부산 인공 지능 과정

이 온라인 또는 현장에서 제공되는 강사 주도 라이브 교육은 AI 시스템에서 윤리적 실천을 이해하고 구현하고자 하는 중간 수준의 AI 전문가, 비즈니스 리더, 그리고 준수 담당자에게 적합합니다. 이 과정은 EU AI 법 등의 주요 윤리적 프레임워크, 규제 기준, 그리고 편향을 완화하고 투명성을 강화하기 위한 AI 시스템 감사 실습 기법을 다룹니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖출 것입니다:

• 공정성, 책임성, 투명성 등 책임 있는 AI의 핵심 원칙을 이해합니다.
• AI 시스템 내의 편향을 식별하고 완화합니다.
• 윤리적 프레임워크를 구현하고 AI 감사를 준수 위해 진행합니다.
• AI 배포에서 윤리적 위험을 관리하기 위한 통치 전략을 적용합니다.

이 강사는 부산(온라인 또는 현장에서) 실시간으로 진행되는 교육은 행정 업무를 수행하는 초보자들이 AI와 행정 업무에서의 AI 응용에 대한 기본적인 이해를 갖추고자 하는 사람들에게 맞춰져 있습니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있습니다.

• 인공지능(Artificial Intelligence, AI)의 기본 원리를 이해합니다.
• AI를 일상적인 행정 업무에 통합하는 방법을 배웁니다.
• AI 도구를 통해 이메일 발송, 설문조사 실시, 지표 관리, 기록 유지, 수동 검증 수행 등 업무 효율성을 높입니다.

인공지능(AI)은 반복적인 작업을 자동화하고 협업 및 의사결정을 향상시키면서 우리가 일하는 방식을 변화시키고 있습니다. ChatGPT와 Microsoft Copilot과 같은 도구는 콘텐츠 생성, 데이터 분석 및 커뮤니케이션 스트리밍을 가능하게 하지만, 데이터 프라이버시, 보안 및 윤리 가이드라인을 고려하여 사용하는 것이 중요합니다.

이 강사는 초보자 수준의 전문가와 관리자가 AI 기본 개념을 이해하고 일상 업무에서 AI 도구를 안전하고 효과적으로 사용할 수 있도록 지원합니다.

이 강좌를 수료한 후 참가자들은 다음을 할 수 있습니다:

• AI 기본 개념과 직장에서의 응용 프로그램 이해.
• ChatGPT와 Copilot을 사용하여 생산성과 협업을 향상시키기.
• 데이터 프라이버시와 윤리를 인지하여 AI 도구를 책임감 있게 사용하기.
• AI로 반복적인 작업을 자동화할 기회 인식하기.

강의 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 실제 비즈니스 시나리오를 사용한 실습.
• ChatGPT, Copilot 및 자동화 프롬프트 사용을 위한 안내된 실습.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 문의하여 조치하십시오.

인공지능(AI)은 추론, 학습, 의사 결정과 같은 일반적으로 인간 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있게 하는 컴퓨터 과학의 한 분야입니다.

이 강사는 AI가 업무 자동화를 지원하는 방법과 업무 효율성과 생산성을 높이는 데 어떻게 적용될 수 있는지에 대해 이해하고자 하는 초급 수준의 비즈니스 및 행정 전문가를 대상으로 하는 지도형 라이브 강좌(온라인 또는 오프라인)입니다.

이 강좌를 마친 후 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 인공지능의 기본 개념과 원칙을 이해합니다.
• AI가 부서를 가로지르는 비즈니스 프로세스를 어떻게 변혁하는지 인식합니다.
• 작업 자동화와 의사 지원에 AI 도구를 적용할 수 있는 기회를 식별합니다.
• 실무 AI 기반 도구를 사용하여 일상적인 행정 및 분석 작업을 단순화합니다.

강좌 형식

• 대화형 강의와 토론.
• 사례 연구와 실세계 예시.
• 접근 가능한 AI 도구를 사용하여 직접 실습.

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 주문하기 위해 문의해 주세요.

이 과정은 인공지능을 활용하여 사립 고등교육 기관의 기관 마케팅에 대한 실용적인 응용을 탐구합니다. 콘텐츠 생성 및 포지셔닝, 평판 관리, 캠페인 최적화, 제품 혁신, 학문 프로그램 개선, 내부 변화 및 문화, 이해관계자 참여 등 모든 것을 AI를 통해 강화된 관점에서 다루고 있습니다.

이 강사는 직접 지도하는 라이브 교육(온라인 또는 현장)입니다. 학생 모집, 기관 평판, 프로그램 차별화, 운영 효과성 향상에 AI를 적용하여 개선하고자 하는 고등교육 기관의 중급 마케팅 및 커뮤니케이션 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 목표 인물과 채널에 맞춘 AI 지원 학문 및 브랜드 포지셔닝 콘텐츠를 생성합니다.
• 온라인 및 오프라인 맥락에 맞춘 AI 기반 평판 및 PR 전략을 설계합니다.
• 분할, 귀속, 고급 분석을 통한 디지털 캠페인을 최적화합니다.
• 프로그램 및 부가 서비스에 대한 AI 기반 혁신을 제안합니다.
• AI 채택을 지원하기 위한 내부 변화 및 디지털 문화 이니셔티브를 계획합니다.
• AI 워크플로우를 지원하는 학교 및 잠재 학생을 위한 참여 전략을 설계합니다.

과정 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 예시 AI 워크플로우 및 템플릿을 사용한 실습.
• 그룹 활동, 사례 연구, 그리고 짧은 최종 디자인 세션.

과정 맞춤화 옵션

• 기관에 맞춘 맞춤형 버전을 요청하려면 맞춤화된 교육을 신청해 주세요.

