대한민국 AI Engineering 과정

CloudMatrix는 스케일 가능한 생산 환경 AI 추론 파이프라인을 지원하기 위해 설계된, 하웨이의 통합 AI 개발 및 배포 플랫폼입니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행되며, AI 전문가들이 CloudMatrix 플랫폼을 CANN 및 MindSpore 통합을 사용하여 AI 모델을 배포하고 모니터링하는 방법을 배우도록 돕습니다.

이 강의를 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• CloudMatrix를 사용하여 모델 패키징, 배포, 그리고 제공.
• Ascend 칩셋용 모델 변환 및 최적화.
• 실시간 및 배치 추론 작업을 위한 파이프라인 설정.
• 배포 모니터링 및 생산 환경에서의 성능 조정.

강좌 형식

• 상호작용적인 강의 및 토론.
• CloudMatrix를 실제 배포 시나리오와 함께 직접 활용.
• 변환, 최적화 및 스케일링에 중점을 둔 안내형 연습.

강좌 맞춤화 옵션

• AI 인프라 또는 클라우드 환경에 기반한 이 강좌의 맞춤형 교육을 요청하려면, 연락하여 조치해 주시기 바랍니다.

이 강사 주도, 라이브 트레이닝 (온라인 또는 현장)은 AI와 ML을 활용하여 지능형 애플리케이션을 구축하려는 중간 수준부터 고급 수준의 AI 전문가와 소프트웨어 개발자를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 마친 후 참가자는 다음을 할 수 있습니다:

• AI와 ML의 고급 개념과 기술을 이해합니다.
• 데이터를 분석하고 시각화하여 AI/ML 모델 개발을 지원합니다.
• AI/ML 모델을 효과적으로 구축, 학습, 배포합니다.
• 실제 문제 해결을 위한 지능형 애플리케이션을 만듭니다.
• 다양한 산업에서 AI 애플리케이션의 윤리적 영향을 평가합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 지능형 애플리케이션의 복잡성을 마스터하고 이를 활용하여 복잡한 문제를 해결하려는 중급~고급 수준의 데이터 과학자, 엔지니어 및 AI 실무자를 대상으로 합니다. 현실 세계의 문제.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 딥 러닝 아키텍처를 구현하고 분석합니다.
• 분산 컴퓨팅 환경에서 대규모로 기계 학습을 적용합니다.
• 의사결정을 위한 강화학습 모델을 설계하고 실행합니다.
• 언어 이해를 위한 정교한 NLP 시스템을 개발합니다.
• 이미지 및 비디오 분석을 위해 컴퓨터 비전 기술을 활용합니다.
• AI 시스템 개발 및 배포 시 윤리적 고려 사항을 해결합니다.

이 강사는 실시간으로 진행되며 온라인 또는 현장에서 진행되는 교육으로, AI 엔지니어링의 기본 원리와 실천을 이해하고자 하는 초급자에서 중급자 수준의 AI 엔지니어와 소프트웨어 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 통해 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 될 것입니다.

• 인공지능과 머신러닝의 핵심 개념과 기술을 이해합니다.
• TensorFlow와 PyTorch를 사용하여 기본 머신러닝 모델을 구현합니다.
• 소프트웨어 개발에서 AI 기법을 활용하여 실용적인 문제를 해결합니다.
• AI 엔지니어링의 모범 사례를 활용하여 AI 프로젝트를 관리하고 유지합니다.
• AI 시스템 개발에 관련된 윤리적 의미와 책임에 대해 인식합니다.

비렌 AI 가속기는 AI 및 HPC 워크로드에 최적화된 고성능 GPU로, 대규모 학습 및 추론을 지원합니다.

이 강의는 비렌의 고유한 GPU 스택을 활용하여 CUDA 기반 환경과 실질적인 비교를 통해 응용 프로그램을 프로그래밍하고 최적화하고자 하는 중급에서 고급 개발자를 대상으로 합니다.

