코스 개요

모듈 1: 물류 및 공급을 위한 AI 입문

  • 인공지능 이해하기: 개념과 응용
  • 물류와 연료 배포에서의 AI: 기회와 영향
  • 코드가 필요 없는 AI 도구: Excel AI, ChatGPT, Power BI 등
  • 운송 및 연료 산업에서의 실제 사례

모듈 2: 운영 데이터 구조화 및 분석

  • 주요 물류 및 공급 데이터셋 식별 (경로, 탱크, 배송)
  • AI 사용을 위한 용적 제어 및 재고 데이터 구조화
  • Excel에서의 데이터 정리, 형식 지정 및 검증
  • 통찰력 생성을 위한 동적 표와 피벗 차트 만들기

모듈 3: 연료 수요 예측을 위한 AI 도움말

  • 수요 예측 이해하기 및 영향 변수
  • Excel의 AI 기능과 ChatGPT를 사용한 예측 분석
  • 단기 (1-2주) 연료 수요 트렌드 예측
  • 실습: 기존 데이터를 사용하여 간단한 예측 모델 구축하기

모듈 4: 경로 계획 및 자원 최적화

  • 경로 최적화 및 일정 관리의 핵심 개념
  • AI 도구를 사용하여 최적의 경로와 배송 순서 제안하기
  • 실제 제약 조건을 고려한 Excel과 ChatGPT를 활용한 경로 계획
  • 실습: 배송 단위에 대한 경로 옵션 생성하기

모듈 5: 비용 추정 및 물류 최적화

  • 비용 요인 식별: 거리, 통행료, 연료 소비, 화물 운송
  • AI 모델을 사용한 물류 비용 추정
  • 수동 vs. AI 도움말 비용 계획 비교
  • 동적 입력으로 비용 계산 템플릿 구축하기

모듈 6: 대시보드 및 KPI 시각화

  • Power BI와 Excel 대시보드 소개
  • 물류 및 공급 KPI를 위한 시각적 보고서 설계
  • 용적 제어 시스템에서의 데이터 통합
  • 실습: 실시간 물류 성과 대시보드 생성하기

모듈 7: 물류 워크플로에 AI 통합

  • 반복적인 보고서 작성 및 데이터 통합 작업 자동화하기
  • Power Automate 또는 Excel 매크로를 사용한 작업 자동화
  • 재고나 배송 임계값에 대한 경보 시스템 생성하기
  • 실습 예: 탱크 충전 일정을 위한 AI 기반 경보

모듈 8: 물류 및 공급을 위한 90일 AI 도입 계획

  • 단계별 AI 구현 로드맵 구축하기
  • 파일럿 사용 사례 및 성공 지표 식별하기
  • 팀 간에 AI 도움말 워크플로 확장하기
  • 지속적인 개선 및 지식 공유 관행 설정하기

요약 및 다음 단계

요건

  • Microsoft Excel 또는 Google Sheets에 대한 기본 숙련도
  • 인공지능에 대한 사전 경험은 필요하지 않습니다.

대상자

  • 연료 운송 및 판매 산업의 물류 및 공급 전문가
  • 운영 및 재고 조정자
  • 차량 경로와 연료 배송을 관리하는 감독관 및 계획자
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

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