이 강사는 현장 또는 온라인으로 제공되는 실시간 교육 프로그램으로, 초보부터 중급 수준의 콘텐츠 제작자, 기업가, 기술 애호가들이 AI의 힘을 활용하여 혁신적인 미디어 제작과 비즈니스 성장을 이룰 수 있도록 돕습니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 다양한 용도로 사용 가능한 현실감 있는 음성 클론을 생성합니다.
• 창의적이고 교육적인 목적으로 DeepFake 기술을 사용하여 비디오 콘텐츠를 조작합니다.
• 콘텐츠 제작에 윤리적인 AI 실습을 채택합니다.
• AI 도구를 활용하여 비즈니스와 창작력을 향상시킵니다.
• 고급 응용을 위한 AI 미디어 기술을 마스터합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 중간 수준의 IT 전문가를 대상으로 AWS 도구와 서비스를 활용하여 AI 모델을 효율적으로 구축, 학습 및 배포하는 방법을 학습할 수 있도록 합니다.

이 교육을 통해 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• AWS가 제공하는 AI/ML 서비스를 이해합니다.
• AWS에서 AI/ML 환경을 설정하고 관리할 수 있습니다.
• Amazon SageMaker를 사용하여 AI 모델을 구축, 학습 및 배포하는 실습 경험을 쌓습니다.
• 특정 사용 사례를 위한 다양한 AWS AI 서비스를 활용하는 방법을 학습합니다.

AI 도구는 계약 검토, 법률 연구, 법률 문서 작성 등 법적 업무를 간소화하여 법무 전문가의 생산성과 정확성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

이 강좌는 AI 도구를 사용하여 일상적인 법률 업무를 간소화하고 가속화하며 강화하고자 하는 초급부터 중급 수준의 법무 전문가를 대상으로 합니다.

이 강좌를 마친 후, 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다.

• AI 도구를 사용하여 위험하거나 누락된 조항을 검토합니다.
• 생성형 AI 보조자를 사용하여 법률 문서의 초안을 생성합니다.
• 법률 연구를 자동화하고 판례 요약을 효율적으로 작성합니다.
• AI 기반 도구를 활용하여 작업을 조직화하고 마감일, 법률 파일을 관리합니다.

강좌 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 실제 법적 예시를 활용한 실습.
• 법률 업무에 AI 도구를 적용하는 데모 및 안내.

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌에 맞춤형 교육을 요청하려면 문의하여 조율하세요.

AI 도구는 산업 전반에서 생산성과 창의력을 혁신하고 있으며, 특히 커뮤니케이션, 디자인, 오디오비주얼 제작 분야에서 그 영향이 크다.

이 인스트럭터 주도형 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)는 AI 도구를 활용하여 콘텐츠 제작을 간소화하고, 워크플로우를 자동화하며, 일상 업무에서 창의적인 출력을 향상시키고자 하는 중급 전문가를 대상으로 한다.

이 교육을 통해 참가자는 다음을 할 수 있게 된다:

• ChatGPT과 다른 LLMs를 사용하여 효과적인 프롬프트 기법을 활용하여 작성, 요약, 아이디어 생성 및 작업 자동화.
• Docs, Sheets, Gmail에서 Google AI Ultra(Gemini) 기능을 적용하여 생산성을 향상.
• 전문적인 용도로 적합한 도구를 사용하여 AI로 생성된 이미지와 영상을 생성.
• Microsoft Copilot을 Office 365에 통합하여 문서, 스프레드시트, 이메일 워크플로우를 더 스마트하게 처리.
• 사이버 보안 고려 사항을 포함한 윤리적인 AI 사용 방법 이해 및 적용.
• 커뮤니케이션, 디자인, 오디오비주얼 제작 분야에서 AI 도구를 활용한 실제 사례 탐구.
• 현대 직장에서 관련성 있는 무료 AI 도구 평가 및 실험.

교육 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 많은 연습과 실습.
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현.

교육 커스터마이징 옵션

• 이 교육에 대한 맞춤형 트레이닝을 요청하려면, 협의하기 위해 문의.

인공지능(AI) 기반 도구인 ChatGPT, Gemini, Microsoft 365 Copilot 등이 구매 전문가들이 조사, 문서 작성, 공급업체 데이터 분석 및 계약 관리 작업을 어떻게 변혁하고 있는지 살펴봅니다.

이 온라인 또는 현장 강의는 AI 도구를 안전하게 그리고 효과적으로 활용하여 의사결정을 강화하고, 운영 작업을 자동화하며, 미래의 구매 과제를 준비하는 중급 구매 전문가를 대상으로 합니다.

이 강의를 마치면, 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다.

• 주요 AI 도구와 그 구매 작업에 대한 관련성을 이해하고 구분합니다.
• AI 정확도를 높이고 오용 위험을 줄이기 위해 효과적인 프롬프트를 작성합니다.
• AI를 활용하여 소싱, 계약 초안 작성, 시장 분석 및 공급업체 평가에 지원합니다.
• AI 생성 출력을 책임감 있게 해석하고 편견 또는 환각을 식별합니다.
• AI를 구매에 사용할 때 개인 정보 보호, 기밀 유지 및 윤리적 문제를 인식합니다.
• IT, IFM, Marketing, HR 등 실제 구매 범주에 AI 도구를 적용합니다.

강의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 실제 구매 사례를 활용한 실습.
• 실시간 AI 도구 사용 및 프롬프트 작성 연습.

강의 커스터마이징 옵션

• 이 강의를 위한 커스터마이즈된 교육을 요청하려면, 커스터마이징을 협의하기 위해 연락 주십시오.

Artificial Intelligence (AI) 기업 전문가들을 위한 입문 코스는 AI가 기업 환경 내 부서 전반에 걸쳐 안전하고 효과적으로 적용되어 생산성을 높이고, 커뮤니케이션을 강화하며, 운영을 간소화할 수 있는 방법을 탐구합니다.

