Artificial Intelligence (AI) for Managers 교육 과정
Artificial Intelligence (AI) 인간의 지능을 생각하고 인간처럼 행동하도록 프로그래밍된 기계에서 시뮬레이션하는 것입니다. 그것은 기계 학습과 깊은 학습과 같은 다양한 기술을 커버하고, 조직의 도전과 요구를 해결하기 위해 다양한 비즈니스 및 기업 응용 프로그램에 사용됩니다.
이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 인공 지능의 기초에 대해 배우고 조직을위한 AI 프로젝트를 관리하고자하는 관리자와 비즈니스 리더를 대상으로합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자들은 기술적 수준에서 AI를 이해하고 AI 프로젝트를 성공적으로 관리하기 위해 조직의 데이터와 자원을 사용하여 전략화 할 수 있습니다.
코스의 형식
- 인터랙티브 강의 및 토론
- 많은 연습과 연습이 있습니다.
- 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
코스 Customization 옵션
- 이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
Course Outline
소개
Artificial Intelligence (AI) 개요
- 기계 학습 시스템
AI 애플리케이션 탐색
- 기업 환경에서의 AI
AI 기술에 대해 배우기
- 과소적합과 과적합, 분류 및 정규화
- MLP(다층 인식) 및 딥 러닝
- 컨벌루션 및 순환 신경망
전략적 접근 방식 평가
- 시운전 또는 조달(구축 또는 구매?)
- 조직을 위한 AI 성숙도 모델
조직의 데이터 작업
- 데이터 준비도 평가
- Word 임베딩
- 인공 데이터를 이용한 훈련
AI 프로젝트 선택 평가
- 프로젝트 선택의 주요 기준
AI 프로젝트 관리
- 머신러닝과 딥러닝
- 프로젝트 관리(수명주기, 기간, 방법론)
- 운영, 유지보수, 위험 관리
피드백 수집
- 피드백 방법 시행(설문조사, 인터뷰 등)
- 피드백을 제공할 주요 이해관계자
- 결과 분석
요약 및 결론
Requirements
- 프로그래밍에 대한 지식
- 알고리즘에 대한 기본 이해
청중
- Business 리더
- 프로젝트 관리자
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- 교육 기술에서 SLM의 역할을 이해합니다.
- SLM을 사용하여 AI 기반 학습 경험을 설계합니다.
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14 Hours대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 다양한 자연어 작업에 대규모 언어 모델을 사용하려는 초급 수준부터 중급 수준의 개발자를 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 인기 있는 LLM을 포함하는 개발 환경을 설정하세요. 기본 LLM을 생성하고 사용자 정의 데이터 세트에서 미세 조정합니다. 텍스트 요약, 질문 답변, 텍스트 생성 등과 같은 다양한 자연어 작업에 LLM을 사용하세요. TensorBoard, PyTorch Lightning 및 Hugging Face Datasets와 같은 도구를 사용하여 LLM을 디버깅하고 평가합니다.
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- 생성 AI가 무엇이고 어떻게 작동하는지 설명하세요. LLM을 구동하는 변환기 아키텍처를 설명합니다. 경험적 확장 법칙을 사용하여 다양한 작업 및 제약 조건에 맞게 LLM을 최적화합니다. 최첨단 도구와 방법을 적용하여 LLM을 교육, 미세 조정 및 배포합니다. 사회와 비즈니스를 위한 생성 AI의 기회와 위험에 대해 논의합니다.
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- AI가 고객 서비스에 미치는 영향을 이해합니다.
- Google Gemini AI를 설정하여 고객 상호 작용을 자동화하고 개인화하세요.
- 텍스트를 텍스트로, 이미지를 텍스트로 변환하여 서비스 효율성을 향상합니다.
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