이 강의를 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 비렌 GPU 아키텍처와 메모리 계층을 이해합니다.
• 개발 환경을 설정하고 비렌의 프로그래밍 모델을 사용합니다.
• CUDA 스타일 코드를 비렌 플랫폼에 맞게 번역하고 최적화합니다.
• 성능 튜닝 및 디버깅 기법을 적용합니다.

수업 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 샘플 GPU 워크로드에서 비렌 SDK를 직접 사용합니다.
• 포팅 및 성능 튜닝에 중점을 둔 안내된 연습.

수업 맞춤화 옵션

• 응용 프로그램 스택 또는 통합 요구 사항에 맞춘 이 수업에 대한 맞춤형 강의를 요청하려면, 커스터마이징을 위해 문의해 주세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 지능형 애플리케이션과 이를 다양한 산업에 적용할 수 있는 방법에 대한 기초적인 이해를 얻고자 하는 초보 수준의 IT 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 인공지능의 역사, 원리, 영향을 이해한다.
• 다양한 기계 학습 알고리즘을 식별하고 적용합니다.
• AI 애플리케이션을 위해 데이터를 효과적으로 관리하고 분석합니다.
• 다양한 분야에서 AI의 실제 적용과 한계를 인식합니다.
• AI 기술의 윤리적 고려 사항과 사회적 영향에 대해 토론합니다.

인공지능은 현대 제품 관리의 기초가 되고 있으며, 고객 요구를 발견하고 솔루션을 정의하며 결정을 내리는 방식을 변화시키고 있습니다. 전기와 산업을 혁신시킨 것처럼 인공지능은 제품이 제작되고 검증되며 발전하는 방식을 재편하고 있습니다.

이 인강 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 제품 소유자, 스크럼 마스터 및 애자일 코치들이 AI가 제품 소유를 강화하고 결정을 강화하는 방식을 이해하고자 할 때 목표로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있습니다:

• 인공지능의 기본 원리를 이해하고 전통적인 AI와 생성형 AI(GenAI) 간의 차이점을 파악합니다.

• 제품 소유자의 7가지 선호 자세(새로운 오케스트레이터 자세 포함)를 적용하고, AI를 사용하여 비전가, 실험가, 또는 고객 대표 등의 자세를 강화합니다.

• 효과적인 프롬프트를 마스터하고 AI 도구를 전문화된 기술로 갖춘 지능형 협력자로 취급합니다.

• 고객 이해를 심화하고 가설 테스트 및 발견을 위한 AI 지원 페르소나를 만들어내는 동시에 진정성 있는 고객 접촉을 유지합니다.

• 3x3 프레임워크와 같은 구조화된 프레임워크를 사용하여 AI를 활용하여 명확한 제품 비전을 개발하고 전달합니다.

• 생성형 AI 도구를 사용하여 프로토타이핑 및 가설 테스트를 가속화합니다. 예를 들어, 모킹업 또는 제품 개념을 생성합니다.

• 가치, 가능성 및 사용자 영향을 기준으로 기능을 분석, 우선순위 설정 및 평가하여 제품 결정을 지원하는 AI 도구를 사용합니다.

• 전략적 및 창의적인 작업에 집중하기 위해 AI를 사용하여 일상적인 일상 업무를 자동화하거나 위임합니다. (이메일, 이해관계자 관리, 메모 작성)

• 책임감 있는 AI 도입을 보장하기 위해 AI 윤리, 편향 및 데이터 보안에 대한 논의를 주도합니다.

• 특정 제품 및 조직 맥락에 맞게 가치 있는 AI 사용 사례를 식별하고 설계합니다.

• 약 20개의 다양한 AI 도구 및 모델을 탐구하고 실험합니다. 생산성 보조자, 프로토타입 플랫폼, 생성형 동영상, 이미지 및 코딩 솔루션에서부터.