 확장성을 고려한 복잡한 LangGraph 토폴로지를 설계하고 최적화합니다.
• 재시도, 타임아웃, 아이뎀포턴시, 체크포인트 기반 복구를 통해 신뢰성을 강화합니다.
• 그래프 실행, 상태 검사 및 생산 문제를 체계적으로 재현할 수 있습니다.
• 로그, 메트릭 및 트레이스를 그래프에 통합하고, 프로덕션에 배포하며, SLAs 및 비용을 모니터링합니다.

강좌 형식

• 상호작용적인 강의 및 토론.
• 다양한 연습 및 실습.
• 실습 환경에서의 실습 구현.

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌의 맞춤형 교육을 요청하려면 문의해 주세요.

이 강사는 이끄는 실시간 교육(서울 온라인 또는 현장)은 중급 수준의 게임 개발자와 AI 애호가들을 대상으로 하며, 게임 응용 프로그램에 AI 에이전트를 효과적으로 통합하고자 하는 사람들에게 적합합니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 현대 게임에서 AI 에이전트의 역할을 이해합니다.
• 결정 트리와 유한 상태 기계를 사용하여 의사 결정 시스템을 개발합니다.
• A* 등의 경로 찾기 알고리즘을 구현하여 게임 내 네비게이션을 수행합니다.
• 강화 학습 기법을 적용하여 적응형 AI 행동을 생성합니다.
• 실시간 게임 환경에서 AI 성능을 최적화합니다.

PostgreSQL은 강력한 오픈 소스 관계형 데이터베이스로, 기업 데이터 인텔리전스, 예측 분석, 자동화를 위한 AI 기능을 강화할 수 있습니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현지)은 중급에서 고급 수준의 데이터 엔지니어, DBA 및 솔루션 아키텍트를 대상으로 PostgreSQL을 활용한 기업급 AI 시스템을 설계, 구현, 거버넌스하는 방법을 배우는 데 목표를 두고 있습니다.

이 프로그램을 통해 참가자들은 다음과 같은 전문성을 얻게 됩니다:

• PostgreSQL에 AI 모델과 벡터 검색 기능을 직접 통합합니다.
• 대규모 기업 워크로드를 위한 AI 최적화 아키텍처를 배포합니다.
• AI 데이터 파이프라인을 위한 강력한 거버넌스, 감사 및 준법감시를 구현합니다.
• PostgreSQL 환경 내에서 오픈 소스와 독점 AI 프레임워크를 안전하게 활용합니다.

강의 형식

• 상호작용형 강연과 기업 사례 토론.
• 실습 및 실제 환경 실험.
• 실시간 PostgreSQL 환경에서의 실용적인 구현.

강의 맞춤 옵션

• 이 강의에 대한 맞춤형 교육을 요청하시려면 연락주시기 바랍니다.

이 교육은 온라인 또는 현장에서 진행되는 실습형 라이브 교육으로, AI와 자동화를 활용하여 고객 지원 운영을 최적화하고 최신 도구와 전략으로 팀을 장비하려는 중급자부터 고급자까지의 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다.

• 고객 지원 및 고객 성공의 최신 트렌드를 이해합니다.
• AI와 자동화를 활용하여 고객 만족도를 높이고 업무 부담을 줄입니다.
• 고급 자동화를 사용하여 판매 워크플로우와 고객 참여를 최적화합니다.
• 원격으로 고객 성공과 판매를 위한 최신 도구와 전략을 팀에게 교육합니다.
• 고객 경험을 개선하고 수익 성장을 촉진하기 위한 확장 가능한 솔루션을 만듭니다.

Mistral은 비용 효율적인 대규모 프로덕션 배포에 최적화된 고성능 대형 언어 모델(Large Language Model, LLM) 계열입니다.

이 instructor-led 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)은 최대 처리량(Throughput)과 최소 비용으로 Mistral 기반 아키텍처를 설계, 배포 및 최적화하고자 하는 고급 수준의 인프라 엔지니어, 클라우드 아키텍트, MLOps 리드를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• Mistral Medium 3의 확장 가능한 배포 패턴을 구현합니다.
• 배칭(Batching), 양자화(Quantization), 효율적인 서빙 전략을 적용합니다.
• 성능을 유지하면서 추론(Inference) 비용을 최적화합니다.
• 엔터프라이즈 워크로드에 적합한 프로덕션 수준의 서빙 토폴로지를 설계합니다.

코스 구성

• 상호작용식 강의 및 토론.
• 다양한 연습 문제와 실습.
• 라이브 랩 환경에서의 실습 구현.

