대한민국 Generative AI 과정

생성형 AI와 에이전틱 AI는 자동화 및 인텔리전스 발전을 이끄는 두 가지 핵심 기술입니다. 전자는 콘텐츠 생성에 중점을 두며, 후자는 목표 달성을 위한 자율적 행동 수행에 특화되어 있습니다.

본 교육 과정은 온라인 또는 현장에서 진행되며, 실무에 생성형 AI와 에이전틱 AI를 구축·평가·통합하고자 하는 중급 수준의 AI 전문가 및 기술 종사자를 대상으로 합니다.

교육을 마치면 참가자들은 다음 역량들을 습득하게 됩니다:

• 생성형 AI 시스템의 구조와 기능에 대한 이해
• 자율적으로 행동하는 AI 에이전트의 등장 배경 및 이들이 대규모 언어 모델을 어떻게 확장시키는지 파악하기
• 실제 환경에 적용 가능한 프롬프트 엔지니어링 및 도구 통합 방법 습득
• 책임감 있는 AI 배포를 위해 다양한 모델, 도구 및 기법 간 비교 수행하기

과정 운영 방식

• 상호작용형 강의 및 토론
• 실제 상황에서 생성형 AI와 에이전틱 AI 도구들을 직접 활용해보기
• 콘텐츠 생성 및 자율적 워크플로우 설계에 초점을 둔 실습 과제 진행

과정 맞춤형 설정 옵션

• 본 과정을 고객의 필요에 맞게 커스터마이징하고자 하시는 경우, 연락주시면 일정을 조율해드립니다.

대한민국에서 진행되는 본 실시간 교육은 생성형 AI를 활용해 고객 참여도 향상, 콘텐츠 제작 간소화 및 전반적인 여행 경험 개선을 목표로 하는 중급 수준의 관광업 종사자들을 위한 강좌입니다.

교육이 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 관광 및 호텔업계에서 생성형 AI의 역할에 대한 이해
• AI 도구를 활용해 개인화된 여행 추천 정보 생성하기
• AI 기반 챗봇을 통해 고객 상호작용 자동화하기
• AI로 생성된 콘텐츠를 이용해 마케팅 전략 강화하기

이 강사 주도형 라이브 교육(대한민국, 온라인 또는 오프라인)은 예측 분석 및 생성형 모델을 활용해 AI 기반 애플리케이션 개발을 원하는 중급 수준의 개발자들을 대상으로 합니다.

교육이 끝날 무렵에는 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 예측형 AI와 생성형 모델의 기본 원리를 이해합니다.
• 예측 코딩, 전망 분석 및 자동화 작업을 위해 AI 기반 도구들을 활용할 수 있습니다.
• 텍스트 및 코드 생성을 위한 대규모 언어 모델(LLM)과 트랜스포머 아키텍처를 구현합니다.
• 시계열 예측 및 AI 기반 추천 시스템을 실제로 적용해 볼 수 있습니다.
• 실무 환경에 맞는 AI 모델을 개발하고 미세 조정할 수 있습니다.
• AI 도입 시 고려해야 할 윤리적 사안과 최선의 실행 방안을 평가할 수 있습니다.

대한민국에서 진행되는 본 강의는 중급 수준의 AI 전문가, 비즈니스 분석가 및 기술 리더들을 대상으로 생성형 AI의 원리와 비즈니스 환경 내 대규모 언어 모델 활용 방안을 다룹니다. 참가자들은 트랜스포머 구조, 프롬프트 엔지니어링 기법 및 실제 솔루션 적용 시 고려해야 할 윤리적 측면에 대해 심층적으로 배우게 됩니다.

강의 종료 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 생성형 AI와 대규모 언어 모델의 기본 원리를 이해합니다.
• 특정 비즈니스 요구에 맞게 대규모 언어 모델을 구현하고 미세 조정할 수 있습니다.
• 최적의 결과를 도출하기 위해 프롬프트 엔지니어링 기법을 활용합니다.
• 대규모 언어 모델 도입 시 발생할 수 있는 윤리적 문제와 리스크를 인식하고 관리합니다.

본 강사 주도형 실습 교육 과정은 대한민국 (온라인 또는 현장)에서 진행되며, 생성형 AI를 활용해 제조 공정을 개선하고자 하는 중급 수준의 제조 엔지니어, 공정 개선 전문가 및 AI 개발자를 대상으로 합니다.

과정을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 생성형 AI의 기본 원리와 제조업 분야에서의 활용 방안 이해
• 설계 최적화 및 예지정비를 위해 생성형 AI 적용 가능
• AI가 생성한 데이터를 분석하여 현명한 의사결정 수행 가능
• AI 솔루션을 도입해 생산 효율성 및 제품 품질 향상 가능

이 강사 주도형 실시간 교육은 대한민국(온라인 또는 오프라인) 형태로 진행되며, Azure OpenAI를 활용해 생성형 AI의 잠재력을 최대한 발휘하고자 하는 초급 및 중급 수준의 AI 개발자와 애호가들을 위한 과정입니다.

