대한민국 Audio AI 과정

ML을 활용한 오디오 분류 및 이벤트 감지는 실제 환경에서 오디오를 분류하고 사운드 이벤트를 감지하기 위한 머신 러닝 모델 구축에 중점을 둔 기술 코스입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 공공 안전, 제조, 스마트 시티 및 멀티미디어 분석에서 오디오 데이터를 분석하고 분류하기 위해 머신 러닝 기술을 적용하려는 중급에서 고급 수준의 데이터 전문가들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 머신 러닝을 사용하여 사운드 이벤트를 모델링하고 분류하는 방법을 이해합니다.
• MFCC와 스펙트로그램 등의 기법으로 오디오 데이터를 전처리합니다.
• 오디오 분류 및 이벤트 감지를 위한 모델을 구축, 학습, 평가할 수 있습니다.
• 기업 또는 임베디드 환경에서 실시간 또는 배치 기반 오디오 처리를 위해 ML 모델을 배포합니다.

코스 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 많은 연습과 실습.
• 실시간 랩 환경에서의 실습.

코스 커스터마이징 옵션

• 이 코스에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 문의하여 안내를 받아주세요.

AI-Powered Audio Enhancement and Noise Reduction은 실시간 또는 포스트 프로덕션 환경에서 오디오를 청소하고 개선하기 위해 사용되는 현대 AI 도구를 참가자들에게 소개하는 실용적인 과정입니다.

이 과정은 배경 소음을 제거하고 음성 명료도를 향상시키고 회의, 방송 및 감시 용도의 오디오 품질을 향상시키기 위해 AI 도구를 적용하고자 하는 초급에서 중급 수준의 전문가를 대상으로 합니다.

이 과정 끝에 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다:

• 오디오 신호 처리 및 소음의 일반적인 원천에 대한 기초 개념을 이해합니다.
• Krisp, Adobe Enhance, RNNoise와 같은 AI 기반 도구를 실제 오디오 향상에 사용합니다.
• 소음 감소를 회의, 녹음 또는 라이브 방송 워크플로우에 통합합니다.
• 품질, 지연 시간 및 배포 요구 사항에 따라 적절한 도구와 모델을 평가하고 선택합니다.

과정 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 다양한 연습과 실습.
• 실습형 환경에서 직접 구현.

과정 맞춤화 옵션

• 이 과정의 맞춤형 교육을 신청하려면 연락하여 조정해 주십시오.

Amazon Alexa, Google Dialogflow, 그리고 Rasa와 같은 보이스 어시스턴트 플랫폼은 공개 및 내부 사용 사례를 위한 지능적인 보이스 주도 애플리케이션 개발을 위한 강력한 프레임워크를 제공합니다.

이 강사는 중간 수준의 개발자와 디자인 팀을 대상으로 하며, 대화형 보이스 인터페이스를 구축하고 학습하여, 자연스럽게 음성을 통해 사용자를 지원하고 워크플로우를 자동화할 수 있도록 합니다.

이 훈련을 마친 후, 참가자들은 다음을 수행할 수 있을 것입니다:

• 보이스 UI를 위한 대화 흐름 및 상호작용 모델을 설계합니다.
• Dialogflow, Alexa와 같은 도구와 Rasa와 같은 오픈 소스 프레임워크를 사용하여 보이스 어시스턴트를 개발합니다.
• 어시스턴트를 백엔드 API, 데이터베이스, 그리고 타사 서비스에 통합합니다.
• 어시스턴트를 스마트 디바이스나 웹 기반 보이스 앱에 배포합니다.

수업 형식

• 상호작용적인 강의 및 토론.
• 많은 연습과 실습.
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현.

수업 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤화된 교육을 요청하려면 연락하여 안내하십시오.

AI를 활용한 음성 복제 및 음성 생성은 딥러닝 모델과 음성 합성 기술을 사용하여 인간 음성을 복제하거나 합성 음성을 생성할 수 있게 합니다.

이 강사는 실무 프로젝트에서 음성 복제 및 TTS 시스템을 생성, 평가, 적용하고자 하는 중급 전문가를 대상으로 하는 실시간 강의형 교육(온라인 또는 현장)입니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다.

• 신경망 음성 합성과 음성 복제의 핵심 개념을 이해합니다.
• 상용 및 오픈 소스 TTS 플랫폼을 평가합니다.
• 윤리적 및 법적 지침에 따라 샘플 녹음에서 음성을 복제합니다.
• 합성 음성을 애플리케이션, IVR 또는 미디어 파이프라인에 통합합니다.

강좌 형식

• 상호작용 강의 및 토론
• 많은 연습 문제
• 실습 환경에서 직접 구현

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌에 맞춤형 교육을 요청하려면, 맞춤형 교육을 준비하려면 문의하세요.

AI를 이용한 음성 인식 및 음성 전사 기술은 기계 학습 모델과 자연어 처리 시스템을 통해 구어체를 텍스트로 변환하는 과정입니다.

이 강사는 중급 전문가를 대상으로 하여 실 세계 사용 사례에 AI 기반 음성 인식 솔루션을 구현, 평가 및 최적화하는 방법을 학습합니다. 온라인 또는 현장에서 제공됩니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• 현대 음성 인식 모델의 학습 및 배포 방법을 이해합니다.
• 오픈 소스 및 상용 API를 음성 인식 전사에 평가합니다.
• 다국어 및 도메인 특화 음성 전사 문제를 처리합니다.
• 다양한 오디오 소스를 위한 간단한 음성 전사 워크플로우를 구축합니다.

강의 형식

• 상호작용 있는 강의 및 토론.
• 다양한 연습과 문제 해결.
• 라이브 환경에서 직접 구현.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤형 교육으로 요청하려면, 개별 맞춤화를 원하시는 경우 연락주세요.

오디오 AI는 인간 음성, 환경 소리, 음악을 포함한 오디오 신호를 해석, 분석, 생성, 또는 상호작용하는 인공지능 기술을 의미합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 직접 지도하는 이 강좌는 오디오 도메인에서 비즈니스, 커뮤니케이션, 자동화 및 혁신에 AI가 어떻게 적용되는지 이해하고자 하는 초보자 수준의 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다.

• 오디오 AI가 무엇인지, 그리고 실세계에서 어떻게 사용되는지 이해합니다.
• 오디오 AI 도구의 다양한 카테고리(예: 전사, 분류, 생성)를 식별합니다.
• 고객 서비스, 보안, 준수, 미디어 분야의 비즈니스 사례를 탐구합니다.
• 기업 오디오 애플리케이션에 적합한 AI 도구와 서비스를 평가합니다.

강좌 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 많은 연습과 문제풀이.
• 라이브-랩 환경에서의 실습 구현.

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌에 맞춤형 교육을 요청하려면, 문의하여 조치해 주세요.