코스 개요
소개
Artificial Intelligence (AI) 개요
- 머신 러닝 시스템
AI의 응용 사례 탐구
- 기업 내 AI 활용
AI 기술 이해
- 과적합 및 과소적합, 분류, 정규화
- 다층 퍼셉트론(MLP)과 딥러닝
- 컨볼루션 신경망과 순환 신경망
전략적 접근법 평가
- 위임 또는 조달(개발 vs. 구매)
- 조직의 AI 성숙도 모델
조직 내 데이터 활용
- 데이터 준비성 평가
- Word 임베딩
- 인공 데이터로 학습
AI 프로젝트 선정 평가
- 프로젝트 선정을 위한 주요 기준
AI 프로젝트 관리
- 머신 러닝 vs. 딥러닝
- 프로젝트 관리(라이프사이클, 시간, 방법론)
- 운영, 유지보수 및 위험 관리
피드백 수집
- 피드백 방법 구현(설문조사, 인터뷰 등)
- 피드백을 제공할 주요 이해관계자
- 결과 분석
요약 및 다음 단계
요건
- 사전 준비 과정이 필요 없습니다
대상
- Business 리더
- 프로젝트 매니저
회원 평가 (7)
좋은 에이전트 팁. 매우 인내심 있고 상호작용이 활발해야 합니다.
Jeff - AlphaStruxure
코스 - Artificial Intelligence (AI) for Managers
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팀의 질문에 대한 참여도와 반응성
Trish Starkey - AlphaStruxure
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좋은 사람들과의 소통, 많은 연습을 보여주세요
Malgorzata - Impel
코스 - Artificial Intelligence (AI) for Managers
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훈련의 자유롭고 상호작용적인 형식에 감사드립니다. 이는 훈련자와 참가자 간의 개방적인 대화를 촉진하는 편안한 환경을 조성해, 세션을 더 흥미롭게 만들었습니다.
Giselle - Center for Audit Quality
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실습 ChatGPT
Stanley - Associated of Battery Manufacturers
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Exploring the possibilities on ChatGPT and other AI platforms
Hannah Karuru - Associated of Battery Manufacturers
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인공지능의 능력들을 잘 다져놓았습니다.
Edwin Nyakuna - Associated of Battery Manufacturers
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