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코스 개요
인공지능(AI) 이해
- AI란? 역사와 발전
- AI 작동 방식: 데이터, 알고리즘, 학습 모델
- AI의 유형 (협소 vs 일반, 생성형 AI, 머신러닝)
일상 생활과 비즈니스에서의 AI
- 이미 매일 사용하는 AI 예시
- AI로 변화한 비즈니스 섹터
- 직장에서의 AI에 대한 신화와 사실
다양한 부서에서의 AI 활용
- 영업 및 고객 서비스: 리드 자격, 챗봇, 매출 예측
- 마케팅: 콘텐츠 생성, 캠페인 분석, 트렌드 분석
- 재무: 전표 자동화, 사기 감지, 예측
- 인사: 채용 스크리닝, 직원 참여도 통찰
- 행정 및 운영: 문서 관리, 작업 자동화
AI 도구 시작하기
- ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude 등 개요
- AI를 사용하여 이메일, 보고서, 프레젠테이션 작성하기
- 일정 관리, 요약, 번역을 위한 AI 도구
실습: AI 작동 시연
- AI를 사용하여 텍스트 작성 및 개선하기
- 보고서 작성 및 기본 데이터 분석하기
- 일상적인 행정 작업 자동화하기
과제와 윤리적 고려 사항
- AI의 한계: 편향, 환각, 의존성
- 데이터 보안, 비밀 유지, 규정 준수 관련 문제
- 직장에서 AI를 책임감 있게 사용하는 방법
다음 단계: AI 친화적 문화 구축하기
- AI 통합을 위한 마인드셋 개발
- 실험과 디지털 호기심을 장려하기
- 지속적인 AI 학습을 위한 자원
요약 및 행동 계획
- 주요 개념과 수확의 검토
- 귀하의 부서에서 AI 기회 식별하기
- 개인 행동 계획: 'AI로 무엇을 자동화하거나 개선할 수 있을까?'
요건
- AI나 프로그래밍에 대한 사전 지식이 필요하지 않습니다
대상자
- 행정, 영업, 재무, 마케팅, 인사 등 부서의 직원
- AI 도입에 관심 있는 관리자 및 팀 리더
- 지원 및 백오피스 스태프
7 시간
회원 평가 (2)
실습 예제
Ryan Brookman - The Shaw Group Limited
코스 - Introduction to Artificial Intelligence for Non-technical users
기계 번역됨
우리는 도구를 사용할 수 있었습니다.
Victor Aguero - PNUD/MICI
코스 - Aplicaciones Prácticas de Inteligencia Artificial para Personal Administrativo
기계 번역됨