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기간 14 시간
코스 개요
조달에서의 AI 소개
- 생성형 AI란 무엇인가? 정의와 기능
- 도구 개요: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot
- 현재 조달 팀이 AI를 활용하는 방법
조달 사용 사례를 위한 효과적인 프롬프트 작성
- 프롬프트의 명확성과 구조 원리
- 프롬프트 설계의 일반적 오류 및 회피 방법
- 소싱, RFQ(견적 요청), 공급업체 참여를 위한 프롬프트 템플릿
조달 운영에서의 AI
- 입찰서 작성, 공급업체 탐색, 시장 리서치를 위한 AI 활용
- AI를 통한 계약 조항 생성 및 검토
- 지출 분석 및 공급업체 성과 추적을 위한 AI 활용
AI 사용 시 데이터 보호 및 기밀성
- AI 도구에서 여러분의 조달 데이터가 어떻게 처리되는가?
- 민감하고 기밀이 있는 정보를 안전하게 관리하기
- 데이터의 관련성, 정확성, 검증 가능성 보장하기
의사결정 지원 및 리스크 평가를 위한 AI
- AI 생성 리스크 점수 및 보고서 읽기 및 검증
- 공급업체 리스크 평가 및 예측 분석에서의 AI
- IT, GRE/IFM, HR, 마케팅 등 범주별 사례
AI 기반 조달에서의 윤리 및 리스크 인식
- 생성형 AI의 한계: 편향, 환각, 오용
- 조달 워크플로우에서의 규제 및 윤리적 고려 사항
- 내부 책임 있는 AI 사용 정책 수립
조달 팀 내 AI 채택 추진
- AI는 대체재가 아닌 촉진자(Enabler)
- 저항 극복 및 AI 출력물에 대한 신뢰 구축
- 내부 변화 관리 전략 및 파일럿 프로젝트 아이디어
요약 및 다음 단계
요건
- 조달, 소싱 또는 계약管理经验
- 표준 조달 프로세스 및 용어에 대한 숙지
- AI 또는 데이터 과학 사전 경험 불필요
대상 청중
- 카테고리 매니저 (매니저, 시니어 매니저, 디렉터)
- 운영 및 전술적 소싱 전문가
- 조달 및 계약 관리 팀
