코스 개요

소개

인공지능(AI) 개요

  • 머신 러닝 시스템

AI의 응용 분야 탐색

  • 기업 환경에서의 AI

AI 기술 이해

  • 과소적합과 과적합, 분류, 규제화
  • 다층 퍼셉트론(MLP) 및 딥 러닝
  • 컨벌루션 신경망과 순환 신경망

전략적 접근 방식 평가

  • 제작 또는 구매(빌드 또는 바이?)
  • 조직의 AI 성숙도 모델

조직 내 데이터 활용

  • 데이터 준비 상태 평가
  • 단어 임베딩
  • 인공 데이터로 학습

AI 프로젝트 선정 평가

  • 프로젝트 선정을 위한 주요 기준

AI 프로젝트 관리

  • 머신 러닝과 딥 러닝 비교
  • 프로젝트 관리(라이프사이클, 일정, 방법론)
  • 운영, 유지보수 및 위험 관리

피드백 수집

  • 피드백 방법 구현(설문조사, 인터뷰 등)
  • 피드백을 제공할 주요 이해관계자
  • 결과 분석

요약 및 다음 단계

요건

  • 사전 지식은 필요하지 않습니다.

대상

  • 비즈니스 리더
  • 프로젝트 관리자
 7 시간

참가자 수


참가자별 가격

회원 평가 (7)

예정된 코스

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