Mistral AI를 활용한 오픈 AI 에이전트 개발 교육 과정
Mistral AI는 언어, 멀티모달 및 에이전틱 애플리케이션을 위한 강력하고 기업 수준으로 사용할 수 있는 오픈소스 AI 모델 그룹입니다.
이 강사 주도의 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)은 Mistral의 Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral 모델을 활용하여 AI 에이전트를 구축, 배포 및 관리하고자 하는 중급 이상 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.
이 트레이닝을 마치면 학습자는 다음 사항을 수행할 수 있게 됩니다:
- Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral의 아키텍처 및 기능을 이해합니다.
- 기업 및 개발자 사용 사례를 위해 Mistral 모델을 활용하여 AI 에이전트를 설계 및 구현합니다.
- 코딩 시스템, 커넥터, 기업 데이터를 에이전트 워크플로에 통합합니다.
- Mistral 기반 에이전트의 성능, 비용, 컴플라이언스를 최적화합니다.
강의 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- 다양한 연습 및 실습.
- 라이브 랩 환경에서의 실습 구현.
강의 커스터마이징 옵션
- 이 강의의 맞춤형 트레이닝을 요청하려면 연락해 주시면 조율해 드리겠습니다.
코스 개요
Mistral AI 생태계 소개
- Mistral 모델 개요 (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
- 에이전틱 AI 생태계에서의 포지셔닝
- 주요 기능 및 차별점
에이전트 설계 원칙
- AI 에이전트의 구성 요소
- 에이전트 역할, 메모리, 도구 정의
- 기업 중심 vs 개발자 중심 에이전트
Mistral Medium 3 실습
- 모델 설정 및 구성
- 추론 튜닝 및 최적화
- 멀티모달 및 코딩 워크플로우
Devstral을 활용한 구축
- 코드 우선 에이전트 설계
- 코드 이해를 위한 Devstral 통합
- 엔지니어링 어시스턴트 모범 사례
Le Chat Enterprise 통합
- 기업 에이전트를 위한 Le Chat 배포
- RBAC, SSO, 컴플라이언스 통합
- 기업 앱 및 데이터 스토어 연결
엔드투엔드 에이전트 워크플로우
- Mistral Medium 3, Devstral, Le Chat 조합
- 멀티ツール 워크플로우 구축 (커넥터, API, 데이터 소스)
- 근거 생성 및 RAG 패턴
배포 및 거버넌스
- 자체 호스팅 vs API 배포
- 모니터링, 로깅, 관측 가능성
- 비용, 성능, 컴플라이언스 고려 사항
요약 및 다음 단계
요건
- Python 프로그래밍에 대한 이해
- 기계 학습 워크플로우 경험
- API 및 모델 통합에 대한 익숙함
대상 독자
- AI 엔지니어
- 솔루션 아키텍트
- 응용 ML 팀
- 제품 개발자
오픈 트레이닝 코스는 5명 이상의 참가자가 필요합니다.
Mistral AI를 활용한 오픈 AI 에이전트 개발 교육 과정 - 예약
Mistral AI를 활용한 오픈 AI 에이전트 개발 교육 과정 - 문의
Mistral AI를 활용한 오픈 AI 에이전트 개발 - 컨설팅 문의
예정된 코스
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14 시간본 과정은 강사 주도의 라이브 트레이닝(온라인 또는 온사이트)으로, Mastra를 사용하여 확장 가능하고 관찰 가능한 AI 시스템을 구축하기를 원하는 중급 수준의 소프트웨어 개발자 및 엔지니어링 팀을 대상으로 합니다.
본 트레이닝을 통해 참가자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:
- Mastra의 아키텍처와 LLM 및 외부 API와의 통합 방식을 이해합니다.
- TypeScript를 사용하여 AI 에이전트 및 워크플로우를 설계하고 구현합니다.
- Mastra의 관찰 가능성 및 메모리 도구를 활용해 에이전트 성능을 모니터링하고 개선합니다.
- Mastra 프레임워크 기능을 활용하여 프로덕션 수준의 AI 애플리케이션을 배포합니다.
Mastra를 활용한 AI 에이전트 디버깅, 평가 및 품질 보증
21 시간대한민국에 대한 본 인스트럭터 주도 트레이닝에서는 AI 에이전트의 디버깅, 평가 및 신뢰성 보장을 위한 Mastra 도구를 다룹니다. 참가자는 구조화된 지표를 적용하고, 옵저버빌리티 워크플로를 구현하며, QA 전략을 설계하여 복잡한 환경에서의 일관된 에이전트 성능을 보장합니다.
Mastra 운영 및 프로덕션 엔지니어링: AI 에이전트 배포 및 확장
21 시간이 대한민국 실시간 교육에서는 프로덕션 용도로 Mastra AI 에이전트를 배포하고 확장하는 과정을 기술 전문가에게 안내합니다. 환경 준비, 관측성(observability), 성능 최적화를 다루어 에이전트 운영이 신뢰할 수 있고, 효율적이며, 비용 대비 효과적이도록 보장합니다.
Mastra 워크플로우 자동화 및 멀티 에이전트 오케스트레이션
21 시간이 강사가 주도하는 대한민국 트레이닝은 고급 멀티 에이전트 오케스트레이션을 위한 Mastra 프레임워크의 기초를 다룹니다. 복잡한 워크플로우 설계, 병렬 작업 조정, 그리고 신뢰할 수 있는 분산 시스템 및 기업용 통합을 위한 모니터링 도구 구현 방법을 학습하세요.