대한민국에서 온라인 인공 지능 교육

본 강좌는 대한민국에서 진행되는 실습 중심의 교육으로, AI를 활용하여 혁신적인 미디어 제작 및 비즈니스 성장을 꾀하는 초급 수준부터 중급 수준의 콘텐츠 제작자, 기업가, 기술 애호가들을 대상으로 합니다.

강좌 종료 시점에 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 다양한 목적으로 활용할 수 있는 사실적인 음성 복제본 제작
• 창의적 혹은 교육적 용도로 딥페이크 기술을 이용한 영상 편집 능력 습득
• 콘텐츠 생성 과정에서 윤리적인 AI 사용 원칙 적용 가능
• 비즈니스와 창의적 발전을 위해 각종 AI 도구를 효과적으로 활용할 수 있게 됩니다
• 고급 단계에서의 응용이 가능하도록 AI 기반 미디어 기술 숙련

본 강사 주도형 실습 과정은 대한민국 (온라인 또는 오프라인)으로 진행되며, AWS의 다양한 도구와 서비스를 활용해 AI 모델을 효율적으로 구축하고 배포하는 방법을 알고 싶어 하는 중급 수준의 IT 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• AWS에서 제공하는 AI/ML 서비스에 대한 이해
• AWS 환경 내에서 AI/ML 환경을 설정하고 관리할 수 있는 능력
• Amazon SageMaker를 활용해 실제로 AI 모델을 구축, 학습 및 배포하는 실무 경험 습득
• 다양한 사용 사례에 맞게 여러 AWS AI 서비스를 효과적으로 활용하는 법

AI 도구는 계약서 검토, 법률 리서치 및 법적 문서 작성과 같은 업무를 효율화함으로써 법률 전문가들의 생산성과 정확성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

본 강좌는 온라인 또는 오프라인에서 진행되는 실습 중심의 교육으로, 초급자부터 중급 수준의 법률 전문가들을 대상으로 합니다. 참가자들은 AI 도구를 활용해 일상적인 업무를 더욱 간편하고 신속하게 처리하는 방법을 배우게 됩니다.

교육이 끝날 무렵에는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• AI 도구를 활용해 계약서 내 위험 요소나 누락된 조항을 식별하는 방법
• 생성형 AI 어시스턴트를 사용해 법적 문서의 초안을 작성하는 방법
• 법률 리서치를 자동화하고 판례 정보를 효율적으로 요약하는 기술
• AI 기반 도구를 활용해 업무 과제, 마감일 및 법률 관련 파일을 체계적으로 관리하는 방법

강좌 진행 방식

• 상호작용형 강의와 토론
• 실제 법률 사례를 활용한 직접적인 실습
• 법률 업무 프로세스에 적용되는 AI 도구들의 시연 및 실제 사용법 안내

강좌 맞춤화 옵션

• 본 강좌에 대한 맞춤형 교육을 원하시는 경우, 문의해주시면 일정을 조율해 드립니다.

최근 AI 도구들이 여러 산업 분야에서 생산성과 창의성을 크게 향상시키고 있습니다. 특히 커뮤니케이션, 디자인 및 영상 제작 분야에서는 그 영향이 두드러집니다.

본 강좌는 강사가 직접 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)으로서, 콘텐츠 제작을 효율화하고 작업 흐름을 자동화하며 창의적인 성과를 높이고자 하는 중급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

교육이 끝날 무렵 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• ChatGPT 및 기타 LLM을 활용해 효과적인 프롬프트 기법을 사용하여 글쓰기, 요약, 아이디어 도출 및 업무 자동화 수행
• Docs, Sheets, Gmail 내 Google AI Ultra(Gemini) 기능을 활용해 생산성 강화
• 전문적인 용도로 사용 가능한 다양한 도구를 이용해 AI로 생성된 이미지 및 동영상 제작
• Office 365 환경에서 Microsoft Copilot을 활용하여 문서, 스프레드시트, 이메일 처리 과정을 보다 효율화
• 사이버보안 측면까지 고려한 윤리적인 AI 사용 방법 습득
• 커뮤니케이션, 디자인 및 영상 제작 분야에서의 실제 AI 활용 사례 탐구
• 현대 기업 환경에 적합한 무료 AI 도구들을 평가하고 직접 체험해보기

강좌 진행 방식

• 상호작용형 강의 및 토론
• 풍부한 연습 문제와 실습 기회 제공
• 실제 환경에서 직접 도구를 사용해보는 실습 과정

강좌 맞춤형 설정 옵션

• 본 강좌에 대한 맞춤형 교육을 원하시는 경우, 문의해주시면 협의 후 진행 가능합니다.

ChatGPT, Gemini, Microsoft 365 Copilot와 같은 AI 기반 도구들은 조달 전문가들이 시장 정보 수집, 문서 작성, 공급업체 데이터 분석 및 계약 관리 방식을 혁신하고 있습니다.

이 강의는 온라인 또는 오프라인으로 진행되는 실습형 교육으로, 중급 수준의 조달 전문가들을 대상으로 합니다. 참가자들은 AI 도구를 안전하고 효과적으로 활용해 의사결정 능력을 향상시키고 업무 자동화를 달성하며 미래의 조달 환경 변화에도 대비할 수 있습니다.

교육이 끝날 무렵 참가자들은 다음 역량들을 갖추게 됩니다:

• 주요 AI 도구들의 특징을 이해하고 조달 업무에 어떻게 적용할 수 있는지 구별할 수 있습니다.
• AI 활용의 정확도를 높이고 오남용 리스크를 줄이기 위한 효과적인 프롬프트 작성법을 습득합니다.
• 소싱, 계약 초안 작성, 시장 분석 및 공급업체 평가 과정에서 AI를 적극적으로 활용할 수 있습니다.
• AI가 생성한 결과물을 올바르게 해석하고 편향이나 오류 가능성을 판별할 수 있습니다.
• 조달 업무에 AI를 도입함에 있어 개인정보 보호, 기밀 유지 및 윤리적 문제들을 인지합니다.
• IT, 시설관리, 마케팅, 인사 등 다양한 분야의 실제 조달 업무에 AI를 적용할 수 있습니다.

강의 방식

• 참여자와 강사 간의 상호작용 중심 강의 및 토론
• 실제 조달 사례를 활용한 실습 연습
• 실시간 AI 도구 체험 및 프롬프트 작성 훈련

강의 맞춤형 설정 가능

• 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 원하시는 경우, 연락 주시면 개별 요구사항에 맞게 조율해 드립니다.

