코스 개요

소개

모듈 1: 인공 지능의 기초

  • AI와 머신 러닝을 정의하고, 다양한 유형의 AI 시스템과 그 사용 사례를 개요로 제시하며, AI 모델이 더 넓은 사회-문화적 맥락에서 어떤 위치에 있는지를 설명합니다. 이 모듈을 마친 후에는;
  • 다양한 유형의 AI 시스템 간의 차이점을 설명하고 이해할 수 있습니다.
  • AI 기술 스택을 설명하고 이해할 수 있습니다.
  • AI와 데이터 과학의 발전을 설명하고 이해할 수 있습니다.

모듈 2: AI의 인적 영향과 책임감 있는 AI 원칙

  • AI 시스템이 초래하는 핵심 위험과 피해, 신뢰할 수 있는 AI 시스템의 특성, 그리고 책임감 있고 윤리적인 AI에 필수적인 원칙을 개략적으로 설명합니다. 이 모듈을 마친 후에는;
  • AI 시스템이 초래하는 핵심 위험과 피해를 설명하고 이해할 수 있습니다.
  • 신뢰할 수 있는 AI 시스템의 특성을 설명하고 이해할 수 있습니다.

모듈 3: AI 개발 생애 주기

  • AI 개발 생애 주기를 설명하고, AI 위험이 관리되는 넓은 맥락을 제시합니다. 이 모듈을 마친 후에는;
  • 기존과 새로운 윤리적 지침 간의 유사점과 차이점을 설명하고 이해할 수 있습니다.
  • AI 사용에 영향을 미치는 기존 법률을 설명하고 이해할 수 있습니다.
  • GDPR와의 주요 교차점을 설명하고 이해할 수 있습니다.
  • 책임 개혁을 설명하고 이해할 수 있습니다.

모듈 4: 책임감 있는 AI 거버넌스와 위험 관리의 구현

  • 주요 AI 이해 당사자들이 AI 시스템의 잠재적 사회적 혜택을 인정하면서 계층적인 접근 방식으로 AI 위험을 관리하는 방법을 설명합니다. 이 모듈을 마친 후에는;
  • EU AI 법안의 요구 사항을 설명하고 이해할 수 있습니다.
  • 다른 새로운 글로벌 법률을 설명하고 이해할 수 있습니다.
  • 주요 위험 관리 프레임워크와 표준 간의 유사점과 차이점을 설명하고 이해할 수 있습니다.

모듈 5: AI 프로젝트와 시스템의 구현

  • AI 프로젝트의 매핑, 계획 및 범위 설정, 개발 중인 AI 시스템의 테스트 및 검증, 배포 후 AI 시스템 관리 및 모니터링을 설명합니다. 이 모듈을 마친 후에는;
  • AI 시스템 계획 단계에서의 주요 단계를 설명하고 이해할 수 있습니다.
  • AI 시스템 설계 단계에서의 주요 단계를 설명하고 이해할 수 있습니다.
  • AI 시스템 개발 단계에서의 주요 단계를 설명하고 이해할 수 있습니다.
  • AI 시스템 구현 단계에서의 주요 단계를 설명하고 이해할 수 있습니다.

모듈 6: AI 시스템에 적용되는 현재 법률

  • AI 사용을 규제하는 기존 법률, GDPR와의 주요 교차점, 그리고 책임 개혁에 대한 인식을 제공합니다. 이 모듈을 마친 후에는;
  • AI 위험 관리가 다른 운영 위험 전략과 상호운용될 수 있도록 보장할 수 있습니다.
  • 회사에 AI 거버넌스 원칙을 통합할 수 있습니다.
  • AI 거버넌스 인프라를 구축할 수 있습니다.
  • AI 프로젝트의 매핑, 계획 및 범위 설정을 수행할 수 있습니다.
  • 개발 중인 AI 시스템을 테스트하고 검증할 수 있습니다.
  • 배포 후 AI 시스템을 관리하고 모니터링할 수 있습니다.

모듈 7: 기존 및 새로운 AI 법률과 표준

  • AI 시스템이 책임감 있게 관리될 수 있는 방법을 예시하는 전 세계 AI 관련 법률, 주요 프레임워크와 표준을 설명합니다. 이 모듈을 마친 후에는;
  • 법적 문제에 대한 인식을 얻을 수 있습니다.
  • 사용자 우려사항에 대한 인식을 얻을 수 있습니다.
  • AI 감사 및 책임성 문제에 대한 인식을 얻을 수 있습니다.

모듈 8: 지속적인 AI 이슈와 우려 사항

  • 현재의 AI 거버넌스에 대한 논의와 아이디어, 법적 문제, 사용자 우려사항, 그리고 AI 감사 및 책임성 문제에 대한 인식을 제시합니다.

요약과 다음 단계

요건

이 과정에 대한 사전 조건은 없습니다.

누가 교육을 받아야 하나요?

신뢰할 수 있는 AI가 등장하기 위한 거버넌스 프로세스를 계속 구축하고 정제해야 하며, 윤리적이고 책임감 있는 AI를 만드는 사람들을 투자해야 합니다. 규정 준수, 개인 정보 보호, 보안, 위험 관리, 법률, HR, 거버넌스를 담당하는 사람들과 데이터 과학자, AI 프로젝트 관리자, 비즈니스 분석가, AI 제품 소유자, 모델 운영 팀 등은 모두 AI 거버넌스에 관련된 확장된 이슈를 해결할 준비가 되어야 합니다.

운영에서 AI 거버넌스와 위험 관리를 개발하는 임무를 부여받은 모든 전문가, 그리고 IAPP 인공 지능 거버넌스 전문가 (AIGP) 자격증을 추구하는 anyone에게 적합합니다.

 28 시간

참가자 수


참가자별 가격

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