이 강사 주도의 라이브 교육 (온라인 또는 현장)는 AI 도구인 ChatGPT, Gemini, 그리고 Copilot를 사용하여 일상적인 워크플로우를 개선하고자 하는 비기술적 기업 전문가들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• AI 기본 원리, 위험 요인, 그리고 윤리적 고려사항 이해.
• AI를 사용하여 작업을 자동화하고 커뮤니케이션 및 연구를 지원.
• 실제 업무 작업에 맞춘 구조화된 프롬프트를 작성.
• 팀 내에서 AI 도구의 안전하고 확장 가능한 도입 계획 수립.

코스 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 기업 시나리오에서의 AI 도구 활용.
• 프로세스 개선 및 커뮤니케이션에 중점을 둔 지도 연습.

코스 커스터마이징 옵션

• 부서의 워크플로우나 내부 도구에 맞춘 이 코스에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 맞춤형 교육을 진행하기 위해 문의해 주세요.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행되는 라이브 교육으로, 디지털 저널리즘에서 AI 도구를 사용하여 콘텐츠를 생성하고, 사실을 확인하며, 편집 작업을 자동화하고, 워크플로우를 최적화하기를 원하는 중급 미디어 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 뉴스 기사, 헤드라인, 요약 작성에 AI 도구를 활용합니다.
• AI를 사용하여 사실을 확인하고, 편견을 감지하며, 톤과 명료도에 대한 개선 사항을 제안합니다.
• 전사 및 태그와 같은 반복적인 뉴스룸 작업을 자동화합니다.
• AI 보조 콘텐츠 생산에 윤리적 및 편집 기준을 적용합니다.

이 인스트럭터 주도형 라이브 트레이닝 (온라인 또는 현장)은 모든 수준의 행정 전문가가 AI 도구를 활용하여 반복적인 작업을 자동화하고, 문서 처리 능력을 향상시키며, 프레젠테이션을 개선하고, 사무실 환경을 최적화하려는 사람들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• AI의 기본 개념과 행정 역할에 적용되는 방법을 이해합니다.
• 생성형 AI 도구를 사용하여 글 작성, 요약, 번역을 수행합니다.
• 일정 관리, 이메일, 반복적인 작업을 자동화합니다.
• 역할에 맞춘 AI 지원 워크플로우를 설계하고 구현합니다.

부산에서 진행되는 이 강사 주도의 실시간 교육은 중급부터 고급 사이버 보안 전문가 및 기술 리드를 대상으로 하며, AI 모델을 구현하여 보안 프로세스를 개선하고 위협 감지를 자동화하며 예측 분석을 수행하는 방법을 이해하려는 사람들에게 적합합니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 현대 사이버 보안에서 AI의 역할을 이해합니다.
• 이상 및 위협 감지를 위한 머신 러닝 모델을 개발합니다.
• 사건 대응과 보안 운영을 자동화하기 위해 AI를 구현합니다.
• 사이버 보안에서의 AI의 윤리적이고 운영적인 고려 사항을 평가합니다.

부산 (온라인 또는 현장)에서 진행되는 이 인스트럭터-리드 라이브 교육은 인공지능의 기초와 조직의 AI 프로젝트를 관리하는 방법을 배우려는 관리자 및 비즈니스 리더를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 기술적인 수준에서 인공지능을 이해하고 조직의 데이터와 자원을 활용하여 AI 프로젝트를 성공적으로 관리하는 전략을 수립할 수 있게 됩니다.

이 강사 지도형 라이브 교육은 온라인 또는 오프라인에서 제공되며, 인공지능의 기본 개념을 학습하고 조직 내에서 AI 프로젝트를 관리하고자 하는 관리자 및 경영진을 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 기술적 수준에서 AI를 이해하고 조직의 데이터를 활용하여 AI 프로젝트를 성공적으로 관리할 수 있는 전략을 세울 수 있게 됩니다.

이 인스트럭터-리드, 라이브 트레이닝은 부산 (온라인 또는 현장)에서 AI의 가치를 실제 사례와 실습을 통해 탐구하고자 하는 초급에서 중급 수준의 비즈니스 전문가와 팀 리더를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 마친 후 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 자신의 산업에 관련된 핵심 AI 개념을 이해합니다.
• AI가 운영이나 고객 경험을 개선할 수 있는 기회를 파악합니다.
• 가이드된 실습 활동을 통해 기본 AI 도구를 실험합니다.
• 자신의 직장에서 AI를 소규모로 시작하는 방법을 평가합니다.

부산에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Generative AI을 활용하여 교육을 개인화하고 학습 경험을 향상시키려는 중급 교육자와 교육 기술 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 교육의 맥락에서 Generative AI의 원리와 적용을 이해합니다.
• AI를 활용해 맞춤형 학습 자료와 경로를 만들어보세요.
• 수업 관리 및 콘텐츠 제작에 AI 도구를 활용하세요.
• 교육에 AI를 사용할 때 윤리적 고려 사항을 다루세요.
• AI를 교육 커리큘럼 및 행정 프로세스에 통합하기 위한 전략을 개발합니다.

이 강사는 직접 가르치는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 다양한 부서의 초급부터 중급 수준의 전문가들이 일상 업무를 수행하는 데 AI 도구를 효율적으로 활용하여 시간을 절약하고 생산성을 높이는 방법을 배우고자 하는 이들을 대상으로 합니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 다양한 작업에 적합한 AI 기반 도구를 식별합니다.
• 반복적인 과정을 자동화하여 업무 효율성을 높입니다.
• 더 나은 의사소통, 보고, 의사 결정에 AI를 활용합니다.
• 직장에서 책임감 있는 AI 사용을 보장합니다.

파이썬을 이용한 인공지능은 파이썬의 방대한 AI 및 머신러닝 라이브러리 생태계를 활용하여 지능적인 시스템을 개발하는 것입니다.

