연락처 정보
 기간 14 시간

코스 개요

Mistral을 이용한 책임 있는 AI 소개

  • 책임 있는 AI 원칙
  • Mistral 엔터프라이즈 기능 및 로드맵
  • 컴플라이언스 동인 및 글로벌 규제

프라이버시 및 데이터 보호

  • 익명화 및 가명화 기법
  • 휴지 중 및 전송 중 암호화
  • 데이터 접근 관리 및 위험 최소화

데이터 거주지 전략

  • 지역별 호스팅 옵션
  • 온프레미스 대 클라우드 배포
  • 하이브리드 거주지 모델

엔터프라이즈 제어 및 통합

  • 역할 기반 접근 제어 (RBAC)
  • 싱글 사이그 온 (SSO) 및 아키텍처 관리
  • 엔터프라이즈 IT 시스템과의 통합

감사 가능성 및 거버넌스

  • 감사 로그 및 모니터링 설정
  • AI 시스템을 위한 거버넌스 플레이북
  • 사건 응답 및 에스컬레이션 워크플로우

벤더 옵션 및 배포 모델

  • Mistral 셀프 호스팅과 관리 서비스 비교
  • 벤더 컴플라이언스 보증 평가
  • 비용, 성능 및 규제 트레이드 오프

사례 연구 및 미래 전망

  • 규제 산업에서의 예시
  • 신흥 규제 및 컴플라이언스 트렌드
  • 진화하는 엔터프라이즈 AI 표준을 위한 준비

요약 및 다음 단계

요건

  • 엔터프라이즈 IT 시스템에 대한 이해
  • 데이터 거버넌스 또는 컴플라이언스 프레임워크 경험
  • 보안 및 프라이버시 규제에 대한 익숙함

대상 독자

  • 컴플라이언스 리드
  • 보안 아키텍트
  • 법률 및 운영 이해관계자

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

관련 카테고리