게임에서의 AI 에이전트: NPC부터 전략적 AI까지 교육 과정

이 온라인 또는 현장 강사 주도의 실시간 교육은 3ds Max의 기술을 활용하여 Unreal Engine에서 몰입감 있는 실시간 경험을 창조하고자 하는 중급 이상의 3D 아티스트, 게임 개발자, 시각화 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다.

• 3ds Max와 Unreal Engine의 워크플로우 차이를 이해합니다.
• 3ds Max에서 Unreal Engine으로 3D 모델, 애니메이션 및 자산을 가져옵니다.
• Unreal Engine에서 재질, 텍스처 및 셰이더를 생성하고 맞춤화합니다.
• 실시간 렌더링을 위한 동적 조명 및 글로벌 일루미네이션을 설정합니다.
• Blueprint 시각 스크립팅을 사용하여 상호작용과 게임플레이 메커니즘을 구현합니다.
• 실시간 성능과 효율성을 위해 자산 및 장면을 최적화합니다.

LangGraph는 지속적인 상태를 가지며 여러 액터로 구성된 LLM 애플리케이션을 구성 가능한 그래프로 구축할 수 있는 프레임워크입니다.

이 강사는 온라인 또는 현장 실습을 통해 AI 플랫폼 엔지니어, AI 및 ML 아키텍트들이 LangGraph 시스템을 최적화, 디버깅, 모니터링, 운영할 수 있도록 고급 수준의 지식을 제공합니다.

이 강좌를 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 속도, 비용, 확장성을 고려한 복잡한 LangGraph 토폴로지를 설계하고 최적화합니다.
• 재시도, 타임아웃, 아이뎀포턴시, 체크포인트 기반 복구를 통해 신뢰성을 강화합니다.
• 그래프 실행, 상태 검사 및 생산 문제를 체계적으로 재현할 수 있습니다.
• 로그, 메트릭 및 트레이스를 그래프에 통합하고, 프로덕션에 배포하며, SLAs 및 비용을 모니터링합니다.

강좌 형식

• 상호작용적인 강의 및 토론.
• 다양한 연습 및 실습.
• 실습 환경에서의 실습 구현.

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌의 맞춤형 교육을 요청하려면 문의해 주세요.

Devstral은 코드베이스, 개발 도구, 그리고 API와 상호작용하여 엔지니어링 생산성을 향상시키기 위한 코딩 에이전트를 구축하고 실행하기 위해 설계된 오픈 소스 프레임워크입니다.

이 강사는 중간 수준에서 고급 수준의 ML 엔지니어, 개발자 도구 팀, 그리고 Devstral을 사용하여 코딩 에이전트를 설계, 구현 및 최적화하고자 하는 SRE을 대상으로 하는 온라인 또는 현장 실습 교육입니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있을 것입니다:

• 코딩 에이전트 개발을 위한 Devstral 설정 및 구성.
• 코드베이스 탐색 및 수정을 위한 에이전트 워크플로우 설계.
• 개발 도구 및 API와 코딩 에이전트 통합.
• 안전한 및 효율적인 에이전트 배포를 위한 최선의 실천 방법 구현.

수업 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 다양한 연습과 실습.
• 실습 환경에서 직접 구현.

수업 커스터마이징 옵션

• 이 수업에 대한 커스터마이즈된 교육을 요청하려면 연락 주세요.

Devstral 및 Mistral 모델은 유연한 배포, 미세 조정, 그리고 확장 가능한 통합을 위한 오픈 소스 AI 기술입니다.

이 강사는 중간 수준에서 고급 수준의 ML 엔지니어, 플랫폼 팀, 그리고 연구 엔지니어가 Mistral 및 Devstral 모델을 자체 호스팅, 미세 조정 및 프로덕션 환경에서 관리할 수 있도록 하는 온라인 또는 현장 기반의 실시간 교육 과정입니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다:

• Mistral 및 Devstral 모델을 위한 자체 호스팅 환경 설정 및 구성.
• 도메인 특정 성능을 위한 미세 조정 기술 적용.
• 버전 관리, 모니터링, 라이프사이클 관리 구현.
• 오픈 소스 모델의 보안, 준수, 책임 있는 사용 보장.