이 인스트럭터 주도형 라이브 트레이닝(온라인 또는 오프사이트)은 파이썬을 사용하여 AI 솔루션을 설계, 구현 및 배포하고자 하는 중급 파이썬 프로그래머를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 통해 참가자는 다음과 같은 능력을 갖게 될 것입니다:

• 파이썬의 핵심 AI 라이브러리를 사용하여 AI 알고리즘을 구현할 수 있습니다.
• 지도 학습, 비지도 학습 및 강화 학습 모델을 다룰 수 있습니다.
• AI 솔루션을 기존 애플리케이션 및 워크플로우에 통합할 수 있습니다.
• 모델 성능을 평가하고 정확도와 효율성을 위해 최적화할 수 있습니다.

코스의 형식

• 상호작용적인 강의 및 토론.
• 많은 연습 문제와 실습.
• 라이브 랩 환경에서의 실제 구현.

코스 맞춤화 옵션

• 이 코스에 대한 맞춤형 트레이닝을 요청하려면, 연락처를 통해 문의하세요.

LangGraph는 상태를 유지하고, 다중 액터를 가진 LLM 애플리케이션을 구성 가능한 그래프로 만들 수 있는 프레임워크입니다. 이는 지속적인 상태와 실행에 대한 정확한 제어를 제공합니다.

이 강사는 중간 수준에서 고급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다. 이들은 LangGraph 기반의 법률 솔루션을 설계하고, 구현하며, 운영하고자 하며, 필요한 규정 준수, 추적 가능성, 그리고 관리 제어 기능을 포함하고자 합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있을 것입니다:

• 감사 가능성과 규정 준수를 보존하는 법률 전문 LangGraph 워크플로우를 설계합니다.
• 법률 온톨로지와 문서 표준을 그래프 상태와 처리에 통합합니다.
• 가이드레일, 인간-루프 승인, 그리고 추적 가능한 결정 경로를 구현합니다.
• 감시 가능성과 비용 제어를 포함한 LangGraph 서비스를 생산 환경에서 배포, 모니터링 및 유지 관리합니다.

강의 형식

• 상호작용 있는 강의 및 토론.
• 많은 연습과 실습.
• 라이브 랩 환경에서의 실습 구현.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤화된 교육으로 요청하려면 연락하여 준비해 주십시오.

인공지능(AI)와 머신러닝(Machine Learning)은 데이터 관리와 조직 준수에 중요한 영향을 미치는 빠르게 발전하는 기술입니다.

이 강사는 중급 수준의 정보 관리, 개인정보 보호 및 준수 전문가를 대상으로 AI와 머신러닝을 사용하는 환경에서 강력한 정보 관리 실천을 구현하는 방법을 이해하기 위한 강의를 제공합니다.

이 강의를 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다.

• 정보 관리 맥락에서 AI와 머신러닝의 핵심 개념을 이해합니다.
• 조직에서 AI/ML이 배포되는 일반적인 영역과 관련 IG 위험을 식별합니다.
• AI/ML이 데이터 보호 원칙, 기록 관리 및 데이터 품질과 어떻게 상호작용하는지 평가합니다.
• DPIAs, 관리 프레임워크 및 위험 완화 접근 방식을 AI/ML 프로젝트에 적용합니다.

강좌 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 실제 사례 분석 및 프레임워크 분석.
• 그룹 활동 및 안내된 문서 설명.

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 연락하여 협의하세요.

LangGraph는 상태 유지 및 다중 액터 LLM 애플리케이션을 조합 가능한 그래프로 구축하기 위한 프레임워크로, 지속적인 상태와 실행에 대한 제어를 제공합니다.

이 강사는 중급에서 고급 수준의 전문가들을 대상으로 하며, 적절한 관리, 관찰 가능성, 준수성을 갖춘 LangGraph 기반 금융 솔루션을 설계, 구현 및 운영하는 방법을 학습합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있습니다:

• 규제 및 감사 요구 사항에 맞는 금융 전용 LangGraph 워크플로우를 설계합니다.
• 금융 데이터 표준 및 온톨로지를 그래프 상태 및 도구에 통합합니다.
• 중요한 프로세스에 대한 신뢰성, 안전성 및 인간 개입 제어를 구현합니다.
• 성능, 비용 및 SLA를 위해 LangGraph 시스템을 배포, 모니터링 및 최적화합니다.

강의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 수많은 연습 및 실습.
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤형으로 교육받기 원하시면, 문의하여 안내받으세요.

• AI의 기본 개념과 기능 이해.
• AI가 다양한 비즈니스 영역을 어떻게 변화시키는지 인식.
• 일상적인 작업 흐름을 향상시킬 수 있는 AI 도구 식별.
• 의사결정과 효율성을 향상시키기 위해 간단한 AI 파워드 프로세스 통합.

과정 형식

• 상호작용형 강의와 논의.
• AI 도구를 사용하여 직접 체험하는 데모.
• 시나리오 기반 연습과 사례 탐구.

과정 맞춤화 옵션

• 이 과정의 맞춤형 교육을 요청하려면 연락주세요.

LangGraph는 상태가 있는 다중 액터 워크플로를 LLMs로 구동하며 실행 경로와 상태 지속성에 대한 정확한 제어를 가능하게 합니다. 의료 분야에서는 이러한 기능이 규제 준수, 상호 운용성, 그리고 의료 워크플로와 일치하는 결정 지원 시스템 구축에 중요합니다.

이 강사는 중간 수준부터 고급 수준의 전문가를 대상으로 하며, LangGraph 기반의 의료 솔루션을 설계, 구현, 관리하고 규제, 윤리적, 운영상의 문제를 해결하는 방법을 배우는 것을 목표로 합니다.

이 강좌를 마친 후 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• 규제 준수와 감사 가능성을 고려하여 의료 전문 LangGraph 워크플로를 설계합니다.
• LangGraph 애플리케이션을 의료 온톨로지와 표준(FHIR, SNOMED CT, ICD)과 통합합니다.
• 민감한 환경에서 신뢰성, 추적 가능성, 설명 가능성을 위한 모범 사례를 적용합니다.
• 의료 생산 환경에서 LangGraph 애플리케이션을 배포, 모니터링 및 검증합니다.

