Artificial Intelligence (AI) for City Planning 교육 과정
미래의 도시는 어떤 모습일까요? 도시 계획을 개선하기 위해 Artificial Intelligence (AI)을 어떻게 사용할 수 있습니까? 도시를 더욱 효율적이고, 살기 좋고, 안전하고, 환경 친화적으로 만들기 위해 AI를 어떻게 사용할 수 있습니까?
이 강사가 진행하는 실시간 교육(현장 또는 원격)에서는 AI를 구성하는 다양한 기술뿐만 아니라 이를 도시 계획에 사용하는 데 필요한 기술 세트와 정신적 프레임워크도 검토합니다. 또한 데이터 마이닝을 포함하여 AI에 사용할 관련 데이터를 수집하고 구성하기 위한 도구와 접근 방식도 다룹니다.
청중
- 도시 계획가
- 건축가
- 개발자
- 교통 관계자
코스의 형식
- 부분 강의, 부분 토론 및 일련의 대화형 연습입니다.
메모
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 예약하시기 바랍니다.
Course Outline
소개
- 도시 계획을 위한 AI
도시 서비스 제공업체의 활용 및 기회
- 건축, 교통, 공공 안전, 토지 이용, 환경 등
AI 응용
- Computer Vision, 자연어 처리(NLP), 음성 인식 등
AI 이면의 데이터
- AI를 가능하게 하는 데이터
- 데이터에 대한 액세스 권한 얻기
AI 뒤의 컴퓨팅
- 확률과 Statistics를 핵심으로
- 알고리즘이 지능을 활성화하는 방법
AI의 논리
- Programming AI에서 사용되는 언어
- 필요한 기술
기계 교육 학습 방법
- 머신러닝 이해
- 지능형 시스템 개발을 위한 머신러닝 라이브러리 적용
Machine Learning에 대한 고급 접근 방식
- Deep Learning
사례 연구
- 머신러닝으로 트래픽 병목 현상 예측
AI 뒤의 도구
- 다양한 목적을 위한 다양한 데이터베이스
- 데이터 처리 엔진
- 온프레미스 또는 클라우드에 인프라 구축
데이터 분석
- 대용량 데이터 처리
- 기관 전체의 데이터 집계
- 데이터 준비, 준비, 분석 및 보고
- 데이터 마이닝 접근 방식
사례 연구
- 동네별 인구통계 데이터 수집, 필터링, 분석
AI와 IoT의 상호작용
- 카메라, 센서, 액추에이터 등
- 도시의 네트워크 인프라 평가
자율적인 의사결정 및 실행
- 규칙 엔진과 전문가 시스템을 사용하여 의사 결정
- Programming 스스로 행동하는 기계
사례 연구
- 실시간 데이터를 기반으로 긴급상황 대응
휴먼 프로세스 자동화
- 인간과 기계의 상호작용
- 지방자치단체의 프로세스 최적화
모든 것을 하나로 모으기
- 도시 계획가를 위한 쉬운 열매
- 도시 전체 디지털 플랫폼 구축
AI 전략 계획 및 전달
- 요구사항 평가 및 투자 수익
- 도시 지도자, 기관, 기업 및 대학을 하나로 모으기
요약 및 결론
Requirements
- 도시계획에 대한 이해
- 프로그래밍 개념에 대한 기본 이해
Open Training Courses require 5+ participants.
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- 더 나은 분석을 위해 과학적 이미지를 사전 처리하고 향상시킵니다.
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- 콘텐츠 제작에서 AI의 역할을 이해합니다.
- Google Gemini AI를 설정하고 사용하여 콘텐츠를 생성하고 최적화하세요.
- 텍스트를 텍스트로 변환하여 창의적이고 독창적인 콘텐츠를 생성합니다.
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이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- AI가 고객 서비스에 미치는 영향을 이해합니다.
- Google Gemini AI를 설정하여 고객 상호 작용을 자동화하고 개인화하세요.
- 텍스트를 텍스트로, 이미지를 텍스트로 변환하여 서비스 효율성을 향상합니다.
- 실시간 고객 피드백 분석을 위한 AI 기반 전략을 개발합니다.
- 원활한 고객 서비스 경험을 창출하기 위한 고급 기능을 살펴보세요.
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이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Google Gemini AI의 기본 사항을 이해합니다.
- 다양한 데이터 소스를 Gemini AI에 연결하세요.
- 자연어 쿼리를 사용하여 데이터를 탐색합니다.
- 데이터 패턴을 분석하고 인사이트를 도출합니다.
- 매력적인 데이터 시각화를 만들어보세요.
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이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Claude AI의 기능과 사용 사례를 알아보세요.
- Claude AI를 효과적으로 설정하고 상호작용해 보세요.
- 대화형 AI로 비즈니스 워크플로를 자동화하세요.
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이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Ollama의 기본 사항과 기능을 이해하세요.
- 로컬 AI 모델을 실행하기 위해 Ollama을 설정합니다.
- Ollama을 사용하여 LLM을 배포하고 상호 작용합니다.
- AI 워크로드에 대한 성능과 리소스 사용을 최적화합니다.
- 다양한 산업에서 로컬 AI 배포에 대한 사용 사례를 살펴보세요.