과정 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 자체 호스팅 및 미세 조정에 대한 실습 연습.
• 정책 및 모니터링 파이프라인의 실시간 실험실 구현.

과정 맞춤화 옵션

• 이 과정에 대해 맞춤형 교육을 요청하려면, 연락하여 안내를 받으십시오.

이 지도자 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 조직 병리학적인 조직, 혈액 세포, 미생물 및 기타 생명과학 샘플과 관련된 이미지를 처리하고 분석하길 원하는 초보부터 중급 연구원 및 실험실 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Fiji 인터페이스를 탐색하고 ImageJ의 핵심 기능을 활용합니다.
• 더 나은 분석을 위해 과학적 이미지를 전처리하고 향상시킵니다.
• 세포 수 및 면적 측정 등을 포함한 정량적 이미지 분석을 수행합니다.
• 매크로와 플러그인을 사용하여 반복적인 작업을 자동화합니다.
• 생명과학 연구에 필요한 특정 이미지 분석 요구사항에 맞게 워크플로를 맞춤화합니다.

LangGraph는 상태 유지 및 다중 액터 LLM 애플리케이션을 조합 가능한 그래프로 구축하기 위한 프레임워크로, 지속적인 상태와 실행에 대한 제어를 제공합니다.

이 강사는 중급에서 고급 수준의 전문가들을 대상으로 하며, 적절한 관리, 관찰 가능성, 준수성을 갖춘 LangGraph 기반 금융 솔루션을 설계, 구현 및 운영하는 방법을 학습합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있습니다:

• 규제 및 감사 요구 사항에 맞는 금융 전용 LangGraph 워크플로우를 설계합니다.
• 금융 데이터 표준 및 온톨로지를 그래프 상태 및 도구에 통합합니다.
• 중요한 프로세스에 대한 신뢰성, 안전성 및 인간 개입 제어를 구현합니다.
• 성능, 비용 및 SLA를 위해 LangGraph 시스템을 배포, 모니터링 및 최적화합니다.

강의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 수많은 연습 및 실습.
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤형으로 교육받기 원하시면, 문의하여 안내받으세요.

LangGraph는 계획, 분기, 도구 사용, 메모리 및 제어 가능한 실행을 지원하는 그래프 구조의 LLM 애플리케이션을 구축하기 위한 프레임워크입니다.

이 강사진이 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 대면)은 LangGraph를 사용하여 신뢰할 수 있는 다단계 LLM 워크플로우를 설계하고 구축하고자 하는 초급 개발자, 프롬프트 엔지니어 및 데이터 전문가를 대상으로 합니다.

교육이 완료되면 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 핵심 LangGraph 개념(노드, 엣지, 상태)과 사용 시기를 설명합니다.
• 분기하고, 도구를 호출하며, 메모리를 유지하는 프롬프트 체인을 구축합니다.
• 검색 및 외부 API를 그래프 워크플로우에 통합합니다.
• 신뢰성과 안전성을 위해 LangGraph 앱을 테스트, 디버깅 및 평가합니다.

강의 형식

• 대화형 강의 및 촉진된 토론.
• 샌드박스 환경에서 안내된 랩과 코드 리뷰.
• 설계, 테스트, 평가에 대한 시나리오 기반 연습.

강의 맞춤 옵션

• 이 강의에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 문의하여 조정해 주세요.

LangGraph는 상태가 있는 다중 액터 워크플로를 LLMs로 구동하며 실행 경로와 상태 지속성에 대한 정확한 제어를 가능하게 합니다. 의료 분야에서는 이러한 기능이 규제 준수, 상호 운용성, 그리고 의료 워크플로와 일치하는 결정 지원 시스템 구축에 중요합니다.

