Course Outline

소개

Artificial Intelligence (AI) 개요

  • 기계 학습 시스템

AI 애플리케이션 탐색

  • 기업 환경에서의 AI

AI 기술에 대해 배우기

  • 과소적합과 과적합, 분류 및 정규화
  • MLP(다층 인식) 및 딥 러닝
  • 컨벌루션 및 순환 신경망

전략적 접근 방식 평가

  • 시운전 또는 조달(구축 또는 구매?)
  • 조직을 위한 AI 성숙도 모델

조직의 데이터 작업

  • 데이터 준비도 평가
  • Word 임베딩
  • 인공 데이터를 이용한 훈련

AI 프로젝트 선택 평가

  • 프로젝트 선택의 주요 기준

AI 프로젝트 관리

  • 머신러닝과 딥러닝
  • 프로젝트 관리(수명주기, 기간, 방법론)
  • 운영, 유지보수, 위험 관리

피드백 수집

  • 피드백 방법 시행(설문조사, 인터뷰 등)
  • 피드백을 제공할 주요 이해관계자
  • 결과 분석

요약 및 결론

Requirements

  • 프로그래밍에 대한 지식
  • 알고리즘에 대한 기본 이해

청중

  • Business 리더
  • 프로젝트 관리자
 7 Hours

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