교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• AI, 생성형 AI 및 OpenAI API의 기본 개념을 이해하게 됩니다.
• Azure OpenAI 계정과 스튜디오를 설정하고 사용하는 방법을 습득합니다.
• Azure OpenAI 서비스를 효과적으로 배포하고 관리할 수 있습니다.
• 다양한 애플리케이션에 생성형 AI 모델을 통합시킬 수 있게 됩니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장 수업)은 Azure OpenAI의 역량을 활용해 지능형 애플리케이션을 만들고자 하는 중급 수준의 Java 개발자, 소프트웨어 엔지니어 및 클라우드 관련 관심자를 위한 과정입니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 획득하게 됩니다:

• 생성형 AI의 원리와 활용 분야에 대한 이해
• Azure OpenAI 서비스 설정 및 관리 방법
• Java 애플리케이션에 OpenAI 모델을 통합하는 기술
• 웹 애플리케이션 내 AI 기능 구현 능력

이 강좌는 대한민국에서 온라인 또는 현장으로 진행되는 강사 주도형 실습 과정으로, 다양한 매체에 걸쳐 콘텐츠 제작 자동화를 위해 생성형 AI 도구를 숙달하고자 하는 중급 수준의 콘텐츠 크리에이터, 마케팅 전문가 및 비즈니스 전략가들을 대상으로 합니다.

교육이 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 생성형 AI의 기본 개념과 콘텐츠 제작 분야에서의 활용 방안 이해하기
• 생성형 AI 도구를 활용해 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 콘텐츠 자동 생성하기
• 최적의 결과물을 얻기 위해 프롬프트 엔지니어링 기법 적용하기
• 생성형 AI 분야에서 나타나고 있는 최신 동향과 발전 상황 파악하기

대한민국에서 진행되는 본 실시간 교육은 중급 수준의 게임 개발자, 디자이너 및 AI에 관심이 많은 전문가들을 대상으로 합니다. 참가자들은 생성형 AI를 활용해 혁신적인 게임 환경과 캐릭터를 만들어낼 수 있습니다.

강좌 종료 시점에는 다음 역량을 습득하게 됩니다:

• 생성형 AI의 핵심 개념 및 게임 분야에서의 활용법 이해하기
• 절차적 콘텐츠 생성 기법을 통해 방대한 규모의 게임 세계 구축하기
• AI로 구동되는 캐릭터와 스토리라인 설계 및 개발하기
• 게임 분야에서의 AI 활용과 관련된 윤리적 이슈를 고찰하기

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 교육 과정은 생성형 AI를 활용해 소매업계의 혁신과 효율성을 촉진하고자 하는 모든 수준의 리테일 매니저, 전자상거래 전문가 및 AI 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 과정을 마칠 때까지 참가자들은 다음 역량을 습득하게 됩니다:

• 소매업계에서 생성형 AI의 역할과 그 잠재적 이점을 이해합니다.
• 고객 경험 향상을 위해 생성형 AI 도구를 구현할 수 있습니다.
• 재고 관리 최적화를 위해 생성형 AI를 활용합니다.
• 정확한 매출 예측을 위해 생성형 AI 기법을 적용합니다.
• 소매업 운영 과정에 생성형 AI 솔루션을 효과적으로 통합할 수 있습니다.

본 강의는 대한민국(온라인 또는 오프라인)에서 강사가 직접 진행하는 실시간 교육 과정으로, 금융 서비스 분야에 생성형 AI를 도입하고자 하는 모든 수준의 금융 전문가, 핀테크 개발자 및 AI 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 생성형 AI의 기본 원리와 금융 서비스 분야에서의 활용 방안을 이해합니다.
• 리스크 평가, 사기 탐지 및 고객 참여 유도를 위해 생성형 AI 도구와 플랫폼을 활용할 수 있습니다.
• 금융 서비스 환경에 맞춘 맞춤형 솔루션을 생성형 AI로 개발할 수 있습니다.
• 기존 금융 시스템 및 프로세스에 생성형 AI 솔루션을 통합할 수 있습니다.
• 성능 향상을 위해 생성형 AI 모델을 분석하고 최적화할 수 있습니다.

이 강사 주도형 실습 교육은 대한민국에서(온라인 또는 오프라인) 생성형 AI를 활용해 맞춤형 마케팅 캠페인을 기획하고자 하는 모든 수준의 마케팅 전문가, 디지털 전략가 및 기술 애호가들을 위해 준비되었습니다.

강좌를 이수하면 참가자들은 다음과 같은 능력을 습득하게 됩니다:

• 생성형 AI의 기본 원리와 마케팅 분야에서의 활용법을 이해합니다.
• 캠페인 제작에 필요한 생성형 AI 도구 및 플랫폼을 사용할 수 있습니다.
• AI 모델을 이용해 고객 맞춤형 마케팅 콘텐츠를 개발할 수 있습니다.
• AI로 생성된 콘텐츠를 전체적인 마케팅 전략에 통합할 수 있습니다.
• AI 기반 마케팅 캠페인의 성과를 분석하고 최적화하여 효과성을 높일 수 있습니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 실시간 교육은 AI 플랫폼을 활용해 맞춤형 챗봇 구축 및 배포에 대한 실무 경험을 습득하고자 하는 중급 수준의 개발자, 데이터 과학자 및 IT에 관심 있는 분들을 대상으로 합니다.

교육이 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 챗봇 개발의 기본 원리를 이해합니다.
• 챗봇 제작에 활용할 수 있는 다양한 AI 플랫폼을 살펴봅니다.
• 기업 요구사항에 맞는 맞춤형 챗봇 솔루션을 설계하고 구현합니다.
• 여러 채널 및 플랫폼에 챗봇을 배포할 수 있습니다.
• 챗봇의 성능과 사용자와의 상호작용 내용을 분석합니다.
• 기존 시스템 및 데이터베이스와 챗봇을 통합합니다.

