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코스 개요
Mistral을 통한 책임 있는 AI 소개
- 책임 있는 AI 원칙
- Mistral 기업 기능 및 로드맵
- 준수 요소 및 글로벌 규제
개인정보 보호 및 데이터 보호
- 익명화 및 가명화 기술
- 정지 및 전송 중 암호화
- 데이터 접근 관리 및 위험 최소화
데이터 거주 전략
- 지역 호스팅 옵션
- 온프레미스 vs 클라우드 배포
- 하이브리드 거주 모델
기업 제어 및 통합
- 역할 기반 접근 제어 (RBAC)
- 단일 로그인 (SSO) 및 식별 관리
- 기업 IT 시스템과 통합
감사 가능성과 거버넌스
- 감사 로그 및 모니터링 설정
- AI 시스템을 위한 거버넌스 플레이북
- 사고 대응 및 에스컬레이션 워크플로우
벤더 옵션 및 배포 모델
- Mistral 자체 호스팅 및 관리 서비스 비교
- 벤더 준수 보증 평가
- 비용, 성능 및 규제적 트레이드오프
사례 연구 및 미래 전망
- 규제 산업의 예
- 새롭게 등장하는 규제 및 준수 트렌드
- 진화하는 기업 AI 표준에 대한 준비
요약 및 다음 단계
요건
- 기업 IT 시스템에 대한 이해
- 데이터 가버넌스 또는 규정 준수 프레임워크 경험
- 보안 및 개인정보 보호 규제에 대한 숙련도
대상 청중
- 규정 준수 책임자
- 보안 아키텍트
- 법무 및 운영 관련 이해관계자
14 시간