온라인 또는 현장 강사 주도 라이브 Artificial Intelligence (AI) 교육 과정은 실제 문제를 해결하기 위해 AI 솔루션을 구현하는 방법을 실습을 통해 보여줍니다. AI 교육은 '온라인 실시간 교육' 또는 '현장 실시간 교육'으로 제공됩니다. 온라인 실시간 교육("원격 실시간 교육"이라고도 함)은 대화형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다. 현장 실시간 교육은 대한민국의 고객 구내 또는 대한민국의 NobleProg 기업 교육 센터에서 로컬로 수행될 수 있습니다. NobleProg - 지역 교육 제공업체
대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 AI 시스템에서 윤리적 관행을 이해하고 구현하고자 하는 중급 AI 전문가, 비즈니스 리더 및 규정 준수 책임자를 대상으로 합니다. 이 과정에서는 주요 윤리적 프레임워크, EU AI법과 같은 규제 표준, 편견을 완화하고 투명성을 강화하기 위한 AI 시스템 감사를 위한 실용적인 기술을 다룹니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
대한민국에서 진행되는 이 강사 주도의 실시간 교육은 중급부터 고급 사이버 보안 전문가 및 기술 리드를 대상으로 하며, AI 모델을 구현하여 보안 프로세스를 개선하고 위협 감지를 자동화하며 예측 분석을 수행하는 방법을 이해하려는 사람들에게 적합합니다.이 교육을 통해 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:
대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 인공 지능의 기본 사항을 배우고 조직에서 AI 프로젝트를 관리하려는 관리자와 비즈니스 리더를 대상으로 합니다.
본 교육을 마치면 참가자는 기술적인 수준에서 AI를 이해하고 조직의 데이터와 리소스를 활용하여 AI 프로젝트를 성공적으로 관리하는 전략을 수립할 수 있게 됩니다.
대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 인공 지능의 기본 사항을 배우고 조직의 AI 프로젝트를 관리하려는 관리자와 비즈니스 리더를 대상으로 합니다.
본 교육을 마치면 참가자는 기술적인 수준에서 AI를 이해하고 조직의 데이터와 리소스를 활용하여 AI 프로젝트를 성공적으로 관리하는 전략을 수립할 수 있게 됩니다.
이 교육 과정은 대한민국 (온라인 또는 현장)에서 진행되는 강사 주도형 실시간 교육으로, 의료 분야의 중간 수준 전문가 및 데이터 과학자를 대상으로 AI 기술을 의료 환경에 이해하고 적용하는 방법을 다룹니다.
본 교육 과정을 마치면 참가자들은 다음을 수행할 수 있습니다:
대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 LangChain을 사용하여 AI 솔루션을 구축할 때 윤리 지침을 적용하는 방법을 배우고 AI 개발의 윤리적 의미를 탐구하고자 하는 고급 AI 연구자 및 정책 입안자를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 일상 업무에 AI 도구를 효율적으로 사용하여 시간을 절약하고 생산성을 개선하는 방법을 배우고자 하는 다양한 부서의 초급에서 중급 수준의 전문가를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 반복적인 작업과 워크플로를 자동화하기 위해 LangChain 및 API를 사용하는 방법을 이해하고자 하는 초보 수준의 비즈니스 분석가 및 자동화 엔지니어를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
LangChain을 사용하여 API 통합의 기본 사항을 이해하세요.
LangChain과 Python을 사용하여 반복적인 워크플로를 자동화합니다.
LangChain을 활용하여 다양한 API를 연결하여 효율적인 비즈니스 프로세스를 구축하세요.
API와 LangChain의 자동화 기능을 사용하여 사용자 정의 워크플로를 만들고 자동화합니다.
이 교육은 대한민국 (온라인 또는 현장)에서 진행되는 강사 주도형 실시간 교육으로, 다양한 엔터프라이즈 애플리케이션을 위해 Qwen을 사용자 정의하고 배포하고자 하는 고급 AI 개발자 및 엔터프라이즈 아키텍트를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다:
대한민국(온라인 또는 현장)에서 강사가 진행하는 라이브 교육은 LangChain의 핵심 개념과 아키텍처를 배우고 AI 구축을 위한 실무 기술을 습득하려는 초급부터 중급 개발자 및 소프트웨어 엔지니어를 대상으로 합니다. 전원이 공급되는 애플리케이션.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
LangChain의 기본 원리를 파악하세요.
LangChain 환경을 설정하고 구성합니다.
아키텍처와 LangChain이 LLM(대규모 언어 모델)과 상호 작용하는 방식을 이해합니다.