코스 커스터마이징 옵션

• 이 코스의 맞춤형 트레이닝을 요청하려면 당사까지 연락해 주시면 일정을 조정해 드리겠습니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(서울에서 온라인 또는 현지)은 초급에서 중급 수준의 데이터 과학자와 소프트웨어 개발자를 대상으로 Milvus와 다양한 AI 시나리오에서의 실제 응용 방법을 배우고자 하는 사람들에게 적합합니다.

이 교육이 끝날 때 참가자는 다음과 할 수 있게 됩니다:

• Milvus의 아키텍처와 기능을 이해합니다.
• 다양한 AI 애플리케이션에서 벡터 데이터베이스를 구현합니다.
• 높은 정확도와 속도로 유사성 검색을 수행합니다.
• Milvus를 실제 AI 문제에 적용합니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Ollama를 사용하여 안전하고 효율적인 AI 기반 워크플로를 구현하길 원하는 고급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 사설 AI 처리를 위해 Ollama를 배포하고 구성합니다.
• AI 모델을 안전한 기업 워크플로에 통합합니다.
• 데이터 보안을 유지하면서 AI 성능을 최적화합니다.
• 온프레미스 AI 기능으로 비즈니스 프로세스를 자동화합니다.
• 기업의 보안 및 거버넌스 정책 준법성을 확보합니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 지능형 운전의 기본 사항과 이를 실제 시나리오에 적용하는 방법을 배우고자 하는 초급부터 중급 개발자 및 설계자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AI의 기본 개념과 원리를 설명하고, 운전에 어떻게 적용할 수 있는지 설명합니다.
• 지능형 운전 시스템의 아키텍처와 구성 요소를 이해합니다.
• 다양한 설계 분야에서 복합 주행 모델을 생성하고 시각화합니다.
• 모델 내에서 문제와 피드백을 전달하고 주석을 답니다.
• 운전 시나리오 간 충돌 감지 및 해결을 수행합니다.
• 운전 일정과 비용을 시뮬레이션하고 제어합니다.

LangGraph는 조건부, 다단계 LLM 및 도구 워크플로를 가능하게 하는 그래프 기반 오케스트레이션 프레임워크로, 콘텐츠 파이프라인을 자동화하고 개인화하는 데 이상적입니다.

이 강사 주도 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급 마케터, 콘텐츠 전략가, 자동화 개발자들을 대상으로 LangGraph를 사용하여 동적, 분기형 이메일 캠페인과 콘텐츠 생성 파이프라인을 구현하고자 하는 사람들에게 적합합니다.

이 교육을 마친 후 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 조건부 논리를 사용하여 그래프 구조의 콘텐츠와 이메일 워크플로를 설계할 수 있습니다.
• 자동화된 개인화를 위해 LLM, API, 데이터 소스를 통합할 수 있습니다.
• 다단계 캠페인에서 상태, 메모리, 컨텍스트를 관리할 수 있습니다.
• 워크플로 성능과 전달 결과를 평가, 모니터링, 최적화할 수 있습니다.

코스 형식

• 상호 작용형 강의와 그룹 토론.
• 이메일 워크플로와 콘텐츠 파이프라인을 구현하는 실습실.
• 개인화, 세그멘테이션, 분기 논리에 대한 시나리오 기반 연습문제.

코스 맞춤 옵션

• 이 코스에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 연락주세요.

Le Chat Enterprise는 조직을 위한 보안, 맞춤화 가능하고 통치 가능한 대화형 인공지능 기능을 제공하는 프라이빗 ChatOps 솔루션으로, RBAC, SSO, 커넥터 및 기업 애플리케이션 통합을 지원합니다.

이 강사는 중급 수준의 제품 관리자, IT 리더, 솔루션 엔지니어 및 보안/준수 팀을 대상으로 하여, Le Chat Enterprise를 기업 환경에서 배포, 구성 및 관리할 수 있도록 하는 온라인 또는 오프사이트 라이브 강의입니다.

이 훈련을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Le Chat Enterprise를 보안 배포를 위해 설정하고 구성합니다.
• RBAC, SSO 및 준수 중심의 제어를 활성화합니다.
• Le Chat을 기업 애플리케이션 및 데이터 스토어와 통합합니다.
• ChatOps를 위한 관리 및 운영 매뉴얼을 설계하고 구현합니다.

강의 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 다양한 연습과 실습.
• 라이브 랩 환경에서의 직접 실습.

강의 커스터마이징 옵션

• 이 강의에 대해 커스터마이징된 교육을 요청하려면, 연락하여 조율해 주세요.