강좌 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 실제 사례 연구를 통해 직접 연습.
• 실시간 실험실 환경에서의 구현 연습.

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 문의하여 조율해 주세요.

LangGraph는 지속적인 상태를 가지며 여러 액터로 구성된 LLM 애플리케이션을 구성 가능한 그래프로 구축할 수 있는 프레임워크입니다.

이 강사는 온라인 또는 현장 실습을 통해 AI 플랫폼 엔지니어, AI 및 ML 아키텍트들이 LangGraph 시스템을 최적화, 디버깅, 모니터링, 운영할 수 있도록 고급 수준의 지식을 제공합니다.

이 강좌를 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 속도, 비용, 확장성을 고려한 복잡한 LangGraph 토폴로지를 설계하고 최적화합니다.
• 재시도, 타임아웃, 아이뎀포턴시, 체크포인트 기반 복구를 통해 신뢰성을 강화합니다.
• 그래프 실행, 상태 검사 및 생산 문제를 체계적으로 재현할 수 있습니다.
• 로그, 메트릭 및 트레이스를 그래프에 통합하고, 프로덕션에 배포하며, SLAs 및 비용을 모니터링합니다.

강좌 형식

• 상호작용적인 강의 및 토론.
• 다양한 연습 및 실습.
• 실습 환경에서의 실습 구현.

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌의 맞춤형 교육을 요청하려면 문의해 주세요.

이 강사는 이끄는 실시간 교육(부산 온라인 또는 현장)은 중급 수준의 게임 개발자와 AI 애호가들을 대상으로 하며, 게임 응용 프로그램에 AI 에이전트를 효과적으로 통합하고자 하는 사람들에게 적합합니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 현대 게임에서 AI 에이전트의 역할을 이해합니다.
• 결정 트리와 유한 상태 기계를 사용하여 의사 결정 시스템을 개발합니다.
• A* 등의 경로 찾기 알고리즘을 구현하여 게임 내 네비게이션을 수행합니다.
• 강화 학습 기법을 적용하여 적응형 AI 행동을 생성합니다.
• 실시간 게임 환경에서 AI 성능을 최적화합니다.

이 교육은 온라인 또는 현장에서 진행되는 실습형 라이브 교육으로, AI와 자동화를 활용하여 고객 지원 운영을 최적화하고 최신 도구와 전략으로 팀을 장비하려는 중급자부터 고급자까지의 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다.

• 고객 지원 및 고객 성공의 최신 트렌드를 이해합니다.
• AI와 자동화를 활용하여 고객 만족도를 높이고 업무 부담을 줄입니다.
• 고급 자동화를 사용하여 판매 워크플로우와 고객 참여를 최적화합니다.
• 원격으로 고객 성공과 판매를 위한 최신 도구와 전략을 팀에게 교육합니다.
• 고객 경험을 개선하고 수익 성장을 촉진하기 위한 확장 가능한 솔루션을 만듭니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 제공하는 실시간 강좌로, AI 시나리오에서 Milvus의 실제 적용을 배우고자 하는 초급에서 중급 수준의 데이터 과학자 및 소프트웨어 개발자를 대상으로 합니다.

이 강좌를 마친 후, 참여자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Milvus의 아키텍처와 특징을 이해합니다.
• 다양한 AI 응용 프로그램에 벡터 데이터베이스를 구현합니다.
• 높은 정확도와 속도로 유사성 검색을 수행합니다.
• Milvus를 실제 AI 문제 해결에 적용합니다.

부산에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 지능형 운전의 기본 사항과 이를 실제 시나리오에 적용하는 방법을 배우고자 하는 초급부터 중급 개발자 및 설계자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AI의 기본 개념과 원리를 설명하고, 운전에 어떻게 적용할 수 있는지 설명합니다.
• 지능형 운전 시스템의 아키텍처와 구성 요소를 이해합니다.
• 다양한 설계 분야에서 복합 주행 모델을 생성하고 시각화합니다.
• 모델 내에서 문제와 피드백을 전달하고 주석을 답니다.
• 운전 시나리오 간 충돌 감지 및 해결을 수행합니다.
• 운전 일정과 비용을 시뮬레이션하고 제어합니다.

LangGraph는 조건부, 다단계 LLM 및 도구 워크플로우를 가능하게 하는 그래프 기반 오케스트레이션 프레임워크로, 콘텐츠 파이프라인을 자동화하고 개인화하는 데 이상적입니다.

이 강사 주도 온라인 또는 현장 강의는, LangGraph를 사용하여 동적 분기형 이메일 캠페인과 콘텐츠 생성 파이프라인을 구현하고자 하는 중간 수준의 마케터, 콘텐츠 전략가, 자동화 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 통해 참여자들은 다음과 같은 능력을 갖출 것입니다:

• 조건부 논리로 그래프 구조화된 콘텐츠 및 이메일 워크플로우를 설계합니다.
• 자동화된 개인화를 위해 LLMs, APIs, 데이터 소스를 통합합니다.
• 다단계 캠페인에서 상태, 메모리, 문맥을 관리합니다.
• 워크플로우 성능 및 전달 결과를 평가, 모니터링 및 최적화합니다.

강의 형식

• 상호작용형 강의 및 그룹 토론
• 이메일 워크플로우와 콘텐츠 파이프라인을 구현하는 실습 실습
• 개인화, 세분화 및 분기 논리에 대한 시나리오 기반 연습

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤화된 교육을 요청하려면, 관련 문의 부탁드립니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행되는 라이브 교육으로, 다양한 AI 시나리오에서 Pinecone을 적용하고 싶으며, 의미 검색부터 개인화까지 다양한 AI 시나리오에 적용하고자 하는 초보자 수준부터 중급 수준의 데이터 과학자와 소프트웨어 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다.