본 강사 주도형 실시간 교육 과정은 대한민국 (온라인 또는 오프라인)에서 진행되며, 챗봇을 맞춤화하여 사용자 상호작용과 만족도를 최적화하고자 하는 중급 수준의 UX 디자이너, 제품 관리자 및 고객 서비스 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 종료 시점에는 참가자들이 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 사용자 중심 챗봇 설계의 기본 원칙 이해하기
• 사용자의 요구와 선호도에 맞춰 챗봇 커스터마이징하기
• 사용자 상호작용 향상을 위한 모범 사례 적용하기
• 분석 도구를 활용해 챗봇 성과 측정 및 개선하기
• 기존 고객 서비스 프로세스에 챗봇을 통합하기
• 다양한 플랫폼에서 일관되고 매력적인 사용자 경험 제공하기

본 강좌는 대한민국에서 온라인 또는 오프라인 형태로 진행되며, 특정 비즈니스 요구사항에 맞게 AI 챗봇을 고급 수준에서 커스터마이징하고자 하는 숙련된 개발자들, AI 전문가 및 기술 종사자들을 대상으로 합니다.

교육 과정을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 맞춤형 코드를 활용해 고급 챗봇 기능 개발하기
• 복잡한 외부 API 및 서비스들과 챗봇 연동하기
• 첨단 자연어 처리 기술 구현하기
• 챗봇의 성능과 사용자 경험 최적화하기
• 챗봇 애플리케이션에서 보안 및 개인정보 보호 체계 확립하기
• 높은 트래픽 환경에도 견딜 수 있도록 챗봇 배포 및 확장하기

프롬프트 엔지니어링이란 대규모 언어 모델로부터 원하는 결과를 얻기 위해 프롬프트를 설계하고 개선하는 기법입니다.

본 강좌는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실시간 교육으로, 초보 수준의 학습자들을 대상으로 합니다. 기본적인 프롬프트 디자인 기술을 익히고 이를 실제 업무에 적용할 수 있도록 구성되었습니다.

강좌 종료 시 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 프롬프트 엔지니어링의 중요성 및 실질적인 가치를 설명할 수 있습니다.
• 다양한 단순한 작업에 적합한 명확하고 효과적인 프롬프트를 설계할 수 있습니다.
• 기본적인 프롬프트 패턴과 템플릿을 활용하여 결과물의 질을 향상시킬 수 있습니다.
• 오류나 원치 않는 반응을 줄이기 위해 프롬프트를 평가하고 지속적으로 개선할 수 있습니다.

강좌 진행 방식

• 짧은 인터랙티브 강의와 실시간 예제 시연
• 강사의 지도 하에 진행되는 프롬프트 연습 과제
• 그룹 토론과 신속한 피드백 제공

강좌 맞춤화 옵션

• 본 강좌에 맞는 맞춤형 교육을 원하시면 연락주시기 바랍니다.

본 강좌는 대한민국에서 강사가 직접 진행하는 실시간 교육으로, 온라인 또는 오프라인 방식으로 제공됩니다. AI 관련 지식이나 기술에 관심 있는 비즈니스 전문가 및 일반인을 포함한 초보자들을 대상으로 하며, 사용하기 쉬운 AI 도구를 활용해 챗봇을 만들고 맞춤화하는 방법을 배우게 됩니다.

강좌 수료 후에는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 챗봇 기술의 기본 개념 이해하기
• Dialogflow 및 Microsoft Azure Bot Service와 같은 도구 활용법 익히기
• 챗봇 대화 흐름을 설계하고 맞춤화하기
• 다양한 플랫폼 및 서비스에 챗봇 연동시키기
• 실제 환경에서 챗봇 배포하기
• 챗봇 성능을 모니터링하고 개선하기

생성형 AI는 구조화된 프롬프트에 기반하여 텍스트, 보고서, 권고사항과 같은 새로운 콘텐츠를 만들어내는 기술입니다.

이 강의는 온라인 또는 오프라인으로 진행되는 실시간 교육으로, 생성형 AI와 프롬프트 엔지니어링을 활용해 업무 효율성, 커뮤니케이션 능력 및 의사결정 수준을 향상시키고자 하는 초급 및 중급 수준의 기업 전문가들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마칠 때쯤에는 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 생성형 AI와 프롬프트 엔지니어링의 핵심 개념을 이해합니다.
• 다양한 비즈니스 상황에 적합한 효과적인 프롬프트를 작성할 수 있습니다.
• AI 도구를 행정, 분석 및 전문 업무 프로세스에 통합할 수 있습니다.
• 기업 환경에서 윤리적이고 책임감 있게 AI를 활용하는 방법을 실천합니다.

강의 형식

• 상호작용 중심의 강의와 토론
• 실제 사례를 바탕으로 한 연습 과제
• AI 도구를 직접 사용해보는 실습 시간

강의 맞춤화 옵션

• 본 강좌에 대한 맞춤형 교육을 원하시면 저희에게 연락하여 일정을 조율해 주세요.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실습 교육은 구글 AutoML 플랫폼을 활용해 다양한 애플리케이션에 적합한 맞춤형 챗봇을 만들고자 하는 기술 수준이 서로 다른 참가자들을 대상으로 합니다.