본 교육 과정은 강사 주도형 실시간 교육으로, 온라인 또는 대한민국에서 제공됩니다. 디지털 저널리즘 분야에서 콘텐츠 생성, 사실 확인, 편집 작업 자동화 및 업무 흐름 최적화를 원하는 중급 수준의 미디어 전문가들을 위해 설계되었습니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• AI 도구를 활용하여 뉴스 기사, 헤드라인 및 요약문 작성하기
• AI를 이용해 사실 확인, 편향 감지는 물론 어조와 명확도 개선 방안 제시하기
• 음성 변환이나 태그 부착과 같이 반복적인 뉴스룸 업무 자동화하기
• AI를 활용한 콘텐츠 생산 시 윤리적 원칙 및 편집 기준 준수하기

이 강사 주도의 실시간 교육 과정은 중급 이상 수준의 사이버보안 전문가 및 기술 리더를 대상으로 합니다. 참가자들은 AI 모델을 활용해 보안 절차를 개선하고 위협 탐지 및 대응 프로세스를 자동화하며 예측 분석을 수행하는 방법을 배우게 됩니다.

이 교육 과정을 마치면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 현대 사이버보안에서 AI의 역할 이해하기
• 이상 탐지 및 위협 인식을 위한 머신러닝 모델 개발하기
• 사건 대응 및 보안 운영 자동화를 위해 AI 도입하기
• 사이버보안 분야에서의 AI 활용에 따른 윤리적·운영적 고려사항 평가하기

대한민국에서 강사가 직접 진행하는 본 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)은 인공지능의 기초 지식을 습득하고 조직 내 AI 프로젝트를 관리할 수 있도록 비즈니스 리더와 관리자들을 위해 마련되었습니다.

교육을 이수한 참가자들은 기술적 관점에서 인공지능을 이해하게 되며, 조직의 데이터와 자원을 활용하여 AI 프로젝트를 효과적으로 관리하기 위한 전략 수립이 가능해집니다.

대한민국에서 강사가 직접 진행하는 실시간 교육으로 온라인 또는 오프라인 형태로 제공되며, 인공지능의 기초 지식을 습득하고 조직 내 AI 프로젝트를 관리하고자 하는 관리자 및 비즈니스 리더들을 대상으로 합니다.

강좌가 끝날 무렵에는 참가자들은 기술적인 수준에서 인공지능을 이해하게 되며, 조직의 데이터와 자원을 활용해 성공적으로 AI 프로젝트를 관리하는 전략을 구상할 수 있게 됩니다.

본 강좌는 대한민국에서 강사가 직접 진행하는 실시간 교육으로서 온라인 또는 오프라인 형태로 이뤄집니다. AI의 활용 가능성을 실제 사례와 실습을 통해 배우고자 하는 초급 수준부터 중급 수준의 비즈니스 전문가 및 팀 리더들을 대상으로 합니다.

교육이 끝날 때쯤 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 자신이 종사하는 업계와 관련된 핵심적인 AI 개념들을 이해하게 됩니다.
• AI가 어떻게 운영 효율성 향상 및 고객 경험 개선에 기여할 수 있는지 파악합니다.
• 강사의 지도 하에 간단한 AI 도구들을 직접 활용해보며 실전 감각을 익힙니다.
• 자신의 업무 현장에서 어떻게 소규모 단위로 AI 도입을 시작할 수 있을지 판단할 수 있게 됩니다.

이 강사 주도의 실시간 교육 과정은 대한민국(온라인 또는 오프라인)으로 진행되며, 생성형 AI를 활용해 교육을 개인화하고 학습 경험을 향상시키고자 하는 중급 수준의 교사 및 교육 기술 전문가들을 대상으로 합니다.

본 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 교육 현장에서 생성형 AI 활용 원리와 적용 방안에 대한 이해
• AI 기술을 기반으로 개인별 맞춤형 학습 자료 및 과정을 설계할 수 있음
• 수업 관리 및 콘텐츠 제작에 필요한 다양한 AI 도구 활용 능력 향상
• 교육 현장에서의 AI 이용과 관련된 윤리적 문제 인식 강화
• AI 기술을 교육 과정 및 행정 시스템에 통합하기 위한 전략 기획 가능

Mistral AI는 언어 처리, 멀티모달 기능 및 에이전틱 애플리케이션 구현을 위한 강력한 오픈 소스 및 엔터프라이즈용 AI 모델군입니다.

이 실시간 교육 과정은 온라인 또는 현장에서 진행되며, Mistral의 Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral 모델을 활용해 AI 에이전트를 구축하고 배포하며 관리하려는 중급 이상 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음 역량을 습득하게 됩니다:

• Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise 및 Devstral 모델의 아키텍처와 주요 기능 이해
• 엔터프라이즈 환경과 개발자 요구에 맞춰 Mistral 모델 기반 AI 에이전트 설계 및 구현 가능
• 코딩 시스템, 커넥터 및 기업 데이터를 에이전트 워크플로우에 통합할 수 있음
• Mistral 기반 AI 에이전트의 성능, 비용 효율성 및 규정 준수 요건을 최적화 가능

교육 방식

• 상호작용형 강의와 토론 진행
• 다수의 실습 연습 및 실전 기회 제공
• 실제 랩 환경에서 직접 구현해보는 과정 포함

과정 맞춤형 조정 옵션

• 이 교육 과정을 고객의 요구에 맞게 맞춤화하고자 하시는 경우, 연락 주시면 협의해 드립니다.

본 과정은 연료 운송 분야의 물류 및 공급망 운영에 활용할 수 있는 인공지능(AI) 기술을 초보자도 쉽게 접근할 수 있도록 안내합니다. 참가자들은 Excel, Power BI, ChatGPT와 같은 노코드 플랫폼을 활용해 경로 계획 수립, 재고 예측, 용량 관리 및 물류 비용 산출 방법 등을 익힐 수 있습니다.

이 실시간 온라인 또는 오프라인 강의는 프로그래밍이나 데이터 과학 지식이 없어도 현실적인 물류 상황에 AI를 적용하고자 하는 초보 단계 전문가들을 대상으로 합니다.

교육을 마친 후 참가자는 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• AI의 기본 개념과 물류 및 공급망 관리에서의 활용 방안 이해하기
• 경로, 탱크, 배송 관련 운영 데이터를 AI 지원 도구로 분석하기
• 단기적인 연료 수요 예측을 위한 간단한 AI 모델 설계하기
• 경로 최적화 및 자원 배분 계획에 AI를 적용하기
• 데이터 기반 통찰을 바탕으로 물류 비용 추정 및 관리하기
• 공급망 운영 성과 측정을 위한 대시보드와 핵심 지표 시각화하기
• 90일간의 물류 및 공급망 업무에 AI를 도입하는 실용적인 계획 수립하기

강의 형식

• 상호작용형 강의 및 토론
• 실제 운영 사례를 활용한 실습 활동
• 노코드 AI 도구와 템플릿을 단계별로 적용해 보기

과정 맞춤화 옵션

• 본 과정을 고객의 요구에 맞게 커스터마이징하고자 하시는 경우, 문의해주시면 협의해 드립니다.

Mistral AI는 팀들이 기업용 및 고객 대응 업무 흐름에 대화형 어시스턴트를 구축하고 통합할 수 있도록 지원하는 오픈 소스 AI 플랫폼입니다.

