Fundamentals of Intelligent Driving 교육 과정
지능형 운전은 복잡하고 역동적인 환경에서 안전하고 효율적으로 운전하고자 하는 운전자에게 AI와 다중 센서 정보 융합을 활용하여 안내와 피드백을 제공하는 운전 유형입니다.
이 강사가 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 지능형 운전의 기본 사항과 이를 실제 시나리오에 적용하는 방법을 배우고자 하는 초급부터 중급 개발자 및 설계자를 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- AI의 기본 개념과 원리를 설명하고, 이를 운전에 어떻게 적용할 수 있는지 설명합니다.
- 지능형 운전 시스템의 아키텍처와 구성 요소를 이해합니다.
- 다양한 설계 분야에서 복합 주행 모델을 생성하고 시각화합니다.
- 모델 내에서 문제와 피드백을 전달하고 주석을 답니다.
- 운전 시나리오 간 충돌 감지 및 해결을 수행합니다.
- 운전 일정과 비용을 시뮬레이션하고 제어합니다.
코스의 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 직접 구현합니다.
코스 맞춤화 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 예약하시기 바랍니다.
Course Outline
소개
- 지능형 운전이란 무엇이며 왜 사용하나요?
- 지능형 운전과 기존 운전 비교
- 지능형 주행 기능 및 아키텍처 개요
- 지능형 주행 인터페이스 및 작업 공간 탐색
AI와 다중 센서 정보 융합의 이해
- 지능형 운전 세션 수명주기
- 지능형 주행을 위한 AI와 멀티센서 정보 융합
- 지능형 주행을 위한 3D 파일 생성 및 가져오기
운전 기술 및 기술
- 운전 기술 및 기술 연습
- 운전 설정 조정
- 측정, 태그 지정, 주석 달기 및 마크업
운전 시나리오 및 상황
- 운전 시나리오 및 상황 연습
- 잠재적 위험 및 위험 식별 및 대응
- 도로 규칙 및 규정을 따르고 적용합니다.
- 복잡하고 역동적인 운전 환경에 대처
주행 성능 및 평가
- 주행성능, 행동, 피드백 분석 및 평가
- 운전 세션의 애니메이션 제작 및 시연
- 운전 세션의 이미지와 비디오 생성 및 보기
- 충돌 감지 테스트 수행 및 운전 세션의 무결성 확인
통합 및 적용 추진
- 학습한 지식과 기술을 실제 운전 상황 및 과제와 통합
- 다른 운전자 및 강사와 연결 및 협력
- 운전 세션에 대한 자재 견적 획득 및 생성
- 운전 타임라인 생성 및 애니메이션, 운전 일정의 유효성 확인
문제 해결
요약 및 다음 단계
Requirements
- 인공지능(AI) 개념과 원리에 대한 이해
- AutoCAD, Revit, 3ds Max 등 3D 디자인 소프트웨어 사용 경험
- 기본 프로그래밍 경험(선택)
청중
- 개발자
- 건축가
Open Training Courses require 5+ participants.
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- AI가 고객 서비스에 미치는 영향을 이해합니다.
- Google Gemini AI를 설정하여 고객 상호 작용을 자동화하고 개인화하세요.
- 텍스트를 텍스트로, 이미지를 텍스트로 변환하여 서비스 효율성을 향상합니다.
- 실시간 고객 피드백 분석을 위한 AI 기반 전략을 개발합니다.
- 원활한 고객 서비스 경험을 창출하기 위한 고급 기능을 살펴보세요.
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21 Hours대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Google Gemini를 사용하여 다양한 산업 전반에 걸쳐 복잡한 데이터 분석 작업을 보다 직관적으로 수행하고자 하는 초급부터 중급 수준의 데이터 분석가 및 비즈니스 전문가를 대상으로 합니다. 일체 포함.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Google Gemini AI의 기본 사항을 이해합니다.
- 다양한 데이터 소스를 Gemini AI에 연결하세요.
- 자연어 쿼리를 사용하여 데이터를 탐색합니다.
- 데이터 패턴을 분석하고 인사이트를 도출합니다.
- 매력적인 데이터 시각화를 만들어보세요.
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- Claude AI의 기능과 사용 사례를 알아보세요.
- Claude AI를 효과적으로 설정하고 상호작용해 보세요.
- 대화형 AI로 비즈니스 워크플로를 자동화하세요.
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이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Ollama의 기본 사항과 기능을 이해하세요.
- 로컬 AI 모델을 실행하기 위해 Ollama을 설정합니다.
- Ollama을 사용하여 LLM을 배포하고 상호 작용합니다.
- AI 워크로드에 대한 성능과 리소스 사용을 최적화합니다.
- 다양한 산업에서 로컬 AI 배포에 대한 사용 사례를 살펴보세요.