Le Chat Enterprise: 개인화된 ChatOps, 통합 및 관리자 컨트롤 교육 과정

이 강사는 온라인 또는 오프라인에서 진행되는 라이브 트레이닝으로, 고급 DevOps 엔지니어와 자동화 전문가들이 Kubiya AI를 이해하고 대규모 운영에 활용하는 능력을 향상시키기 위해 설계되었습니다.

이 트레이닝을 마친 후 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Kubiya AI를 사용하여 복잡한 워크플로를 자동화합니다.
• AI 응답과 행동을 맞춤화합니다.
• Kubiya AI를 활용하여 DevOps 운영을 확장합니다.
• Kubiya AI 구현을 문제 해결하고 최적화합니다.
• 보안 및 규정 준수 조치를 이해하고 구현합니다.
• Kubiya AI를 고급 CI/CD 도구와 추가 클라우드 서비스와 통합합니다.
• 성능 모니터링을 설정하고 사용자 지정 보고서를 만듭니다.

Devstral은 코드베이스, 개발 도구, 그리고 API와 상호작용하여 엔지니어링 생산성을 향상시키기 위한 코딩 에이전트를 구축하고 실행하기 위해 설계된 오픈 소스 프레임워크입니다.

이 강사는 중간 수준에서 고급 수준의 ML 엔지니어, 개발자 도구 팀, 그리고 Devstral을 사용하여 코딩 에이전트를 설계, 구현 및 최적화하고자 하는 SRE을 대상으로 하는 온라인 또는 현장 실습 교육입니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있을 것입니다:

• 코딩 에이전트 개발을 위한 Devstral 설정 및 구성.
• 코드베이스 탐색 및 수정을 위한 에이전트 워크플로우 설계.
• 개발 도구 및 API와 코딩 에이전트 통합.
• 안전한 및 효율적인 에이전트 배포를 위한 최선의 실천 방법 구현.

수업 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 다양한 연습과 실습.
• 실습 환경에서 직접 구현.

수업 커스터마이징 옵션

• 이 수업에 대한 커스터마이즈된 교육을 요청하려면 연락 주세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Microsoft Bot Framework Composer를 사용하여 대화형 AI 애플리케이션을 설계, 빌드 및 테스트하려는 웹 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 봇 프로젝트 개발을 시작하기 위해 필요한 개발 환경을 설정하세요.
• 봇을 만들고 Composer로 추가 기능과 요소를 통합하세요.
• Composer API로 봇 기능을 강화하고 CLI 도구를 사용하여 상호작용을 사용자 정의하세요.
• 봇을 테스트하고, 디버그하고, 검증한 다음 Azure에 배포합니다.

Devstral 및 Mistral 모델은 유연한 배포, 미세 조정, 그리고 확장 가능한 통합을 위한 오픈 소스 AI 기술입니다.

이 강사는 중간 수준에서 고급 수준의 ML 엔지니어, 플랫폼 팀, 그리고 연구 엔지니어가 Mistral 및 Devstral 모델을 자체 호스팅, 미세 조정 및 프로덕션 환경에서 관리할 수 있도록 하는 온라인 또는 현장 기반의 실시간 교육 과정입니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다:

• Mistral 및 Devstral 모델을 위한 자체 호스팅 환경 설정 및 구성.
• 도메인 특정 성능을 위한 미세 조정 기술 적용.
• 버전 관리, 모니터링, 라이프사이클 관리 구현.
• 오픈 소스 모델의 보안, 준수, 책임 있는 사용 보장.

과정 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 자체 호스팅 및 미세 조정에 대한 실습 연습.
• 정책 및 모니터링 파이프라인의 실시간 실험실 구현.

과정 맞춤화 옵션

• 이 과정에 대해 맞춤형 교육을 요청하려면, 연락하여 안내를 받으십시오.

이 인스트럭터 리드, 라이브 트레이닝(온라인 또는 오프라인)은 초급 DevOps 전문가 및 IT 관리자들이 Kubiya AI의 기능을 탐색하고 기존 도구와 통합하는 방법을 학습할 수 있도록 설계되었습니다.