이 강의식 실습 중심의 교육 과정(온라인 또는 현장 진행)은 Mistral 커넥터와 통합 기능을 활용해 대화형 어시스턴트를 설계하고 제품화하고자 하는 초급 및 중급 수준의 프로덕트 매니저, 풀스택 개발자, 통합 엔지니어들을 위해 마련되었습니다.

본 교육 과정을 수료하면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Mistral 대화형 모델을 기업용 시스템 및 SaaS 커넥터와 통합할 수 있습니다.
• 정확하고 신뢰도 높은 응답 생성을 위해 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술을 구현할 수 있습니다.
• 내부용 및 외부 고객 대상 채팅 어시스턴트를 위한 사용자 경험 디자인 패턴을 설계할 수 있습니다.
• 실제 업무 환경에서 활용될 수 있도록 대화형 어시스턴트를 제품 워크플로우에 적용할 수 있습니다.

강의 형식

• 상호작용형 강연 및 토론 진행
• 실제 통합 구현을 위한 실습 연습
• 대화형 어시스턴트 개발을 위한 라이브 랩 세션

맞춤형 강의 옵션

• 본 과정에 대한 맞춤형 교육 프로그램을 원하시는 경우, 문의해 주시면 일정을 조율해 드립니다.

파이썬을 활용한 인공지능은 파이썬의 방대한 AI 및 머신러닝 라이브러리 생태계를 이용해 지능형 시스템을 개발하는 과정입니다.

본 강좌는 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 주도형 실습 교육으로, 파이썬 기반의 인공지능 솔루션을 설계·구현·배포하고자 하는 중급 수준의 프로그래머들을 대상으로 합니다.

강좌를 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 파이썬의 핵심 AI 라이브러리를 활용해 인공지능 알고리즘을 구현할 수 있습니다.
• 지도학습, 비지도학습 및 강화학습 모델을 다룰 수 있습니다.
• 기존 애플리케이션과 워크플로우에 인공지능 솔루션을 통합할 수 있습니다.
• 모델의 성능을 평가하고 정확도 및 효율성을 최적화할 수 있습니다.

강좌 형식

• 상호작용형 강의와 토론 진행
• 다양한 연습 문제 및 실습 기회 제공
• 실제 실습 환경에서의 직접적인 구현 활동

강좌 커스터마이징 옵션

• 본 강좌에 맞춘 맞춤형 교육을 원하시는 경우, 연락 주셔서 협의해 드립니다.

LangGraph는 상태 정보를 유지하며 다중 에이전트로 구성된 LLM 애플리케이션을 구축하기 위한 프레임워크입니다. 이 프레임워크를 통해 지속적인 상태 관리가 가능하고 실행 과정을 정밀하게 제어할 수 있습니다.

본 교육은 강사 주도형의 실시간 강좌(온라인 또는 오프라인)로서, 컴플라이언스 준수, 추적 가능성 및 거버넌스 요구사항을 반영하여 LangGraph 기반 법률 솔루션을 설계·구현·운영하고자 하는 중급 이상의 전문가들을 대상으로 합니다.

교육이 끝날 무렵 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 감사 가능성 및 법적 규정 준수를 보장하는 법률 전용 LangGraph 워크플로우 설계
• 법률 온톨로지와 문서 표준을 그래프 상태 관리 체계에 통합
• 안전장치, 인간의 개입이 필수적인 승인 절차, 추적 가능한 의사결정 경로 구현
• 모니터링 기능 및 비용 통제를 통해 실전 환경에서 LangGraph 서비스 배포·유지 관리

강좌 운영 방식

• 상호작용형 강의 및 토론
• 다양한 실습 과제와 연습 기회 제공
• 실시간 실험 환경에서의 직접적인 구현 체험

강좌 맞춤화 옵션

• 본 강좌의 특정 요구사항에 맞춘 맞춤형 교육을 원하시면 저희에게 연락하여 일정을 협의해 주십시오.

Mistral AI는 안전하고 규제 준수가 용이하며 책임감 있게 AI를 도입할 수 있도록 다양한 기능을 제공하는 오픈 소스 기반의 엔터프라이즈급 AI 플랫폼입니다.

본 강좌는 실시간 온라인 또는 현장 교육으로, 중급 수준의 규제 준수 담당자, 보안 아키텍트 및 법무/운영 관계자를 대상으로 합니다. 이들은 Mistral을 활용하여 개인정보 보호 정책, 데이터 거주성 요구사항 및 기업용 제어 기능을 효과적으로 적용하는 방법을 배우게 됩니다.

강좌가 끝나면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Mistral 환경에서 개인정보 보호 기법을 구현할 수 있습니다.
• 규제 요구사항에 부합하는 데이터 거주성 전략을 설계할 수 있습니다.
• RBAC, SSO, 감사 로그와 같은 기업용 제어 기능을 구성할 수 있습니다.
• 규정 준수 목적에 맞게 다양한 벤더 및 배포 방식을 평가할 수 있습니다.

강좌 진행 형식

• 상호작용형 강의 및 토론
• 규제 준수 중심의 사례 연구 및 실습 활동
• 실제 엔터프라이즈 AI 제어 기능 구현 연습

강좌 맞춤형 설정 옵션

• 이 강좌를 본인들의 요구사항에 맞게 커스터마이징하고 싶으신 경우, 연락 주시면 기꺼이 협의해 드리겠습니다.

LangGraph은 상태를 유지하며 다중 에이전트로 구성된 LLM 애플리케이션을 구축하기 위한 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 일관된 상태 관리를 제공할 뿐만 아니라 실행 과정을 사용자가 제어할 수 있게 해줍니다.

본 강좌는 전문 강사가 진행하는 실시간 교육으로서, 온라인 또는 현장 교육 형태로 제공됩니다. 금융 분야에서 LangGraph 기반 솔루션을 설계·구현하고 운영하려는 중급 이상 수준의 전문가들을 대상으로 합니다. 이 과정에서는 적절한 거버넌스, 가시성 확보 및 규제 준수를 보장하는 방안도 다룹니다.

강좌가 끝나면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 규제 및 감사 요구사항에 부합하는 금융 전용 LangGraph 워크플로우 설계
• 금융 데이터 표준 및 온톨로지를 그래프 상태와 도구 체계에 통합하기
• 중요한 업무 절차에서 신뢰성, 안전성, 그리고 인간의 개입을 통제할 수 있는 메커니즘 구현
• 퍼포먼스와 비용, 서비스 수준 협약(SLA) 측면에서 LangGraph 시스템을 배포·모니터링·최적화하기

강좌 형식

• 상호작용형 강의 및 토론
• 다양한 연습 문제와 실습 기회 제공
• 실제 실험 환경에서 직접 구현해보는 과정

강좌 맞춤형 옵션

• 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 원하시면 저희에게 연락하여 일정을 조율해주세요.

Ollama는 대규모 언어 모델 및 멀티모달 모델을 로컬 환경에서 실행하고 미세 조정할 수 있도록 지원하는 플랫폼입니다.

이 강사 주도형 라이브 교육(온라인 또는 오프라인)은 Ollama를 이용해 멀티모달 애플리케이션을 구축 및 배포하고자 하는 고급 수준의 머신러닝 엔지니어, AI 연구자 및 제품 개발자를 대상으로 합니다.

