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코스 개요
Mistral 멀티모달 모델 소개
- Mistral Medium 및 멀티모달 기능 개요
- OCR/문서 모델 및 사용 사례
- 오픈소스 생태계와의 통합
OCR 및 비전 파이프라인
- Mistral 모델을 활용한 OCR 기초
- 이미지 및 스캔 문서 전처리
- 이미지로부터 구조화된 텍스트 추출
문서 이해
- 문서용 NLP 파이프라인 설계
- 엔티티 인식, 요약 및 분류
- 텍스트와 비전 데이터의 크로스모달 연동
검색 및 지식 애플리케이션
- 비전-텍스트 검색 시스템
- OCR 출력을 활용한 시맨틱 검색 구축
- 엔터프라이즈 문서 저장소
보조 및 인터랙티브 애플리케이션
- 멀티모달 어시스턴트용 UI 설계
- 접근성 애플리케이션 (예: 비전-텍스트 변환)
- 실무 생산성 도구
성능 및 최적화
- 멀티모달 파이프라인 스케일링
- 추론 성능 튜닝
- 정확성과 효율성 간의 트레이드오프 평가
케이스 스터디 및 향후 방향
- 멀티모달 AI의 산업 분야 적용 사례
- OCR 및 문서 AI 분야 연구 동향
- 비전-텍스트 작업에서의 책임 있는 AI 고려 사항
요약 및 다음 단계
요건
- 자연어 처리(NLP) 개념에 대한 이해
- Python 및 ML 프레임워크 사용 경험
- 컴퓨터 비전 기초 지식
대상 독자
- 제품 팀
- ML 연구원
- 응용 ML 엔지니어
14 시간