연락처 정보

코스 개요

Mistral 멀티모달 모델 소개

  • Mistral Medium 및 멀티모달 기능 개요
  • OCR/문서 모델 및 사용 사례
  • 오픈소스 생태계와의 통합

OCR 및 비전 파이프라인

  • Mistral 모델을 활용한 OCR 기초
  • 이미지 및 스캔 문서 전처리
  • 이미지로부터 구조화된 텍스트 추출

문서 이해

  • 문서용 NLP 파이프라인 설계
  • 엔티티 인식, 요약 및 분류
  • 텍스트와 비전 데이터의 크로스모달 연동

검색 및 지식 애플리케이션

  • 비전-텍스트 검색 시스템
  • OCR 출력을 활용한 시맨틱 검색 구축
  • 엔터프라이즈 문서 저장소

보조 및 인터랙티브 애플리케이션

  • 멀티모달 어시스턴트용 UI 설계
  • 접근성 애플리케이션 (예: 비전-텍스트 변환)
  • 실무 생산성 도구

성능 및 최적화

  • 멀티모달 파이프라인 스케일링
  • 추론 성능 튜닝
  • 정확성과 효율성 간의 트레이드오프 평가

케이스 스터디 및 향후 방향

  • 멀티모달 AI의 산업 분야 적용 사례
  • OCR 및 문서 AI 분야 연구 동향
  • 비전-텍스트 작업에서의 책임 있는 AI 고려 사항

요약 및 다음 단계

요건

  • 자연어 처리(NLP) 개념에 대한 이해
  • Python 및 ML 프레임워크 사용 경험
  • 컴퓨터 비전 기초 지식

대상 독자

  • 제품 팀
  • ML 연구원
  • 응용 ML 엔지니어
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

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