본 교육을 이수하면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• Ollama를 활용해 멀티모달 모델을 설정하고 실행할 수 있습니다.
• 실제 애플리케이션 구현을 위해 텍스트, 이미지, 오디오 데이터를 통합할 수 있습니다.
• 문서 이해 및 시각적 질의응답 시스템을 개발할 수 있습니다.
• 여러 모달리티 간에서 추론이 가능한 멀티모달 에이전트를 만들 수 있습니다.

교육 형식

• 상호작용형 강의와 토론 방식으로 진행됩니다.
• 실제 멀티모달 데이터셋을 활용한 실습 기회가 제공됩니다.
• Ollama를 이용해 멀티모달 파이프라인을 직접 구현하는 라이브 랩 세션도 마련되어 있습니다.

맞춤형 교육 옵션

• 본 강좌에 맞는 맞춤형 교육을 원하시면 저희에게 연락하여 일정을 협의해 주십시오.

미스트랄 모델은 오픈소스 기반의 AI 기술로, 이제는 기업 및 연구 환경에서 언어 처리와 시각 인식 작업 모두를 지원하는 멀티모달 워크플로우까지 확장되었습니다.

본 교육 과정은 강사가 직접 진행하며 온라인 또는 현장에서 진행됩니다. 중급 수준의 머신러닝 연구자, 응용 엔지니어 및 제품 개발 팀을 대상으로 하며, OCR 및 문서 이해 파이프라인을 포함하여 미스트랄 모델 기반의 멀티모달 애플리케이션 개발 방법을 학습하게 됩니다.

과정 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 멀티모달 작업용 미스트랄 모델의 설치 및 구성
• OCR 워크플로우 구현 및 자연어 처리 파이프라인과의 통합
• 기업 환경에서 사용 가능한 문서 이해 애플리케이션 설계
• 시각-텍스트 검색 시스템 및 보조 UI 기능 개발

교육 방식

• 상호작용형 강의와 토론
• 실제 코딩 실습 기회 제공
• 멀티모달 파이프라인의 라이브 랩 구현

교육 커스터마이징 옵션

• 본 과정에 대한 맞춤형 교육을 원하시는 경우, 문의하여 일정을 조율해 주십시오.

‘고급 Ollama 모델 디버깅 및 평가’는 로컬 또는 프라이빗 환경에서 운영되는 Ollama 배포본의 동작을 진단하고 테스트하며 측정하는 방법에 대해 심도 있게 다루는 교육 과정입니다.

강사가 직접 진행하는 이 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)은 생산 환경에서 Ollama 기반 모델의 안정성, 정확도 및 운영 적합성을 보장하고자 하는 고급 수준의 AI 엔지니어, ML Ops 전문가 및 QA 담당자를 대상으로 합니다.

이 과정을 이수하면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Ollama에서 호스팅되는 모델의 문제점을 체계적으로 디버깅하고, 발생한 오류 상황을 재현할 수 있습니다.
• 양적 및 질적 평가 지표를 활용하여 견고한 모델 평가 파이프라인을 설계·실행할 수 있습니다.
• 로그, 추적 정보 및 각종 메트릭스를 활용해 모델의 상태와 성능 변화를 실시간으로 모니터링하는 관측 체계를 구축할 수 있습니다.
• CI/CD 파이프라인에 통합된 테스트, 검증 및 회귀 검사 과정을 자동화할 수 있습니다.

교육 방식

• 상호작용형 강의 및 토론 진행
• Ollama 환경을 활용한 실습 중심의 디버깅 연습
• 사례 연구, 그룹별 문제 해결 세션 및 자동화 워크숍 제공

과정 맞춤형 설정을 위한 안내

• 본 과정에 대한 맞춤형 교육이 필요하신 경우, 문의 주시면 협의해 드리겠습니다.

인사업무를 위한 AI는 채용, 온보딩, 인재 관리, 직원 경험 향상 및 기타 HR 운영 전반에 인공지능 기술을 적용하는 것을 의미합니다.

본 교육 과정은 강사가 직접 진행하는 실시간 워크숍으로서(온라인 또는 오프라인), 중급 수준의 HR 전문가 및 인적자원 분석 담당자들을 대상으로 합니다. 참가자들은 실제 HR 상황에 맞게 AI 도구를 평가하고 도입하며 윤리적으로 활용하는 방법을 배우게 됩니다.

교육 종료 시점에 참가자들은 다음 역량들을 갖추게 됩니다:

• AI를 유용하게 활용할 수 있는 HR 분야를 파악하고 시범 적용 가능한 사례들을 우선순위화합니다.
• 직무 설명 작성, 요약 생성 및 커뮤니케이션 등 일반적인 HR 업무에 LLM을 활용하기 위한 프롬프트와 워크플로우를 설계합니다.
• 인사 분야에서 AI 활용 시 발생할 수 있는 윤리적, 법적 및 개인정보 보호 관련 위험을 평가하고 대응 전략을 마련합니다.
• AI 기반 HR 이니셔티브의 성과를 측정하며 목표 달성 여부를 판단하기 위한 지표들을 설정합니다.

교육 방식

• 상호작용형 강의 및 토론 세션
• 실제 HR 시나리오와 데이터셋을 활용한 실습 연습
• 윤리적으로 적절하게 설계된 AI 기반 HR 워크플로우를 만들어보는 그룹 활동

교육 과정 맞춤화 옵션

• 본 교육 과정을 기반으로 특별한 요구사항을 반영한 맞춤형 프로그램이 필요하신 경우, 저희에게 연락해주시면 조율해드립니다.

Devstral와 Mistral 모델은 유연한 배포, 미세 조정 및 확장 가능한 통합이 가능하도록 설계된 오픈소스 AI 기술입니다.

본 교육 과정은 강사가 직접 진행하는 실시간 온라인 또는 현장 강의로서, 중급 이상 수준의 머신러닝 엔지니어, 플랫폼 팀원 및 연구 엔지니어를 대상으로 합니다. 참가자들은 실제 운영 환경에서 Mistral 및 Devstral 모델을 자체 호스팅하고 미세 조정하며 효과적으로 관리하는 방법을 배우게 됩니다.

교육을 마치면 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Mistral 및 Devstral 모델용 자체 호스팅 환경 설정 및 구성
• 특정 도메인에 맞춘 성능 향상을 위한 미세 조정 기법 적용
• 버전 관리, 모니터링 및 라이프사이클 거버넌스 체계 구축
• 오픈소스 모델의 보안성, 규정 준수 및 책임감 있는 활용 보장

강좌 형식

• 상호작용형 강의 및 토론 진행
• 자체 호스팅 및 미세 조정을 위한 실습 연습
• 거버넌스 및 모니터링 파이프라인 구축을 위한 실시간 실습

교육 과정 맞춤화 옵션

• 본 교육 과정을 고객 요구에 맞게 커스터마이징하고 싶으신 경우, 별도로 연락 주시면 협의해 드리겠습니다.

