서울 인공지능 (AI) 과정

본 강좌는 서울에서 진행되는 실습 중심의 교육으로, AI를 활용하여 혁신적인 미디어 제작 및 비즈니스 성장을 꾀하는 초급 수준부터 중급 수준의 콘텐츠 제작자, 기업가, 기술 애호가들을 대상으로 합니다.

강좌 종료 시점에 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 다양한 목적으로 활용할 수 있는 사실적인 음성 복제본 제작
• 창의적 혹은 교육적 용도로 딥페이크 기술을 이용한 영상 편집 능력 습득
• 콘텐츠 생성 과정에서 윤리적인 AI 사용 원칙 적용 가능
• 비즈니스와 창의적 발전을 위해 각종 AI 도구를 효과적으로 활용할 수 있게 됩니다
• 고급 단계에서의 응용이 가능하도록 AI 기반 미디어 기술 숙련

본 강사 주도형 실습 과정은 서울 (온라인 또는 오프라인)으로 진행되며, AWS의 다양한 도구와 서비스를 활용해 AI 모델을 효율적으로 구축하고 배포하는 방법을 알고 싶어 하는 중급 수준의 IT 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• AWS에서 제공하는 AI/ML 서비스에 대한 이해
• AWS 환경 내에서 AI/ML 환경을 설정하고 관리할 수 있는 능력
• Amazon SageMaker를 활용해 실제로 AI 모델을 구축, 학습 및 배포하는 실무 경험 습득
• 다양한 사용 사례에 맞게 여러 AWS AI 서비스를 효과적으로 활용하는 법

본 교육 과정은 강사 주도형 실시간 교육으로, 온라인 또는 서울에서 제공됩니다. 디지털 저널리즘 분야에서 콘텐츠 생성, 사실 확인, 편집 작업 자동화 및 업무 흐름 최적화를 원하는 중급 수준의 미디어 전문가들을 위해 설계되었습니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• AI 도구를 활용하여 뉴스 기사, 헤드라인 및 요약문 작성하기
• AI를 이용해 사실 확인, 편향 감지는 물론 어조와 명확도 개선 방안 제시하기
• 음성 변환이나 태그 부착과 같이 반복적인 뉴스룸 업무 자동화하기
• AI를 활용한 콘텐츠 생산 시 윤리적 원칙 및 편집 기준 준수하기

이 강사 주도의 실시간 교육 과정은 중급 이상 수준의 사이버보안 전문가 및 기술 리더를 대상으로 합니다. 참가자들은 AI 모델을 활용해 보안 절차를 개선하고 위협 탐지 및 대응 프로세스를 자동화하며 예측 분석을 수행하는 방법을 배우게 됩니다.

이 교육 과정을 마치면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 현대 사이버보안에서 AI의 역할 이해하기
• 이상 탐지 및 위협 인식을 위한 머신러닝 모델 개발하기
• 사건 대응 및 보안 운영 자동화를 위해 AI 도입하기
• 사이버보안 분야에서의 AI 활용에 따른 윤리적·운영적 고려사항 평가하기

서울에서 강사가 직접 진행하는 본 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)은 인공지능의 기초 지식을 습득하고 조직 내 AI 프로젝트를 관리할 수 있도록 비즈니스 리더와 관리자들을 위해 마련되었습니다.

교육을 이수한 참가자들은 기술적 관점에서 인공지능을 이해하게 되며, 조직의 데이터와 자원을 활용하여 AI 프로젝트를 효과적으로 관리하기 위한 전략 수립이 가능해집니다.

서울에서 강사가 직접 진행하는 실시간 교육으로 온라인 또는 오프라인 형태로 제공되며, 인공지능의 기초 지식을 습득하고 조직 내 AI 프로젝트를 관리하고자 하는 관리자 및 비즈니스 리더들을 대상으로 합니다.

강좌가 끝날 무렵에는 참가자들은 기술적인 수준에서 인공지능을 이해하게 되며, 조직의 데이터와 자원을 활용해 성공적으로 AI 프로젝트를 관리하는 전략을 구상할 수 있게 됩니다.