과정을 이수하면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 챗봇 개발의 기본 원리에 대한 이해
• 구글 클라우드 플랫폼 탐색 및 AutoML 활용법 숙지
• 챗봇 모델 훈련을 위한 데이터 준비 능력
• AutoML를 이용한 맞춤형 챗봇 모델의 훈련 및 평가 방법
• 여러 플랫폼과 채널에 챗봇 배포 및 통합 방법
• 시간 경과에 따라 챗봇 성능을 모니터링하고 최적화하는 기술

생성형 AI는 사용자가 입력한 지시사항과 데이터를 기반으로 텍스트, 이미지, 추천 내용 등 새로운 콘텐츠를 만들어내는 기술입니다.

이 강좌는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실습 중심의 교육 과정으로서, 의료 분야에서 생성형 AI와 프롬프트 엔지니어링을 활용해 업무 효율성과 정확도, 그리고 의사소통 수준을 향상시키고자 하는 초급 및 중급 수준의 의료 전문가들을 대상으로 합니다.

본 과정을 이수하면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 생성형 AI와 프롬프트 엔지니어링의 기본 개념을 이해하게 됩니다.
• 임상, 행정, 연구 업무에서 AI 도구를 활용해 작업 과정을 간소화할 수 있게 됩니다.
• 의료 환경에서 AI를 윤리적이고 안전하며 규정에 부합하도록 사용하는 방법을 습듭니다.
• 일관성 있고 정확한 결과를 얻기 위해 프롬프트를 최적화할 수 있게 됩니다.

강좌 진행 방식

• 상호작용형 강의 및 토론 방식으로 진행됩니다.
• 실제적인 연습 문제와 사례 분석을 통해 학습 효과를 높입니다.
• 다양한 AI 도구들을 직접 활용해보는 체험형 실습도 포함됩니다.

강좌 맞춤화 옵션

• 본 강좌를 각 기관의 필요에 맞게 특별히 구성하고자 하시는 경우, 문의해주시면 세부 사항을 조율해 드립니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 강사 주도형 교육은 생성형 AI 기술을 탐구하고, AI 기반의 창의적 작업 흐름을 구현하며 DeepSeek 모델을 이용한 애플리케이션 개발에 관심 있는 고급 수준의 AI 연구자, 창작 전문가 및 숙련된 개발자를 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• DeepSeek 모델이 제공하는 생성형 AI 기능에 대한 이해
• AI를 활용해 텍스트, 이미지 및 창의적 콘텐츠 생성 가능
• 다양한 창작 환경에서 AI 생성 결과물을 최적화할 수 있는 능력
• 스토리텔링, 디자인, 미디어 분야용 AI 기반 도구 개발 가능

이 강좌는 대한민국 (온라인 또는 오프라인)에서 진행되는 강사 주도형 실습 교육으로, 엔터테인먼트 분야 내에서 생성형 AI를 활용해 혁신을 꾀하고자 하는 초급부터 중급 수준의 게임 개발자, 예술가, 음악가 및 관련 전문가들을 대상으로 합니다.

교육이 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 생성형 AI의 기본 원리와 창작 과정에서의 역할에 대한 이해
• 음악, 문학 및 시각 예술 분야에서의 AI 활용 방안 탐구
• 비디오 게임 개발 및 플레이어 경험에 미치는 AI의 영향 분석
• 예술 창작 과정에서 AI 사용 시 고려해야 할 윤리적 쟁점 논의
• 엔터테인먼트 분야 내에서 AI 기반 프로젝트를 구상하고 개발할 수 있는 능력

대한민국에서 진행되는 본 강사 주도형 실시간 교육은, 의료 분야에 생성형 AI를 이해하고 적용해보고자 하는 초급부터 중급 수준의 의료 전문가, 데이터 분석가 및 정책 입안자를 대상으로 합니다.

이 과정을 이수한 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 의료 분야에서 생성형 AI의 원리와 활용 방안 설명 가능
• 신약 개발 및 개인 맞춤형 의료에 있어 생성형 AI가 가져올 기회 파악 가능
• 의료 영상 및 진단 과정에서 생성형 AI 기법을 활용할 수 있음
• 의료 환경 내 AI 사용이 초래하는 윤리적 쟁점을 평가할 수 있음
• 의료 시스템에 AI 기술을 통합하기 위한 전략 개발 가능

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 교육은 실제 환경에서 DeepSeek LLM을 효과적으로 활용하기 위해 프롬프트 엔지니어링 기법을 습득하고자 하는 고급 수준의 AI 엔지니어, 개발자 및 데이터 분석가들을 대상으로 합니다.

본 교육을 이수하면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• AI 응답 결과를 최적화하기 위한 고급 프롬프트 작성법
• 정확도와 일관성을 높이기 위해 AI 생성 텍스트를 제어하고 다듬는 방법
• 프롬프트 체인링 및 컨텍스트 관리 기법의 활용법
• 편향을 줄이고 프롬프트 엔지니어링 시 윤리적인 AI 사용 방식을 강화하는 방법

이 강사 주도형 워크숍은 대한민국 지역에서 온라인 또는 오프라인으로 진행되며, 생성형 AI 기술을 이용해 자율적인 로봇 시스템을 개발하고자 하는 중급 이상 수준의 로봇공학 엔지니어 및 인공지능 연구자를 대상으로 합니다.

