코스 개요

교육에서 생성형 AI 소개

  • 생성형 AI 이해
  • 현대 교육에서 AI의 역할
  • AI 기반 교육 플랫폼 사례 연구

AI를 활용한 개인화된 학습

  • 적응형 학습을 위한 AI 알고리즘
  • 동적인 학습 경로 만들기
  • 학생 성과에 대한 데이터 기반 인사이트

AI 생성 교육 콘텐츠

  • 콘텐츠 생성 자동화 도구
  • 콘텐츠 품질 및 관련성 유지
  • 워크샵: AI 생성 수업 계획서 설계

교실 관리 및 행정에서의 AI

  • AI를 활용한 행정 업무 간소화
  • 평가와 시험을 위한 AI
  • 교사-학생 상호 작용 개선

교육에서 AI의 윤리적 고려 사항

  • 학생들의 프라이버시 및 데이터 보호
  • AI 알고리즘의 편향과 공정성
  • 학교에서 책임 있는 AI 사용 촉진

교육에서 AI의 미래

  • 교육 기술의 최신 동향
  • AI 강화 교실을 위한 준비
  • 교사와 학습자에게 미치는 장기적 영향

캡스톤 프로젝트

  • AI 기반 교육 도구 개발
  • 실제 교육 환경에서 AI 솔루션 구현
  • 평가 및 피드백

요약과 다음 단계

요건

  • 기본 AI 및 머신 러닝 개념에 대한 이해
  • Python 프로그래밍 경험
  • 교육 기술에 익숙함

대상

  • 교육자
  • 교육 기술 전문가
  • 학교 행정가
 21 시간

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

관련 카테고리