이 강사는 중간 수준부터 고급 수준의 전문가를 대상으로 하며, LangGraph 기반의 의료 솔루션을 설계, 구현, 관리하고 규제, 윤리적, 운영상의 문제를 해결하는 방법을 배우는 것을 목표로 합니다.

이 강좌를 마친 후 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• 규제 준수와 감사 가능성을 고려하여 의료 전문 LangGraph 워크플로를 설계합니다.
• LangGraph 애플리케이션을 의료 온톨로지와 표준(FHIR, SNOMED CT, ICD)과 통합합니다.
• 민감한 환경에서 신뢰성, 추적 가능성, 설명 가능성을 위한 모범 사례를 적용합니다.
• 의료 생산 환경에서 LangGraph 애플리케이션을 배포, 모니터링 및 검증합니다.

강좌 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 실제 사례 연구를 통해 직접 연습.
• 실시간 실험실 환경에서의 구현 연습.

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 문의하여 조율해 주세요.

LangGraph는 상태를 유지하며 여러 참여자가 함께 작업할 수 있는 LLM(대형 언어 모델) 애플리케이션을 구축하기 위한 프레임워크입니다. 이는 지속적인 상태와 실행에 대한 정밀한 제어가 가능한 구성 가능한 그래프 형태로 구현됩니다.

이 인스트럭터 주도의 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)은 중급부터 고급 수준의 전문가를 대상으로 합니다. 이들은 LangGraph 기반 법률 솔루션을 설계, 구현, 운영하면서 필요한 준법 감시, 추적성, 및 거버넌스 제어를 적용할 수 있습니다.

본 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 감사 가능성과 준법 감시를 유지하는 법률 전용 LangGraph 워크플로를 설계할 수 있습니다.
• 그래프 상태와 처리 과정에 법률 온톨로지 및 문서 표준을 통합할 수 있습니다.
• 가드레일, 인간 개입 승인, 및 추적 가능한 결정 경로를 구현할 수 있습니다.
• 관찰 가능성과 비용 제어를 갖춘 LangGraph 서비스를 프로덕션 환경에서 배포, 모니터링, 유지 보수할 수 있습니다.

강의 형식

• 상호작용하는 강의와 토론.
• 많은 연습과 실습.
• 실시간 실험 환경에서 직접 구현.

강의 커스터마이징 옵션

• 이 강의에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 문의하여 일정을 조율하세요.

LangGraph는 분기, 도구 사용, 메모리, 그리고 통제 가능한 실행을 지원하는 그래프 구조의 LLM 워크플로우를 구축하기 위한 프레임워크입니다.

이 instructor-led, live 교육(온라인 또는 현장)은 LangGraph의 그래프 로직과 LLM 에이전트 루프를 결합하여 고객 지원 에이전트, 의사결정 트리, 정보 검색 시스템과 같은 동적이고 문맥을 고려한 애플리케이션을 구축하고자 하는 중급 수준의 엔지니어 및 제품 팀을 대상으로 합니다.

교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• LLM 에이전트, 도구, 메모리를 조정하는 그래프 기반 워크플로우 설계
• 견고한 실행을 위한 조건부 라우팅, 재시도 및 폴백 구현
• 에이전트 루프로의 검색, API 및 구조화된 출력 통합
• 신뢰성과 안전성을 위해 에이전트 행동을 평가, 모니터링 및 강화

코스 형식

• 대화형 강의 및 진행되는 토론
• 샌드박스 환경에서의 안내 실습 및 코드 설명
• 시나리오 기반 설계 연습 및 동료 검토

코스 맞춤화 옵션

• 이 코스에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 예약하시기 바랍니다.

LangGraph는 조건부, 다단계 LLM 및 도구 워크플로를 가능하게 하는 그래프 기반 오케스트레이션 프레임워크로, 콘텐츠 파이프라인을 자동화하고 개인화하는 데 이상적입니다.

