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예약을 보내주셔서 감사합니다! 저희 팀 멤버 중 한 분이 곧 연락드리겠습니다.
코스 개요
Day 1 — AI와 비즈니스 애플리케이션 소개
Module 1 — 인공지능 개요
- AI란 무엇이며 무엇이 아닌지
- AI 시스템의 유형
- 생성형 AI와 대규모 언어 모델(LLM)
- AI 관련 속설과 현실
- AI 도입의 최신 비즈니스 동향
- AI의 기회와 한계
Module 2 — 현대 비즈니스 운영에서의 AI
- 현재 기업들이 AI를 활용하는 방법
- 제조 및 운영 분야에서의 AI 적용 사례
- 영업 및 고객 소통에서의 AI
- HR 및 채용 분야의 AI
- 구매 및 물류에서의 AI
- 재무 및 보고 분야에서의 AI
- 품질 관리 및 규정 준수를 위한 AI
실습 연습
참석자는 다음 목적을 위해 AI 도구를 테스트합니다:
- 요약,
- 보고서 생성,
- 이메일 초안 작성,
- 워크플로우 지원,
- 문서 분석,
- 회의록,
- 그리고 운영 계획.
Day 2 — 실용적 AI 생산성 및 워크플로우 자동화
Module 3 — AI 기반 생산성 향상
- 관리자를 위한 AI 비서
- 비즈니스 사용자를 위한 프롬프트 엔지니어링
- 효과적인 비즈니스 프롬프트 작성법
- 다음 용도로 AI 활용:
- 보고,
- 계획,
- 프레젠테이션,
- 문서화,
- 회의 준비,
- 의사결정 지원
Module 4 — 데이터 분석 및 비즈니스 인사이트
- AI를 활용한 비즈니스 분석
- 문서 및 스프레드시트에서 정보 추출하기
- AI 보조 예측 및 트렌드 분석
- KPI 모니터링 및 운영 인사이트 도출
- 정형 및 비정형 비즈니스 데이터 처리
실습 워크숍
팀들은 현실적인 비즈니스 시나리오에 대해 작업합니다:
- 생산 보고,
- 영업 예측,
- 공급업체 분석,
- HR 문서화,
- 운영 대시보드,
- 그리고 품질 이슈 분석.
참석자들은 각 부서에 관련된 실용적인 AI 지원 워크플로우를 구축합니다.
Day 3 — 운영, 계획 및 의사결정을 위한 AI
Module 5 — 운영 관리에서의 AI
- 운영 효율화를 위한 AI
- 워크플로우 최적화
- 재고 및 창고 지원
- 예측 유지보수 개념
- 프로세스 표준화
- AI 보조 의사결정
Module 6 — 부서별 AI 애플리케이션
생산 및 운영
- 생산 모니터링
- 근원 원인 분석
- SOP(표준운영절차) 생성
- 운영 보고
영업 및 비즈니스 개발
- 리드 자격 증빙
- 제안서 생성
- 고객 소통
- 경쟁사 분석
HR
- 직무 설명서 작성
- 면접 준비
- 교육 계획 수립
- 내부 커뮤니케이션
재무 및 회계
- 재무 요약
- 송장/문서 분석
- 규정 준수 지원
- 보고 자동화
품질 관리
- 비준수 사항 분석
- 문서화 지원
- 감사 준비
- 위험 추적
실습 워크숍
참석자들은 다음을 설계합니다:
- 자신의 부서를 위한 하나의 AI 활용 사례,
- 하나의 자동화 기회,
- 그리고 측정 가능한 생산성 향상 이니셔티브 하나.
Day 4 — AI 거버넌스, 리스크 및 구현
Module 7 — AI 거버넌스 및 규정 준수
- 책임 있는 AI 사용 방식
- 데이터 프라이버시 및 기밀 유지
- 생성형 AI의 리스크
- AI 거버넌스 정책
- 인간 감독 및 검증
- EU AI Act 이해하기
- 윤리적 및 운영적 고려 사항
Module 8 — 실용적 AI 구현
- 조직 내에서 AI를 도입하는 방법
- 빠른 성과(Quick Wins) 식별하기
- 도구 및 프로세스 선정
- 변화 관리 고려 사항
- AI 이니셔티브의 ROI 측정하기
- AI 도입 로드맵 구축하기
그룹 연습
팀들은 다음 사항을 평가합니다:
- 어떤 프로세스에 AI를 사용해야 하고 사용하지 않아야 하는지,
- 운영 리스크,
- 구현 우선순위,
- 그리고 내부 도입 과제를 식별하기.
Day 5 — 비즈니스 시뮬레이션 및 AI 전략 워크숍
Module 9 — AI 전략 워크숍
참석자들은 팀으로 작업하여 다음을 생성합니다:
- 부서별 AI 액션 플랜,
- 구현 우선순위,
- 리스크 평가,
- 그리고 측정 가능한 운영 목표.
최종 실습 프로젝트
팀들은 다음 사항을 발표합니다:
- 실제 AI 구현 제안서,
- 예상 비즈니스 혜택,
- 운영 영향,
- 리스크,
- 그리고 도입 전략.
최종 토론 및 권장 사항
- AI 도입을 위한 다음 단계
- 내부 AI 챔피언 선정
- 권장 도구 및 워크플로우
- 장기적 AI 역량 개발
요건
대상자
- 생산 관리자
- 전략 계획 관리자
- 영업 및 비즈니스 개발 리더
- HR 관리자
- 구매 및 창고 관리자
- 혁신 리더
- 재무 및 회계 전문가
- 품질 관리자
- 운영 및 행정 관리자
35 시간