책임감 있는 AI 및 AI 윤리 교육 과정

인공지능(AI)과 기계학습은 빠르게 진화하는 기술로, 데이터 거버넌스와 조직의 준법 감시에 중요한 영향을 미칩니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급 수준의 거버넌스, 개인정보 보호 및 컴플라이언스 전문가를 대상으로 AI와 기계학습을 사용하는 환경에서 견고한 정보 거버넌스 실천 방법을 이해하기 원하는 사람들에게 적합합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 정보 거버넌스 맥락에서 AI와 기계학습의 핵심 개념을 이해합니다.
• 조직에서 AI/ML이 배포되는 일반적인 영역과 관련된 IG 리스크를 식별합니다.
• AI/ML이 데이터 보호 원칙, 기록 관리 및 데이터 품질과 어떻게 상호작용하는지 평가합니다.
• DPIAs, 거버넌스 프레임워크 및 리스크 완화 접근 방식을 AI/ML 프로젝트에 적용합니다.

강의 형식

• 상호작용형 강연과 토론.
• 실제 사례 및 프레임워크 분석.
• 그룹 활동 및 문서 안내.

강의 맞춤 옵션

• 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 요청하시려면 문의하여 안내를 받으세요.

EU AI Act는 EU 내에서 AI 시스템의 개발, 배포, 및 사용에 관한 규칙을 설정하는 규제 프레임워크입니다. 또한 EU 사용자를 대상으로 하는 서비스에도 적용됩니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 초급 최종 사용자들을 대상으로 하며, EU AI Act에서 요구하는 의무와 안전한 활용 방법을 이해하고자 하는 사람들에게 적합합니다.

이 교육이 완료되면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Article 4에서 금지된 AI 활용 방법을 식별하고, 직장 시스템에서의 예시를 인식할 수 있습니다.
• AI 시스템과 상호작용할 때 조직의 정책과 안전 사용 절차에 따라 행동할 수 있습니다.
• 사고, 편향, 또는 예상치 못한 모델 동작을 올바른 채널을 통해 보고할 수 있습니다.
• 감사인이나 준법감시인이 요구하는 간단한 준법준수 증거를 기록할 수 있습니다.

강의 형식

• 법률 요구사항에 대한 일반적인 설명을 포함한 상호작용형 프레젠테이션.
• 역할별 연습과 실제 직장 시나리오.
• 사고 보고 및 간단한 준법준수 체크리스트 작성 연습.

강의 맞춤 옵션

• 내용은 귀사의 AI 인벤토리, 정책, 및 보고 채널을 반영하도록 조정될 수 있습니다.

EU AI Act는 인공지능 시스템을 개발, 배포하거나 관리하는 조직에 대한 의무를 설정하는 포괄적인 규제 프레임워크입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급 수준의 거버넌스, 컴플라이언스 및 리스크 전문가를 대상으로 하며, EU AI Act에 맞춰 AI 거버넌스 프로그램을 구축, 평가하고 유지하는 방법을 배우는 데 초점을 둡니다.

이 과정을 마친 후 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 규제 의무를 해석하고 이를 내부 통제와 연결합니다.
• 문서, 거버넌스 메커니즘 및 컴플라이언스 워크플로를 개발합니다.
• AI 리스크를 평가하고 시스템을 모니터링하며 지속적인 컴플라이언스 검사를 수행합니다.
• EU AI Act에 따른 내부 및 외부 감사 준비를 합니다.

교육 형식

• 실제 사례와 함께 하는 규제 브리핑.
• 통제 맵핑 및 컴플라이언스 문서 작성 연습.
• 리스크 분석 및 감사 준비를 위한 워크샵 형식의 활동.

교육 커스터마이징 옵션

• 이 교육은 조직의 업종, 규제 노출 수준 및 AI 성숙도에 맞게 조정할 수 있습니다.

이 과정은 EU AI Act 준수 요구 사항을 충족하기 위해 엔지니어링 제어, 가시성, 자동화를 구현하는 방법을 설명하는 실무적인 프로그램입니다.

