코스 개요

조달에서 AI 소개

  • 생성 AI란? 정의와 기능
  • 도구 개요: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot
  • 조달 팀이 현재 어떻게 AI를 사용하고 있는지

조달 용도에 맞는 효과적인 프롬프트 작성

  • 프롬프트 명확성과 구조의 원칙
  • 일반적인 프롬프트 설계 오류와 이를 피하는 방법
  • 소싱, RFQ, 공급업체 참여를 위한 프롬프트 템플릿

조달 운영에서 AI

  • 입찰 생성, 공급업체 탐색, 시장 연구를 위한 AI
  • AI를 활용한 계약 조항 생성 및 검토
  • 지출 분석과 공급업체 성과 추적에서의 AI 활용

AI 사용 시 데이터 보호와 비밀 유지

  • AI 도구에서 조달 데이터가 어떻게 처리되는지
  • 민감하고 기밀 정보를 안전하게 관리하는 방법
  • 데이터의 관련성, 정확성, 검증 가능성을 보장하는 방법

AI를 활용한 의사 결정 지원과 리스크 평가

  • AI 생성 리스크 점수와 보고서의 읽기 및 검증
  • 공급업체 리스크 평가 및 예측 분석에서의 AI 활용
  • IT, GRE/IFM, HR, 마케팅 등 카테고리별 사례

AI 기반 조달에서의 윤리와 리스크 인식

  • 생성 AI의 제한: 편향, 환상, 오용
  • 조달 워크플로에서 규제 및 윤리적 고려 사항
  • 내부적으로 책임감 있는 AI 사용 정책 구축

조달 팀에서의 AI 도입 촉진

  • AI는 대체 수단이 아닌 보조 도구로 활용
  • 저항 극복과 AI 결과에 대한 신뢰 구축
  • 내부 변화 관리 전략 및 파일럿 프로젝트 아이디어

요약 및 다음 단계

요건

  • 조달, 소싱 또는 계약 관리 경험이 있는 사람
  • 표준 조달 프로세스 및 용어에 익숙한 사람
  • AI나 데이터 과학 배경이 필요하지 않습니다.

대상자

  • 카테고리 관리자 (매니저, 수석 매니저, 디렉터)
  • 운영 및 전략적 소싱 전문가
  • 조달 및 계약 관리 팀
 14 시간

참가자 수


참가자당 가격

예정된 코스

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