본 강좌는 서울에서 강사가 직접 진행하는 실시간 교육으로서 온라인 또는 오프라인 형태로 이뤄집니다. AI의 활용 가능성을 실제 사례와 실습을 통해 배우고자 하는 초급 수준부터 중급 수준의 비즈니스 전문가 및 팀 리더들을 대상으로 합니다.

교육이 끝날 때쯤 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 자신이 종사하는 업계와 관련된 핵심적인 AI 개념들을 이해하게 됩니다.
• AI가 어떻게 운영 효율성 향상 및 고객 경험 개선에 기여할 수 있는지 파악합니다.
• 강사의 지도 하에 간단한 AI 도구들을 직접 활용해보며 실전 감각을 익힙니다.
• 자신의 업무 현장에서 어떻게 소규모 단위로 AI 도입을 시작할 수 있을지 판단할 수 있게 됩니다.

이 강사 주도의 실시간 교육 과정은 서울(온라인 또는 오프라인)으로 진행되며, 생성형 AI를 활용해 교육을 개인화하고 학습 경험을 향상시키고자 하는 중급 수준의 교사 및 교육 기술 전문가들을 대상으로 합니다.

본 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 교육 현장에서 생성형 AI 활용 원리와 적용 방안에 대한 이해
• AI 기술을 기반으로 개인별 맞춤형 학습 자료 및 과정을 설계할 수 있음
• 수업 관리 및 콘텐츠 제작에 필요한 다양한 AI 도구 활용 능력 향상
• 교육 현장에서의 AI 이용과 관련된 윤리적 문제 인식 강화
• AI 기술을 교육 과정 및 행정 시스템에 통합하기 위한 전략 기획 가능

서울에서 강사가 직접 진행하는 이 실시간 교육은 게임 애플리케이션에 AI 에이전트를 효과적으로 도입하고자 하는 중급 수준의 게임 개발자와 AI 열정가들을 대상으로 합니다.

본 강좌를 마칠 때쯤에는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 현대 게임에서 AI 에이전트가 수행하는 역할에 대한 이해
• 의사결정 트리와 유한 상태 기계를 활용하여 의사결정 시스템 구축
• A*와 같은 경로 탐색 알고리즘을 이용해 게임 내 이동 경로 설정
• 강화학습 기법을 적용하여 환경 변화에 능동적으로 대응하는 AI 개발
• 실시간 게임 환경에서 AI 성능 최적화 방법 습득

이 21시간 분량의 강사 주도 훈련인 서울은 데이터 엔지니어와 DBA가 PostgreSQL에 AI 모델을 통합하는 방법을 돕습니다. 참가자는 최적화 아키텍처 배포, 벡터 검색 구현, 엄격한 거버넌스 준수를 학습하여 안전하고 고성능의 엔터프라이즈급 AI 솔루션을 확보하게 됩니다.

서울에서 진행되는 본 강사 주도형 실습 과정은 중급 이상 수준의 참가자들을 대상으로 하며, AI와 자동화 기술을 활용해 고객 케어 업무를 최적화하고 팀원들에게 최신 도구 및 전략을 교육하는 방법을 소개합니다.

본 강의 종료 시점에 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 고객 케어와 고객 성공 분야의 최신 트렌드를 이해할 수 있습니다.
• AI 및 자동화 기술을 활용해 고객 만족도 향상과 업무 부담 감소를 실현합니다.
• 고급 자동화 기능으로 영업 프로세스와 고객 참여도를 최적화할 수 있습니다.
• 원격 환경에서 팀원들에게 고객 성공 및 영업을 위한 현대적인 도구와 전략을 교육합니다.
• 확장 가능한 솔루션을 개발해 고객 경험 개선과 수익 증대를 이끌어낼 수 있습니다.

본 교육은 <온라인> 혹은 오프라인 환경에서 진행되는 강사 주도형 실습 과정으로, Ollama를 이용해 AI 모델을 미세조정하고 특정 분야에 최적화하려는 고급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

이 과정을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Ollama에서 AI 모델 미세조정을 위한 효율적인 환경을 구축할 수 있습니다.
• 지도학습 기반 미세조정 및 강화학습에 적합한 데이터셋을 준비할 수 있습니다.
• AI 모델의 성능, 정확도 및 효율성을 최적화할 수 있습니다.
• 맞춤형으로 제작된 모델을 실제 운영 환경에 배포할 수 있습니다.
• 모델의 개선 효과를 평가하고 그 견고성을 검증할 수 있습니다.

