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기간 35 시간
코스 개요
법률을 위한 LangGraph 기본기
- LangGraph 아키텍처 및 상태 있는(stateful) 실행에 대한 복습
- 주요 법률 사용 사례: 계약 분석, 규제 준수, 전자 소증(e-discovery)
- 규제된 법률 환경을 위한 제약 조건 및 요구 사항
법률 데이터 표준 및 온톨로지
- 법률 온톨로지 및 메타데이터(예: 공통 분류 체계) 소개
- 법률 문서 및 조항을 그래프 상태로 매핑하기
- 데이터 품질, PII(개인 식별 정보) 처리, 및 출처(Provenance)
법률 프로세스를 위한 워크플로우 설계
- 계약 라이프사이클 및 검토 워크플로우 설계
- 의사 결정 분기, 승인, 및 에스컬레이션 경로
- 법률 증거 및 감사 추적(Audit trails)을 위한 영속성 전략
컴플라이언스, 거버넌스, 리스크 제어
- 정책 강제 및 기록 보존 요구 사항
- 액세스 제어, 암호화, 보안 로깅
- 모델 리스크 관리 및 변경 제어
인간-인-더-루프(Human-in-the-Loop) 및 설명 가능성
- 효과적인 검토 및 오버라이드 포인트 설계
- 법률 결정에 대한 설명 가능성 패턴
- 감사 친화적 설명 및 요약 생성
통합 및 배포
- DMS, EDR, 핵심 법률 시스템으로의 LangGraph 연결
- 컨테이너화, 시크릿 관리, 환경 강화(Hardening)
- 그래프 배포 및 단계별 롤아웃를 위한 CI/CD
모니터링, 테스트, 안전
- 관찰 가능성: 로그, 지표, 트레이스, SLO
- 법률 프롬프트를 위한 테스트 하네스, 시나리오 테스트, 레드 팀(Red teaming)
- 드리프트(Drift) 감지, 데이터셋 큐레이션, 지속적인 개선
요약 및 다음 단계
요건
- Python 및 LLM 애플리케이션 개발에 대한 이해
- API, 컨테이너 또는 클라우드 서비스 경험
- 법률 도메인 개념 및 문서 유형에 대한 기본적 친숙함
대상 독자(Audience)
- 도메인 기술자(Domain technologists)
- 솔루션 아키텍트
- 규제 산업에서 LLM 에이전트를 구축하는 컨설턴트
