코스 개요

모듈 1: 물류 및 공급에서의 AI 입문

  • 인공지능 이해: 개념과 응용
  • 물류와 연료 배포에서의 AI: 기회와 영향
  • 코딩 필요 없는 AI 도구: Excel AI, ChatGPT, Power BI 등
  • 운송 및 연료 산업에서의 실제 사례

모듈 2: 운영 데이터 구조화 및 분석

  • 주요 물류 및 공급 데이터셋 식별 (경로, 탱크, 배송)
  • AI 사용을 위한 용적 제어와 재고 데이터 정리
  • Excel에서의 데이터 청소, 포맷팅 및 검증
  • 통찰력 생성을 위한 동적 표와 피벗 차트 작성

모듈 3: 연료 수요 예측을 위한 AI 지원

  • 수요 예측 이해 및 영향 변수
  • Excel의 AI 기능과 ChatGPT를 사용한 예측 분석
  • 단기 (1-2주) 연료 수요 동향 예측
  • 실제 데이터를 사용하여 간단한 예측 모델 구축 실습

모듈 4: 경로 계획 및 자원 최적화

  • 경로 최적화와 일정 조정의 주요 개념
  • AI 도구를 사용하여 최적의 경로와 배송 순서 제안
  • 실제 제약 조건을 고려한 Excel과 ChatGPT를 사용한 경로 계획
  • 실습: 배송 단위에 대한 경로 옵션 생성

모듈 5: 비용 추정 및 물류 최적화

  • 거리, 통행료, 연료 소비, 화물 등 비용 요인 식별
  • AI 모델을 사용한 물류 비용 추정
  • 수작업 대 AI 지원 비용 계획 비교
  • 동적 입력으로 비용 계산 템플릿 구축

모듈 6: 대시보드 및 KPI 시각화

  • Power BI와 Excel 대시보드 입문
  • 물류 및 공급 KPI를 위한 시각적 보고서 설계
  • 용적 제어 시스템에서의 데이터 통합
  • 실습: 실시간 물류 성과 대시보드 생성

모듈 7: 물류 워크플로에 AI 통합

  • 반복적인 보고서 작성 및 데이터 정리 작업 자동화
  • Power Automate 또는 Excel 매크로를 사용한 작업 자동화
  • 재고 또는 배송 임계값을 위한 경보 시스템 생성
  • 실용적 사례: AI 기반 탱크 재충전 스케줄링 경보

모듈 8: 물류 및 공급을 위한 90일 AI 도입 계획

  • 단계별 AI 구현 로드맵 작성
  • 파일럿 사례와 성공 지표 식별
  • 팀 간에 AI 지원 워크플로 확장
  • 지속적인 개선 및 지식 공유 실천 설립

요약 및 다음 단계

요건

  • Microsoft Excel 또는 Google Sheets 사용에 대한 기본적인 능력
  • 인공지능에 대한 사전 경험은 필요하지 않습니다.

대상자

  • 연료 운송 및 판매 산업의 물류 및 공급 전문가
  • 운영 및 재고 조정 담당자
  • 차량 경로와 연료 배송을 관리하는 감독자 및 계획자
 14 시간

참가자 수


참가자당 가격

예정된 코스

관련 카테고리