문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
예약을 보내주셔서 감사합니다! 저희 팀 멤버 중 한 분이 곧 연락드리겠습니다.
코스 개요
Day 1 — AI 및 비즈니스 응용 프로그램 소개
Module 1 — 인공지능 소개
- AI란 무엇이며 무엇이 아닌지
- AI 시스템의 유형
- 생성형 AI 및 대규모 언어 모델(LLM)
- AI 신화와 현실
- AI 채택의 최신 비즈니스 트렌드
- AI의 기회와 제한 사항
Module 2 — 현대 비즈니스 운영에서의 AI
- 기업이 오늘 AI를 활용하는 방법
- 제조 및 운영에서의 AI 응용
- 영업 및 고객 소통에서의 AI
- HR 및 채용에서의 AI
- 조달 및 물류에서의 AI
- 재무 및 보고에서의 AI
- 품질 관리 및 규정 준수를 위한 AI
실습 훈련
참석자는 다음을 위한 AI 도구를 테스트합니다:
- 요약,
- 보고서 생성,
- 이메일 초안 작성,
- 워크플로우 지원,
- 문서 분석,
- 회의록,
- 그리고 운영 계획.
Day 2 — 실용적 AI 생산성 및 워크플로우 자동화
Module 3 — AI 기반 생산성
- 관리자를 위한 AI 어시스턴트
- 비즈니스 사용자를 위한 프롬프트 엔지니어링
- 효과적인 비즈니스 프롬프트 생성
- AI 활용:
- 보고,
- 계획,
- 발표,
- 문서화,
- 회의 준비,
- 의사결정 지원
Module 4 — 데이터 분석 및 비즈니스 인사이트
- AI를 활용한 비즈니스 분석
- 문서 및 스프레드시트에서 정보 추출
- AI 지원 예측 및 트렌드 분석
- KPI 모니터링 및 운영 인사이트
- 구조화되고 비구조화된 비즈니스 데이터 다루기
실습 워크숍
팀들은 현실적인 비즈니스 시나리오에 작업합니다:
- 생산 보고,
- 영업 예측,
- 공급업체 분석,
- HR 문서화,
- 운영 대시보드,
- 그리고 품질 이슈 분석.
참석자들은 자신의 부서에 관련성이 있는 실용적인 AI 지원 워크플로우를 구축합니다.
Day 3 — 운영, 계획 및 의사결정을 위한 AI
Module 5 — 운영 관리에서의 AI
- 운영 효율성을 위한 AI
- 워크플로우 최적화
- 재고 및 창고 지원
- 예측 유지보수 개념
- 프로세스 표준화
- AI 지원 의사결정
Module 6 — 부서별 특화 AI 응용
생산 및 운영
- 생산 모니터링
- 근원 분석
- SOP 생성
- 운영 보고
영업 및 비즈니스 개발
- 리드 자격 검토
- 제안서 생성
- 고객 소통
- 경쟁사 분석
HR
- 직무 설명서
- 면접 준비
- 교육 계획
- 내부 소통
재무 및 회계
- 재무 요약
- 송장/문서 분석
- 규정 준수 지원
- 보고 자동화
품질 관리
- 부적합 분석
- 문서화 지원
- 감사 준비
- 리스크 추적
실습 워크숍
참석자들은 다음을 설계합니다:
- 부서별 AI 활용 사례 하나,
- 하나의 자동화 기회,
- 그리고 측정 가능한 생산성 개선 이니셔티브 하나.
Day 4 — AI 거버넌스, 리스크 및 구축
Module 7 — AI 거버넌스 및 규정 준수
- 책임 있는 AI 사용
- 데이터 프라이버시 및 기밀성
- 생성형 AI의 리스크
- AI 거버넌스 정책
- 인간 감독 및 검증
- EU AI Act 이해
- 윤리적 및 운영적 고려 사항
Module 8 — 실용적 AI 구축
- 조직 내 AI 도입 방법
- 빠른 성과(Quick wins) 식별
- 도구 및 프로세스 선택
- 변화 관리 고려 사항
- AI 이니셔티브의 ROI 측정
- AI 채택 로드맵 구축
그룹 훈련
팀들은 다음을 평가합니다:
- 어떤 프로세스에 AI를 사용해야 하고 사용하지 않아야 하는지,
- 운영 리스크,
- 구축 우선순위,
- 그리고 내부 채택 과제.
Day 5 — 비즈니스 시뮬레이션 및 AI 전략 워크숍
Module 9 — AI 전략 워크숍
참석자들은 팀으로 작업하여 다음을 만듭니다:
- 부서별 AI 행동 계획,
- 구축 우선순위,
- 리스크 평가,
- 그리고 측정 가능한 운영 목표.
최종 실습 프로젝트
팀들은 다음을 발표합니다:
- 실제 AI 구축 제안서,
- 예상 비즈니스 혜택,
- 운영 영향,
- 리스크,
- 그리고 채택 전략.
최종 토론 및 권장 사항
- AI 채택을 위한 다음 단계
- 내부 AI 챔피언
- 추천 도구 및 워크플로우
- 장기적 AI 역량 개발
요건
대상 고객
- 생산 관리자
- 전략 계획 관리자
- 영업 및 비즈니스 개발 리더
- HR 관리자
- 조달 및 창고 관리자
- 혁신 리더
- 재무 및 회계 전문가
- 품질 관리자
- 운영 및 행정 관리자
35 시간