Course Outline

소개

  • Artificial Intelligence (AI)의 정의 및 범위
  • 역사적 및 주요 이정표

AI의 윤리적 고려 사항 및 미래 동향

  • AI 개발 및 배포의 윤리적 과제
  • AI 알고리즘의 편향과 공정성
  • 설명 가능한 AI와 해석 가능성
  • AI 연구의 미래 동향 및 발전

AI 활용 개요

  • AI 기술을 활용한 문제 해결
  • 머신러닝과 그 응용
  • 인공신경망의 기본
  • 딥러닝
  • Natural Language Processing (NLP)
  • 컴퓨터 비전
  • Robotics
  • 의료 분야의 AI
  • 금융 분야의 AI
  • AI의 효과적인 활용과 영향

개인정보 보호 및 AI의 규정 준수 사용

  • AI 애플리케이션에서 데이터 프라이버시 및 보호의 중요성
  • 데이터 개인정보 보호와 관련된 법률 및 규정
  • AI 시스템에서 투명성과 설명 가능성의 중요성
  • 동의 및 사용자 권한
  • AI 애플리케이션의 보안 위험 및 취약성
  • AI를 규제하는 규제 프레임워크 개요
  • 특정 산업의 AI 시스템에 대한 규정 준수 요구 사항
  • AI 규정이 개인정보 보호 및 규정 준수 사용에 미치는 영향
  • AI의 규정 준수 사용과 개인 정보 보호를 위한 모범 사례

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 필수 조건 없음

청중

  • 개발자
  • AI에 관심 있는 전문가라면 누구나
 35 Hours

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