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코스 개요
1일차 — 인공지능 개요 및 비즈니스 활용 방안
모듈 1 — 인공지능 입문
- 인공지능이란 무엇이며 무엇이 아닌가
- 인공지능 시스템의 유형들
- 생성형 AI와 대규모 언어 모델
- 인공지능에 대한 오해와 현실
- 현재 비즈니스에서의 인공지능 도입 동향
- 인공지능이 제공하는 기회와 한계점들
모듈 2 — 현대 비즈니스 운영 속의 AI 활용
- 현재 기업들이 인공지능을 어떻게 사용하는가
- 제조 및 운영 분야에서의 AI 응용 사례
- 영업 및 고객 소통에 활용되는 AI
- 인사 및 채용 업무에 적용되는 AI
- 조달 및 물류 부문에서의 AI 활용
- 재무 보고 및 분석 분야의 AI 적용
- 품질 관리와 규정 준수를 위한 인공지능 활용 방안
실습 과제
참가자들은 다음 기능을 갖춘 AI 도구들을 직접 사용해보게 됩니다:
- 요약 작성,
- 보고서 생성,
- 이메일 초안 작성,
- 업무 흐름 지원,
- 문서 분석,
- 회의록 정리,
- 운영 계획 수립.
2일차 — 생산성 향상 및 업무 자동화를 위한 AI 활용
모듈 3 — 인공지능을 통한 업무 효율성 증대
- 관리자를 위한 AI 비서 시스템
- 비즈니스 사용자를 위한 프롬프트 설계법
- 효과적인 비즈니스 프롬프트 작성 기법
- 다음 분야에 활용되는 AI 기능:
- 보고서 생성,
- 계획 수립,
- 프레젠테이션 제작,
- 문서 작성,
- 회의 준비 지원,
- 의사결정 보조
모듈 4 — 데이터 분석 및 비즈니스 인사이트 도출
- 인공지능을 활용한 비즈니스 분석 방법
- 문서 및 스프레드시트에서 정보 추출 기술
- AI 기반 예측 모델링과 트렌드 분석 방안
- 핵심 성과 지표 모니터링 및 운영 인사이트 도출 방법
- 구조화된 데이터와 비구조화된 비즈니스 정보 활용법
실습 워크숍
팀별로 다음과 같은 실제 사업 시나리오들을 다뤄봅니다:
- 생산 현황 보고서 작성,
- 영업 예측 수행,
- 공급업체 분석,
- 인사 관련 문서 작성,
- 운영 대시보드 개발,
- 품질 문제 분석.
참가자들은 각 부서별로 인공지능 기반 업무 흐름을 직접 설계해봅니다.
3일차 — 운영, 계획 수립 및 의사결정을 위한 AI 적용
모듈 5 — 운영 관리를 위한 인공지능 활용
- 운영 효율성을 높이는 AI 기법
- 업무 흐름 최적화 방안
- 재고 및 창고 관리를 지원하는 AI 기술
- 예지 보전 개념과 실용적 접근법
- 프로세스 표준화를 위한 인공지능 활용 방향
- 인간의 판단력을 보조하는 AI 의사결정 체계
모듈 6 — 부서별 인공지능 적용 사례
생산 및 운영 분야
- 생산 공정 모니터링 시스템
- 문제 발생 원인 분석 기법
- 표준 작업 절차서 작성 지원
- 운영 보고서 자동화 방안
영업 및 비즈니스 개발 부문
- 잠재 고객 선별 기술
- 제안서 작성 지원 시스템
- 고객 소통 자동화 방안
- 경쟁사 분석 기법 활용
인사 부문
- 직무 설명서 작성 지원
- 면접 준비 도구 및 프롬프트 설계
- 교육 계획 수립 지원 방안
- 내부 커뮤니케이션 문서화 프로세스
재무 및 회계 부문
- 재무 요약 정보 생성 기술
- 송장 및 각종 문서 분석 지원
- 규정 준수 관련 사항 검토 체계
- 보고서 자동화 솔루션 도입 전략
품질 관리 분야
- 불합격 제품 원인 분석 기법
- 문서 작성 및 관련 절차 지원
- 감사 준비를 위한 체크리스트 자동화 방안
- 위험 요소 추적 관리 시스템 구축
실습 워크숍
참가자들은 다음 사항들을 직접 설계해봅니다:
- 각 부서에 적합한 인공지능 활용 방안 하나,
- 업무 자동화 기회 확인 과정,
- 생산성 향상을 위한 구체적 목표 설정법.
4일차 — 인공지능 거버넌스, 리스크 관리 및 실제 도입 전략
모듈 7 — 책임감 있는 AI 활용과 규정 준수 방안
- 윤리적이고 책임감 있는 인공지능 사용 원칙
- 데이터 프라이버시 및 기밀 유지 대책
- 생성형 AI가 내포하는 잠재 리스크 파악법
- 조직 내부의 인공지능 거버넌스 가이드라인 정립 방법
- 인간 감독과 결과물 검증 체계 구축 방안
- 유럽연합 AI 법규의 주요 내용 이해법
- 윤리성 및 운영적 측면에서의 고려 사항
모듈 8 — 인공지능 실무 도입 방안 모색
- 조직 내부에 AI 시스템을 도입하는 구체적 절차
- 가시적인 성과를 얻기 쉬운 단기 활용 사례 탐색법
- 도구 및 프로세스 선택 기준 설정 방법
- 조직 변화 관리 전략 수립 시 고려할 요소들
- 인공지능 도입 성과를 측정하는 지표 설계법
- 장기적인 인공지능 적용 로드맵 구성 방식
그룹 연습 과제
팀별로 다음 사항들을 검토합니다:
- 어떤 업무 프로세스에 인공지능을 도입하거나 배제하는 것이 적절한가,
- 잠재적 운영 리스크 확인,
- 실제 도입 우선순위 설정 방안,
- 내부 구성원의 AI 수용에 장애요소들.
5일차 — 비즈니스 시뮬레이션과 인공지능 전략 워크숍
모듈 9 — 인공지능 전략 설계 워크숍
참가자들은 팀 단위로 다음 사항들을 기획합니다:
- 각 부서별 AI 도입 실행 계획 수립,
- 중요한 시행 우선순위 결정,
- 리스크 평가 방안 설계,
- 측정 가능한 운영 목표 설정.
최종 실무 프로젝트 발표
팀들은 다음 내용들을 발표합니다:
- 실제적인 인공지능 도입 제안 방안,
- 기대되는 비즈니스 성과 설명,
- 운영상 기대 효과 정의,
- 잠재적 리스크 사전 파악,
- 조직 내부에서의 실제 적용 전략.
마지막 토론 및 제안 사항 정리
- 인공지능 도입을 위한 향후 단계 방향 설정
- 내부 인공지능 전문가 선발 기준과 역할 정의
- 활용 가능한 적합한 도구와 업무 흐름 구성법 제안
- 장기적인 조직 내 AI 역량 강화 방향 설계
요건
대상 수강생
- 생산 관리자
- 전략 기획 관리자
- 영업 및 비즈니스 개발 리더
- 인사 관리자
- 조달 및 창고 관리자
- 혁신 전략 담당자
- 재무 및 회계 전문가
- 품질 관리 담당자
- 운영 및 행정 관리자
35 시간