LangGraph는 LLM 기반의 다중 에이전트 워크플로우를 구현할 수 있게 해주며, 실행 경로과 상태 유지 기능에 대한 정밀한 제어가 가능합니다. 의료 분야에서 이러한 기능은 규제 준수 및 상호 운용성 확보는 물론, 실제 의료 프로세스와 연계된 의사결정 지원 시스템 구축에도 매우 중요한 역할을 합니다.

본 교육 과정은 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 주도형 실습 교육으로서, 규제 및 윤리적, 운영상의 문제들을 고려하여 LangGraph 기반 의료 솔루션을 설계·구현·관리하고자 하는 중급 이상의 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 규제 준수 및 감사 가능성을 염두에 두고 의료 환경에 적합한 LangGraph 워크플로우를 설계할 수 있습니다.
• LangGraph 애플리케이션을 의료 온톨로지 및 표준 규격(FHIR, SNOMED CT, ICD)과 연동할 수 있습니다.
• 민감한 의료 환경에서 신뢰성, 추적 가능성 및 설명 가능성을 확보하기 위한 모범 사례를 적용할 수 있습니다.
• 의료 현장에서 LangGraph 애플리케이션을 배포·모니터링·검증하는 방법을 숙지하게 됩니다.

교육 방식

• 상호작용형 강의 및 토론 진행
• 실제 사례를 활용한 실습 연습
• 실제 실험 환경에서 구현 과정 직접 체험

교육 맞춤형 옵션

• 본 교육 과정에 대한 맞춤형 커리큘럼을 원하실 경우, 별도로 연락해주시면 조율해 드립니다.

LangGraph는 지속적인 상태를 유지하며 실행을 제어할 수 있는 구성 가능한 그래프 형태로 LLM 기반 애플리케이션을 구축하기 위한 프레임워크입니다.

본 강의는 강사가 직접 진행하는 실시간 교육으로, 온라인 또는 오프라인 방식으로 제공됩니다. 프로덕션 환경에서 사용되는 LangGraph 시스템을 최적화, 디버깅, 모니터링 및 운영하고자 하는 상급 수준의 AI 플랫폼 엔지니어, AI용 DevOps 전문가, 그리고 머신러닝 아키텍트들을 대상으로 합니다.

강의를 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 속도, 비용 효율성 및 확장성을 고려하여 복잡한 LangGraph 구조를 설계하고 최적화할 수 있습니다.
• 재시도 메커니즘, 타임아웃 설정, 멱등성 보장 및 체크포인트 기반 복구 기능을 통해 시스템의 안정성을 높일 수 있습니다.
• 그래프 실행 과정을 디버깅하고 추적하며 상태를 분석하여 프로덕션 환경에서 발생한 문제들을 체계적으로 재현할 수 있습니다.
• 로그, 메트릭, 트레이스 데이터를 활용해 그래프 시스템을 모니터링하고, SLA 및 비용 현황도 효과적으로 관리할 수 있습니다.

강의 형식

• 참여형 강의와 토론 진행
• 다양한 연습문제 및 실습 기회 제공
• 실제 랩 환경에서 직접 코드를 구현해보는 체험식 교육

강의 커스터마이징 옵션

• 본 강의에 맞춘 맞춤형 교육을 원하시는 경우, 저희에게 연락하여 일정을 협의해 주십시오.

대한민국에서 강사가 직접 진행하는 이 실시간 교육은 게임 애플리케이션에 AI 에이전트를 효과적으로 도입하고자 하는 중급 수준의 게임 개발자와 AI 열정가들을 대상으로 합니다.

본 강좌를 마칠 때쯤에는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 현대 게임에서 AI 에이전트가 수행하는 역할에 대한 이해
• 의사결정 트리와 유한 상태 기계를 활용하여 의사결정 시스템 구축
• A*와 같은 경로 탐색 알고리즘을 이용해 게임 내 이동 경로 설정
• 강화학습 기법을 적용하여 환경 변화에 능동적으로 대응하는 AI 개발
• 실시간 게임 환경에서 AI 성능 최적화 방법 습득

PostgreSQL는 강력한 오픈소스 관계형 데이터베이스로, AI 기능을 결합하여 기업 수준의 데이터 인텔리전스, 예측 분석 및 자동화를 실현할 수 있습니다.

본 교육 과정은 강사가 직접 진행하는 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)으로서, PostgreSQL 기반의 엔터프라이즈급 AI 시스템을 설계 및 구현하고 관리하려는 중급 이상의 데이터 엔지니어, DBA, 솔루션 아키텍트를 대상으로 합니다.

본 과정을 이수하면 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• AI 모델 및 벡터 검색 기능을 PostgreSQL에 직접 통합하는 방법
• 대용량 엔터프라이즈 워크로드를 처리하기 위한 AI 최적화 아키텍처 구축
• AI 기반 데이터 파이프라인에 대한 견고한 거버넌스, 감사 및 컴플라이언스 체계 수립
• 오픈소스 및 상용 AI 프레임워크를 PostgreSQL 환경에서 안전하게 활용하는 방안

강의 형식

• 상호작용형 강의 및 기업 사례 기반 토론
• 실습 중심 연습문제와 현장에서 적용 가능한 실험들
• 실제 PostgreSQL 환경을 활용한 실전적 구현 과정

과정 맞춤화 옵션

• 본 과정을 고객사에 특화된 형태로 진행하고자 하는 경우, 문의해주시면 협의 가능합니다.

대한민국에서 진행되는 본 강사 주도형 실습 과정은 중급 이상 수준의 참가자들을 대상으로 하며, AI와 자동화 기술을 활용해 고객 케어 업무를 최적화하고 팀원들에게 최신 도구 및 전략을 교육하는 방법을 소개합니다.

본 강의 종료 시점에 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 고객 케어와 고객 성공 분야의 최신 트렌드를 이해할 수 있습니다.
• AI 및 자동화 기술을 활용해 고객 만족도 향상과 업무 부담 감소를 실현합니다.
• 고급 자동화 기능으로 영업 프로세스와 고객 참여도를 최적화할 수 있습니다.
• 원격 환경에서 팀원들에게 고객 성공 및 영업을 위한 현대적인 도구와 전략을 교육합니다.
• 확장 가능한 솔루션을 개발해 고객 경험 개선과 수익 증대를 이끌어낼 수 있습니다.

본 교육은 <온라인> 혹은 오프라인 환경에서 진행되는 강사 주도형 실습 과정으로, Ollama를 이용해 AI 모델을 미세조정하고 특정 분야에 최적화하려는 고급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

이 과정을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Ollama에서 AI 모델 미세조정을 위한 효율적인 환경을 구축할 수 있습니다.
• 지도학습 기반 미세조정 및 강화학습에 적합한 데이터셋을 준비할 수 있습니다.
• AI 모델의 성능, 정확도 및 효율성을 최적화할 수 있습니다.
• 맞춤형으로 제작된 모델을 실제 운영 환경에 배포할 수 있습니다.
• 모델의 개선 효과를 평가하고 그 견고성을 검증할 수 있습니다.

