Course Outline

일상 비즈니스에서의 AI 소개

  • AI란 무엇인가? 신화 vs. 현실
  • AI 종류: 머신러닝, NLP, 컴퓨터 비전
  • 소매업, 식품 서비스, 주유소에서의 실제 사례

사례 연구 하이라이트

  • 소매업: AI 기반 수요 예측 및 재고 자동화
  • 식품 서비스: 예측 주문, 메뉴 최적화 및 스마트 키오스크
  • 주유소: 맞춤형 프로모션 및 고객 분석

실습 모듈 1: 간단한 AI 도구

  • ChatGPT 또는 유사한 도구를 고객 서비스 및 FAQ에 사용
  • 기본 이미지 분류기 또는 데이터 예측기 실험
  • AI를 사용하여 고객 피드백 또는 리뷰 분석

실습 모듈 2: 비즈니스 시나리오에서의 AI

  • 워크샵 시뮬레이션: 소규모 소매점에서의 AI 사용
  • 상호작용 도전: AI가 식품 서비스의 폐기물을 줄이는 방법
  • 토론: AI 강화 주유소는 어떤 모습일까요?

AI 시작을 위한 로드맵

  • 작은 규모로 시작하는 방법: 무료 도구 및 서비스
  • AI를 테스트할 내부 챔피언 및 영역 식별
  • Q&A 및 공개 토론

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 디지털 시스템 또는 운영 도구에 대한 기본적인 familiarity
  • 비즈니스에서 AI의 실제 적용을 탐구하는 데 관심이 있음

대상

  • 소매 매니저 및 직원
  • 식음료 서비스 운영 전문가
  • 주유소 사업 매니저 또는 의사 결정자
 4 Hours

Number of participants


Price per participant

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