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코스 개요
소개
모듈 1: 인공지능의 기초
- 인공지능과 머신러닝을 정의하고, 다양한 유형의 AI 시스템과 그 활용 사례를 개요로 제시하며, AI 모델을 더 넓은 사회문화적 맥락에 위치시킵니다. 이 모듈을 마치시면 다음을 할 수 있습니다;
- 다양한 유형의 AI 시스템 간 차이점을 설명합니다.
- AI 기술 스택을 설명합니다.
- AI 와 데이터 과학의 진화를 설명합니다.
모듈 2: AI 의 인간에 미치는 영향과 책임 있는 AI 원칙
- AI 시스템이 초래하는 핵심 리스크와 피해, 신뢰할 수 있는 AI 시스템의 특성, 그리고 책임 있고 윤리적인 AI 에 필수적인 원칙을 개괄합니다. 이 모듈을 마치시면 다음을 할 수 있습니다;
- AI 시스템이 초래하는 핵심 리스크와 피해를 설명합니다.
- 신뢰할 수 있는 AI 시스템의 특성을 설명합니다.
모듈 3: AI 개발 생애 주기
- AI 개발 생애 주기와 AI 리스크가 관리되는 광범위한 맥락을 설명합니다. 이 모듈을 마치시면 다음을 할 수 있습니다;
- 기존 및 신생 AI 윤리 지침 간의 유사점과 차이점을 설명합니다.
- AI 사용과 상호 작용하는 기존 법률을 설명합니다.
- 주요 GDPR 관련 사항을 설명합니다.
- 책임 개혁을 설명합니다.
모듈 4: 책임 있는 AI 거버넌스 및 리스크 관리 구현
- AI 시스템의 잠재적 사회적 이익을 인정하면서 주요 AI 이해관계자들이 계층적 접근 방식으로 AI 리스크를 관리하는 방법을 설명합니다. 이 모듈을 마치시면 다음을 할 수 있습니다;
- EU AI 법의 요구 사항을 설명합니다.
- 기타 신생 글로벌 법률을 설명합니다.
- 주요 리스크 관리 프레임워크 및 표준 간의 유사점과 차이점을 설명합니다.
모듈 5: AI 프로젝트 및 시스템 구현
- AI 프로젝트 매핑, 계획 및 범위 설정, 개발 중 AI 시스템 테스트 및 검증, 배포 후 AI 시스템 관리 및 모니터링을 개괄합니다. 이 모듈을 마치시면 다음을 할 수 있습니다;
- AI 시스템 계획 단계의 핵심 단계를 설명합니다.
- AI 시스템 설계 단계의 핵심 단계를 설명합니다.
- AI 시스템 개발 단계의 핵심 단계를 설명합니다.
- AI 시스템 구현 단계의 핵심 단계를 설명합니다.
모듈 6: AI 시스템에 적용되는 현행 법률
- AI 사용을 규율하는 기존 법률을 조사하고, 주요 GDPR 관련 사항을 개괄하며, 책임 개혁에 대한 인식을 제공합니다. 이 모듈을 마치시면 다음을 할 수 있습니다;
- AI 리스크 관리와 기타 운영 리스크 전략 간의 상호 운용성을 보장합니다
- AI 거버넌스 원칙을 회사에 통합합니다.
- AI 거버넌스 인프라를 구축합니다.
- AI 프로젝트를 매핑, 계획 및 범위 설정합니다.
- 개발 중 AI 시스템을 테스트하고 검증합니다.
- 배포 후 AI 시스템을 관리하고 모니터링합니다.
모듈 7: 기존 및 신생 AI 법률 및 표준
- 전 세계 AI 전용 법률과 AI 시스템을 책임 있게 거버넌스할 수 있음을 보여주는 주요 프레임워크 및 표준을 설명합니다. 이 모듈을 마치시면 다음을 할 수 있습니다;
- 법적 문제에 대한 인식을 높입니다.
- 사용자 우려에 대한 인식을 높입니다.
- AI 감사 및 책임 문제에 대한 인식을 높입니다.
모듈 8: 지속되는 AI 이슈 및 우려 사항
- 법적 문제, 사용자 우려, AI 감사 및 책임 문제 등에 대한 인식을 포함하여 AI 거버넌스에 대한 현재의 논의와 아이디어를 제시합니다.
요약 및 다음 단계
요건
이 과정에 선행 조건은 없습니다.
누가 수강해야 할까요?
신뢰할 수 있는 AI 가 등장할 수 있도록 거버넌스 프로세스를 지속적으로 구축하고 정교하게 다듬어야 하며, 윤리적이고 책임 있는 AI 를 구축할 인재를 투자해야 합니다. 준수, 개인정보 보호, 보안, 리스크 관리, 법률, 인사 및 거버넌스 분야에서 일하는 사람들과 데이터 과학자, AI 프로젝트 관리자, 비즈니스 분석가, AI 제품 소유자, 모델 운영 팀 등은 AI 거버넌스에서 다루어지는 확대된 쟁점들을 해결할 준비가 되어야 합니다.
운용 과정에서 AI 거버넌스 및 리스크 관리 개발을 담당하는 모든 전문가와 IAPP 인공 지능 거버넌스 전문가 (AIGP) 자격증을 취득하려는 모든 사람이 포함되어야 합니다.
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