Mistral은 대규모 환경에서 비용 효율적으로 배포할 수 있도록 최적화된 고성능 대규모 언어 모델입니다.

이 교육 과정은 강사가 직접 진행하는 실시간 교육으로, 온라인 또는 현장 교육 형태로 제공됩니다. 이는 Mistral 기반 아키텍처를 설계하고 배포하며 최적화하여 최대 처리량과 최소 비용을 달성하려는 고급 수준의 인프라 엔지니어, 클라우드 아키텍트, MLOps 리더들을 대상으로 합니다.

본 교육을 이수하면 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Mistral Medium 3를 위한 확장 가능한 배포 패턴 구현
• 배치 처리, 양자화 및 효율적인 서비스 전략 적용
• 성능을 유지하면서 추론 비용 최적화
• 엔터프라이즈 워크로드에 적합한 프로덕션급 서비스 토폴로지 설계

교육 방식

• 상호작용형 강의 및 토론
• 다양한 연습 문제와 실습 기회 제공
• 실제 실험 환경에서의 직접적인 구현 경험

교육 내용 커스터마이징 옵션

• 본 교육 과정에 맞춤형 커리큘럼을 원하시는 경우, 문의해주시면 일정을 조율해드립니다.

이 강사 주도의 실시간 교육 과정은 대한민국에서 온라인 또는 현장으로 진행되며, Milvus와 그 활용법을 배우고자 하는 초급 수준부터 중급 수준까지의 데이터 사이언티스트 및 소프트웨어 개발자를 대상으로 합니다.

강의 종료 시점에 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Milvus의 아키텍처 및 기능을 이해할 수 있습니다.
• 다양한 AI 애플리케이션에 벡터 데이터베이스를 구현할 수 있습니다.
• 높은 정확도와 빠른 속도로 유사도 검색을 수행할 수 있습니다.
• 실제 AI 관련 문제 해결에 Milvus를 적용할 수 있습니다.

본 강사 주도 실시간 교육은 <현장>에서(온라인 또는 오프라인) 진행되며, Ollama를 활용해 안전하고 효율적인 AI 기반 워크플로우 구축을 목표로 하는 고급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

과정을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 프라이빗 AI 처리를 위해 Ollama를 배포하고 설정합니다.
• 보안이 철저한 엔터프라이즈 워크플로우에 AI 모델을 통합합니다.
• 데이터 프라이버시를 유지하면서도 AI 성능을 최적화합니다.
• 온프레미스 환경의 AI 역량을 활용해 비즈니스 프로세스를 자동화합니다.
• 기업 보안 및 거버넌스 정책에 부합하도록 운영 체계를 관리합니다.

대한민국에서 강사가 직접 진행하는 본 라이브 교육은 지능형 주행의 기초 개념과 이를 실제 상황에 적용하는 방법을 배우고자 하는 초급 및 중급 수준의 개발자와 설계자를 대상으로 합니다.

강좌 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 인공지능의 기본 개념과 원리를 이해하고 이를 주행에 어떻게 활용할 수 있는지 설명할 수 있습니다.
• 지능형 주행 시스템의 구조와 구성 요소를 파악할 수 있습니다.
• 여러 설계 분야의 데이터를 기반으로 복합적인 주행 모델을 생성하고 시각화할 수 있습니다.
• 모델 내에서 문제점과 피드백을 명확히 전달하고 표시할 수 있습니다.
• 다양한 주행 시나리오 간의 충돌 가능성을 탐지하고 해결책을 도출할 수 있습니다.
• 주행 일정 및 비용을 시뮬레이션하고 관리할 수 있습니다.

LangGraph는 그래프 기반의 오케스트레이션 프레임워크로서, 조건부 설정이 가능한 다단계 LLM 및 도구 워크플로우를 구축할 수 있게 해줍니다. 이는 콘텐츠 파이프라인의 자동화와 개인화에 매우 적합합니다.

본 교육 과정은 강사가 직접 진행하는 실습형 프로그램으로, 온라인 또는 현장에서 진행됩니다. 중급 수준의 마케터, 콘텐츠 전략가 및 자동화 개발자를 대상으로 하며, LangGraph를 활용해 역동적이고 분기적인 이메일 캠페인과 콘텐츠 생성 파이프라인을 구현하고자 하는 학습자들을 위해 마련되었습니다.

교육 과정을 마치면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 조건부 논리를 적용한 그래프 구조의 콘텐츠 및 이메일 워크플로우 설계
• LLM, API 및 데이터 소스를 통합하여 자동화된 개인화 기능 실현
• 다단계 캠페인 전반에서 상태, 메모리 및 컨텍스트 관리 방법 습득
• 워크플로우의 성능과 결과물을 평가하고 지속적으로 최적화하는 기술

교육 방식

• 상호작용형 강의와 그룹 토론
• 이메일 워크플로우 및 콘텐츠 파이프라인을 직접 구현해보는 실습 시간
• 개인화, 세분화 및 분기 논리 적용에 관한 시나리오 기반 연습 과제

맞춤형 교육 옵션

• 본 과정에 맞는 맞춤형 커리큘럼을 원하시면 당사에 문의해 주시기 바랍니다.

Le Chat Enterprise는 기업 환경에서 안전하고 맞춤화 가능한 대화형 AI 기능을 제공하는 프라이빗 ChatOps 솔루션입니다. RBAC, SSO, 커넥터 및 다양한 엔터프라이즈 애플리케이션과의 통합 기능도 지원합니다.

이 강사 주도형 실습 교육(온라인 또는 현장 진행)은 중급 수준의 제품 관리자, IT 리더, 솔루션 엔지니어 및 보안/규정 준수 담당팀을 대상으로 하며, 기업 환경에서 Le Chat Enterprise를 배포하고 설정하며 관리하는 방법을 다룹니다.

본 교육 과정을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 안전한 환경에서 Le Chat Enterprise를 설정 및 구성할 수 있습니다.
• RBAC, SSO 및 규정 준수 기반의 제어 기능을 활성화할 수 있습니다.
• 엔터프라이즈 애플리케이션과 데이터 저장소를 Le Chat과 통합할 수 있습니다.
• ChatOps 운영 환경을 위한 관리 및 거버넌스 가이드라인을 설계하고 구현할 수 있습니다.

교육 방식

• 상호작용형 강의 및 토론 진행
• 다양한 연습 문제와 실습 기회 제공
• 실제 실험 환경에서 직접 구현해보는 과정

교육 커스터마이징 옵션

• 본 교육 내용을 고객사 요구에 맞춰 수정하고 싶은 경우, 저희에게 문의해 주시면 협의 후 진행 가능합니다.

이 강사 주도형 실시간 교육 과정(온라인 또는 현장 진행)은 기초부터 중급 수준의 데이터 과학자 및 소프트웨어 개발자를 대상으로 합니다. 참가자들은 의미 기반 검색 및 개인화 서비스 등 다양한 AI 시나리오에서 파인콘을 어떻게 활용할 수 있는지 배우게 됩니다.