이 강사 주도의 실시간 교육 과정은 서울에서 온라인 또는 현장으로 진행되며, Milvus와 그 활용법을 배우고자 하는 초급 수준부터 중급 수준까지의 데이터 사이언티스트 및 소프트웨어 개발자를 대상으로 합니다.

강의 종료 시점에 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Milvus의 아키텍처 및 기능을 이해할 수 있습니다.
• 다양한 AI 애플리케이션에 벡터 데이터베이스를 구현할 수 있습니다.
• 높은 정확도와 빠른 속도로 유사도 검색을 수행할 수 있습니다.
• 실제 AI 관련 문제 해결에 Milvus를 적용할 수 있습니다.

본 강사 주도 실시간 교육은 <현장>에서(온라인 또는 오프라인) 진행되며, Ollama를 활용해 안전하고 효율적인 AI 기반 워크플로우 구축을 목표로 하는 고급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

과정을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 프라이빗 AI 처리를 위해 Ollama를 배포하고 설정합니다.
• 보안이 철저한 엔터프라이즈 워크플로우에 AI 모델을 통합합니다.
• 데이터 프라이버시를 유지하면서도 AI 성능을 최적화합니다.
• 온프레미스 환경의 AI 역량을 활용해 비즈니스 프로세스를 자동화합니다.
• 기업 보안 및 거버넌스 정책에 부합하도록 운영 체계를 관리합니다.

서울에서 강사가 직접 진행하는 본 라이브 교육은 지능형 주행의 기초 개념과 이를 실제 상황에 적용하는 방법을 배우고자 하는 초급 및 중급 수준의 개발자와 설계자를 대상으로 합니다.

강좌 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 인공지능의 기본 개념과 원리를 이해하고 이를 주행에 어떻게 활용할 수 있는지 설명할 수 있습니다.
• 지능형 주행 시스템의 구조와 구성 요소를 파악할 수 있습니다.
• 여러 설계 분야의 데이터를 기반으로 복합적인 주행 모델을 생성하고 시각화할 수 있습니다.
• 모델 내에서 문제점과 피드백을 명확히 전달하고 표시할 수 있습니다.
• 다양한 주행 시나리오 간의 충돌 가능성을 탐지하고 해결책을 도출할 수 있습니다.
• 주행 일정 및 비용을 시뮬레이션하고 관리할 수 있습니다.

이 강사 주도의 실습 과정은 서울 환경(온라인 또는 오프라인)에서 진행되며, Pinecone을 의미 기반 검색 및 개인화 등 다양한 AI 시나리오에 적용하는 방법을 배우고자 하는 초급~중급 수준의 데이터 과학자 및 소프트웨어 개발자를 대상으로 합니다.

이 훈련을 수료한 후에는 참가자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다.

• Pinecone의 아키텍처와 기능을 이해합니다.
• 다양한 AI 애플리케이션에 벡터 데이터베이스를 구현합니다.
• 높은 정확도와 속도로 유사성 검색을 수행합니다.
• 실제 환경의 AI 과제에 Pinecone을 적용합니다.

서울에서 진행되는 이 강좌는 온라인 또는 오프라인 환경으로, AI의 개념을 이해하고 실제 상황에서 효과적이고 책임감 있게 활용하는 방법을 배우고자 하는 전문가들을 위해 마련되었습니다.

교육 과정을 수료하면 학습자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 인공지능(AI)의 개념을 이해하게 됩니다.
• AI의 한계와 위험성을 파악하고 이를 책임감 있게 사용할 수 있습니다.
• 실제 환경에서 AI를 효과적으로 활용하는 방법을 알게 됩니다.

