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코스 개요
워크플로우 자동화에서의 AI 개론
- AI와 머신러닝에 대한 기본 개념 설명
- n8n 내부의 AI 기능들을 소개합니다.
- AI 워크플로우 구축을 위한 환경 설정 방법
AI 서비스 활용법
- AWS AI, Google AI와 같은 외부 AI 서비스의 통합 방안
- n8n 내에서 제공되는 다양한 AI 관련 노드 활용법
- AI 서비스 연결 시 보안 설정 및 인증 절차
AI 기반 워크플로우 구축 실무
- AI 의사결정을 반영한 워크플로우 설계 방식
- 데이터 분석 단계에서 AI 기술 활용하기
- AI가 도출한 인사이트를 기반으로 동적인 대응을 수행하는 방법
n8n의 사용자 정의형 AI 노드 개발
- 특정 목적에 맞는 AI 기능을 구현하기 위한 노드 개발법
- JavaScript를 활용해 AI 관련 노드를 구현하는 기술
- 개발한 AI 노드를 n8n 커뮤니티 내에서 공유 및 재활용하는 방법
고급 수준의 AI 워크플로우 사례 분석
- 실제 현장에서 적용된 다양한 AI 기반 워크플로우 사례 소개
- AI 피드백 루프를 활용해 워크플로우 성능을 향상시키는 기술
- 대기업 환경에서 AI 워크플로우를 확장적으로 운영하는 방안
요약 및 향후 학습 방향 제시
요건
- n8n 및 워크플로우 자동화에 대한 기초 지식
- JavaScript 및 API 활용 경험
- AI와 머신러닝 관련 개념에 대한 관심
대상 수강생
- 자동화 워크플로우에 AI 기술을 접목하고자 하는 개발자
- 실제 활용 가능한 수준에서 AI 모델 응용법을 배우고 싶은 AI 애호가
14 시간
회원 평가 (2)
강사는 인내심이 많고 매우 도움이 됩니다. 그는 해당 주제에 대해 잘 알고 있습니다.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
코스 - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
기계 번역됨
청중의 제안을 반영하여 즉석에서 실제 AI 에이전트 시나리오를 구사할 수 있는 능력
Brett McLaren - Zoll Itamar
코스 - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
기계 번역됨