지능형 주행의 기초 교육 과정
지능형 주행이란 인공지능과 다중 센서 정보 융합을 활용하여 복잡하고 변화무쌍한 환경 속에서 안전하고 효율적으로 운전하려는 운전자에게 안내와 피드백을 제공하는 기술입니다.
본 강좌는 강사가 직접 진행하는 라이브 교육으로, 온라인 또는 현장에서 진행되며 지능형 주행의 기초 개념과 이를 실제 상황에 적용하는 방법을 배우고자 하는 초급 및 중급 수준의 개발자와 설계자를 대상으로 합니다.
이 교육을 수강한 후에는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:
- 인공지능의 기본 개념과 원리를 이해하고 이를 주행에 어떻게 활용할 수 있는지 설명할 수 있습니다.
- 지능형 주행 시스템의 구조와 구성 요소를 파악할 수 있습니다.
- 여러 설계 분야의 데이터를 기반으로 복합적인 주행 모델을 생성하고 시각화할 수 있습니다.
- 모델 내에서 문제점과 피드백을 명확히 전달하고 표시할 수 있습니다.
- 다양한 주행 시나리오 간의 충돌 가능성을 탐지하고 해결책을 도출할 수 있습니다.
- 주행 일정 및 비용을 시뮬레이션하고 관리할 수 있습니다.
강좌 형식
- 상호작용형 강의와 토론이 진행됩니다.
- 다양한 연습 문제와 실습 과제가 제공됩니다.
- 실제 실험 환경에서 직접 프로젝트를 구현해보게 됩니다.
강좌 맞춤화 옵션
- 본 강좌의 내용을 고객의 필요에 맞게 조정하길 원하시는 경우, 문의하여 협의해주십시오.
문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
예약을 보내주셔서 감사합니다! 저희 팀 멤버 중 한 분이 곧 연락드리겠습니다.
기간 21 시간
코스 개요
소개
- 지능형 주행이란 무엇이며 왜 필요한가?
- 지능형 주행과 기존의 일반적인 운전 방식의 차이점
- 지능형 주행 기능과 구조에 대한 개요
- 지능형 주행 인터페이스와 작업 환경 활용법
인공지능 및 다중 센서 정보 융합 이해하기
- 지능형 주행 세션의 생애주기
- 지능형 주행을 위한 인공지능과 다중 센서 정보 융합 원리
- 지능형 주행에 사용할 3D 파일 작성 및 가져오기 방법
주행 기술 및 요령
- 다양한 주행 기법을 실습해보기
- 주행 설정값 조절하기
- 측정값 표시, 태그 부착, 코멘트 작성 및 마크업 적용
주행 시나리오와 환경 상황
- 다양한 주행 상황을 연습해보기
- 잠재적인 위험 요소를 파악하고 대처하는 방법 배우기
- 교통법규 및 규정을 준수하며 운전하기
- 복잡하고 역동적인 주행 환경에 적응하는 법
주행 성과 측정 및 평가
- 주행 실력, 행동 양상, 피드백 분석 및 평가하기
- 주행 세션을 시각화한 애니메이션 제작 및 공유하기
- 주행 결과물의 이미지와 영상을 생성하고 검토하기<\/li>
- 충돌 가능성 테스트 실시하여 주행 모델의 무결성 확인
주행 시스템 통합 및 응용
- 배운 지식과 기술을 실제 운전 상황에 적용해보기
- 다른 운전자들과 강사와 협력하고 소통하기<\/li>
- 주행 프로젝트에 필요한 자원 계획 수립 및 예산 산출
- 주행 일정 타임라인을 설계하고 유효성을 점검해보기
문제 해결 방법 탐색
요약 및 향후 진행 방향 안내
요건
- 인공지능(AI)의 개념과 기본 원리에 대한 이해가 필요합니다.
- AutoCAD, Revit, 3ds Max와 같은 3D 설계 소프트웨어 사용 경험이 있으면 좋습니다.
- 기초적인 프로그래밍 경험도 도움이 됩니다(필수사항은 아님).
대상자
- 개발자
- 설계자
오픈 트레이닝 코스는 5명 이상의 참가자가 필요합니다.
지능형 주행의 기초 교육 과정 - 예약
지능형 주행의 기초 교육 과정 - 문의
지능형 주행의 기초 - 컨설팅 문의
예정된 코스
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