이 과정은 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 주도의 실습 훈련으로, 중급 수준의 IT 전문가들이 안전하고 검토 가능한 파이프라인과 런타임 보안 조치를 구현하여 Article 4 및 관련 의무 사항을 준수할 수 있도록 설계되었습니다.

이 훈련을 완료한 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 금지된 관행에 대한 거버넌스 검사와 자동화된 테스트를 포함하는 CI/CD 파이프라인을 설계합니다.
• 준수 증거를 생성하기 위해 로깅, 모니터링 및 감사 추적을 구현합니다.
• 고위험 행동에 대한 기술적인 완화 조치를 적용하고 런타임 보안 조치를 구성합니다.
• 적합성 평가 및 감사에 필요한 기술 문서와 아티팩트를 준비합니다.

교육 형식

• 아키텍처 다이어그램과 시연을 포함한 기술 강의.
• CI/CD 파이프라인 및 모니터링 스택을 구축하는 실습 랩.
• 문서와 감사 아티팩트를 생성하는 실제 연습.

교육 커스터마이징 옵션

• 내용은 조직의 도구 체인, 클라우드 제공자 및 내부 준수 워크플로에 맞게 조정될 수 있습니다.

EU AI 법규는 신뢰할 수 있으며 안전하고 투명한 AI 시스템의 배포를 보장하기 위한 규제 프레임워크입니다.

이 강사 주도 실시간 교육(온라인 또는 현지)은 초급 및 중급 관리자들을 대상으로 합니다. 이들은 조직의 의무, 거버넌스 기대치, 그리고 EU AI 법규와의 일치를 위한 전략적 의미를 이해하기를 원합니다.

이 과정을 완료한 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 관리 측면에서 EU AI 법규의 요구사항을 해석합니다.
• 준수를 지원하기 위한 전략적 우선순위와 투자 영역을 정의합니다.
• 거버넌스 구조, 책임선, 감독 메커니즘을 설정합니다.
• 사업 부서 간 의무, 위험, 기대 사항을 전달합니다.

코스 형식

• 사례 연구를 지원하는 강사 주도 프레젠테이션.
• 그룹 토론 및 시나리오 기반 의사결정 활동.
• 거버넌스 계획 및 문서화에 중점을 둔 실용적인 연습.

코스 커스터마이징 옵션

• 커리큘럼은 귀사의 부문, 성숙도 수준, 거버넌스 모델에 맞게 조정할 수 있습니다.

수강생들은 다음과 같은 방법을 배웁니다.

• AIGP 교육은 최신 법률과 정책에 부합하는 신뢰할 수 있는 AI 시스템의 개발, 통합, 배포 방법을 가르칩니다. 커리큘럼은 AI 기술의 개요, 현재 법률의 조사, 위험 관리 전략, 보안 및 안전 고려 사항, 개인 정보 보호 등을 다룹니다.
• AI 시스템과 그 사용 사례, AI의 영향, 그리고 책임감 있는 AI 원칙에 대한 기초 지식을 확립합니다.
• 현재와 미래의 법률이 AI 시스템에 어떻게 적용되는지, 주요 프레임워크가 어떻게 책임감 있게 관리될 수 있는지를 이해하는 방법을 보여줍니다.
• AI 생애 주기, AI 위험이 관리되는 맥락, 그리고 책임감 있는 AI 거버넌스의 구현에 대한 이해를 보여줍니다.
• AI와 관련된 예상치 못한 문제와 AI 거버넌스 주변에서 논쟁되고 있는 이슈에 대한 인식을 제시합니다.
• 이 교육은 AIGP 인증 시험의 중요한 부분이기도 합니다. 순수하게 '시험 준비' 과정은 아니지만, 인증을 목표로 하는 전문가와 AI 거버넌스 지식을 깊게 하고자 하는 사람에게 적합합니다. 교육과 시험 모두 동일한 지식 베이스를 기반으로 합니다.