이 강사 주도의 실시간 교육(서울, 온라인 또는 현장)은 초급에서 중급 수준의 데이터 과학자와 소프트웨어 개발자를 대상으로 하며, 의미 기반 검색부터 개인화에 이르는 다양한 AI 시나리오에서 Pinecone를 적용하는 방법을 배우고자 하는 사람들에게 적합합니다.

본 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Pinecone의 아키텍처와 기능을 이해할 수 있습니다.
• 다양한 AI 애플리케이션에서 벡터 데이터베이스를 구현할 수 있습니다.
• 높은 정확도와 속도로 유사성 검색을 수행할 수 있습니다.
• 실제 AI 문제에 Pinecone를 적용할 수 있습니다.

이 인스트럭터가 직접 진행하는 라이브 트레이닝 (온라인 또는 오프라인)은 인공지능 (AI)의 개념을 배우고, 효과적이고 책임 있게 사용하는 방법을 이해하고자 하는 전문가를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있을 것입니다:

• 인공지능 (AI)의 개념을 배우기.
• AI의 한계와 위험을 이해하고 책임 있게 사용하는 방법.
• 실제 시나리오에서 AI를 효과적으로 사용하는 방법.

Devstral은 코드베이스, 개발 도구, 그리고 API와 상호작용하여 엔지니어링 생산성을 향상시키기 위한 코딩 에이전트를 구축하고 실행하기 위해 설계된 오픈 소스 프레임워크입니다.

이 강사는 중간 수준에서 고급 수준의 ML 엔지니어, 개발자 도구 팀, 그리고 Devstral을 사용하여 코딩 에이전트를 설계, 구현 및 최적화하고자 하는 SRE을 대상으로 하는 온라인 또는 현장 실습 교육입니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있을 것입니다:

• 코딩 에이전트 개발을 위한 Devstral 설정 및 구성.
• 코드베이스 탐색 및 수정을 위한 에이전트 워크플로우 설계.
• 개발 도구 및 API와 코딩 에이전트 통합.
• 안전한 및 효율적인 에이전트 배포를 위한 최선의 실천 방법 구현.

수업 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 다양한 연습과 실습.
• 실습 환경에서 직접 구현.

수업 커스터마이징 옵션

• 이 수업에 대한 커스터마이즈된 교육을 요청하려면 연락 주세요.

이 서울에서의 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 오프사이트)은 Ollama를 사용하여 LLM을 배포, 최적화 및 통합하고자 하는 중간 수준의 전문가를 대상으로 합니다.

교육이 끝날までに 참가자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• Ollama를 사용하여 LLM을 설정하고 배포합니다.
• 성능과 효율성을 위해 AI 모델을 최적화합니다.
• 향상된 추론 속도를 위해 GPU 가속을 활용합니다.
• Ollama를 워크플로우 및 애플리케이션에 통합합니다.
• 시간에 따른 AI 모델 성능을 모니터링하고 유지 관리합니다.

LangGraph는 분기, 도구 사용, 메모리, 그리고 통제 가능한 실행을 지원하는 그래프 구조의 LLM 워크플로우를 구축하기 위한 프레임워크입니다.

이 instructor-led, live 교육(온라인 또는 현장)은 LangGraph의 그래프 로직과 LLM 에이전트 루프를 결합하여 고객 지원 에이전트, 의사결정 트리, 정보 검색 시스템과 같은 동적이고 문맥을 고려한 애플리케이션을 구축하고자 하는 중급 수준의 엔지니어 및 제품 팀을 대상으로 합니다.

교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• LLM 에이전트, 도구, 메모리를 조정하는 그래프 기반 워크플로우 설계
• 견고한 실행을 위한 조건부 라우팅, 재시도 및 폴백 구현
• 에이전트 루프로의 검색, API 및 구조화된 출력 통합
• 신뢰성과 안전성을 위해 에이전트 행동을 평가, 모니터링 및 강화

코스 형식

• 대화형 강의 및 진행되는 토론
• 샌드박스 환경에서의 안내 실습 및 코드 설명
• 시나리오 기반 설계 연습 및 동료 검토

코스 맞춤화 옵션

• 이 코스에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 예약하시기 바랍니다.

이 온라인 또는 현장 강사 주도 라이브 교육은 중간 수준에서 고급 수준의 데이터 과학자 및 머신러닝 엔지니어를 대상으로 하며, 이들은 스케일 가능하고 고성능 AI 애플리케이션을 위해 벡터 데이터베이스를 마스터하고자 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• 벡터 데이터베이스의 원리를 이해합니다.
• 벡터 임베딩을 생성하고 관리하는 기술을 배웁니다.
• 고차원 데이터의 인덱싱 전략을 탐구합니다.
• 효율적인 유사성 검색을 수행하는 기술을 개발합니다.
• 벡터 데이터베이스 지식을 머신러닝 프로젝트에 적용합니다.

