금융 분야 LangGraph 애플리케이션 교육 과정

금융 분야 LangGraph 기초

• LangGraph 아키텍처 및 상태가 있는(stateful) 실행 개념 복습.
• 금융 사용 사례: 리서치 코파일럿, 트레이딩 지원, 고객 서비스 에이전트.
• 규제 제약 사항 및 감사 가능성(Auditability) 고려 사항.

금융 데이터 표준 및 온톨로지

• ISO 20022, FpML, FIX 기본 개념.
• 스키마 및 온톨로지를 그래프 상태로 매핑.
• 데이터 품질, 계보(Lineage), 및 PII 처리.

금융 프로세스를 위한 워크플로 오케스트레이션

• KYC(고객 확인) 및 AML(자금세탁 방지) 온보딩 워크플로.
• 거래 라이프사이클, 예외 처리, 그리고 케이스 관리.
• 신용 심의 및 의사결정 경로.

준거성, 리스크, 및 제어

• 정책 적용 및 모델 리스크 관리.
• 가드레일, 승인 절차, 그리고 사람-인-더-루프 단계.
• 감사 로그, 보존 기간, 그리고 설명 가능성(Explainability).

통합 및 배포

• 코어 시스템, 데이터 레이크, 및 API와의 연결.
• 컨테이너화, 시크릿 관리, 및 환경 관리.
• CI/CD 파이프라인, 단계적 롤아웃, 및 캐너리 배포.

관찰 가능성 및 성능

• 구조화 로그, 메트릭, 트레이스, 및 비용 모니터링.
• 로드 테스트, SLO, 및 에러 버짓.
• 사고 대응, 롤백, 및 강인성(Resilience) 패턴.

품질, 평가, 및 안전성

• 유닛 테스트, 시나리오 테스트, 및 자동화 평가 하네스(Eval Harness).
• 레드팀 테스팅, 적대적 프롬프트, 및 안전성 체크.
• 데이터셋 큐레이션, 드리프트 모니터링, 및 지속적 개선.

요약 및 다음 단계