이 트레이닝을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Kubiya AI의 기능과 이점을 이해합니다.
• 환경에서 Kubiya AI를 설정하고 구성합니다.
• DevOps에서 Kubiya AI의 기본 사용 사례를 구현합니다.
• Kubiya AI를 기존 DevOps 도구와 통합합니다.

이 온라인 또는 현장 실습 강좌는 중급 수준의 클라우드 엔지니어와 운영 관리자가 Kubiya AI를 활용하여 클라우드 인프라 관리 능력을 향상시키기를 목표로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Kubiya AI를 클라우드 인프라에 통합합니다.
• 클라우드 리소스 제공 및 관리 자동화.
• AI 기반 분석을 사용하여 클라우드 비용을 최적화합니다.
• AI 기반 모니터링을 통해 클라우드 보안을 강화합니다.

이 강사는 대한민국 (온라인 또는 현장에서) 중급 수준의 DevOps 엔지니어와 CI/CD 매니저를 대상으로 하며, 이들은 Kubiya AI를 사용하여 파이프라인을 AI 자동화로 향상시키기를 원합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• AI를 DevOps 파이프라인에 통합하는 기본 사항을 이해합니다.
• Jenkins 및 GitLab CI와 같은 인기 있는 CI/CD 도구에 Kubiya AI를 구현합니다.
• Kubiya AI를 사용하여 CI/CD 파이프라인 작업을 자동화합니다.
• AI를 사용하여 CI/CD 파이프라인을 모니터링하고 관리하며, 문제를 사전에 감지합니다.

이 온라인 또는 현장 강사 주도 라이브 교육은 Kubiya AI를 활용하여 기업 수준의 DevOps 운영을 자동화하고 최적화하려는 고급 DevOps 팀과 IT 아키텍트들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다:

• 특정 기업 DevOps 환경에 Kubiya AI를 맞춤화합니다.
• Kubiya AI를 기업 DevOps에서 사용되는 CI/CD 도구와 통합합니다.
• AI 주도 워크플로우를 통해 DevOps 자동화를 강화합니다.
• AI 주도 DevOps 프로세스 내에서 보안과 준수를 보장합니다.

Mistral은 비용 효율적인 대규모 배포를 최적화한 고성능 대형 언어 모델 패밀리입니다.

이 강사는 고급 수준의 인프라 엔지니어, 클라우드 아키텍트, 그리고 MLOps 리드에게 Mistral 기반 아키텍처를 설계, 배포 및 최적화하여 최대 처리량과 최소 비용을 달성하는 방법을 학습하도록 설계되었습니다. 온라인 또는 현장 강의입니다.

이 교육을 마치면 참여자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Mistral Medium 3의 확장 가능한 배포 패턴을 구현합니다.
• 배칭, 양자화 및 효율적인 제공 전략을 적용합니다.
• 성능을 유지하면서 추론 비용을 최적화합니다.
• 기업 워크로드에 대한 생산 준비 완료 제공 토폴로지를 설계합니다.

강의 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 수많은 연습과 문제 해결.
• 라이브 랩 환경에서의 실습 구현.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 위한 맞춤형 교육을 요청하려면 연락하여 조치를 취하세요.

이 강사 주도, 라이브 교육은 대한민국 (온라인 또는 현장)에서 진행되며, 고급 수준의 마케팅 전문가들을 대상으로, 복잡한 마케팅 캠페인과 오디언스 참여를 위한 ManyChat 자동화를 마스터하고자 하는 사람들에게 적합합니다.

이 교육을 마치면, 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다.

• ManyChat를 사용하여 고급 자동화 워크플로우를 개발합니다.
• Messenger, Instagram, WhatsApp을 통해 멀티채널 캠페인을 최적화합니다.
• 채팅봇 상호작용을 위한 A/B 테스트를 구현합니다.
• 개인화된 마케팅을 위한 고급 오디언스 세분화를 활용합니다.

