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 기간 14 시간

코스 개요

Mistral Medium 3 소개

  • 모델 아키텍처 및 기능
  • 기타 Mistral 모델과의 비교
  • 주요 엔터프라이즈 애플리케이션

배포 전략

  • API 기반 배포
  • Docker 및 Kubernetes를 활용한 자체 호스팅
  • 하이브리드 및 멀티클라우드 고려 사항

성능 최적화

  • 배칭 및 병렬화 기법
  • 모델 양자화 및 가속
  • 비용-성능 트레이드오프

멀티모달 애플리케이션

  • 텍스트 및 이미지 처리 통합
  • OCR 및 문서 인텔리전스
  • 크로스모달 엔터프라이즈 워크플로

보안 및 컴플라이언스

  • 데이터 거주 및 프라이버시 고려 사항
  • 역할 기반 접근 및 권한
  • 감사 가능성 및 거버넌스

모니터링 및 관측 가능성

  • 성능 및 드리프트 추적
  • 로깅 및 메트릭 파이프라인
  • 알림 및 문제 해결

엔터프라이즈 규모 확장

  • 수평적 및 수직적 확장 패턴
  • 로드 밸런싱 및 중복
  • 재해 복구 전략

요약 및 다음 단계

요건

  • Python 또는 유사한 프로그래밍 언어에 대한 숙련도
  • 머신러닝 모델 배포 경험
  • 클라우드 또는 컨테이너화 환경에 대한 이해

대상 독자

  • AI/ML 엔지니어
  • 플랫폼 아키텍트
  • MLOps 팀

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

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