Course Outline

소개

모듈 1: 인공지능의 기초

  • AI와 머신 러닝을 정의하고, 다양한 유형의 AI 시스템과 사용 사례에 대한 개요를 제시하며, 더 광범위한 사회 문화적 맥락에서 AI 모델을 포지셔닝합니다. 이 모듈을 마치면 다음을 수행할 수 있습니다.
  • AI 시스템 유형 간 차이점을 설명하세요.
  • AI 기술 스택을 설명하세요.
  • AI와 데이터 과학의 발전에 대해 설명하세요.

모듈 2: AI가 사람에게 미치는 영향과 책임 있는 AI 원칙

  • AI 시스템이 초래하는 핵심 위험과 피해, 신뢰할 수 있는 AI 시스템의 특성, 책임감 있고 윤리적인 AI에 필수적인 원칙을 간략하게 설명합니다. 이 모듈을 마치면 다음을 수행할 수 있습니다.
  • AI 시스템이 초래하는 핵심적인 위험과 피해를 설명하세요.
  • 신뢰할 수 있는 AI 시스템의 특징을 설명하세요.

모듈 3: AI 개발 라이프 사이클

  • AI 개발 라이프 사이클과 AI 위험이 관리되는 광범위한 맥락을 설명합니다. 이 모듈을 마치면 다음을 수행할 수 있습니다.
  • AI에 관한 기존 윤리 지침과 새로운 윤리 지침의 유사점과 차이점을 설명하세요.
  • AI 사용과 상호 작용하는 기존 법률을 설명합니다.
  • 주요 GDPR 교차점을 설명하고 설명하세요.
  • 책임 개혁을 설명하고 설명하세요.

모듈 4: 책임 있는 AI 거버넌스 및 위험 관리 구현

  • 주요 AI 이해 관계자가 계층적 접근 방식으로 협업하여 AI 위험을 관리하고 AI 시스템의 잠재적 사회적 혜택을 인정하는 방법을 설명합니다. 이 모듈을 마치면 다음을 수행할 수 있습니다.
  • EU AI 법의 요구 사항을 설명하세요.
  • 기타 새로운 글로벌 법률을 설명합니다.
  • 주요 위험 관리 프레임워크와 표준 간의 유사점과 차이점을 설명하세요.

모듈 5: AI 프로젝트 및 시스템 구현

  • AI 프로젝트의 매핑, 계획 및 범위 설정, 개발 중 AI 시스템 테스트 및 검증, 배포 후 AI 시스템 관리 및 모니터링에 대한 개요를 설명합니다. 이 모듈을 마치면 다음을 수행할 수 있습니다.
  • AI 시스템 계획 단계의 주요 단계를 설명하세요.
  • AI 시스템 설계 단계의 주요 단계를 설명하세요.
  • AI 시스템 개발 단계의 주요 단계를 설명하세요.
  • AI 시스템 구현 단계의 주요 단계를 설명하세요.

모듈 6: AI 시스템에 적용되는 현행법

  • AI 사용을 규제하는 기존 법률을 조사하고, 주요 GDPR 교차점을 개략적으로 설명하며 책임 개혁에 대한 인식을 제공합니다. 이 모듈을 마치면 다음을 수행할 수 있습니다.
  • 다른 운영 위험 전략과 AI 위험 관리의 상호 운용성을 보장합니다.
  • AI 거버넌스 원칙을 회사에 통합합니다.
  • AI 거버넌스 인프라를 구축하세요.
  • AI 프로젝트를 매핑하고, 계획하고, 범위를 정합니다.
  • 개발 중에 AI 시스템을 테스트하고 검증합니다.
  • 배포 후 AI 시스템을 관리하고 모니터링합니다.

모듈 7: 기존 및 새로운 AI 법률 및 표준

  • 글로벌 AI 관련 법률과 AI 시스템을 책임감 있게 관리하는 방법을 보여주는 주요 프레임워크 및 표준을 설명합니다. 이 모듈을 마치면 다음을 수행할 수 있습니다.
  • 법적 문제에 대한 인식을 얻으세요.
  • 사용자의 우려 사항을 파악합니다.
  • AI 감사 및 책임 문제에 대한 인식을 높이세요.

모듈 8: 지속적인 AI 문제 및 우려

  • 법적 문제, 사용자 우려, AI 감사 및 책임 문제에 대한 인식을 포함하여 AI 거버넌스에 대한 최신 논의와 아이디어를 제시합니다.

요약 및 다음 단계

Requirements

이 과목에는 선행 과목이 없습니다.

누가 훈련해야 할까?

우리는 신뢰할 수 있는 AI가 등장할 거버넌스 프로세스를 계속해서 구축하고 개선해야 하며, 윤리적이고 책임감 있는 AI를 구축할 사람들에게 투자해야 합니다. 데이터 과학자, AI 프로젝트 관리자, 비즈니스 분석가, AI 제품 소유자, 모델 운영 팀 등과 함께 규정 준수, 개인 정보 보호, 보안, 위험 관리, 법률, HR 및 거버넌스 분야에서 일하는 사람들은 AI 거버넌스에서 문제가 되는 확장된 자본을 다룰 준비가 되어 있어야 합니다.

운영에서 AI 거버넌스 및 위험 관리 개발을 담당하는 전문가와 IAPP 인공지능Go거버넌스 전문가(AIGP) 인증을 추구하는 모든 사람을 포함합니다.

 28 Hours

Number of participants


Price per participant

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