
현지 강사 진행 AI (인공 지능) 교육 과정에서는 실제 문제를 해결하기 위해 AI 솔루션을 구현하는 방법을 실무 연습을 통해 제공됩니다.
AI 교육은 "현장 실습"또는 "원격 실습"으로 제공됩니다. 현장 실습은 고객 오피스에서 현지에서 실시 할 수 있고 또는 NobleProg 교육 센터에서도 수강 가능합니다. 원격 라이브 교육은 대화형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다.
회원 평가
그는 매우 유익하고 도움이되었습니다.
Pratheep Ravy
Course: Predictive Modelling with R
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그것은 매우 상호 작용적이고 예상보다 편안하고 비공식적이었다. 우리는 당시에 많은 주제를 다루었으며 트레이너는 주제에 대해 더 자세히 또는 더 많이 이야기하고 그들이 어떻게 관련되어 있는지에 대해 항상 수용적이었습니다. 나는 훈련이 나에게 당신이 주제의 규모와 복잡성을 감안할 때 매우 중요하다고 생각하면 학습이 끝난 후에 중단되는 것과는 달리 학습을 계속할 수있는 도구를 제공한다고 생각합니다.
Jonathan Blease
Course: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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앤은 질문을하고 배울 수있는 좋은 환경을 조성했습니다. 우리는 많은 재미와 동시에 많은 것을 배웠습니다.
Gudrun Bickelq
Course: Introduction to the use of neural networks
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특정 요구에 맞춘 대화식 부분
Thomas Stocker
Course: Introduction to the use of neural networks
Machine Translated
나는 연습을 좋아했다.
Office for National Statistics
Course: Natural Language Processing with Python
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직접 접근 방식
Kevin De Cuyper
Course: Computer Vision with OpenCV
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물질의 범위 Maciej
Maciej Jonczyk
Course: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
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ML 분야의 체계화 된 지식 - Orange Pol
Orange Polska
Course: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
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트레이너는 매우 지식이 많았고 내가 관심이있는 영역을 포함했습니다.
Mohamed Salama
Course: Data Mining & Machine Learning with R
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주제가 매우 흥미 롭습니다.
Wojciech Baranowski
Course: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
트레이너 이론적 지식과 훈련 후 참가자와 문제를 해결하고자하는 의지
Grzegorz Mianowski
Course: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
이야기. 매우 흥미로운!
Piotr
Course: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
끝에 너무 복잡 했음에도 불구하고 각 주제별 연습은 정말 도움이되었습니다. 일반적으로, 제시된 자료는 매우 흥미롭고 관련되어있었습니다! 이미지 인식을 이용한 운동은 훌륭했습니다.
Dolby Poland Sp. z o.o.
Course: Introduction to Deep Learning
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트레이닝을 폴란드어로하면 트레이너가 지식을 더 효율적으로 공유 할 수 있다고 생각합니다.
Radek
Course: Introduction to Deep Learning
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깊은 학습에 대한 전반적인 개요
Bruno Charbonnier
Course: Advanced Deep Learning
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연습은 충분히 실용적이고 Python 에 대한 높은 지식이 필요하지 않습니다.
Alexandre GIRARD
Course: Advanced Deep Learning
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Keras를 사용하여 실제 예제를 연습합니다. Mihaly는이 훈련에 대한 우리의 기대를 완전히 이해했습니다.
Paul Kassis
Course: Advanced Deep Learning
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저는 크리스의 질문에 대한 분명한 대답을 정말로 높이 평가했습니다. Léo Dubus
Léo Dubus
Course: Réseau de Neurones, les Fondamentaux en utilisant TensorFlow comme Exemple
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지식이 풍부한 강사
Sridhar Voorakkara
Course: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
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나는이 수업의 표준에 놀랐다. 나는 그것이 대학의 표준이라고 말할 것이다.
David Relihan
Course: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
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아주 좋은 모든 라운드 개요. Tensorflow가 작동하는 이유를 배경으로 Go 하십시오.
Kieran Conboy
Course: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Machine Translated
나는 질문을하고 이론에 대한 깊이있는 설명을 더 얻을 수있는 기회를 좋아했다.
Sharon Ruane
Course: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Machine Translated
우리는 주제에 대해 더 많은 통찰력을 얻었습니다. 우리 회사 내의 일부 실제 주제에 대해 좋은 토론이있었습니다
Sebastiaan Holman
Course: Machine Learning and Deep Learning
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이 교육은 이론과 실습이 어떻게 진행되는지를 보여줌으로써 더 확장 할 수있는 올바른 토대를 제공했습니다. 실제로 이전보다 주제에 더 관심을 갖게되었습니다.
Jean-Paul van Tillo
Course: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
주제 및 범위
Anirban Basu
Course: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
트레이너는 어렵고 진보 된 주제를 쉽게 설명했습니다.
