코스 개요

인사관리를 위한 AI 소개

  • HR 관련 AI 기능 개요: LLMs, 자동화, 및 분석
  • 일반적인 HR 사례와 영향 범위
  • AI 시범 프로젝트의 준비성과 범위 평가 방법

인사관리에서 책임감 있는 AI, 개인 정보 보호, 및 준수 사항

  • HR에서의 개인 데이터 처리와 기본적인 데이터 보안 사항
  • 채용과 성과 평가에서의 편향, 공정성, 및 법적 고려사항
  • HR AI 프로젝트를 위한 거버넌스, 승인 절차, 및 문서화

인사관리를 위한 실용적인 프롬프팅과 생성 워크플로우

  • 채용 공고, 지원자 스크리닝 요약, 제안서 작성 등 HR 업무를 위해 프롬프트를 설계하는 방법
  • HR 커뮤니케이션과 정책 초안을 위한 템플릿과 프롬프트 패턴
  • 프롬프트 반복, 검증, 및 인간 중심의 검토

자동화와 프로세스 설계

  • LLMs, 스프레드시트, 및 HRIS를 결합한 전체 워크플로우 설계
  • 인터뷰 일정 관리, FAQ 응답, 입사 절차 체크리스트 등 반복적인 작업의 자동화
  • API 및 로우코드 도구와의 통합 패턴(개요)

인사 분석과 AI 기반 의사결정 지원

  • 직원 유출 예측, 역량 간극 분석, 학습 추천 등 HR에서의 AI 활용
  • 모델 출력 해석과 이해 관계자들에게 통찰을 전달하는 방법
  • HR에서의 AI 이니셔티브에 대한 KPI 설정 및 ROI 측정

변화 관리와 구현 로드맵

  • 교차 기능 팀 구성과 이해 관계자 참여 전략
  • 시범 프로젝트 계획, 단계별 구현, 및 인사팀 교육
  • 모니터링, 유지 보수, 및 지속적인 개선을 위한 운영적 고려사항

실습 워크숍: AI 기반 HR 사례 설계

  • 그룹 활동: 목표 문제 선정, 해결 방안 설계, 프롬프트/워크플로우 생성
  • 발표와 동료 평가, 윤리적 및 운영적 피드백
  • 시범 구현을 위한 다음 단계와 템플릿

요약과 다음 단계

요건

  • 인사 프로세스와 용어에 대한 기본적인 이해
  • 스프레드시트 및 웹 애플리케이션 사용의 편안함
  • 인사에서 AI를 윤리적으로 실용적으로 활용하는 데 관심

대상

  • 인사 매니저와 HR 비즈니스 파트너
  • 人才招聘和人事运营专业人士
  • 人事业务分析师和人员分析从业人员
 14 시간

참가자 수


참가자당 가격

예정된 코스

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