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코스 개요
데이터 과학/AI 개요
- 데이터를 통한 지식 습득
- 지식 표현
- 가치 창출
- 데이터 과학 개요
- AI 생태계 및 분석의 새로운 접근법
- 핵심 기술
데이터 과학 워크플로우
- CRISP-DM
- 데이터 준비
- 모델 계획
- 모델 빌딩
- 소통
- 배포
데이터 과학 기술
- 프로토타이핑에 사용되는 언어
- 빅데이터 기술
- 일반적인 문제에 대한 엔드투엔드 솔루션
- Python 언어 소개
- Spark와 Python 통합
비즈니스에서의 AI
- AI 생태계
- AI 윤리
- 비즈니스에서 AI 활성화 방법
데이터 소스
- 데이터 유형
- SQL vs NoSQL
- 데이터 스토리지
- 데이터 준비
데이터 분석 - 통계적 접근
- 확률
- 통계학
- 통계적 모델링
- Python을 활용한 비즈니스 응용
비즈니스에서의 머신러닝
- 지도 학습 vs 비지도 학습
- 예측 문제
- 분류 문제
- 군집화 문제
- 이상 감지
- 추천 엔진
- 연관성 패턴 마이닝
- Python 언어를 활용한 ML 문제 해결
딥러닝
- 전통적인 ML 알고리즘이 실패하는 문제들
- 딥러닝을 통한 복잡 문제 해결
- Tensorflow 소개
자연어 처리
데이터 시각화
- 모델링에서 도출된 시각적 리포팅 결과
- 시각화의 일반적인 함정
- Python을 활용한 데이터 시각화
데이터에서 의사결정으로 - 소통
- 영향력 발휘: 데이터 기반 스토리텔링
- 효과적인 영향력 발휘
- 데이터 과학 프로젝트 관리
요건
본 과정 수강을 위한 특별한 사전 요구사항은 없습니다.
35 시간
회원 평가 (7)
콘텐트와 관련된 실습 연습은 각 주제에 대해 더 많이 이해하는 데 정말 도움이 됩니다. 또한, 강의로 수업을 시작하고 그 다음에 실습 연습으로 계속하는 방식은 이전에 제시된 강의 내용과 연결시키는 데 좋은 방법이며 유용합니다.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
코스 - Introduction to Data Science and AI using Python
기계 번역됨
트레이너의 전문성과 학생들을 유인할 수 있는 능력
Nikita - EY GLOBAL SERVICES (POLAND) SP Z O O
코스 - Introduction to Data Science and AI using Python
기계 번역됨
아니아는 깊은 지식을 가지고 있으며 복잡한 주제조차도 잘 설명할 줄 압니다.
Kasia - EY GLOBAL SERVICES (POLAND) SP Z O O
코스 - Introduction to Data Science and AI using Python
기계 번역됨
이 강좌는 오늘날의 주요 초점인 매우 흥미로운 내용입니다.
mohamed taher - FAB banak Egypt
코스 - Introduction to Data Science and AI (using Python)
기계 번역됨
아메드는 매우 활동적이었으며 어떤 종류의 질문에도 답변하는 것을 거부하지 않았습니다. 강의가 잘 구성되어 있고 자연스럽게 진행되었습니다.
Mohamed Ghowaiba - FAB banak Egypt
코스 - Introduction to Data Science and AI (using Python)
기계 번역됨
도움이 되고 좋은 청자 .. 상호 작용적
Ahmed El Kholy - FAB banak Egypt
코스 - Introduction to Data Science and AI (using Python)
기계 번역됨
주제 프레젠테이션 지식 타이밍
Aly Saleh - FAB banak Egypt
코스 - Introduction to Data Science and AI (using Python)
기계 번역됨