이 강사는 현장 또는 온라인에서 진행되는 실시간 교육으로, 고급 전문가를 대상으로 ManyChat을 AI 도구와 통합하여 지능형 챗봇을 구축하고, 고객 참여를 강화하며, 비즈니스 프로세스를 자동화하려는 사람들에게 적합합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• ManyChat을 AI 모델과 통합하여 더 지능적인 고객 상호작용을 구현합니다.
• ChatGPT를 사용하여 NLP 기반 챗봇 응답을 개발합니다.
• AI를 사용하여 고객 지원 및 마케팅 워크플로를 자동화합니다.
• 데이터 기반 통찰을 사용하여 챗봇 성능을 분석합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 ManyChat를 사용하여 기본적인 채팅봇을 만들고 고객 참여를 자동화하려는 초보 수준의 마케팅 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• ManyChat 및 챗봇 자동화의 기본을 이해하세요.
• 비즈니스 페이지에 연결된 ManyChat 계정을 설정하고 구성합니다.
• 리드 생성 및 고객 지원을 위한 기본 챗봇을 만듭니다.
• 간단한 마케팅 워크플로를 자동화하여 고객 참여를 강화하세요.

Mistral Medium 3는 기업 환경에서 생산 환경에 적합한 고성능 다중 모달 대형 언어 모델입니다.

이 강의는 중간 수준에서 고급 수준의 AI/ML 엔지니어, 플랫폼 아키텍트, 그리고 MLOps 팀을 대상으로, 기업용 사례에 Mistral Medium 3를 배포, 최적화, 그리고 보안 강화하기 위한 온라인 또는 현장 교육을 제공합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있습니다:

• API 및 자체 호스팅 옵션을 사용하여 Mistral Medium 3를 배포합니다.
• 추론 성능과 비용을 최적화합니다.
• Mistral Medium 3로 다중 모달 사용 사례를 구현합니다.
• 기업 환경에 대한 보안 및 준수 최선 방식을 적용합니다.

강의 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 많은 연습과 연습 문제.
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현합니다.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤화된 교육으로 요청하려면, 맞춤화 교육을 요청하려면 문의해 주세요.

Mistral AI는 보안, 준수, 책임 있는 AI 배포를 위한 기능이 포함된 오픈 및 기업 준비 AI 플랫폼입니다.

이 강사는 중간 수준의 준수 책임자, 보안 아키텍트, 법률/운영 스테이크홀더를 대상으로 하여, Mistral을 활용하여 개인정보 보호, 데이터 주재성, 기업 컨트롤 메커니즘을 통해 책임 있는 AI 관행을 구현하고자 하는 온라인 또는 현장 강의입니다.

이 강의를 통해 참가자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• Mistral 배포에 개인정보 보호 기법을 구현합니다.
• 규제 요구 사항을 충족하기 위해 데이터 주재성 전략을 적용합니다.
• RBAC, SSO 및 감사 로그와 같은 기업 수준 컨트롤을 설정합니다.
• 준수 정렬을 위한 벤더 및 배포 옵션을 평가합니다.

강의 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 준수 중심 사례 연구 및 연습.
• 기업 AI 컨트롤의 실습 구현.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤형으로 요청하려면 연락 주시기 바랍니다.

Mistral 모델은 오픈 소스 AI 기술로, 이제 언어와 비전 작업을 지원하는 멀티모달 워크플로에 확장되었습니다. 이는 기업과 연구 애플리케이션에 활용됩니다.

이 강사 주도 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급 수준의 ML 연구원, 응용 엔지니어 및 제품 팀을 대상으로 합니다. 이들은 Mistral 모델을 활용하여 OCR 및 문서 이해 파이프라인 등을 포함한 멀티모달 애플리케이션을 구축하고자 하는 사람들입니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖출 수 있습니다:

• Mistral 모델을 멀티모달 작업에 설정하고 구성합니다.
• OCR 워크플로를 구현하고 NLP 파이프라인과 통합합니다.
• 기업용 문서 이해 애플리케이션을 설계합니다.
• 비전-텍스트 검색 및 보조 UI 기능을 개발합니다.

코스 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 실습 코딩 연습.
• 멀티모달 파이프라인의 실시간 구현.

코스 맞춤 설정 옵션

• 이 코스에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 연락처 정보를 통해 문의해 주세요.