교육 과정 종료 시, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 로봇공학에 적용되는 생성형 AI의 핵심 원리 파악
• 생성형 AI 모델을 사용해 자율적 로봇 설계 및 시뮬레이션 가능
• 로봇의 지각 능력과 의사결정 과정을 위한 인공지능 알고리즘 구현
• 다양한 산업 분야에서 AI 기반 로봇의 영향 평가 가능
• 자율형 로봇 시스템 도입 시 고려해야 할 윤리적 사항 인지 및 대응 방법 습득

이 강사 주도의 실시간 교육 과정은 대한민국(온라인 또는 오프라인)으로 진행되며, 생성형 AI를 활용해 교육을 개인화하고 학습 경험을 향상시키고자 하는 중급 수준의 교사 및 교육 기술 전문가들을 대상으로 합니다.

본 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 교육 현장에서 생성형 AI 활용 원리와 적용 방안에 대한 이해
• AI 기술을 기반으로 개인별 맞춤형 학습 자료 및 과정을 설계할 수 있음
• 수업 관리 및 콘텐츠 제작에 필요한 다양한 AI 도구 활용 능력 향상
• 교육 현장에서의 AI 이용과 관련된 윤리적 문제 인식 강화
• AI 기술을 교육 과정 및 행정 시스템에 통합하기 위한 전략 기획 가능

이 강사 주도형 실시간 교육 과정(온라인 또는 오프라인)은 실제 데이터가 부족하거나 민감한 정보를 포함하는 경우에도 AI 모델 훈련을 위해 합성 데이터셋을 생성하고자 하는 중급 수준의 데이터 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 과정이 끝날 때쯤 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 생성형 AI에서 합성 데이터의 역할 및 제작 방법에 대한 이해
• 고품질의 합성 데이터를 생성하기 위한 생성형 AI 모델 구현 능력
• 합성 데이터셋의 품질과 활용 가능성을 평가하는 방법
• 합성 데이터 사용 시 발생할 수 있는 윤리적·법적 고려사항에 대한 이해
• 실제 AI 관련 문제 해결을 위해 합성 데이터 전략을 적용하는 능력

대한민국에서 진행되는 본 강사 주도형 실습 교육은 생성형 AI를 소프트웨어 개발 라이프사이클(SDLC)에 도입하고자 하는 초급 및 중급 수준의 개발자들을 대상으로 합니다.

이 과정을 이수하면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 소프트웨어 개발 환경에서 생성형 AI의 역할 및 기능에 대한 이해
• 코딩, 디버깅, 코드 리뷰 등에 AI 도구를 활용하는 방법
• 효율적인 근본 원인 분석을 위해 AI 기법을 적용하는 능력
• 소프트웨어 개발 과정을 개선하기 위한 AI 기능 구현 방법
• 개발 과정에서 AI 활용 시 고려해야 할 윤리적 사항 및 모범 사례 파악

본 강사 주도형 실시간 교육 과정은 대한민국 지역(온라인 또는 오프라인)에서 진행되며, 생성형 AI가 사이버 보안에 미치는 중대한 영향을 이해하고자 하는 중급 이상 수준의 사이버 보안 전문가, IT 관리자 및 정책 결정자를 대상으로 합니다.

교육 과정을 마칠 때쯤 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 생성형 AI의 기능과 사이버 보안 분야에서의 활용 방안을 이해할 수 있습니다.
• AI 기반 사이버 위협 및 공격 양상을 인지하고 예측할 수 있습니다.
• 생성형 AI를 활용하여 사이버 방어 체계를 강화하는 방법을 탐구할 수 있습니다.
• 사이버 보안에 생성형 AI를 도입할 때 고려해야 할 윤리적 및 법적 사항들을 평가할 수 있습니다.
• 자체적인 사이버 보안 체계에 생성형 AI를 통합하기 위한 전략을 수립할 수 있습니다.

대한민국에서 강사가 직접 진행하는 실시간 교육 과정(온라인 또는 현장)으로서, 생성형 AI를 비즈니스 전략에 효과적으로 활용하고자 하는 중급 및 고급 수준의 관리자들을 대상으로 합니다.

강좌가 끝날 무렵에는 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 생성형 AI의 기본 개념 및 활용 가능성을 제대로 이해하게 됩니다.
• 조직 내에서 생성형 AI를 적용할 수 있는 구체적인 기회들을 파악할 수 있습니다.
• 생성형 AI 활용 시 고려해야 할 윤리적, 법적 사항들도 숙지하게 됩니다.
• AI 관련 프로젝트에 대해 효과적으로 논의하고 합리적인 의사결정을 내릴 수 있습니다.
• 생성형 AI를 비즈니스 프로세스에 통합하기 위한 전략적 로드맵을 구상할 수 있게 됩니다.

이 강사 주도형 라이브 교육(대한민국에서 온라인 혹은 현장 진행)은 복잡한 문제 해결과 연구 활동에 퍼플렉시티 AI를 활용하고자 하는 고급 수준의 인공지능 애호가와 개발자들을 대상으로 합니다.

강좌 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 퍼플렉시티 AI를 활용해 고급 인공지능 기법들을 구현할 수 있습니다.
• 복잡한 데이터셋을 분석하여 유용한 통찰력을 도출할 수 있습니다.
• 실제 현장의 문제 해결에 인공지능 개념들을 적용할 수 있습니다.
• 기존 인공지능 워크플로우에 퍼플렉시티 AI를 원활하게 통합할 수 있습니다.

