AI Engineering Training in 대한민국

CloudMatrix는 AI 개발 및 배포를 위한 하우웨이의 통합 플랫폼으로, 확장 가능한 생산 수준의 추론 파이프라인을 지원합니다.

이 강사는 AI 전문가들이 CloudMatrix 플랫폼과 CANN, MindSpore 통합을 사용하여 AI 모델을 배포하고 모니터링할 수 있도록 설계되었습니다.

이 교육을 마친 후 참가자는 다음을 할 수 있습니다:

• CloudMatrix를 사용하여 모델 패키징, 배포, 그리고 제공.
• Ascend 칩셋을 위한 모델 변환 및 최적화.
• 실시간 및 배치 추론 작업을 위한 파이프라인 설정.
• 배포 모니터링 및 생산 환경에서의 성능 조정.

강의 형식

• 상호작용하는 강의와 토론.
• CloudMatrix를 사용하여 실제 배포 시나리오를 적용.
• 변환, 최적화 및 확장에 중점을 둔 유도 연습.

강의 맞춤화 옵션

• AI 인프라 또는 클라우드 환경에 맞춘 맞춤형 교육을 요청하려면, 협의해 주십시오.

대한민국(온라인 또는 현장)에서 강사가 진행하는 실시간 교육은 중급에서 고급 수준의 AI 전문가와
AI 및 ML을 사용하여 지능형 애플리케이션을 구축하려는 소프트웨어 개발자.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AI 및 ML의 고급 개념과 기술을 이해합니다.
• 데이터를 분석하고 시각화하여 AI/ML 모델 개발에 정보를 제공합니다.
• AI/ML 모델을 효과적으로 구축, 교육 및 배포합니다.
• 실제 문제를 해결할 수 있는 지능형 애플리케이션을 만듭니다.
• 다양한 산업 분야에서 AI 애플리케이션의 윤리적 영향을 평가합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 지능형 애플리케이션의 복잡성을 마스터하고 이를 활용하여 복잡한 문제를 해결하려는 중급~고급 수준의 데이터 과학자, 엔지니어 및 AI 실무자를 대상으로 합니다. 현실 세계의 문제.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 딥 러닝 아키텍처를 구현하고 분석합니다.
• 분산 컴퓨팅 환경에서 대규모로 기계 학습을 적용합니다.
• 의사결정을 위한 강화학습 모델을 설계하고 실행합니다.
• 언어 이해를 위한 정교한 NLP 시스템을 개발합니다.
• 이미지 및 비디오 분석을 위해 컴퓨터 비전 기술을 활용합니다.
• AI 시스템 개발 및 배포 시 윤리적 고려 사항을 해결합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AI 엔지니어링 원리 및 실무에 대한 기초적인 이해를 얻고자 하는 초급~중급 AI 엔지니어 및 소프트웨어 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AI와 머신러닝의 핵심 개념과 기술을 이해합니다.
• TensorFlow 및 PyTorch을 사용하여 기본 기계 학습 모델을 구현합니다.
• 소프트웨어 개발의 실제 문제를 해결하기 위해 AI 기술을 적용합니다.
• AI 엔지니어링의 모범 사례를 사용하여 AI 프로젝트를 관리하고 유지합니다.
• AI 시스템 개발과 관련된 윤리적 의미와 책임을 인식합니다.

Biren AI Accelerators are high-performance GPUs designed for AI and HPC workloads with support for large-scale training and inference.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level developers who wish to program and optimize applications using Biren’s proprietary GPU stack, with practical comparisons to CUDA-based environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand Biren GPU architecture and memory hierarchy.
• Set up the development environment and use Biren’s programming model.
• Translate and optimize CUDA-style code for Biren platforms.
• Apply performance tuning and debugging techniques.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of Biren SDK in sample GPU workloads.
• Guided exercises focused on porting and performance tuning.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your application stack or integration needs, please contact us to arrange.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 지능형 애플리케이션과 이를 다양한 산업에 적용할 수 있는 방법에 대한 기초적인 이해를 얻고자 하는 초보 수준의 IT 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 인공지능의 역사, 원리, 영향을 이해한다.
• 다양한 기계 학습 알고리즘을 식별하고 적용합니다.
• AI 애플리케이션을 위해 데이터를 효과적으로 관리하고 분석합니다.
• 다양한 분야에서 AI의 실제 적용과 한계를 인식합니다.
• AI 기술의 윤리적 고려 사항과 사회적 영향에 대해 토론합니다.