Leszek K
Course: Artificial Intelligence Overview
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깊은 기계 학습에 대한 새로운 통찰력
Josip Arneric
Course: Neural Network in R
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우리는 일반적으로 NN에 대한 지식을 얻었으며 요즘 인기있는 새로운 유형의 NN이 나에게 가장 흥미로운 것은 무엇입니까?
Tea Poklepovic
Course: Neural Network in R
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그래프는 R :)))
Faculty of Economics and Business Zagreb
Course: Neural Network in R
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주제에 대한 강사의 깊은 지식
Sebastian Görg
Course: Introduction to Deep Learning
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기계 학습을 위해 매우 업데이트 된 접근법 또는 API (tensorflow, kera, tflearn)
Paul Lee
Course: TensorFlow for Image Recognition
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매우 유연합니다
Frank Ueltzhöffer
Course: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
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적응성
Werner Philipp
Course: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
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기술의 전망 : 미래에 어떤 기술 / 프로세스가 더 중요해질 것인가? 이 기술이 어떤 용도로 사용될 수 있는지보십시오
Commerzbank AG
Course: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
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주제 선택. 훈련의 스타일. 실습 오리엔테이션
Commerzbank AG
Course: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
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모두 좋아해. 李 蒙 -
蒙 李
Course: Machine Learning Fundamentals with Python
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실시 방법 및 트레이너가 제시 한 사례 ORANGE POLSKA S.A.
ORANGE POLSKA S.A.
Course: Machine Learning and Deep Learning
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제안 된 문제를 직접 논의 할 수있는 가능성 ORANGE POLSKA S.A.
ORANGE POLSKA S.A.
Course: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
강사와의 커뮤니케이션 张 文欣 - Accenture
文欣 张
Course: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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좋아해. li
lisa xie
Course: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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기계 학습 주제, 특히 신경 네트워크에 대한 확실한 적용 범위. 주제를 많이 비판했다
Sacha Nandlall
Course: Python for Advanced Machine Learning
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이것은 제가 지금까지 해본 연습 프로그래밍 과정 중 가장 좋은 실습 중 하나입니다.
Laura Kahn
Course: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Machine Translated
이것은 내가 13 년 경력으로 쌓은 최고의 온라인 교육 중 하나입니다. 앞으로도 힘써주세요
Course: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Machine Translated
내 일에 직접 사용할 수있는 많은 연습 문제.
Alior Bank S.A.
Course: Sieci Neuronowe w R
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실제 데이터의 예.
Alior Bank S.A.
Course: Sieci Neuronowe w R
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neuralnet, 루프에서 pROC.
Alior Bank S.A.
Course: Sieci Neuronowe w R
Machine Translated
리처드의 훈련 스타일은 흥미로웠다. 사용 된 실제 사례는 개념을 집으로 몰아가는 데 도움이되었다.
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Course: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
그 내용은 매우 흥미로 웠고 대학 시절 마지막 날에 도움이 될 것이라고 생각했습니다.
Krishan Mistry - NBrown Group
Course: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
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나는 진정으로 운동을 좋아했다
L M ERICSSON LIMITED
Course: Machine Learning
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실험실 연습
Marcell Lorant - L M ERICSSON LIMITED
Course: Machine Learning
Machine Translated
이것은 내가 13 년 경력으로 쌓은 최고의 온라인 교육 중 하나입니다. 앞으로도 힘써주세요
Course: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
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인공 지능코스 개요
- Learn and understand the fundamentals of ChatGPT.
- Use ChatGPT to build and develop web applications.
- Learn ChatGPT best practices and real-world applications.
- Understand how Vertex AI works and use it as a machine learning platform.
- Learn about machine learning and NLP concepts.
- Know how to train and deploy machine learning models using Vertex AI.
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기본 원칙을 이해하십시오 AlphaFold.
[중고] 어떻게 작동하는지 알아보세요
AlphaFold 예측과 결과를 해석하는 방법을 배우십시오.
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인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
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이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
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설치 및 설정 Weka
Weka 환경과 작업 벤치를 이해하십시오.
데이터 광산 작업을 사용하여 수행 Weka.
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인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
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이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
- Learn what is ProjectQ and what it is used for.
- Use the ProjectQ framework to perform quantum programming.
- Translate quantum programs to any back-end.
- 파트 강의, 파트 토론, 무거운 실전 연습, 가끔씩 이해 테스트
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깊은 뒤에 있는 핵심 개념들을 이해하고 그것을 구별할 수 있게 하라 Machine Learning
진보된 Reinforcement Learning 알고리즘을 적용하여 실제 세계 문제를 해결합니다.
에이전트를 만들기 Deep Learning
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개발자
데이터 과학자
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부분 강의, 부분 토론, 연습 및 무거운 연습
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Cloud Pak for Data를 설치하고 설정합니다.
데이터 수집, 조직 및 분석을 통합합니다.