Vertex AI는 대규모 언어 모델을 미세 조정하고 프롬프트를 효과적으로 관리할 수 있는 다양한 도구를 제공합니다. 이를 통해 개발자와 데이터 전문가들은 내장된 라이브러리 및 서비스를 활용해 모델의 정확도를 최적화하고 반복적인 작업 프로세스를 간소화하며 철저한 평가 체계를 구축할 수 있습니다.

본 강좌는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실습 중심 교육으로, Vertex AI 환경 내 지도 학습 기반 미세 조정, 프롬프트 버전 관리 및 성능 평가 기능을 활용해 생성형 AI 애플리케이션의 안정성과 효율성을 향상시키고자 하는 중급 이상의 실무자를 대상으로 합니다.

강좌를 마치면 참가자들은 다음 역량들을 갖추게 됩니다:

• Vertex AI에서 Gemini 모델에 지도 학습 기반 미세 조정을 적용할 수 있습니다.
• 프롬프트 버전 관리 및 테스트 과정을 포함한 효율적인 프롬프트 관리 워크플로우를 구현할 수 있습니다.
• 평가용 라이브러리를 활용해 AI 성능을 체계적으로 측정하고 최적화할 수 있습니다.
• 개선된 모델을 실제 운영 환경에 배포하고 지속적인 모니터링이 가능합니다.

강좌 형식

• 상호작용형 강의와 토론 진행
• Vertex AI의 미세 조정 및 프롬프트 관리 도구를 직접 활용하는 실습 과제 제공
• 기업 내 모델 최적화 사례에 대한 심층 분석

강좌 커스터마이징 옵션

• 본 강좌를 특정 요구사항에 맞춰 커스터마이징을 원하시면 당사로 문의해 주십시오.

프론트엔드 개발을 위한 생성형 AI 강좌에서는 대규모 언어 모델과 AI 기반 도구들이 자연어 프롬프트를 통해 코드 생성, 레이아웃 프로토타이핑 및 UI 최적화 과정을 어떻게 가속화할 수 있는지 살펴봅니다.

본 강좌는 온라인 또는 오프라인으로 진행되며, 초급자부터 중급 수준의 프론트엔드 개발자를 대상으로 합니다. 이들은 생성형 AI를 활용하여 사용자 인터페이스를 보다 신속하고 창의적으로 구축 및 개선하는 방법을 배우게 됩니다.

강좌를 마칠 때쯤 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 자연어 프롬프트만으로 HTML, CSS, JavaScript 코드를 생성하는 AI 도구 활용
• 생성형 모델을 이용해 UI 컴포넌트와 레이아웃을 제작 및 개선하기
• 전체 코드를 처음부터 작성하지 않고도 반응형 웹 디자인을 신속히 프로토타입화하기
• AI의 제안과 자동화 워크플로우를 활용해 프론트엔드 코드 최적화하기

강좌 운영 방식

• 상호작용형 강의와 토론 진행
• 다양한 연습 문제 및 실습 기회 제공
• 실제 실습 환경에서 직접 코딩해보는 과정 포함

강좌 맞춤화 옵션

• 본 강좌에 대한 맞춤형 교육을 원하시면 연락주시기 바랍니다.

본 강좌는 강사가 직접 진행하는 온라인 또는 오프라인 실습 과정으로, 복잡한 생성형 모델 및 그 응용 사례에 관심이 많은 중급 이상 수준의 데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어, AI 전문가들을 대상으로 합니다.

강좌를 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• GAN, VAE, 디퓨전 모델을 포함한 고급 생성형 모델의 구현 및 훈련 방법 습득
• 생성 작업에서 Transformer 아키텍처를 이해하고 활용하는 능력
• 생성형 AI가 가지는 윤리적 영향과 도전 과제에 대한 탐구 능력
• 다양한 산업 분야에서 실제 문제를 해결하기 위한 고급 생성형 기법의 적용 방안
• 생성형 AI 분야의 최신 연구 동향 및 미래 전망 파악 능력

대한민국에서 진행되는 본 강사 주도형 실습 과정은 다양한 작업 및 분야에서 대규모 언어 모델을 활용해 생성형 AI를 사용하는 방법을 배우고자 하는 중급 수준의 개발자를 위해 기획되었습니다.

교육 과정이 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 생성형 AI가 무엇이며 어떻게 작동하는지 설명할 수 있습니다.
• 대규모 언어 모델의 기반이 되는 트랜스포머 아키텍처에 대해 설명할 수 있습니다.
• 경험적 확장 법칙을 활용해 다양한 작업 및 제약 조건에 맞게 대규모 언어 모델을 최적화할 수 있습니다.
• 최신 도구와 방법론을 적용하여 대규모 언어 모델의 학습, 미세 조정 및 배포가 가능합니다.
• 생성형 AI가 사회 및 비즈니스에 가져다주는 기회와 위험에 대해 논의할 수 있습니다.

이 강사 주도형 실습 교육은 대한민국 지역(온라인 또는 오프라인)에서 진행되며, 생성형 AI 분야의 기초 지식과 실무 능력을 갈망하는 초급 개발자 여러분을 대상으로 합니다.