이 인스트럭터-리드, 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)에서는 디지털 마케터, 콘텐츠 제작자, 개발자가 AI가 검색 엔진에 미치는 영향, Bing AI의 기능을 탐구하고, 챗봇 기술과 그 응용 프로그램을 이해하기를 목표로 합니다.

이 트레이닝을 마친 후 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Bing AI의 원칙과 혜택을 이해합니다.
• Bing 내 AI 구동 기능과 그 응용 프로그램을 식별합니다.
• Bing AI를 활용하여 검색 결과와 사용자 경험을 향상시킵니다.
• AI가 검색 엔진 최적화(SEO) 및 콘텐츠 제작에 미치는 가능성을 평가합니다.
• 챗봇 기술과 그 응용 프로그램, Bing AI 챗봇을 포함하여 탐구합니다.

이 지도자 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 조직 병리학적인 조직, 혈액 세포, 미생물 및 기타 생명과학 샘플과 관련된 이미지를 처리하고 분석하길 원하는 초보부터 중급 연구원 및 실험실 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Fiji 인터페이스를 탐색하고 ImageJ의 핵심 기능을 활용합니다.
• 더 나은 분석을 위해 과학적 이미지를 전처리하고 향상시킵니다.
• 세포 수 및 면적 측정 등을 포함한 정량적 이미지 분석을 수행합니다.
• 매크로와 플러그인을 사용하여 반복적인 작업을 자동화합니다.
• 생명과학 연구에 필요한 특정 이미지 분석 요구사항에 맞게 워크플로를 맞춤화합니다.

LangGraph는 계획, 분기, 도구 사용, 메모리 및 제어 가능한 실행을 지원하는 그래프 구조의 LLM 애플리케이션을 구축하기 위한 프레임워크입니다.

이 강사진이 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 대면)은 LangGraph를 사용하여 신뢰할 수 있는 다단계 LLM 워크플로우를 설계하고 구축하고자 하는 초급 개발자, 프롬프트 엔지니어 및 데이터 전문가를 대상으로 합니다.

교육이 완료되면 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 핵심 LangGraph 개념(노드, 엣지, 상태)과 사용 시기를 설명합니다.
• 분기하고, 도구를 호출하며, 메모리를 유지하는 프롬프트 체인을 구축합니다.
• 검색 및 외부 API를 그래프 워크플로우에 통합합니다.
• 신뢰성과 안전성을 위해 LangGraph 앱을 테스트, 디버깅 및 평가합니다.

강의 형식

• 대화형 강의 및 촉진된 토론.
• 샌드박스 환경에서 안내된 랩과 코드 리뷰.
• 설계, 테스트, 평가에 대한 시나리오 기반 연습.

강의 맞춤 옵션

• 이 강의에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 문의하여 조정해 주세요.

Mistral Medium 3는 기업 환경에서 생산 환경에 적합한 고성능 다중 모달 대형 언어 모델입니다.

이 강의는 중간 수준에서 고급 수준의 AI/ML 엔지니어, 플랫폼 아키텍트, 그리고 MLOps 팀을 대상으로, 기업용 사례에 Mistral Medium 3를 배포, 최적화, 그리고 보안 강화하기 위한 온라인 또는 현장 교육을 제공합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있습니다:

• API 및 자체 호스팅 옵션을 사용하여 Mistral Medium 3를 배포합니다.
• 추론 성능과 비용을 최적화합니다.
• Mistral Medium 3로 다중 모달 사용 사례를 구현합니다.
• 기업 환경에 대한 보안 및 준수 최선 방식을 적용합니다.

강의 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 많은 연습과 연습 문제.
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현합니다.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤화된 교육으로 요청하려면, 맞춤화 교육을 요청하려면 문의해 주세요.

데이터 과학과 AI의 실무적 접근법을 심도 있게 다루며, 전문가들이 데이터를 탐색하고 머신러닝 모델을 구축하며 비즈니스 환경에서 AI 기반 애플리케이션을 배포하는 데 필요한 역량을 갖추도록 합니다. CRISP-DM 워크플로우, 통계적 분석, 지도 학습 및 비지도 학습, Tensorflow를 활용한 딥러닝, 자연어 처리, Spark를 이용한 빅데이터 분석, 데이터 기반 스토리텔링 등을 다룹니다. Python 데이터 과학 인증 및 커리어 준비형 분석 트레이닝을 원하는 초보자에게 이상적입니다.

