코스 개요

Mistral을 통한 책임 있는 AI 소개

  • 책임 있는 AI 원칙
  • Mistral 기업 기능 및 로드맵
  • 준수 요소 및 글로벌 규제

개인정보 보호 및 데이터 보호

  • 익명화 및 가명화 기술
  • 정지 및 전송 중 암호화
  • 데이터 접근 관리 및 위험 최소화

데이터 거주 전략

  • 지역 호스팅 옵션
  • 온프레미스 vs 클라우드 배포
  • 하이브리드 거주 모델

기업 제어 및 통합

  • 역할 기반 접근 제어 (RBAC)
  • 단일 로그인 (SSO) 및 식별 관리
  • 기업 IT 시스템과 통합

감사 가능성과 거버넌스

  • 감사 로그 및 모니터링 설정
  • AI 시스템을 위한 거버넌스 플레이북
  • 사고 대응 및 에스컬레이션 워크플로우

벤더 옵션 및 배포 모델

  • Mistral 자체 호스팅 및 관리 서비스 비교
  • 벤더 준수 보증 평가
  • 비용, 성능 및 규제적 트레이드오프

사례 연구 및 미래 전망

  • 규제 산업의 예
  • 새롭게 등장하는 규제 및 준수 트렌드
  • 진화하는 기업 AI 표준에 대한 준비

요약 및 다음 단계

요건

  • 기업 IT 시스템에 대한 이해
  • 데이터 가버넌스 또는 규정 준수 프레임워크 경험
  • 보안 및 개인정보 보호 규제에 대한 숙련도

대상 청중

  • 규정 준수 책임자
  • 보안 아키텍트
  • 법무 및 운영 관련 이해관계자
 14 시간

참가자 수


참가자당 가격

예정된 코스

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