• Pinecone의 아키텍처와 기능을 이해합니다.
• 다양한 AI 애플리케이션에서 벡터 데이터베이스를 구현합니다.
• 높은 정확성과 속도로 유사도 검색을 수행합니다.
• Pinecone을 실제 세계의 AI 도전에 적용합니다.

이 인스트럭터가 직접 진행하는 라이브 트레이닝 (온라인 또는 오프라인)은 인공지능 (AI)의 개념을 배우고, 효과적이고 책임 있게 사용하는 방법을 이해하고자 하는 전문가를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있을 것입니다:

• 인공지능 (AI)의 개념을 배우기.
• AI의 한계와 위험을 이해하고 책임 있게 사용하는 방법.
• 실제 시나리오에서 AI를 효과적으로 사용하는 방법.

이 강사는 부산(온라인 또는 현장)에서 직접 가르치는 라이브 교육은 n8n에서 고급 AI 워크플로우를 만들기를 원하는 중급에서 고급 개발자와 AI 애호가들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• n8n 워크플로우에 AI 서비스를 통합하는 방법을 이해합니다.
• 자동화된 프로세스에 AI 기반 결정을 구현합니다.
• n8n에서 사용자 정의 AI 노드와 사전 구성된 AI 노드를 만듭니다.
• AI 워크플로우의 성능을 분석하고 최적화합니다.

Devstral은 코드베이스, 개발 도구, 그리고 API와 상호작용하여 엔지니어링 생산성을 향상시키기 위한 코딩 에이전트를 구축하고 실행하기 위해 설계된 오픈 소스 프레임워크입니다.

이 강사는 중간 수준에서 고급 수준의 ML 엔지니어, 개발자 도구 팀, 그리고 Devstral을 사용하여 코딩 에이전트를 설계, 구현 및 최적화하고자 하는 SRE을 대상으로 하는 온라인 또는 현장 실습 교육입니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있을 것입니다:

• 코딩 에이전트 개발을 위한 Devstral 설정 및 구성.
• 코드베이스 탐색 및 수정을 위한 에이전트 워크플로우 설계.
• 개발 도구 및 API와 코딩 에이전트 통합.
• 안전한 및 효율적인 에이전트 배포를 위한 최선의 실천 방법 구현.

수업 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 다양한 연습과 실습.
• 실습 환경에서 직접 구현.

수업 커스터마이징 옵션

• 이 수업에 대한 커스터마이즈된 교육을 요청하려면 연락 주세요.

LangGraph는 분기, 도구 사용, 메모리, 그리고 제어 가능한 실행을 지원하는 그래프 구조의 LLM 워크플로우를 구성하는 프레임워크입니다.

이 강사는 중간 수준의 엔지니어와 제품 팀을 대상으로 LangGraph의 그래프 논리와 LLM 에이전트 루프를 결합하여 고객 지원 에이전트, 의사결정 트리, 정보 검색 시스템 등 동적이며 맥락 인식 응용 프로그램을 구축하고자 하는 사람들에게 맞춤형으로 진행됩니다.

이 강의를 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖게 될 것입니다:

• LLM 에이전트, 도구, 메모리를 조율하는 그래프 기반 워크플로우를 설계합니다.
• 강력한 실행을 위한 조건부 라우팅, 재시도 및 폴백을 구현합니다.
• 검색, API, 구조화된 출력을 에이전트 루프에 통합합니다.
• 신뢰성과 안전성을 위해 에이전트 동작을 평가, 모니터링 및 강화합니다.

강좌 형식

• 대화형 강의 및 주제 토론.
• 샌드박스 환경에서 진행되는 안내형 실습 및 코드 워크스루.
• 시나리오 기반 설계 연습 및 동료 검토.

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌의 맞춤형 교육을 요청하려면, 배정하기 위해 연락 주세요.

이 온라인 또는 현장 강사 주도 라이브 교육은 중간 수준에서 고급 수준의 데이터 과학자 및 머신러닝 엔지니어를 대상으로 하며, 이들은 스케일 가능하고 고성능 AI 애플리케이션을 위해 벡터 데이터베이스를 마스터하고자 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• 벡터 데이터베이스의 원리를 이해합니다.
• 벡터 임베딩을 생성하고 관리하는 기술을 배웁니다.
• 고차원 데이터의 인덱싱 전략을 탐구합니다.
• 효율적인 유사성 검색을 수행하는 기술을 개발합니다.
• 벡터 데이터베이스 지식을 머신러닝 프로젝트에 적용합니다.

이 인스트럭터-리드, 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)에서는 디지털 마케터, 콘텐츠 제작자, 개발자가 AI가 검색 엔진에 미치는 영향, Bing AI의 기능을 탐구하고, 챗봇 기술과 그 응용 프로그램을 이해하기를 목표로 합니다.

이 트레이닝을 마친 후 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Bing AI의 원칙과 혜택을 이해합니다.
• Bing 내 AI 구동 기능과 그 응용 프로그램을 식별합니다.
• Bing AI를 활용하여 검색 결과와 사용자 경험을 향상시킵니다.
• AI가 검색 엔진 최적화(SEO) 및 콘텐츠 제작에 미치는 가능성을 평가합니다.
• 챗봇 기술과 그 응용 프로그램, Bing AI 챗봇을 포함하여 탐구합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실습 위주의 교육으로, 조직 조직, 혈액 세포, 조류 및 기타 생물학적 샘플에 관련된 이미지를 처리하고 분석하고자 하는 초급자에서 중급자 수준의 연구자 및 실험실 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자들이 할 수 있는 것:

• Fiji 인터페이스를 탐색하고 ImageJ의 기본 기능을 활용합니다.
• 과학 이미지를 분석하기 위해 전처리하고 향상시킵니다.
• 세포 계산 및 면적 측정을 포함한 이미지를 정량적으로 분석합니다.
• 매크로와 플러그인을 사용하여 반복적인 작업을 자동화합니다.
• 생물학적 연구의 특정 이미지 분석 요구 사항에 맞게 워크플로를 사용자 정의합니다.