이 강사 주도 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급 마케터, 콘텐츠 전략가, 자동화 개발자들을 대상으로 LangGraph를 사용하여 동적, 분기형 이메일 캠페인과 콘텐츠 생성 파이프라인을 구현하고자 하는 사람들에게 적합합니다.

이 교육을 마친 후 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 조건부 논리를 사용하여 그래프 구조의 콘텐츠와 이메일 워크플로를 설계할 수 있습니다.
• 자동화된 개인화를 위해 LLM, API, 데이터 소스를 통합할 수 있습니다.
• 다단계 캠페인에서 상태, 메모리, 컨텍스트를 관리할 수 있습니다.
• 워크플로 성능과 전달 결과를 평가, 모니터링, 최적화할 수 있습니다.

코스 형식

• 상호 작용형 강의와 그룹 토론.
• 이메일 워크플로와 콘텐츠 파이프라인을 구현하는 실습실.
• 개인화, 세그멘테이션, 분기 논리에 대한 시나리오 기반 연습문제.

코스 맞춤 옵션

• 이 코스에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 연락주세요.

이 온라인 또는 현장 강습 강의는, 포트나이트 플레이어들을 위한 상호작용적이고 수익화 가능한 경험을 설계, 개발 및 게시하고자 하는 초보자부터 중급 수준의 게임 개발자와 사용자 생성 콘텐츠(UGC) 제작자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• UEFN의 기본 개념과 포트나이트 내 사용자 생성 콘텐츠를 만드는 역할을 이해합니다.
• UEFN 인터페이스를 탐색하고 프로젝트를 설정하며 자산을 효과적으로 관리합니다.
• 월드빌딩 및 랜드스케이핑 도구를 사용하여 사용자 정의 포트나이트 경험을 개발 및 게시합니다.
• Verse 스크립팅 언어를 사용하여 기본 프로그래밍 개념을 적용합니다.
• UEFN 프로젝트에서 협력하고 포트나이트의 수익화 기회를 준비합니다.

Unity, Blender, Visual Studio는 산업 가상 환경을 생성하고 프로그래밍하기 위한 강력한 도구 세트를 제공합니다. Unity는 대화형 시뮬레이션과 시각화를 가능하게 하며, Blender는 고급 3D 모델링 기능을 제공하며, Visual Studio는 제어 시스템과 산업 논리를 통합하는 프로그래밍 핵심 역할을 합니다.

이 강사는 이끄는 실시간 훈련(온라인 또는 현장)은 초보부터 중급 수준의 전문가를 대상으로 하며, 시뮬레이션, 교육, 통합 목적으로 산업 환경을 설계, 모델링, 프로그래밍하는 방법을 배울 수 있습니다.

이 훈련을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Blender를 사용하여 산업 장비와 시나리오를 설계하고 모델링합니다.
• Unity에서 3D 모델을 가져와 최적화하여 시각화합니다.
• Visual Studio에서 시스템 논리와 통합 워크플로우를 프로그래밍합니다.
• 제어 시스템과 연결된 대화형 산업 가상 환경을 만듭니다.

강의 형식

• 대화형 강연과 토론
• 3D 모델링 및 환경 개발 실습
• 실시간 데모를 포함한 프로그래밍 및 통합 연습

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의의 맞춤형 훈련을 요청하시려면 문의해 주세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육은 Unreal Engine 4를 사용하여 게임 개발의 기본을 다루는 동시에 참가자에게 자신의 샘플 게임을 만들 수 있는 기회를 제공합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 직접 진행하는 실시간 교육으로, UE5에 대한 종합적인 이해와 이를 통해 멋진 실시간 콘텐츠를 생성하는 방법을 원하는 게임 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖출 것입니다:

• UE5의 새로운 기능들을 학습하고 이해합니다.
• UE5의 실시간 3D 제작 도구 기능을 활용하여 현실적인 시각을 생성합니다.
• 시각 세계와 게임을 탐구하고 제작합니다.
• 게임 디자인 원칙을 학습하고 숙달합니다.
• 컷씬 애니메이션을 생성합니다.