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 기간 14 시간

코스 개요

LangGraph 및 그래프 개념 소개

  • LLM 앱에서 그래프가 필요한 이유: 오케스트레이션과 단순 체인 비교
  • LangGraph의 노드, 엣지, 상태
  • 헬로 LangGraph: 실행 가능한 첫 번째 그래프

상태管理及 프롬프트 체이닝

  • 그래프 노드로 프롬프트 설계
  • 노드 간 상태 전달 및 출력 처리
  • 메모리 패턴: 단기간 컨텍스트와 영속화된 컨텍스트

분기, 제어 흐름 및 오류 처리

  • 조건부 라우팅 및 멀티 패스 워크플로우
  • 재시도, 타임아웃, 폴백 전략
  • 멱등성 및 안전한 재실행

도구 및 외부 통합

  • 그래프 노드에서의 함수/도구 호출
  • 그래프 내부에서 REST API 및 서비스 호출
  • 구조화된 출력 처리

검색 증강 워크플로우

  • 문서 인게스트 및 청킹 기본 사항
  • 임베딩 및 벡터 스토어 (예: ChromaDB)
  • 인용을 포함한 근거 기반 답변

테스트, 디버깅 및 평가

  • 노드 및 경로에 대한 유닛 스타일 테스트
  • 추적 및 가시성(Observability)
  • 품질 체크: 사실성, 안전성, 결정론

패키징 및 배포 기본 사항

  • 환경 설정 및 의존성 관리
  • API를 통한 그래프 서빙
  • 워크플로우 버전 관리 및 롤링 업데이트

요약 및 다음 단계

요건

  • 기본적인 Python 프로그래밍에 대한 이해
  • REST API 또는 CLI 도구에 대한 경험
  • LLM 개념 및 프롬프트 엔지니어링 기초에 대한 숙지

대상听众

  • 그래프 기반 LLM 오케스트레이션에 처음 접하는 개발자 및 소프트웨어 엔지니어
  • 멀티스텝 LLM 앱을 구축하는 프롬프트 엔지니어 및 AI 입문자
  • LLM을 활용한 워크플로우 자동화를 탐구하는 데이터 실무자

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

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