강좌를 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 생성형 모델의 원리와 다양한 활용 분야에 대한 이해
• TensorFlow 또는 PyTorch를 사용하여 기본적인 생성형 모델 구현 능력
• 변분 자동인코더(VAE) 및 생성적 적대 신경망(GAN)을 활용한 콘텐츠 생성 방법
• 생성형 AI와 관련된 윤리적 쟁점에 대한 이해
• 실제 비즈니스 및 현실 상황에서 생성형 AI 개념을 적용하는 능력

이 강사 주도형 실시간 교육(대한민국, 온라인 또는 오프라인)은 AI 기술을 활용해 비디오 제작 프로세스를 개선하고자 하는 고급 수준의 영상 프로듀서, 편집자 및 AI에 관심 있는 분들을 대상으로 합니다.

교육이 끝날 때쯤에는 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• InVideo의 AI 도구를 활용해 영상 편집 과정을 효율화할 수 있습니다.
• AI 기반 기술을 적용하여 영상을 자동으로 생성할 수 있습니다.
• AI 템플릿을 활용해 전문가 수준의 품질을 갖춘 비디오를 제작할 수 있습니다.
• AI로 강화된 워크플로우를 최적화하여 비디오 제작 생산성을 높일 수 있습니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실습 교육은 연구 및 글쓰기 분야의 중급 수준 전문가들을 대상으로 하며, Perplexity AI를 활용해 업무 효율성과 정확성을 극대화하려는 목적으로 기획되었습니다.

교육을 마치면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 연구 과정의 여러 단계에서 Perplexity AI가 어떻게 도움을 줄 수 있는지 이해합니다.
• 정보 수집 및 정리에 Perplexity AI를 효과적으로 활용할 수 있습니다.
• AI가 제공하는 통찰과 제안을 통해 글쓰기 과정을 한층 향상시킬 수 있습니다.
• 학술 및 전문적인 글쓰기 프로젝트에 Perplexity AI를 실제로 적용할 수 있습니다.

이 강사 주도형 실시간 교육은 대한민국(온라인 또는 오프라인)으로 진행되며, Adobe Firefly를 활용해 창의력과 업무 효율성을 높이고자 하는 초보 수준의 디자이너, 예술가 및 콘텐츠 제작자를 대상으로 합니다.

교육을 마칠 때쯤 참가자들은 다음 역량들을 갖추게 됩니다:

• Adobe Firefly와 Adobe Creative Cloud를 포함한 개발 환경을 구축할 수 있습니다.
• 텍스트 명령만으로도 Adobe Firefly를 사용해 이미지, 텍스트 효과 및 색상 팔레트를 제작할 수 있습니다.
• Photoshop, Illustrator, Express와 같은 Adobe 애플리케이션 내에서도 Adobe Firefly를 활용할 수 있습니다.
• 상업적 사용이 가능하고 콘텐츠 창작자의 권리를 존중하는 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.
• 생성형 AI 활용 시 윤리적이고 책임감 있는 원칙들을 적용할 수 있습니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 교육은 AI 기반 비디오 콘텐츠를 활용해 잠재 고객의 참여도를 높이고자 하는 중급 수준의 디지털 마케터, 인플루언서 및 브랜드 전략가들을 위한 과정입니다.

교육이 끝날 무렵에는 학습자들이 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• InVideo AI의 기능 및 활용법에 대한 이해
• 대상 고객층에 맞춘 매력적인 비디오 콘텐츠 제작 가능
• 시청자 참여도 및 유지율을 높이는 전략 수립
• 성과 지표 분석을 통해 비디오 마케팅 전략의 개선

대한민국에서 진행되는 본 실시간 워크숍은 중급 수준의 교사들을 대상으로 하며, Perplexity AI를 활용해 교육 방식을 혁신하고자 하는 분들에게 적합합니다.

과정을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 교육 현장에서 Perplexity AI가 제공하는 기능들을 정확히 이해하게 됩니다.
• 상호작용적이고 흥미로운 수업 계획을 설계하기 위해 Perplexity AI를 적극 활용할 수 있습니다.
• 학생들의 학습 평가 및 피드백 제공에도 Perplexity AI를 효과적으로 이용할 수 있습니다.
• 개인 맞춤형 학습 환경 조성을 위한 인공지능의 가능성도 탐색하게 됩니다.

본 강좌는 대한민국에서 온라인 또는 오프라인 형태로 진행되며, 초급부터 중급 수준의 데이터 사이언티스트와 AI 개발자, 그리고 다양한 목적을 위해 생성형 AI를 활용해 독창적인 콘텐츠를 만들고 싶은 일반 학습자를 대상으로 합니다.

강좌가 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 생성형 AI 모델 및 관련 도구들을 포함한 개발 환경을 구축할 수 있습니다.
• 텍스트 프롬프트를 기반으로 이미지, 글, 오디오 등 다양한 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.
• 예술, 디자인, 엔터테인먼트, 교육 등 여러 분야에서 생성형 AI를 효과적으로 활용할 수 있습니다.
• 생성된 콘텐츠의 품질과 다양성을 평가하는 방법을 익힙니다.
• 생성형 AI가 지닌 윤리적 및 사회적 영향에 대해 올바르게 이해합니다.

이 강사 주도형 실시간 교육은 대한민국(온라인 또는 오프라인)으로 진행되며, 소셜 미디어용 고품질 영상 콘텐츠를 만들기 위해 InVideo AI의 기능을 적극 활용하고자 하는 초보 수준의 SNS 관리자, 콘텐츠 크리에이터 및 마케팅 전문가들을 대상으로 합니다.

