대한민국 Explainable AI (XAI) 과정

이 온라인 또는 현장 교육 과정은 설명 가능한 인공지능(XAI) 기법을 활용하여 공정성, 투명성, 그리고 윤리적인 인공지능 시스템을 구현하고자 하는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육 과정을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• XAI가 윤리적인 인공지능 시스템에서 차지하는 역할을 이해합니다.
• XAI 기법을 활용하여 인공지능 모델에서 편향을 검출하고 완화합니다.
• 인공지능 모델의 결정 과정에서 투명성을 보장합니다.
• 인공지능 개발을 윤리적 및 규제 기준과 일치시킵니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 해석 가능한 AI 시스템 구축에 중점을 두고 딥 러닝 모델을 위한 최첨단 XAI 기술을 알아보고자 하는 고급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 딥러닝에서 설명 가능성의 과제를 이해합니다.
• 신경망을 위한 고급 XAI 기술을 구현합니다.
• 딥러닝 모델이 내린 결정을 해석합니다.
• 성과와 투명성 간의 균형을 평가합니다.

이 강사는 대한민국 (온라인 또는 현장)에서 진행되는 실시간 교육으로, 복잡한 AI 모델에 대한 XAI 기법을 깊이 이해하고자 하는 고급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 최신 XAI 기법을 AI 모델에 구현할 수 있습니다.
• 딥러닝 모델과 그 결정을 해석할 수 있습니다.
• 고급 모델 독립형 및 모델 특정 설명 가능성 방법을 적용할 수 있습니다.
• 복잡한 시스템에서의 AI 투명성 관련 도전 과제를 해결할 수 있습니다.

이 인스트럭터 주도형 라이브 트레이닝(대한민국 온라인 또는 오프라인)은 실제 응용 프로그램에서 투명한 AI 시스템을 구현하려는 중급부터 고급 수준의 전문가를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 마친 후 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• AI 모델에서 투명성의 중요성을 이해합니다.
• 복잡한 모델을 해석하기 위해 고급 XAI 기술을 구현합니다.
• SHAP, LIME 및 기타 도구를 사용하여 모델의 투명성을 향상시킵니다.
• AI 모델에서 윤리적 문제와 공정성을 해결합니다.

이 강사는 현장 또는 온라인에서 진행하는 라이브 교육으로, 초보자 수준의 전문가들이 설명 가능한 AI의 기본 원리와 책임 있는 AI 시스템 개발에 미치는 역할을 배우기를 원하는 사람들에게 맞춰져 있습니다.

이 교육을 마친 후, 참가자는 다음을 할 수 있습니다:

• 설명 가능한 AI의 기본 개념을 이해합니다.
• AI 모델에서 투명성과 해석 가능성의 중요성을 탐구합니다.
• AI 모델을 설명 가능하게 만드는 기본 기술을 배웁니다.
• XAI 기술을 간단한 머신러닝 모델에 적용합니다.