Course Outline

소개

Artificial Intelligence (AI) 개요

  • 머신 러닝 시스템

AI의 응용 사례 탐구

  • 기업 내 AI 활용

AI 기술 이해

  • 과적합 및 과소적합, 분류, 정규화
  • 다층 퍼셉트론(MLP)과 딥러닝
  • 컨볼루션 신경망과 순환 신경망

전략적 접근법 평가

  • 위임 또는 조달(개발 vs. 구매)
  • 조직의 AI 성숙도 모델

조직 내 데이터 활용

  • 데이터 준비성 평가
  • Word 임베딩
  • 인공 데이터로 학습

AI 프로젝트 선정 평가

  • 프로젝트 선정을 위한 주요 기준

AI 프로젝트 관리

  • 머신 러닝 vs. 딥러닝
  • 프로젝트 관리(라이프사이클, 시간, 방법론)
  • 운영, 유지보수 및 위험 관리

피드백 수집

  • 피드백 방법 구현(설문조사, 인터뷰 등)
  • 피드백을 제공할 주요 이해관계자
  • 결과 분석

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 사전 준비 과정이 필요 없습니다

대상

  • Business 리더
  • 프로젝트 매니저
 7 Hours

Number of participants


Price per participant

회원 평가 (7)

Upcoming Courses

Related Categories