교육 종료 후에는 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 파인콘의 아키텍처와 기능에 대한 이해
• 다양한 AI 애플리케이션에 벡터 데이터베이스를 적용하는 방법
• 높은 정확도와 빠른 속도로 유사성 검색 수행
• 실제 AI 과제 해결을 위해 파인콘을 활용하는 기술

대한민국에서 진행되는 이 강좌는 온라인 또는 오프라인 환경으로, AI의 개념을 이해하고 실제 상황에서 효과적이고 책임감 있게 활용하는 방법을 배우고자 하는 전문가들을 위해 마련되었습니다.

교육 과정을 수료하면 학습자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 인공지능(AI)의 개념을 이해하게 됩니다.
• AI의 한계와 위험성을 파악하고 이를 책임감 있게 사용할 수 있습니다.
• 실제 환경에서 AI를 효과적으로 활용하는 방법을 알게 됩니다.

Devstral은 오픈소스 프레임워크로서, 개발자들이 코드베이스, 개발 도구 및 API와 상호작용하여 엔지니어링 생산성을 높일 수 있도록 설계된 코딩 에이전트를 구축하고 실행하는 데 사용됩니다.

본 강의는 강사가 직접 진행하며 온라인 또는 오프라인으로 진행되는 실습 중심 교육입니다. ML 엔지니어, 개발 도구 관련 팀원, 그리고 Devstral을 활용해 코딩 에이전트를 설계·구현·최적화하고자 하는 숙련된 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

강의를 마치면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 코딩 에이전트 개발을 위해 Devstral을 설정하고 구성할 수 있습니다.
• 코드베이스를 탐색 및 수정하기 위한 에이전틱 워크플로우를 설계할 수 있습니다.
• 개발 도구 및 API와 코딩 에이전트를 연동시킬 수 있습니다.
• 안전하고 효율적인 에이전트 배포를 위한 모범 사례를 적용할 수 있습니다.

강의 형식

• 상호작용형 강의 및 토론 진행
• 다양한 연습 문제와 실습 기회 제공
• 실제 환경에서 직접 코딩해보는 실습 중심 교육

강의 커스터마이징 옵션

• 본 강의를 각 조직의 요구에 맞게 맞춤형으로 진행하고자 하시는 경우, 문의해주시면 협의드리겠습니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 교육 과정은 Ollama를 활용해 LLM을 배포하고 최적화하며 시스템에 통합하려는 중급 수준의 전문가들을 위해 마련되었습니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 습득하게 됩니다:

• Ollama를 활용해 LLM을 설정하고 배포합니다.
• AI 모델의 성능 및 효율성을 최적화합니다.
• GPU 가속 기술로 추론 속도를 향상시킵니다.
• Ollama를 다양한 워크플로우와 애플리케이션에 통합합니다.
• 시간이 흐름에 따라 AI 모델의 성능을 지속적으로 모니터링 및 관리합니다.

LangGraph는 분기 처리, 도구 사용, 메모리 관리 및 제어 가능한 실행 기능을 지원하는 그래프 기반의 LLM 워크플로우를 구성하기 위한 프레임워크입니다.

본 강좌는 강사가 직접 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)으로, 중급 수준의 엔지니어 및 제품 개발팀을 대상으로 합니다. 참가자들은 LangGraph의 그래프 구조 논리와 LLM 에이전트 루프를 결합하여 고객 지원 시스템, 의사결정 트리, 정보 검색 시스템과 같은 상황에 맞는 동적 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.

교육을 마치면 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• LLM 에이전트, 도구 및 메모리를 조화롭게 연결하는 그래프 기반 워크플로우 설계
• 강건한 실행 환경 구축을 위한 조건부 라우팅, 재시도 처리 및 폴백 기능 구현
• 정보 검색 시스템, API 연동 및 구조화된 출력 데이터 통합을 통한 에이전트 루프 설계
• 안정성과 안전성을 고려하여 에이전트의 동작 방식을 평가·모니터링하고 보완하는 방법 습득

강좌 형식

• 상호작용 중심의 강의 및 토론 진행
• 샌드박스 환경에서 실습형 랩 및 코드 해설을 제공합니다.
• 실제 시나리오를 기반으로 한 디자인 연습과 동료 평가 세션도 마련됩니다.

맞춤형 강좌 구성 옵션

• 요구사항에 맞는 맞춤형 교육 프로그램을 원하시면 저희에게 문의해 주세요.

대한민국에서 진행되는 본 강사 주도형 실습 교육은 확장 가능하고 고성능의 AI 애플리케이션 구축에 벡터 데이터베이스를 활용하기를 원하는 중급 이상 수준의 데이터 과학자와 머신러닝 엔지니어들을 위한 과정입니다.

강좌 종료 시 참가자들은 다음 역량을 습득하게 됩니다:

• 벡터 데이터베이스의 기본 원리를 이해합니다.
• 벡터 임베딩을 생성하고 관리하는 기술을 익힙니다.
• 고차원 데이터에 적합한 인덱싱 전략들을 탐구합니다.
• 효율적인 유사도 검색을 수행하는 능력을 기릅니다.
• 머신러닝 프로젝트에 벡터 데이터베이스 지식을 적용할 수 있습니다.

본 강좌는 대한민국에서 강사가 직접 진행하는 실시간 교육으로, 초급부터 중급 수준의 연구자와 실험실 전문가들을 대상으로 합니다. 조직학적 시료, 혈액 세포, 해조류 및 기타 생물학적 샘플의 이미지를 처리하고 분석하고자 하는 분들에게 적합합니다.

교육 과정이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 피지 인터페이스를 능숙하게 사용하며 ImageJ의 핵심 기능들을 활용할 수 있습니다.
• 분석을 용이하게 하기 위해 과학적 이미지를 전처리하고 개선할 수 있습니다.
• 세포 카운팅 및 면적 측정 등의 작업을 포함하여 이미지를 정량적으로 분석할 수 있습니다.
• 매크로와 플러그인을 이용해 반복적인 업무를 자동화할 수 있습니다.
• 생물학적 연구에서의 특정 이미지 분석 요구사항에 맞게 워크플로우를 맞춤 설정할 수 있습니다.

LangGraph는 계획 수립, 분기 처리, 도구 활용, 메모리 관리 및 제어 가능한 실행 기능을 갖춘 그래프 구조의 LLM 애플리케이션 개발을 위한 프레임워크입니다.

이 강좌는 온라인 또는 현장에서 진행되는 인스트럭터 주도 교육으로서, LangGraph를 활용해 신뢰성 높은 다단계 LLM 워크플로우를 설계하고 구현하고자 하는 초급 수준의 개발자, 프롬프트 엔지니어 및 데이터 전문가들을 대상으로 합니다.