이 강사는 대한민국 (온라인 또는 현장)에서 진행하며, 프로세스 자동화, 동적 의사 결정 및 워크플로 최적화와 같은 작업을 위해 Quark을 사용하여 지능형 에이전트를 구축하고자 하는 중급 AI 엔지니어 및 소프트웨어 개발자를 대상으로 합니다.
본 교육을 마치면 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:
대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AI가 검색 엔진에 미치는 영향을 이해하고, Bing AI의 기능을 탐색하고, 챗봇에 대해 배우고자 하는 디지털 마케팅 담당자, 콘텐츠 제작자 및 개발자를 대상으로 합니다. 기술과 그 응용.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 특히 금융, 데이터 거버넌스, 컨설팅과 같이 규제가 엄격한 산업에서 AI 모델과 시스템의 특정 보안 취약성을 이해하고 해결하고자 하는 중급 수준의 AI 및 사이버보안 전문가를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 조직학 조직, 혈액 세포, 조류 및 기타 생물학적 샘플과 관련된 이미지를 처리하고 분석하려는 초급에서 중급 수준의 연구자와 실험실 전문가를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
미래의 도시는 어떤 모습일까요? 도시 계획을 개선하기 위해 Artificial Intelligence (AI)을 어떻게 사용할 수 있습니까? 도시를 더욱 효율적이고, 살기 좋고, 안전하고, 환경 친화적으로 만들기 위해 AI를 어떻게 사용할 수 있습니까?
이 강사가 진행하는 실시간 교육(현장 또는 원격)에서는 AI를 구성하는 다양한 기술뿐만 아니라 이를 도시 계획에 사용하는 데 필요한 기술 세트와 정신적 프레임워크도 검토합니다. 또한 데이터 마이닝을 포함하여 AI에 사용할 관련 데이터를 수집하고 구성하기 위한 도구와 접근 방식도 다룹니다.
청중
대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)에서 참가자는 핵 기술 및 환경 시스템 분야에서 사용되는 다양한 유형의 로봇을 프로그래밍하기 위한 다양한 기술, 프레임워크 및 기법을 학습합니다.
6주 과정은 주 5일 진행됩니다. 매일 4시간씩 진행되며, 라이브 랩 환경에서 강의, 토론, 실습 로봇 개발로 구성됩니다. 참가자는 습득한 지식을 연습하기 위해 업무에 적용할 수 있는 다양한 실제 프로젝트를 완료합니다.
이 과정의 대상 하드웨어는 시뮬레이션 소프트웨어를 통해 3D로 시뮬레이션됩니다. 로봇 프로그래밍에는 ROS (로봇 운영 체제) 오픈 소스 프레임워크, C++ 및 Python가 사용됩니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
로봇 기술에 사용되는 핵심 개념을 이해합니다.
로봇 시스템에서 소프트웨어와 하드웨어 간의 상호작용을 이해하고 관리합니다.
로봇공학의 기반이 되는 소프트웨어 구성 요소를 이해하고 구현합니다.
사람을 보고, 감지하고, 처리하고, 이동하고, 음성으로 사람과 상호 작용할 수 있는 시뮬레이션된 기계 로봇을 만들고 작동해보세요.
스마트 로봇을 만드는 데 적용 가능한 인공지능(머신러닝, 딥러닝 등)의 필수 요소를 이해합니다.
대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)에서 참가자는 핵 기술 및 환경 시스템 분야에서 사용되는 다양한 유형의 로봇을 프로그래밍하기 위한 다양한 기술, 프레임워크 및 기법을 학습합니다.
4주 과정은 주 5일 진행됩니다. 매일 4시간씩 진행되며, 라이브 랩 환경에서 강의, 토론, 실습 로봇 개발로 구성됩니다. 참가자는 습득한 지식을 연습하기 위해 업무에 적용할 수 있는 다양한 실제 프로젝트를 완료합니다.
이 과정의 대상 하드웨어는 시뮬레이션 소프트웨어를 통해 3D로 시뮬레이션됩니다. 그런 다음 코드는 최종 배포 테스트를 위해 물리적 하드웨어(Arduino 또는 기타)에 로드됩니다. 로봇 프로그래밍에는 ROS(로봇 운영 체제) 오픈 소스 프레임워크, C++ 및 Python가 사용됩니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
로봇 기술에 사용되는 핵심 개념을 이해합니다.
로봇 시스템에서 소프트웨어와 하드웨어 간의 상호작용을 이해하고 관리합니다.
로봇공학의 기반이 되는 소프트웨어 구성 요소를 이해하고 구현합니다.
