Building Private AI Workflows with Ollama 교육 과정

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Ollama를 사용하여 LLM을 배포, 최적화 및 통합하려는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Ollama를 사용하여 LLM을 설정하고 배포합니다.
• 성능과 효율성을 위해 AI 모델을 최적화합니다.
• 추론 속도를 개선하기 위해 GPU 가속을 활용하세요.
• Ollama를 워크플로 및 애플리케이션에 통합합니다.
• 시간 경과에 따라 AI 모델 성능을 모니터링하고 유지관리합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Ollama에서 향상된 성능과 도메인별 애플리케이션을 위해 AI 모델을 미세 조정하고 사용자 지정하려는 고급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Ollama에서 AI 모델 미세 조정을 위한 효율적인 환경을 설정하세요.
• 지도 미세 조정 및 강화 학습을 위한 데이터 세트를 준비합니다.
• 성능, 정확성, 효율성을 위해 AI 모델을 최적화합니다.
• 맞춤형 모델을 프로덕션 환경에 배포합니다.
• 모델 개선 사항을 평가하고 견고성을 보장합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 로컬 머신에서 AI 모델을 실행하기 위해 Ollama을 설치, 구성 및 사용하려는 초보 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Ollama의 기본 사항과 기능을 이해하세요.
• 로컬 AI 모델을 실행하기 위해 Ollama을 설정합니다.
• Ollama을 사용하여 LLM을 배포하고 상호 작용합니다.
• AI 워크로드에 대한 성능과 리소스 사용을 최적화합니다.
• 다양한 산업에서 로컬 AI 배포에 대한 사용 사례를 살펴보세요.