교육이 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 텍스트를 매력적인 동영상 콘텐츠로 변환하기 위해 InVideo AI를 활용하는 법
• AI 기반으로 설계된 InVideo 영상 제작 플랫폼을 효과적으로 활용하는 방법
• AI로 생성된 동영상을 활용하여 소셜 미디어 마케팅 전략을 강화하는 법
• AI 분석 데이터를 바탕으로 영상의 참여도 및 효과를 평가하고 최적화하는 방법

최신 OWASP GenAI 보안 프로젝트 지침을 바탕으로 참가자들은 실습과 현실적인 시나리오를 통해 AI 특유의 위협 요소들을 식별하고 평가하며 이에 대한 대응 방안도 익히게 됩니다.

이 강사 주도형 실습 교육은 대한민국 (온라인 또는 오프라인)에서 진행되며, AI의 기본 개념을 이해하고 퍼플렉시티 AI를 효과적으로 활용하는 방법을 배우고자 하는 초급 수준의 IT 전문가들을 대상으로 합니다.

교육이 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 인공지능의 기본 개념을 설명할 수 있습니다.
• 정보 탐색을 위해 퍼플렉시티 AI 플랫폼을 탐색하고 활용할 수 있습니다.
• 다양한 실제 상황에서 퍼플렉시티 AI를 적용할 수 있습니다.
• 인공지능 기술의 윤리적 고려사항 및 사회적 영향을 이해할 수 있습니다.

대한민국에서 진행되는 본 강사 주도 실습형 훈련(온라인 또는 대면)은 AI 도구를 활용하여 시간을 절약하고, 수업 계획을 개선하며, 참여형 학습 활동을 만들고자 하는 초급/중급/고급 수준의 초등학교 및 고등학교 교사를 대상으로 합니다.

본 훈련 종료 시, 참가자는 AI를 간단한 용어로 설명하고, 일상적인 수업 작업에 AI 도구를 활용하며, AI 출력을 점검하고 개선하며, 책임감 있는 교실 가이드라인을 적용할 수 있게 됩니다.

본 강좌는 대한민국에서 강사가 직접 진행하는 라이브 트레이닝으로, 온라인 또는 현장 교육 형태로 제공됩니다. 알리바바 클라우드를 이용해 비즈니스 목적에 맞게 생성형 AI 애플리케이션을 만들고, 테스트하며 배포하고자 하는 개발자, 아키텍트 및 기술 전문가들을 대상으로 합니다.

강좌를 수료하면 참가자는 알리바바 클라우드의 생성형 AI 서비스에 대한 이해는 물론, Qwen 모델을 활용한 프롬프트 설계와 워크플로우 구축 방법, 간단한 검색 기반 AI 솔루션 제작 기술, 그리고 보안과 비용 측면까지 고려한 AI 애플리케이션 배포 역량까지 갖추게 됩니다.

대한민국(온라인 또는 오프라인)에서 제공되는 이 강의형 실시간 교육은 코드 작성 없이 노드 기반 AI 워크플로우를 통해 이미지, 비디오, 3D 자산 및 오디오를 생성하고자 하는 디지털 아티스트, 디자이너 및 창의적 전문가를 위한 과정입니다.

이 강사 진행 실시간 훈련은 구글 클라우드 제네러티브 AI 리더 인증을 준비하고자 하는 초급 수준의 비즈니스 전문가 및 리더를 대상으로 합니다.

훈련 완료 후 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 제네러티브 AI 기본 원리와 구글의 파운데이션 모델을 설명합니다.
• 구글 클라우드의 생성형 AI 솔루션과 에이전트 도구 모음을 설명합니다.
• 출력 개선을 위해 프롬프트 엔지니어링, 그라우딩 및 RAG를 적용합니다.
• 비즈니스 도입을 위한 보안 강화 AI와 책임 있는 AI를 이해합니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)은 초급부터 고급 수준까지의 개발자, 클라우드 엔지니어, 기술 제품 팀을 대상으로 하며, 구글 클라우드의 생성형 AI 도구를 활용해 실제 유용한 AI 애플리케이션을 기획·개발·평가하고자 하는 분들을 위한 과정입니다.

교육 종료 시 참가자들은 구글 클라우드의 생성형 AI 서비스를 이해하게 되며, 효과적인 프롬프트 작성 및 워크플로우 구성 방법을 습득하고, Vertex AI를 이용해 간단한 애플리케이션을 만들 수 있을 뿐만 아니라 윤리적이고 책임감 있는 AI 사용 원칙도 실천할 수 있게 됩니다.

3시간 30분 동안 진행되는 이 웨비나는 빠른 속도와 높은 실용성을 자랑하며, 모든 직원들이 AI에 대한 기본적인 이해를 갖추도록 돕습니다. 특히 생성형 AI의 핵심 개념과 활용 방안을 중점적으로 다루며, 즉각적으로 업무에 적용할 수 있는 사례들과 보안 측면에서 주의해야 할 점들을 강조합니다.

이 교육 과정을 마치게 되면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 생성형 AI의 핵심 개념과 자신의 업무에 어떻게 도움이 될 수 있는지 이해합니다.
• 보다 나은 결과를 얻기 위한 효과적인 프롬프트 작성 원리를 습듭니다.
• 이메일 작성이나 요약과 같은 일상 업무에서 AI를 활용하여 효율성을 높일 수 있는 구체적인 방법을 파악합니다.
• "환각 현상"이나 데이터 유출 등 보안·개인정보 보호·윤리적 측면에서 발생할 수 있는 위험 요소들을 인지하고 이를 피하는 법을 알게 됩니다.