사람을 보고, 감지하고, 처리하고, 이동하고, 음성으로 사람과 상호 작용할 수 있는 시뮬레이션된 기계 로봇을 만들고 작동해보세요.
스마트 로봇을 만드는 데 적용 가능한 인공지능(머신러닝, 딥러닝 등)의 필수 요소를 이해합니다.
AIGP 교육은 새로운 법률 및 정책에 따라 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 개발, 통합 및 배포하는 방법을 가르칩니다. 커리큘럼은 AI 기술 개요, 현행 법률 조사, 위험 관리 전략, 보안 및 안전 고려 사항, 개인 정보 보호 및 기타 주제를 제공합니다.
AI 시스템과 그 사용 사례, AI의 영향에 대한 기초적인 지식을 쌓고 책임 있는 AI 원칙에 대한 이해를 도모합니다.
현재 및 새로운 법률이 AI 시스템에 어떻게 적용되는지, 주요 프레임워크를 책임감 있게 거버넌스할 수 있는 방법에 대한 이해를 보여줍니다.
AI 수명 주기, AI 위험이 관리되는 맥락, 책임 있는 AI 거버넌스 구현에 대한 이해를 보여주세요.
AI에 대한 예상치 못한 우려에 대한 인식과 AI 거버넌스를 둘러싼 논쟁적인 문제에 대한 지식을 제공합니다.
이 교육은 AIGP 인증 시험에도 필수적인 중요한 AI 거버넌스 개념을 가르칩니다. 단순히 "시험 준비" 과정은 아니지만, 이 교육은 인증을 계획하는 전문가와 AI 거버넌스 지식을 심화하고자 하는 전문가에게 적합합니다. 교육과 시험은 모두 동일한 지식 체계를 기반으로 합니다.
이 과정은 OptaPlanner 를 가르치기위한 실질적인 접근법을 사용합니다. 참가자들에게이 도구의 기본 기능을 수행하는 데 필요한 도구를 제공합니다.
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회원 평가(22)
Robotics 미래를 위한 AI에 대한 지식과 활용.
Ryle - PHILIPPINE MILITARY ACADEMY
Course - Artificial Intelligence (AI) for Robotics
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Michal - GE HealthCare
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주제와 그것을 제시하는 방식.
Mark Mackintosh - IUM Insurance
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Hunter는 훌륭하고, 매우 매력적이고, 지식이 풍부하고, 개성이 뛰어납니다. 아주 잘 했어요.
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저는 Sonia가 청중과 상호 작용하는 방식을 좋아합니다. 그녀는 다른 웹 세미나처럼 지루하지 않고 웹 세미나를 생생하게 만들었습니다. 저도 ChatGPT에 놀랐고 정말 감동받았어요.
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Practical examples in Insurance
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Shaune Dennis - Vodacom
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The detail in which the instructor explained all the concepts.
Privolin Naidoo - Vodacom
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The training definitely backfilled some of the gaps in my knowledge left by reading the OptaPlanner userguide.
It gave me a good broad understanding of how to approach using OptaPlanner in our projects going forward.
Terry Strachan - Exel Computer Systems plc
Course - OptaPlanner in Practice
Trainer was very knowlegable and very open to feedback on what pace to go through the content and the topics we covered. I gained alot from the training and feel like I now have a good grasp of image manipulation and some techniques for building a good training set for an image classification problem.
Anthea King - WesCEF
Course - Computer Vision with Python
Subject presentation knowledge timing
Aly Saleh - FAB banak Egypt
Course - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Quantum computing algorithms and related theoretical background know-how of the trainer is excellent. Especially I'd like to emphasize his ability to detect exactly when I was struggling with the material presented, and he provided time&support for me to really understand the topic - that was great and very beneficial! Virtual setup with Zoom worked out very well, as well as arrangements regarding training sessions and breaks sequences. It was a lot of material/theory to cover in "only" 2 days, wo the trainer had nicely adjusted the amount according to the progress related to my understanding of the topics. Maybe planning 3 days for absolute beginners would be better to cover all the material and content outlined in the agenda. I very much liked the flexibility of the trainer to answer my specific questions to the training topics, even additionally coming back after the breaks with more explanation in case neccessary. Big thank you again for the sessions! Well done!
Giorgi Ediberidze
Course - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Organization, adhering to the proposed agenda, the trainer's vast knowledge in this subject
Ali Kattan - TWPI
Course - Natural Language Processing with TensorFlow
the matter was well presented and in an orderly manner.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Course - Introduction to R with Time Series Analysis
Richard's training style kept it interesting, the real world examples used helped to drive the concepts home.
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Course - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.
Laura Kahn
Course - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
