AI in Business and Society & The Future of AI - AI/Robotics 교육 과정
Artificial Intelligence (AI) 산업, 경제, 사회를 재편하고 새로운 도전과 기회를 창출하고 있습니다. AI의 광범위한 영향을 이해하는 것은 정보에 입각한 의사 결정에 필수적입니다.
강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AI가 비즈니스, 사회 및 미래 발전에 미치는 역할에 대해 알아보고자 하는 중급에서 고급 수준의 전문가, 비즈니스 리더, 정책 입안자를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- AI가 비즈니스, 경제, 노동력 역학에 어떤 영향을 미치는지 알아보세요.
- AI 도입에 따른 윤리적, 법적, 사회적 과제를 인식합니다.
- 개인정보 보호, 거버넌스, 포용성 측면에서 AI의 역할을 분석합니다.
- AI 편견과 윤리적 문제를 해결하기 위한 전략을 평가합니다.
- AI의 미래 잠재력과 새로운 과제에 대해 논의해 보세요.
과정 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- 연습과 실습이 많아요.
- 라이브 랩 환경에서의 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하세요.
Course Outline
- 소개
- AI 기술이 인간 사회에 미치는 영향
- AI 기술에 대한 기대와 우려
- AI 기술의 특징은 기존 기술과 다르다
- AI와 거시경제 - 기술과 생산성 성장
- 노동과 자동화
- 부문별, 업무별 조사
- AI와 업무의 본질
- 불평등과 Redis분배
- 일자리와 노동력에 미치는 영향
- 다양한 잠재적 효과
- 편견과 포용성
- 편견은 어디서 오는가
- AI 분야는 다양하지 않다
- 바이어스 연구의 최근 발전
- 편견을 해결하기 위한 새로운 전략
- 권리와 자유
- 인구 등록 및 컴퓨팅 파워
- 기업 및 Go정부의 얽힘
- AI와 법률 시스템
- AI와 개인정보 보호
- 윤리 및 Go거버넌스
- AI의 윤리적 문제
- AI는 그 기원을 반영한다
- 윤리 강령
- 앞으로의 과제와 우려 Go
- 해결해야 할 문제 요약
- 윤리적 문제
- 법적 문제
- 경제 문제
- 교육 문제
- 사회 문제
- 연구개발 이슈
- AI의 미래와 과제
- AI 기반 자동화의 경제성
- AI와 노동 시장
- 오용
- 예측 불가능성
Requirements
- 사전 AI 지식이 필요하지 않습니다.
- 기술, 비즈니스 및 사회적 영향에 대한 일반적인 관심
- 경제 및 사회 개념에 대한 기본적인 이해가 유익합니다.
청중
- Business 리더 및 임원
- 정책 입안자 및 정부 관리
- 기술 및 AI 애호가
- 학자 및 연구자
- 윤리 및 법률 전문가
Open Training Courses require 5+ participants.
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이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- AI가 고객 서비스에 미치는 영향을 이해합니다.
- Google Gemini AI를 설정하여 고객 상호 작용을 자동화하고 개인화하세요.
- 텍스트를 텍스트로, 이미지를 텍스트로 변환하여 서비스 효율성을 향상합니다.
- 실시간 고객 피드백 분석을 위한 AI 기반 전략을 개발합니다.
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21 Hours대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Google Gemini를 사용하여 다양한 산업 전반에 걸쳐 복잡한 데이터 분석 작업을 보다 직관적으로 수행하고자 하는 초급부터 중급 수준의 데이터 분석가 및 비즈니스 전문가를 대상으로 합니다. 일체 포함.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Google Gemini AI의 기본 사항을 이해합니다.
- 다양한 데이터 소스를 Gemini AI에 연결하세요.
- 자연어 쿼리를 사용하여 데이터를 탐색합니다.
- 데이터 패턴을 분석하고 인사이트를 도출합니다.
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이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Claude AI의 기능과 사용 사례를 알아보세요.
- Claude AI를 효과적으로 설정하고 상호작용해 보세요.
- 대화형 AI로 비즈니스 워크플로를 자동화하세요.
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이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Ollama의 기본 사항과 기능을 이해하세요.
- 로컬 AI 모델을 실행하기 위해 Ollama을 설정합니다.
- Ollama을 사용하여 LLM을 배포하고 상호 작용합니다.
- AI 워크로드에 대한 성능과 리소스 사용을 최적화합니다.
- 다양한 산업에서 로컬 AI 배포에 대한 사용 사례를 살펴보세요.