
강사가 진행하는 온라인 또는 현장 라이브 Predictive Analytics 교육 과정은 다양한 도구를 사용하여 예측 모델을 구축하고 이를 대규모 샘플 데이터 세트에 적용하여 데이터를 기반으로 향후 이벤트를 예측하는 방법을 실습을 통해 보여줍니다. 예측 분석 교육은 "온라인 라이브 교육" 또는 "현장 라이브 교육"으로 제공됩니다. 온라인 라이브 교육(일명 "원격 라이브 교육")은 대화형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다. 현장 라이브 교육은 대한민국의 고객 구내 또는 대한민국의 NobleProg 기업 교육 센터에서 로컬로 수행할 수 있습니다. NobleProg -- 지역 교육 제공자
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회원 평가
그가 우리에게 준 예.
JONATHAN MARIANO, si
Course: Artificial Intelligence (AI) for Managers
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실험
JONATHAN MARIANO, si
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제시된 연습과 예제.
Marcos - JONATHAN MARIANO, si
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머신러닝 테마.
Víctor Edgar - JONATHAN MARIANO, si
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선생님의 태도
Ivonne Guadalupe Avendaño Hernandez - JONATHAN MARIANO, si
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배운 개념은 명확하고 실용적이며 이 AI 및 ML 주제를 사용하는 방법에 대한 아이디어를 얻는 데 많은 도움이 되었습니다.
Miguel - JONATHAN MARIANO, si
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강사의 경험과 지식.
SERGIO BRAVO - JONATHAN MARIANO, si
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연습을 좀 해볼 수도 있겠네요.
Hilario García - JONATHAN MARIANO, si
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관행 중 하나
JONATHAN MARIANO, si
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강사의 주제에 대한 지식과 관리
Zaira N. - JONATHAN MARIANO, si
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혁신적이라는 것은 우리가 이미 경험하고 있는 것이기 때문입니다.
jesus isaias - JONATHAN MARIANO, si
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Predictive Analytics Course Outlines
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소개 Big Data-어떻게 4Vs (량, 속도, 다양성 및 진실성)에서 Big Data- 텔코 관점에서 생성, 추출 및 관리
어떻게 Big Data 분석은 유산 데이터 분석과 다릅니다
내부 정당화 Big Data -Telco 관점
Hadoop 생태계에 대한 소개 - Hive, 돼지, SPARC와 같은 모든 Hadoop 도구에 대한 인식, 언제 그리고 어떻게 그들이 문제를 해결하는 데 사용되는지 Big Data
어떻게 Big Data 분석을 위해 추출되는 분석 도구-어떻게 Business Analysis’s 통증 포인트 수집 및 데이터 분석을 통합 Hadoop 다이어트 접근 방식을 통해 줄일 수 있는지
Telco에 대한 Insight 분석, 시각화 분석 및 예측 분석의 기본 소개
고객 Churn 분석 및 Big Data-how Big Data 분석은 Telco 사례 연구에서 고객 Churn 및 고객 불만을 줄일 수 있습니다.
네트워크 실패 및 서비스 실패 분석 네트워크 메타 데이터 및 IPDR
금융 분석 - 사기, 납치 및 판매 및 운영 데이터에서 ROI 추정
고객 인수 문제-목표 마케팅, 고객 분류 및 판매 데이터의 크로스 판매
소개 및 모든 Big Data 분석 제품의 요약 및 그들이 Telco 분석 공간에 적합한 곳
결론 - 조직에 소개하기 위해 단계별 접근 방식을 취하는 방법 Big Data Business Intelligence
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네트워크 운영, 금융 관리자, CRM 관리자 및 Telco CIO 사무실의 최고 IT 관리자.
Business 텔코의 분석가
CFO 사무실 관리자 / 분석가
운영 관리자
QA 관리자
- Create predictive models to analyze patterns in historical and transactional data
- Use predictive modeling to identify risks and opportunities
- Build mathematical models that capture important trends
- Use data from devices and business systems to reduce waste, save time, or cut costs
- Developers
- Engineers
- Domain experts
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
- Big Data 기술과 기존 데이터 수집 프로세스를 결합하여 조사 중 스토리를 구성합니다.
- 데이터 분석을위한 산업용 빅 데이터 스토리지 및 처리 솔루션 구현
- 범죄 조사에 대한 데이터 중심 접근 방식을 가능하게하는 가장 적절한 도구 및 프로세스 채택을위한 제안서 준비
- 기술적 배경이있는 법 집행 전문가
- 강의, 강의, 연습 및 실습
- RapidMiner 설치 및 구성
- RapidMiner 데이터 준비 및 시각화
- 기계 학습 모델 검증
- 매쉬업 데이터 및 예측 모델 작성
- 비즈니스 프로세스 내에서 예측 분석 운영
- RapidMiner 문제 해결 및 최적화
- 데이터 과학자
- 엔지니어
- 개발자
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
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설치 및 설정 H2O.
다양한 인기있는 알고리즘을 사용하여 기계 학습 모델을 만듭니다.
데이터 유형 및 비즈니스 요구 사항에 따라 모델을 평가합니다.
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인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
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이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
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데이터 세트를 DataRobot로 업로드하여 분석, 평가 및 품질 검사 데이터를 제공합니다.
중요한 변수를 식별하고 예측 목표를 충족시키기 위해 모델을 구축하고 훈련하십시오.
비즈니스 결정을 내리는 데 유용한 가치있는 인식을 창출하기 위해 모델을 해석합니다.
최적화된 예측 성과를 유지하기 위해 모델을 모니터링하고 관리합니다.
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인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
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이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
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