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기간 14 시간
코스 개요
HR에서의 AI 소개
- HR에 관련 있는 AI 기능 개요: LLM, 자동화, 분석
- 일반적인 HR 사용 사례 및 영향 영역
- AI 파일럿 준비 상태 및 범위 평가 방법
HR에서의 책임 있는 AI, 프라이버시 및 컴플라이언스
- 데이터 프라이버시 기본 개념 및 HR에서 개인 데이터 처리
- 채용 및 성과 평가에서의 편향, 공정성 및 법적 고려사항
- HR AI 프로젝트의 거버넌스, 승인, 문서화
HR을 위한 실용적 프롬프팅 및 생성형 워크플로
- 채용 공고, 후보자 스크리닝 요약, 오퍼 레터 작성 프롬프트
- HR 커뮤니케이션 및 정책 초안을 위한 템플릿 및 프롬프트 패턴
- 프롬프트 반복, 검증 및 휴먼-인-더-루프(Human-in-the-loop) 체크
자동화 및 프로세스 설계
- LLM, 스프레드시트, HRIS를 결합한 엔드투엔드 워크플로 설계
- 반복 작업 자동화: 인터뷰 일정 설정, FAQ 응답, 온보딩 체크리스트
- API 및 로우코드 도구와의 통합 패턴(개요)
파이어널리시시스 및 AI 기반 의사결정 지원
- 인력 분석을 위한 AI 활용: 이직 예측, 스킬 갭 분석, 학습 추천
- 모델 출력 해석 및 이해관계자에게 인사이트 전달
- HR에서 AI 이니셔티브의 KPI 설정 및 ROI 측정
변화 관리 및 구현 로드맵
- 크로스펑셔널 팀 구축 및 이해관계자 참여 전략
- 파일럿 계획, 롤아웃 단계, HR 팀 교육
- 운영 고려사항: 모니터링, 유지보수, 지속적 개선
실습 워크숍: AI 기반 HR 사용 사례 설계
- 그룹 활동: 대상 문제 선택, 솔루션 설계, 프롬프트/워크플로 생성
- 윤리적 및 운영적 피드백과 함께 발표 및 동료 검토
- 파일럿 구현을 위한 다음 단계 및 템플릿
요약 및 다음 단계
요건
- HR 프로세스 및 용어에 대한 기본적인 이해
- 스프레드시트 및 웹 애플리케이션 사용에 익숙함
- HR에서의 AI 윤리적, 실용적 사용에 대한 관심
대상 독자층
- HR 매니저 및 HR 비즈니스 파트너
- 인재 채용 및 인사 운영 전문가
- HR 분석가 및 파이어널리시스트