일반적인 비즈니스 문제를 해결하기 위해 다양한 서비스와 Cloud Pak for Data를 통합하십시오.
AI 솔루션 개발에 대한 팀원들과 협력하기위한 작업 흐름을 구현합니다.
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인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
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이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
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깊은 학습의 기본 개념을 이해합니다.
Telecom에서 깊은 학습의 응용 프로그램과 사용법을 배우십시오.
Python, Keras, 그리고 TensorFlow을 사용하여 텔레콤에 대한 깊은 학습 모델을 만듭니다.
자신의 깊은 학습 고객 예측 모델을 사용하여 구축 Python.
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인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
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이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
- UiPath IPA를 설치하고 구성 UiPath .
- 로봇이 다른 로봇을 관리 할 수 있도록합니다.
- 컴퓨터 비전을 적용하여 화면 개체를 정확하게 찾습니다.
- 언어 패턴을 감지하고 구조화되지 않은 컨텐츠에 대한 감정 분석을 수행 할 수있는 로봇을 사용하십시오.
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
- UiPath IPA에 대한 자세한 내용을 보려면 다음 사이트를 방문하십시오 : https : // www. UiPath .com / rpa / intelligent-process-automation
- AI로 단위 테스트 생성 및 매개 변수화를 자동화합니다.
- 실제 사용 사례에 기계 학습을 적용합니다.
- AI를 통해 API 테스트의 생성 및 유지 관리를 자동화합니다.
- 기계 학습 방법을 사용하여 Selenium 테스트의 실행을 자가 복구합니다.
- 대화형 강의 및 토론.
- 연습과 연습을 많이.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 예약하십시오.
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AI 소프트웨어를 제거하여 브랜드가 사용자와 연결하는 방법을 향상시킵니다.
chatbots를 사용하여 사용자 경험을 최적화합니다.
작업의 자동화를 통해 생산성과 수입을 증가시킵니다.
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인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
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이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
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실행 필터 (칼만 및 입자) 로봇이 환경에서 움직이는 개체를 찾을 수 있도록합니다.
검색 알고리즘 및 움직임 계획을 구현합니다.
실행 PID 컨트롤은 환경 내에서 로봇의 움직임을 조절합니다.
SLAM 알고리즘을 구현하여 로봇이 알려지지 않은 환경을 지도할 수 있도록 합니다.
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인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
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이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
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인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
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이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
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로봇 기술에서 사용되는 핵심 개념을 이해하십시오.
로봇 시스템에서 소프트웨어와 하드웨어의 상호 작용을 이해하고 관리합니다.
로봇을 지원하는 소프트웨어 구성 요소를 이해하고 구현합니다.
시뮬레이션 된 기계 로봇을 구축하고 운영하여 목소리를 통해 인간과 볼 수 있고, 느끼고, 처리하고, 탐색하고, 상호 작용할 수 있습니다.
인공 지능의 필요한 요소를 이해하십시오 (기계 학습, 깊은 학습 등) 똑똑한 로봇을 만드는 데 적용됩니다.
실행 필터 (Kalman 및 Particle) 로봇이 환경에서 움직이는 개체를 찾을 수 있도록합니다.
검색 알고리즘 및 움직임 계획을 구현합니다.
실행 PID 컨트롤은 환경 내에서 로봇의 움직임을 조절합니다.
SLAM 알고리즘을 구현하여 로봇이 알려지지 않은 환경을 지도할 수 있도록 합니다.
현실적인 시나리오에서 로봇을 테스트하고 문제 해결합니다.
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인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
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하드웨어 키트는 훈련 전에 강사에 의해 확인됩니다. 키트에는 다음과 같은 구성 요소가 포함될 것입니다:
[중고] 보드
엔진 컨트롤러
거리 센서
블루투스 노예
프로토 타입 보드 및 케이블
USB 케이블
차량 키트
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이 과정의 어떤 부분을 사용자 정의하려면 (프로그래밍 언어, 로봇 모델, 마이크로 컨트롤러 등) 해결하기 위해 저희에게 연락하시기 바랍니다.
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로봇 기술에서 사용되는 핵심 개념을 이해하십시오.
로봇 시스템에서 소프트웨어와 하드웨어의 상호 작용을 이해하고 관리합니다.
로봇을 지원하는 소프트웨어 구성 요소를 이해하고 구현합니다.
시뮬레이션 된 기계 로봇을 구축하고 운영하여 목소리를 통해 인간과 볼 수 있고, 느끼고, 처리하고, 탐색하고, 상호 작용할 수 있습니다.
인공 지능의 필요한 요소를 이해하십시오 (기계 학습, 깊은 학습 등) 똑똑한 로봇을 만드는 데 적용됩니다.
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복잡한 작업을 수행 할 수있는 로봇의 능력을 확장 Deep Learning.
현실적인 시나리오에서 로봇을 테스트하고 문제 해결합니다.
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인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
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