LangGraph는 계획, 분기, 도구 사용, 메모리 및 제어 가능한 실행 기능을 지원하는 그래프 구조의 LLM 애플리케이션을 구축하기 위한 프레임워크입니다.

이 강사는 온라인 또는 오프라인에서 진행되는 강사 주도의 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)에서 초급 개발자, 프로프트 엔지니어, 데이터 전문가들이 LangGraph를 사용하여 신뢰할 수 있고 다단계 LLM 워크플로우를 설계하고 구축하고자 하는 사람들에게 적합합니다.

이 트레이닝을 마치면 참가자는 다음을 할 수 있습니다:

• 핵심 LangGraph 개념(nodes, edges, state) 및 그 사용 시기를 설명합니다.
• 분기, 도구 호출 및 메모리 유지 기능을 갖춘 프롬프트 체인을 구축합니다.
• 검색 및 외부 API를 그래프 워크플로우에 통합합니다.
• 신뢰성과 안전성을 위해 LangGraph 앱을 테스트, 디버깅 및 평가합니다.

코스 형식

• 상호작용형 강의 및 논의
• 샌드박스 환경에서 안내형 실습 및 코드 워크스루
• 설계, 테스트 및 평가에 중점을 둔 시나리오 기반 연습

코스 맞춤화 옵션

• 이 코스의 맞춤형 트레이닝을 요청하려면 연락하여 조정을 부탁하십시오.

Mistral Medium 3는 기업 환경에서 생산 환경에 적합한 고성능 다중 모달 대형 언어 모델입니다.

이 강의는 중간 수준에서 고급 수준의 AI/ML 엔지니어, 플랫폼 아키텍트, 그리고 MLOps 팀을 대상으로, 기업용 사례에 Mistral Medium 3를 배포, 최적화, 그리고 보안 강화하기 위한 온라인 또는 현장 교육을 제공합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있습니다:

• API 및 자체 호스팅 옵션을 사용하여 Mistral Medium 3를 배포합니다.
• 추론 성능과 비용을 최적화합니다.
• Mistral Medium 3로 다중 모달 사용 사례를 구현합니다.
• 기업 환경에 대한 보안 및 준수 최선 방식을 적용합니다.

강의 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 많은 연습과 연습 문제.
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현합니다.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤화된 교육으로 요청하려면, 맞춤화 교육을 요청하려면 문의해 주세요.

데이터 과학과 인공지능(AI) 소개 5일 과정입니다.

이 과정은 Python을 사용하여 예제와 연습을 통해 제공됩니다.

미래 도시는 어떻게 보일까요? 인공지능(AI)을 통해 도시 계획이 어떻게 개선될 수 있을까요? AI를 통해 도시를 더 효율적이고, 살기 좋게, 안전하게, 그리고 환경 친화적으로 만들 수 있을까요?

이 강사는 직접 지도하는, 라이브 교육(현장 또는 원격)에서는 도시 계획에 인공지능을 활용하기 위해 필요한 기술과 사고 방식을 배우고, AI에 사용되는 다양한 도구와 접근법, 그리고 데이터 마이닝을 포함한 관련 데이터를 수집하고 정리하는 방법에 대해 다룹니다.

대상

• 도시 계획자
• 건축가
• 개발자
• 교통 담당자

강의 형식

• 강의와 토론, 그리고 여러 차례의 상호작용 연습으로 구성됩니다.

참고

• 이 강의를 맞춤형으로 요청하려면, 연락하여 조율해 주세요.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 기본 AI 방법을 통해 로봇을 프로그래밍하고 만들기를 원하는 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 강좌를 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다.

• 로봇이 환경에서 움직이는 객체를 감지할 수 있도록 Kalman 및 파티클 필터를 구현합니다.
• 탐색 알고리즘 및 운동 계획 구현.
• 로봇의 운동을 환경에서 조절하기 위해 PID 제어를 구현합니다.
• 로봇이 미지환경을 매핑할 수 있도록 SLAM 알고리즘을 구현합니다.

이 강사는 직접 지도하는 라이브 교육과정 (온라인 또는 오프라인)에서, 참가자들은 원자력 기술 및 환경 시스템 분야에서 다양한 로봇을 프로그래밍하기 위한 다양한 기술, 프레임워크, 기법을 학습합니다.

이 6주 과정은 일주에 5일씩 진행되며, 하루에 4시간씩 강의, 토론, 그리고 라이브 랩 환경에서의 실습 로봇 개발로 구성됩니다. 참가자들은 실무에 적용할 수 있는 다양한 실제 프로젝트를 완료하여 습득한 지식을 연습합니다.

이 강의의 대상 하드웨어는 시뮬레이션 소프트웨어를 통해 3D로 시뮬레이션됩니다. 로봇을 프로그래밍하기 위해 ROS (Robot Operating System) 오픈 소스 프레임워크, C++ 및 Python이 사용됩니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 로봇 기술에서 사용되는 주요 개념을 이해합니다.
• 로봇 시스템에서 소프트웨어와 하드웨어 간의 상호작용을 이해하고 관리합니다.
• 로봇학의 기반이 되는 소프트웨어 구성 요소를 이해하고 구현합니다.
• 보기, 감지, 처리, 탐색, 그리고 음성으로 인간과 상호작용할 수 있는 시뮬레이션된 기계 로봇을 구축하고 운영합니다.
• 스마트 로봇을 구축하기 위해 적용 가능한 인공지능(머신러닝, 딥러닝 등)의 필요한 요소들을 이해합니다.
• 로봇이 주변 환경에서 움직이는 물체를 위치할 수 있도록 칼만 및 파티클 필터를 구현합니다.
• 검색 알고리즘과 운동 계획 구현.
• 환경 내에서 로봇의 움직임을 조절하기 위해 PID 제어를 구현합니다.
• 로봇이 알려지지 않은 환경을 맵핑할 수 있도록 SLAM 알고리즘을 구현합니다.
• 딥러닝을 통해 로봇이 복잡한 작업을 수행하는 능력을 확장합니다.
• 현실적인 시나리오에서 로봇을 테스트하고 문제 해결합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 직접 강의하는 실시간 교육입니다. 참가자들은 핵기술 및 환경 시스템 분야에서 사용되는 다양한 유형의 로봇을 프로그래밍하는 데 사용되는 다양한 기술, 프레임워크 및 기술을 학습합니다.