미래 도시는 어떻게 보일까요? 인공지능(AI)을 통해 도시 계획이 어떻게 개선될 수 있을까요? AI를 통해 도시를 더 효율적이고, 살기 좋게, 안전하게, 그리고 환경 친화적으로 만들 수 있을까요?

이 강사는 직접 지도하는, 라이브 교육(현장 또는 원격)에서는 도시 계획에 인공지능을 활용하기 위해 필요한 기술과 사고 방식을 배우고, AI에 사용되는 다양한 도구와 접근법, 그리고 데이터 마이닝을 포함한 관련 데이터를 수집하고 정리하는 방법에 대해 다룹니다.

대상

• 도시 계획자
• 건축가
• 개발자
• 교통 담당자

강의 형식

• 강의와 토론, 그리고 여러 차례의 상호작용 연습으로 구성됩니다.

참고

• 이 강의를 맞춤형으로 요청하려면, 연락하여 조율해 주세요.

이 강사는 주도하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 팀 리더와 중간 관리자를 대상으로 하며, AI를 안전하고 효과적으로 도입하기 위해 성공을 이끌어내는 인간 요인: 신뢰, 책임감, 의사결정 습관, 심리적 안전에 초점을 맞춥니다.

이 교육이 끝날 때 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• AI를 사용할 때와 사용하지 않을 때(중단 규칙)를 정의합니다.
• 실질적인 기준으로 AI 출력을 검증합니다(주의 신호, 제2 소스).
• 책임감과 에스컬레이션 트리거를 설정합니다.
• 팀 합의서와 30일 도입 계획을 작성합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 중간 수준에서 고급 수준까지의 전문가, 비즈니스 리더, 정책 입안자를 대상으로 인공지능(AI)이 비즈니스, 사회, 미래 개발에서 어떤 역할을 하는지 탐구하도록 설계되었습니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• AI가 비즈니스, 경제, 노동력 역학에 어떤 영향을 미치는지 이해합니다.
• AI 채택의 윤리적, 법적, 사회적 도전 과제를 인식합니다.
• AI가 프라이버시, 통치, 포용성에 어떤 역할을 하는지 분석합니다.
• AI 편향과 윤리적 문제 해결 전략을 평가합니다.
• AI의 미래 가능성과 새로운 도전 과제를 논의합니다.

강의 개요

이 실습 중심의 교육 프로그램은 데이터 엔지니어링 배경을 갖춘 전문가를 대상으로 설계되었습니다. 이 강좌는 인공지능, Python, 대형 언어 모델(LLM) 분야에서 실용적인 기술을 배양하는 데 중점을 둡니다. 강좌는 실제 적용 사례를 다루며, 모델 사용법, 프롬프트 엔지니어링, AI 기반 솔루션 구축 방법을 포함합니다. 참가자들은 핵심 개념에서 시작하여 배포 가능한 AI 워크플로우를 구축하는 점진적인 연습 문제를 풀어내게 됩니다.

교육 형식

• 오프라인 교실 강의

• 강사 주도 세션 및 안내된 실습

• 상호작용식 토론 및 실제 사례 연구

• 매일 진행되는 실습 연습

강의 목표

• 현대 애플리케이션과 관련된 핵심 인공지능 및 머신러닝 개념 이해

• AI 개발 및 데이터 워크플로우를 위한 Python 기술 강화

• 대형 언어 모델(LLM)의 작동 원리 이해 및 효율적인 활용 방법 학습

• 신뢰할 수 있는 출력을 위한 프롬프트 설계 및 최적화

• API 및 프레임워크를 활용하여 엔드투엔드 AI 솔루션 구축

• 데이터 엔지니어링 파이프라인에 AI 통합

이 강사 주도 실시간 교육은 <장소>(온라인 또는 대면)에서 진행되며, 여러 Apple Silicon 또는 Linux 노드에서 사설 LLM 추론을 위해 EXO 클러스터를 배포, 구성 및 관리하고자 하는 시스템 관리자와 DevOps 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 강의식 실시간 교육은 서울(온라인 또는 대면)에서 진행되며, EXO 기반 사설 AI 클러스터의 프로비저닝, 모니터링 및 수명 주기 관리를 자동화하려는 DevOps 엔지니어 및 인프라 아키텍트를 대상으로 합니다.

이 instructor-led 교육은 일상적인 비즈니스 운영, 의사결정, 계획, 분석 및 프로세스 최적화 과정에서 인공지능(AI)을 이해하고 실용적으로 적용하고자 하는 기능 간(cross-functional) 경영 팀을 위해 설계되었습니다.