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코스 개요
Mistral Medium 3 소개
- 모델 아키텍처와 기능
- 다른 Mistral 모델과의 비교
- 주요 기업 애플리케이션
배포 전략
- API 기반 배포
- Docker와 Kubernetes를 이용한 자체 호스팅
- 하이브리드 및 멀티 클라우드 고려 사항
성능 최적화
- 배치 및 병렬화 기술
- 모델 양자화 및 가속
- 비용-성능 트레이드오프
멀티모달 애플리케이션
- 텍스트와 이미지 처리 통합
- OCR 및 문서 지능
- 크로스 모달 엔터프라이즈 워크플로우
보안 및 준수
- 데이터 거주 및 프라이버시 고려 사항
- 역할 기반 접근 권한 및 권한
- 감사 가능성 및 거버넌스
모니터링 및 관찰 가능성
- 성능 및 드리프트 추적
- 로깅 및 메트릭스 파이프라인
- 알림 및 문제 해결
엔터프라이즈를 위한 확장
- 수평 및 수직 확장 패턴
- 부하 분산 및 중복성
- 재해 복구 전략
요약 및 다음 단계
요건
- Python 또는 유사한 프로그래밍 언어에 능숙함
- 머신러닝 모델 배포 경험
- 클라우드 또는 컨테이너화 환경 이해
대상자
- AI/ML 엔지니어
- 플랫폼 아키텍트
- MLOps 팀
14 시간