이 4주짜리 강의는 매주 5일 동안 진행되며, 하루에 4시간씩 강의, 토론 및 실습 랩 환경에서 로봇 개발을 포함합니다. 참가자들은 실제 프로젝트를 완료하여 습득한 지식을 실습합니다.

이 강의에서 사용할 하드웨어는 시뮬레이션 소프트웨어를 통해 3D로 시뮬레이션됩니다. 코드는 물리적 하드웨어(Arduino 또는 기타)에는 최종 배포 테스트를 위해 로드됩니다. 로봇을 프로그래밍하는 데 ROS(로봇 운영 시스템) 오픈 소스 프레임워크, C++ 및 Python이 사용됩니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 로봇 기술에서 사용되는 주요 개념을 이해합니다.
• 로봇 시스템에서 소프트웨어와 하드웨어 간의 상호작용을 이해하고 관리합니다.
• 로봇의 소프트웨어 구성 요소를 이해하고 구현합니다.
• 보이고, 느끼고, 처리하고, 탐색하고, 음성으로 사람들과 상호작용할 수 있는 시뮬레이션된 기계 로봇을 구축하고 운영합니다.
• 스마트 로봇을 구축하는 데 필요한 인공지능의 필수 요소를 이해합니다.(머신러닝, 딥러닝 등)
• 로봇이 환경에서 움직이는 객체를 찾도록 필터(칼만 및 입자)를 구현합니다.
• 탐색 알고리즘 및 모션 플래닝을 구현합니다.
• PID 제어를 구현하여 로봇의 환경 내에서 움직임을 조절합니다.
• 로봇이 알려지지 않은 환경을 매핑할 수 있도록 SLAM 알고리즘을 구현합니다.
• 로봇을 현실적인 시나리오에서 테스트하고 문제를 해결합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 중간 수준에서 고급 수준까지의 전문가, 비즈니스 리더, 정책 입안자를 대상으로 인공지능(AI)이 비즈니스, 사회, 미래 개발에서 어떤 역할을 하는지 탐구하도록 설계되었습니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• AI가 비즈니스, 경제, 노동력 역학에 어떤 영향을 미치는지 이해합니다.
• AI 채택의 윤리적, 법적, 사회적 도전 과제를 인식합니다.
• AI가 프라이버시, 통치, 포용성에 어떤 역할을 하는지 분석합니다.
• AI 편향과 윤리적 문제 해결 전략을 평가합니다.
• AI의 미래 가능성과 새로운 도전 과제를 논의합니다.

학습 내용

기본 도구 및 기능
참가자들은 Canva의 기본 도구에 익숙해집니다: 텍스트 추가 및 서식 지정, 이미지와 그래픽 작업 등 명확하고 매력적인 디자인 기초를 쌓습니다.

첫 번째 프로젝트 제작
참가자들은 실습 세션에서 첫 번째 프로젝트를 제작하며 템플릿 선택, 색상 및 폰트 조정, 자신만의 요소로 디자인을 개인화하는 방법을 배웁니다.

고급 디자인 기술
참가자들은 그라데이션, 인포그래픽, 다이어그램, 사진 편집(필터, 자르기, 색상 교정) 등을 활용하여 전문적이고 독특한 프로젝트를 제작하기 위한 고급 기능을 탐색합니다.

Canva의 AI
참가자들은 작업 자동화, 그래픽 및 텍스트 생성, 디자인 과정 최적화를 통해 효율성과 품질을 높이는 AI 도구를 활용하는 방법을 배웁니다.

참석자들은 다음을 배우게 됩니다

• AIGP 교육은 새로운 법률과 정책에 부합하는 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 개발, 통합 및 배포하는 방법을 가르칩니다. 커리큘럼은 AI 기술 개요, 현재 법률 조사, 위험 관리, 보안 및 안전 고려사항, 개인정보 보호 및 기타 주제를 다룹니다.
• AI 시스템과 그 사용 사례, AI의 영향, 그리고 책임 있는 AI 원칙에 대한 기본 지식을 구축합니다.
• 현재 및 신규 법률이 AI 시스템에 어떻게 적용되는지 이해하고 주요 프레임워크가 책임 있게 운영될 수 있는 방법을 보여줍니다.
• AI 라이프사이클, AI 위험이 관리되는 맥락, 그리고 책임 있는 AI 관리 구현에 대한 이해를 보여줍니다.
• AI에 대한 예상치 못한 우려와 AI 관리에 대한 논쟁되는 문제들에 대한 인식을 제공합니다.
• 이 교육은 AIGP 인증 시험에 중요한 AI 관리 개념도 가르칩니다. 이는 순수하게 시험 준비 코스가 아니지만, 인증을 계획하는 전문가뿐만 아니라 AI 관리 지식을 심화하고자 하는 사람들에게 적합합니다. 교육과 시험 모두 동일한 지식체계를 기반으로 합니다.

이 강좌는 OptaPlanner를 실습 위주로 가르칩니다. 이 도구의 기본 기능을 수행하는 데 필요한 도구를 참가자들에게 제공합니다.