LangGraph 및 LLM 에이전트를 활용한 동적 워크플로우 구축 교육 과정

LangGraph 및 에이전트 패턴: 실무 입문

• 그래프 대 선형 체인: 언제 그리고 왜
• 에이전트, 도구 및 플래너-실행자 루프
• 헬로 워크플로우: 최소 에이전틱 그래프

상태, 메모리 및 컨텍스트 전달

• 그래프 상태 및 노드 인터페이스 설계
• 단기 메모리 대 영속화된 메모리
• 컨텍스트 윈도우, 요약 및 재하이드레이션

분기 로직 및 제어 흐름

• 조건 분기 및 다중 경로 의사결정
• 재시도, 타임아웃 및 서킷 브레이커
• 폴백, 끝단(dead-ends) 및 복구 노드

도구 사용 및 외부 통합

• 노드 및 에이전트로부터의 함수/도구 호출
• 그래프에서의 REST API 및 데이터베이스 사용
• 구조화 출력 파싱 및 검증

검색 증강 에이전트 워크플로우

• 문서 인제스트 및 청킹 전략
• ChromaDB를 활용한 임베딩 및 벡터 스토어
• 인용 문구 및 안전장치와 함께한 근거 기반 응답

평가, 디버깅 및 관측 가능성

• 경로 트래싱 및 노드 상호작용 검사
• 골든 세트, 평가 및 회귀 테스트
• 품질, 안전성 및 비용/레이턴시 모니터링

패키징 및 배포

• FastAPI 서빙 및 의존성 관리
• 그래프 버전 관리 및 롤백 전략
• 운영 플레이북 및 사고 대응

요약 및 다음 단계