Mistral AI를 활용한 오픈 AI 에이전트 개발 교육 과정
Mistral AI는 언어, 멀티모달 및 에이전틱 애플리케이션을 위한 강력하고 엔터프라이즈 환경에서 즉시 사용할 수 있는 오픈소스 AI 모델ファミリー입니다.
본 과정은 Mistral의 Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral 모델을 활용하여 AI 에이전트를 구축, 배포 및 관리하기를 희망하는 중급부터 고급 수준의 전문가들을 위한 강사 주도 실습 훈련(온라인 또는 현장)입니다.
본 과정을 수료하면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral의 아키텍처와 기능을 이해합니다.
- 엔터프라이즈 및 개발자 사용 사례를 위해 Mistral 모델을 활용하여 AI 에이전트를 설계하고 구현합니다.
- 코딩 시스템, 커넥터, 엔터프라이즈 데이터를 에이전트 워크플로우에 통합합니다.
- Mistral 기반 에이전트의 성능, 비용, 컴플라이언스를 최적화합니다.
과정 형식
- 인터랙티브 강의와 토론.
- 다양한 연습 및 실습.
- 라이브 랩 환경에서의 실습 구현.
과정 커스터마이징 옵션
- 본 과정에 대한 맞춤형 훈련을 원하실 경우, 협의 주소를 통해 요청해 주시기 바랍니다.
문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
예약을 보내주셔서 감사합니다! 저희 팀 멤버 중 한 분이 곧 연락드리겠습니다.
코스 개요
Mistral AI 생태계 소개
- Mistral 모델 개요 (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
- 에이전틱 AI 생태계에서의 포지셔닝
- 주요 기능 및 차별점
에이전트 설계 원칙
- AI 에이전트를 만드는 요소
- 에이전트 역할, 메모리, 도구 정의
- 엔터프라이즈 vs 개발자 중심 에이전트
Mistral Medium 3 실습
- 모델 설정 및 구성
- 추론 튜닝 및 최적화
- 멀티모달 및 코딩 워크플로우
Devstral을 활용한 구축
- 코드 퍼스트 에이전트 설계
- 코드 이해를 위한 Devstral 통합
- 엔지니어링 어시스턴트 모범 사례
Le Chat Enterprise 통합
- 엔터프라이즈 에이전트용 Le Chat 배포
- RBAC, SSO 및 컴플라이언스 통합
- 엔터프라이즈 앱 및 데이터 저장소 연결
엔드투엔드 에이전트 워크플로우
- Mistral Medium 3, Devstral, Le Chat의 결합
- 멀티툴 워크플로우 구축 (커넥터, API, 데이터 소스)
- 그라운딩 및 RAG 패턴
배포 및 거버넌스
- 셀프 호스팅 vs API 배포
- 모니터링, 로깅 및 가시성 확보
- 비용, 성능 및 컴플라이언스 고려사항
요약 및 다음 단계
요건
- Python 프로그래밍에 대한 이해
- 머신러닝 워크플로우 경험
- API 및 모델 통합에 대한 숙련도
대상 수강자
- AI 엔지니어
- 솔루션 아키텍트
- 실용 ML 팀
- 제품 개발자
14 시간
오픈 트레이닝 코스는 5명 이상의 참가자가 필요합니다.
Mistral AI를 활용한 오픈 AI 에이전트 개발 교육 과정 - 예약
Mistral AI를 활용한 오픈 AI 에이전트 개발 교육 과정 - 문의
Mistral AI를 활용한 오픈 AI 에이전트 개발 - 컨설팅 문의
예정된 코스
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