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 기간 14 시간

코스 개요

Mistral AI 생태계 소개

  • Mistral 모델 개요 (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
  • 에이전틱 AI 생태계에서의 포지셔닝
  • 주요 기능 및 차별점

에이전트 설계 원칙

  • AI 에이전트의 구성 요소
  • 에이전트 역할, 메모리, 도구 정의
  • 기업 중심 vs 개발자 중심 에이전트

Mistral Medium 3 실습

  • 모델 설정 및 구성
  • 추론 튜닝 및 최적화
  • 멀티모달 및 코딩 워크플로우

Devstral을 활용한 구축

  • 코드 우선 에이전트 설계
  • 코드 이해를 위한 Devstral 통합
  • 엔지니어링 어시스턴트 모범 사례

Le Chat Enterprise 통합

  • 기업 에이전트를 위한 Le Chat 배포
  • RBAC, SSO, 컴플라이언스 통합
  • 기업 앱 및 데이터 스토어 연결

엔드투엔드 에이전트 워크플로우

  • Mistral Medium 3, Devstral, Le Chat 조합
  • 멀티ツール 워크플로우 구축 (커넥터, API, 데이터 소스)
  • 근거 생성 및 RAG 패턴

배포 및 거버넌스

  • 자체 호스팅 vs API 배포
  • 모니터링, 로깅, 관측 가능성
  • 비용, 성능, 컴플라이언스 고려 사항

요약 및 다음 단계

요건

  • Python 프로그래밍에 대한 이해
  • 기계 학습 워크플로우 경험
  • API 및 모델 통합에 대한 익숙함

대상 독자

  • AI 엔지니어
  • 솔루션 아키텍트
  • 응용 ML 팀
  • 제품 개발자

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

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