문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
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기간 14 시간
코스 개요
LangGraph 및 그래프 개념 소개
- LLM 앱에서 그래프가 필요한 이유: 오케스트레이션과 단순 체인 비교
- LangGraph의 노드, 엣지, 상태
- 헬로 LangGraph: 실행 가능한 첫 번째 그래프
상태管理及 프롬프트 체이닝
- 그래프 노드로 프롬프트 설계
- 노드 간 상태 전달 및 출력 처리
- 메모리 패턴: 단기간 컨텍스트와 영속화된 컨텍스트
분기, 제어 흐름 및 오류 처리
- 조건부 라우팅 및 멀티 패스 워크플로우
- 재시도, 타임아웃, 폴백 전략
- 멱등성 및 안전한 재실행
도구 및 외부 통합
- 그래프 노드에서의 함수/도구 호출
- 그래프 내부에서 REST API 및 서비스 호출
- 구조화된 출력 처리
검색 증강 워크플로우
- 문서 인게스트 및 청킹 기본 사항
- 임베딩 및 벡터 스토어 (예: ChromaDB)
- 인용을 포함한 근거 기반 답변
테스트, 디버깅 및 평가
- 노드 및 경로에 대한 유닛 스타일 테스트
- 추적 및 가시성(Observability)
- 품질 체크: 사실성, 안전성, 결정론
패키징 및 배포 기본 사항
- 환경 설정 및 의존성 관리
- API를 통한 그래프 서빙
- 워크플로우 버전 관리 및 롤링 업데이트
요약 및 다음 단계
요건
- 기본적인 Python 프로그래밍에 대한 이해
- REST API 또는 CLI 도구에 대한 경험
- LLM 개념 및 프롬프트 엔지니어링 기초에 대한 숙지
대상听众
- 그래프 기반 LLM 오케스트레이션에 처음 접하는 개발자 및 소프트웨어 엔지니어
- 멀티스텝 LLM 앱을 구축하는 프롬프트 엔지니어 및 AI 입문자
- LLM을 활용한 워크플로우 자동화를 탐구하는 데이터 실무자