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코스 개요
사이버보안에서 인공지능 소개
- 현재 사이버 위협 상황
- 사이버보안에서 AI 활용 사례
- 머신러닝 및 딥러닝 기술 개요
데이터 수집 및 전처리
- 보안 데이터의 출처: 로그, 경고, 네트워크 트래픽
- 데이터 라벨링 및 정규화
- 불균형 데이터셋 처리
위협 검출 및 이상 식별
- 지도 학습 vs. 비지도 학습
- 침입 검출을 위한 분류 모델 구축
- 이상 탐지를 위한 클러스터링 기술
AI를 활용한 보안 프로세스 자동화
- 위협 인텔리전스 분석 자동화
- 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응(SOAR) 플랫폼
- 사례 연구: 피싱 검출 및 대응 자동화
사이버보안을 위한 예측 분석
- 시계열 모델을 사용한 공격 트렌드 예측
- 위협 보고서에서 자연어 처리(NLP) 활용
- 위협 예측 파이프라인 구축
지능형 시스템으로의 사건 대응
- AI 기반 사건 대응 프레임워크 구축
- 실시간 대응 의사결정
- SIEM 및 위협 인텔리전스 플랫폼과의 통합
사이버보안을 위한 AI 도구 및 프레임워크
- 오픈 소스 도구 및 라이브러리(예: Scikit-learn, TensorFlow, Keras)
- 보안 분석 및 자동화 플랫폼
- 배포 고려 사항
윤리적 및 운영상 고려사항
- AI 모델의 편향과 공정성
- 규제 및 준수
- 투명성과 설명 가능성
최종 프로젝트: AI 기반 사이버보안 솔루션
- 실세계의 사이버보안 문제에 대한 AI 구동 솔루션 설계 및 구현
- 협업 문제 해결 및 솔루션 개발
- 프레젠테이션 및 피드백
요약 및 다음 단계
요건
- 기본 사이버보안 개념 이해
- 프로그래밍 또는 스크립팅 경험(예: Python)
- 머신러닝 기초에 대한 이해
대상자
- 사이버보안 분석가 및 엔지니어
- 사이버보안 응용 프로그램에 관심 있는 AI 및 데이터 과학 전문가
- 보안 아키텍트 및 IT 관리자
21 시간
회원 평가 (5)
RHDS에 대한 자세한 설명
Murat Kumburlu - Westpac Banking Corporation
코스 - 389 Directory Server for Administrators
기계 번역됨
많은 것을 배워서 업무에 활용할 수 있는 지식을 얻었습니다!
Artur - Akademia Lomzynska
코스 - Active Directory for Admins
기계 번역됨
일반 과정 정보
Paulo Gouveia - EID
코스 - C/C++ Secure Coding
기계 번역됨
트레이너가 질문에 답해주시고 많은 예제를 제공하여 우리에게 배울 수 있는 기회를 주실 것입니다.
Eldrick Ricamara - Human Edge Software Philippines, Inc. (part of Tribal Group)
코스 - Security Testing
기계 번역됨
이 강의는 보안에 대한 많은 이해를 제공합니다.
Nolbabalo Tshotsho - Vodacom SA
코스 - Advanced Java Security
기계 번역됨