서울에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 교육 과정은 Ollama를 활용해 LLM을 배포하고 최적화하며 시스템에 통합하려는 중급 수준의 전문가들을 위해 마련되었습니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 습득하게 됩니다:

• Ollama를 활용해 LLM을 설정하고 배포합니다.
• AI 모델의 성능 및 효율성을 최적화합니다.
• GPU 가속 기술로 추론 속도를 향상시킵니다.
• Ollama를 다양한 워크플로우와 애플리케이션에 통합합니다.
• 시간이 흐름에 따라 AI 모델의 성능을 지속적으로 모니터링 및 관리합니다.

서울에서 진행되는 본 강사 주도형 실습 교육은 확장 가능하고 고성능의 AI 애플리케이션 구축에 벡터 데이터베이스를 활용하기를 원하는 중급 이상 수준의 데이터 과학자와 머신러닝 엔지니어들을 위한 과정입니다.

강좌 종료 시 참가자들은 다음 역량을 습득하게 됩니다:

• 벡터 데이터베이스의 기본 원리를 이해합니다.
• 벡터 임베딩을 생성하고 관리하는 기술을 익힙니다.
• 고차원 데이터에 적합한 인덱싱 전략들을 탐구합니다.
• 효율적인 유사도 검색을 수행하는 능력을 기릅니다.
• 머신러닝 프로젝트에 벡터 데이터베이스 지식을 적용할 수 있습니다.

본 서울 실무 집중 훈련 과정은 생물학적 연구를 위한 피지(Fiji)와 ImageJ의 기초를 다룹니다. 학습자는 이미지 전처리, 정량 분석, 매크로 자동화에 대한 실무 기술을 습득하여 히스톨로지 조직, 세포 및 기타 샘플의 워크플로우를 단순화하고 재현 가능한 결과를 도출하는 역량을 갖게 됩니다.

이 강사 진행 실시간 교육(온라인 또는 대면)은 성공을 이끄는 인간 요소인 신뢰, 책임성, 의사결정 습관, 심리적 안전감을 해결함으로써 AI를 안전하게 효과적으로 도입하고자 하는 팀 리더와 중간 관리자를 대상으로 합니다.

교육이 끝난 후 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• AI를 언제 사용해야 하고 언제 사용하지 말아야 할지 정의하기 (중단 규칙).
• 실용적인 기준(빨간 깃발 신호, 제2의 출처)으로 AI 출력물 검증하기.
• 책임성과 이 escalation 트리거 설정하기.
• 팀 협약과 30일 도입 계획 구축하기.

이 강의형 실시간 교육 과정은 서울에서 진행되며(온라인 또는 현장 교육), 중급 이상 수준의 전문가들, 비즈니스 리더들 및 정책 입안자들이 AI가 비즈니스와 사회에 미치는 영향과 향후 발전 방향을 탐구할 수 있도록 구성되어 있습니다.

교육 과정을 마친 후에는 참가자들이 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• AI가 비즈니스, 경제 및 노동시장에 미치는 영향을 이해할 수 있습니다.
• AI 도입으로 인해 발생하는 윤리적, 법적, 사회적 문제들을 파악할 수 있습니다.
• 프라이버시 보호, 거버넌스 및 사회적 포용성 측면에서의 AI의 역할을 분석할 수 있습니다.
• AI 편향과 윤리적 문제를 해결하기 위한 전략들을 평가할 수 있습니다.
• AI의 향후 잠재력과 새로이 대두될 과제들에 대해 논의할 수 있습니다.

이 강사 주도의 라이브 교육 과정은 서울 (온라인 또는 현장 진행)으로서, 여러 Apple Silicon 혹은 Linux 기반 노드에 걸쳐 프라이빗 LLM을 구동하기 위해 EXO 클러스터를 배포·설정·관리하고자 하는 시스템 관리자 및 DevOps 엔지니어들을 대상으로 합니다.

서울에서 진행되는 이 강사 주도의 실시간 교육은 EXO 기반 프라이빗 AI 클러스터 프로비저닝, 모니터링 및 라이프사이클 관리를 자동화하려는 DevOps 엔지니어와 인프라 아키텍트를 위한 과정입니다.

본 강의는 다양한 직무를 수행하는 경영진들을 대상으로 하며, 일상적인 비즈니스 운영, 의사결정, 계획 수립, 분석 및 프로세스 최적화에 인공지능을 이해하고 실질적으로 활용할 수 있도록 구성되었습니다.