강좌 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• LangGraph의 핵심 개념인 노드, 엣지, 상태의 정의와 그 활용 시점 이해하기
• 분기처리, 도구 호출 및 메모리 유지 기능을 포함한 프롬프트 체인 구축하기
• 검색 모듈 및 외부 API를 그래프 워크플로우에 통합시키는 방법 익히기
• 신뢰성과 안전성을 확보하기 위해 LangGraph 애플리케이션을 테스트, 디버깅, 평가하는 기술 습득하기

강좌 형식

• 상호작용형 강의와 토론 진행
• 샌드박스 환경에서 실습 지도 및 코드 설명 제공
• 설계, 테스트, 평가 등 다양한 시나리오 기반 연습 과제 제공

강좌 맞춤화 옵션

• 원하시는 요구사항에 따라 강좌 내용을 맞춤형으로 구성해 드리며, 문의 주시면 상담해 드립니다.

Mistral Medium 3는 엔터프라이즈 환경에서 실제 운영에 바로 사용할 수 있도록 설계된 고성능 멀티모달 대규모 언어 모델입니다.

본 강의는 강사가 직접 진행하는 오프라인 또는 온라인 교육으로, 중급 이상 수준의 AI/ML 엔지니어, 플랫폼 아키텍트 및 MLOps 팀을 대상으로 합니다. 참가자들은 Mistral Medium 3를 기업 환경에 효과적으로 배포하고 최적화하며 보안을 강화하는 방법을 습득하게 됩니다.

강의 종료 후에는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• API 및 자체 호스팅 방식을 활용해 Mistral Medium 3를 배포할 수 있습니다.
• 추론 성능을 향상시키고 운영 비용을 최적화할 수 있습니다.
• Mistral Medium 3로 다양한 멀티모달 애플리케이션을 구현할 수 있습니다.
• 엔터프라이즈 환경에서 보안 및 규정 준수 요구사항을 충족하는 방안을 적용할 수 있습니다.

강의 형식

• 상호작용적인 강의와 토론이 진행됩니다.
• 다양한 실습 및 연습 문제를 통해 학습 효과를 높입니다.
• 실제 실습 환경에서 직접 코드를 구현해보는 기회도 제공됩니다.

강의 커스터마이징 옵션

• 요구사항에 맞춘 맞춤형 교육을 원하실 경우, 저희에게 문의해 주시기 바랍니다.

본 강좌는 파이썬을 이용해 데이터 과학과 인공지능에 대한 실무 중심적인 접근법을 소개합니다. 전문가들은 이를 통해 데이터 탐색, 머신러닝 모델 구축 및 비즈니스 환경에서 AI 기반 애플리케이션을 배포하는 데 필요한 역량을 갖추게 됩니다. CRISP-DM 워크플로우부터 통계 분석, 지도학습 및 비지도학습, 텐서플로를 활용한 딥러닝, 자연어 처리, 스파크 기반의 빅데이터 관리, 그리고 데이터 중심적 스토리텔링까지 폭넓게 다룹니다. 파이썬 기반 데이터 과학 자격증을 취득하고자 하거나 실무형 분석 역량을 키우고 싶은 초보자들에게 이상적인 교육 과정입니다.

이 강사 진행 실시간 교육(온라인 또는 대면)은 성공을 이끄는 인간 요소인 신뢰, 책임성, 의사결정 습관, 심리적 안전감을 해결함으로써 AI를 안전하게 효과적으로 도입하고자 하는 팀 리더와 중간 관리자를 대상으로 합니다.

교육이 끝난 후 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• AI를 언제 사용해야 하고 언제 사용하지 말아야 할지 정의하기 (중단 규칙).
• 실용적인 기준(빨간 깃발 신호, 제2의 출처)으로 AI 출력물 검증하기.
• 책임성과 이 escalation 트리거 설정하기.
• 팀 협약과 30일 도입 계획 구축하기.

이 강의형 실시간 교육 과정은 대한민국에서 진행되며(온라인 또는 현장 교육), 중급 이상 수준의 전문가들, 비즈니스 리더들 및 정책 입안자들이 AI가 비즈니스와 사회에 미치는 영향과 향후 발전 방향을 탐구할 수 있도록 구성되어 있습니다.

교육 과정을 마친 후에는 참가자들이 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• AI가 비즈니스, 경제 및 노동시장에 미치는 영향을 이해할 수 있습니다.
• AI 도입으로 인해 발생하는 윤리적, 법적, 사회적 문제들을 파악할 수 있습니다.
• 프라이버시 보호, 거버넌스 및 사회적 포용성 측면에서의 AI의 역할을 분석할 수 있습니다.
• AI 편향과 윤리적 문제를 해결하기 위한 전략들을 평가할 수 있습니다.
• AI의 향후 잠재력과 새로이 대두될 과제들에 대해 논의할 수 있습니다.

강의 개요

본 실습 중심 교육 과정은 데이터 엔지니어링 분야에서 경력을 쌓아온 전문가들을 대상으로 인공지능, 파이썬 및 대규모 언어 모델 활용에 관한 실무 역량을 함양시키는 데 목적이 있습니다. 현실적인 적용 사례를 중심으로 모델 사용법, 프롬프트 엔지니어링 기법, 그리고 인공지능 기반 솔루션 개발 방법 등을 다룹니다. 참가자들은 기초 개념부터 실제 배포 가능한 AI 워크플로우 구축에 이르기까지 단계별 연습 과정을 체험하게 됩니다.

교육 형태

• 대면 강의식 수업

• 강사 지도 하에 진행되는 실습 활동

• 상호작용형 토론 및 실제 사례 분석

• 매일 진행되는 실습 과제

학습 목표

• 현대적인 애플리케이션 개발에 필요한 인공지능 및 머신러닝의 핵심 개념을 이해합니다.

• AI 개발 및 데이터 처리 업무를 위한 파이썬 기술을 보다 강화합니다.

• 대규모 언어 모델의 작동 원리와 효과적인 활용 방법을 습득합니다.

• 신뢰할 수 있는 결과 도출을 위한 프롬프트 설계 및 최적화 기법을 익힙니다.

• API와 다양한 프레임워크를 활용하여 완전한 AI 솔루션을 구축합니다.

• 데이터 엔지니어링 파이프라인에 인공지능 기술을 통합하는 방법을 익힙니다.

이 강사 주도의 라이브 교육 과정은 대한민국 (온라인 또는 현장 진행)으로서, 여러 Apple Silicon 혹은 Linux 기반 노드에 걸쳐 프라이빗 LLM을 구동하기 위해 EXO 클러스터를 배포·설정·관리하고자 하는 시스템 관리자 및 DevOps 엔지니어들을 대상으로 합니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도의 실시간 교육은 EXO 기반 프라이빗 AI 클러스터 프로비저닝, 모니터링 및 라이프사이클 관리를 자동화하려는 DevOps 엔지니어와 인프라 아키텍트를 위한 과정입니다.

본 강의는 다양한 직무를 수행하는 경영진들을 대상으로 하며, 일상적인 비즈니스 운영, 의사결정, 계획 수립, 분석 및 프로세스 최적화에 인공지능을 이해하고 실질적으로 활용할 수 있도록 구성되었습니다.