코스 개요

Fiji와 ImageJ 소개

  • 과학적 연구에서 Fiji의 개요 및 응용
  • ImageJ의 아키텍처와 플러그인 이해
  • 최적 성능을 위해 Fiji 설치 및 설정

기본 이미지 처리 기법

  • 이미지 획득과 가져오기 형식
  • 대비, 밝기 조정 및 필터 적용
  • 이미지 스택과 투사 방법

고급 이미지 분석

  • 써멀링 및 엣지 검출을 포함한 세분화 기법
  • 조직학적 샘플에서 객체 수 세기와 입자 분석
  • 면적, 둘레 및 기타 형태 특성 측정

생명과학 샘플 작업

  • 조직 병리학적인 조직, 혈액 세포, 미생물 이미지 처리
  • 염색된 조직의 색상 분해 및 분석
  • 시간 경과 분석 및 세포 이동 추적

자동화와 맞춤화

  • 반복 작업을 위한 매크로 작성 및 실행
  • 전문적 분석을 위한 Fiji 플러그인 사용
  • ImageJ 매크로 언어(IJM) 기본 스크립팅

데이터 관리 및 보고서 작성

  • 결과 내보내기와 보고서 생성
  • 이미지 주석 달기 및 출판을 위한 데이터 준비
  • 재현 가능한 이미지 분석을 위한 최선의 관행

요약 및 다음 단계

요건

  • 생명과학 이미징 개념에 대한 기본 이해
  • 현미경 및 조직학적 기법에 대한 익숙함
  • 컴퓨터 사용 능력

대상자

  • 바이오테크놀로지 및 환경 독성학 연구원
  • 조직학적 및 세포 이미징을 다루는 실험실 기술자
  • 정량적 이미지 분석에 관심 있는 과학자
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

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