Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
소개
모듈 1: 인공지능의 기초
- AI와 머신 러닝을 정의하고, 다양한 유형의 AI 시스템과 사용 사례에 대한 개요를 제시하며, 더 광범위한 사회 문화적 맥락에서 AI 모델을 포지셔닝합니다. 이 모듈을 마치면 다음을 수행할 수 있습니다.
- AI 시스템 유형 간 차이점을 설명하세요.
- AI 기술 스택을 설명하세요.
- AI와 데이터 과학의 발전에 대해 설명하세요.
모듈 2: AI가 사람에게 미치는 영향과 책임 있는 AI 원칙
- AI 시스템이 초래하는 핵심 위험과 피해, 신뢰할 수 있는 AI 시스템의 특성, 책임감 있고 윤리적인 AI에 필수적인 원칙을 간략하게 설명합니다. 이 모듈을 마치면 다음을 수행할 수 있습니다.
- AI 시스템이 초래하는 핵심적인 위험과 피해를 설명하세요.
- 신뢰할 수 있는 AI 시스템의 특징을 설명하세요.
모듈 3: AI 개발 라이프 사이클
- AI 개발 라이프 사이클과 AI 위험이 관리되는 광범위한 맥락을 설명합니다. 이 모듈을 마치면 다음을 수행할 수 있습니다.
- AI에 관한 기존 윤리 지침과 새로운 윤리 지침의 유사점과 차이점을 설명하세요.
- AI 사용과 상호 작용하는 기존 법률을 설명합니다.
- 주요 GDPR 교차점을 설명하고 설명하세요.
- 책임 개혁을 설명하고 설명하세요.
모듈 4: 책임 있는 AI 거버넌스 및 위험 관리 구현
- 주요 AI 이해 관계자가 계층적 접근 방식으로 협업하여 AI 위험을 관리하고 AI 시스템의 잠재적 사회적 혜택을 인정하는 방법을 설명합니다. 이 모듈을 마치면 다음을 수행할 수 있습니다.
- EU AI 법의 요구 사항을 설명하세요.
- 기타 새로운 글로벌 법률을 설명합니다.
- 주요 위험 관리 프레임워크와 표준 간의 유사점과 차이점을 설명하세요.
모듈 5: AI 프로젝트 및 시스템 구현
- AI 프로젝트의 매핑, 계획 및 범위 설정, 개발 중 AI 시스템 테스트 및 검증, 배포 후 AI 시스템 관리 및 모니터링에 대한 개요를 설명합니다. 이 모듈을 마치면 다음을 수행할 수 있습니다.
- AI 시스템 계획 단계의 주요 단계를 설명하세요.
- AI 시스템 설계 단계의 주요 단계를 설명하세요.
- AI 시스템 개발 단계의 주요 단계를 설명하세요.
- AI 시스템 구현 단계의 주요 단계를 설명하세요.
모듈 6: AI 시스템에 적용되는 현행법
- AI 사용을 규제하는 기존 법률을 조사하고, 주요 GDPR 교차점을 개략적으로 설명하며 책임 개혁에 대한 인식을 제공합니다. 이 모듈을 마치면 다음을 수행할 수 있습니다.
- 다른 운영 위험 전략과 AI 위험 관리의 상호 운용성을 보장합니다.
- AI 거버넌스 원칙을 회사에 통합합니다.
- AI 거버넌스 인프라를 구축하세요.
- AI 프로젝트를 매핑하고, 계획하고, 범위를 정합니다.
- 개발 중에 AI 시스템을 테스트하고 검증합니다.
- 배포 후 AI 시스템을 관리하고 모니터링합니다.
모듈 7: 기존 및 새로운 AI 법률 및 표준
- 글로벌 AI 관련 법률과 AI 시스템을 책임감 있게 관리하는 방법을 보여주는 주요 프레임워크 및 표준을 설명합니다. 이 모듈을 마치면 다음을 수행할 수 있습니다.
- 법적 문제에 대한 인식을 얻으세요.
- 사용자의 우려 사항을 파악합니다.
- AI 감사 및 책임 문제에 대한 인식을 높이세요.
모듈 8: 지속적인 AI 문제 및 우려
- 법적 문제, 사용자 우려, AI 감사 및 책임 문제에 대한 인식을 포함하여 AI 거버넌스에 대한 최신 논의와 아이디어를 제시합니다.
요약 및 다음 단계
Requirements
이 과목에는 선행 과목이 없습니다.
누가 훈련해야 할까?
우리는 신뢰할 수 있는 AI가 등장할 거버넌스 프로세스를 계속해서 구축하고 개선해야 하며, 윤리적이고 책임감 있는 AI를 구축할 사람들에게 투자해야 합니다. 데이터 과학자, AI 프로젝트 관리자, 비즈니스 분석가, AI 제품 소유자, 모델 운영 팀 등과 함께 규정 준수, 개인 정보 보호, 보안, 위험 관리, 법률, HR 및 거버넌스 분야에서 일하는 사람들은 AI 거버넌스에서 문제가 되는 확장된 자본을 다룰 준비가 되어 있어야 합니다.
운영에서 AI 거버넌스 및 위험 관리 개발을 담당하는 전문가와 IAPP 인공지능Go거버넌스 전문가(AIGP) 인증을 추구하는 모든 사람을 포함합니다.
28 Hours