대한민국에서 온라인 생성형 AI 교육

대한민국에서 진행되는 본 실시간 교육은 생성형 AI를 활용해 고객 참여도 향상, 콘텐츠 제작 간소화 및 전반적인 여행 경험 개선을 목표로 하는 중급 수준의 관광업 종사자들을 위한 강좌입니다.

교육이 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 관광 및 호텔업계에서 생성형 AI의 역할에 대한 이해
• AI 도구를 활용해 개인화된 여행 추천 정보 생성하기
• AI 기반 챗봇을 통해 고객 상호작용 자동화하기
• AI로 생성된 콘텐츠를 이용해 마케팅 전략 강화하기

이 강사 주도형 라이브 교육(대한민국, 온라인 또는 오프라인)은 예측 분석 및 생성형 모델을 활용해 AI 기반 애플리케이션 개발을 원하는 중급 수준의 개발자들을 대상으로 합니다.

교육이 끝날 무렵에는 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 예측형 AI와 생성형 모델의 기본 원리를 이해합니다.
• 예측 코딩, 전망 분석 및 자동화 작업을 위해 AI 기반 도구들을 활용할 수 있습니다.
• 텍스트 및 코드 생성을 위한 대규모 언어 모델(LLM)과 트랜스포머 아키텍처를 구현합니다.
• 시계열 예측 및 AI 기반 추천 시스템을 실제로 적용해 볼 수 있습니다.
• 실무 환경에 맞는 AI 모델을 개발하고 미세 조정할 수 있습니다.
• AI 도입 시 고려해야 할 윤리적 사안과 최선의 실행 방안을 평가할 수 있습니다.

대한민국에서 진행되는 본 강의는 중급 수준의 AI 전문가, 비즈니스 분석가 및 기술 리더들을 대상으로 생성형 AI의 원리와 비즈니스 환경 내 대규모 언어 모델 활용 방안을 다룹니다. 참가자들은 트랜스포머 구조, 프롬프트 엔지니어링 기법 및 실제 솔루션 적용 시 고려해야 할 윤리적 측면에 대해 심층적으로 배우게 됩니다.

강의 종료 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 생성형 AI와 대규모 언어 모델의 기본 원리를 이해합니다.
• 특정 비즈니스 요구에 맞게 대규모 언어 모델을 구현하고 미세 조정할 수 있습니다.
• 최적의 결과를 도출하기 위해 프롬프트 엔지니어링 기법을 활용합니다.
• 대규모 언어 모델 도입 시 발생할 수 있는 윤리적 문제와 리스크를 인식하고 관리합니다.

본 강사 주도형 실습 교육 과정은 대한민국 (온라인 또는 현장)에서 진행되며, 생성형 AI를 활용해 제조 공정을 개선하고자 하는 중급 수준의 제조 엔지니어, 공정 개선 전문가 및 AI 개발자를 대상으로 합니다.

과정을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 생성형 AI의 기본 원리와 제조업 분야에서의 활용 방안 이해
• 설계 최적화 및 예지정비를 위해 생성형 AI 적용 가능
• AI가 생성한 데이터를 분석하여 현명한 의사결정 수행 가능
• AI 솔루션을 도입해 생산 효율성 및 제품 품질 향상 가능

본 강사는 대한민국 지역에서 수행되는 실시간 온라인 또는 온사이트 수업으로, 초급에서 중급 수준의 AI 개발자 및 관심사가 있는 분들을 대상으로 하며, Azure OpenAI를 사용하여 생성형 AI의 잠재력을 해제하기를 원하는 분들을 위해 설계되었습니다.

본 교육 과정을 수료하면 참가자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• AI, 생성형 AI 및 OpenAI API의 기본 개념을 이해합니다.
• Azure OpenAI 계정과 스튜디오를 설정하고 탐색합니다.
• Azure OpenAI 서비스를 효과적으로 배포 및 관리합니다.
• 생성형 AI 모델을 다양한 애플리케이션에 통합합니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장 수업)은 Azure OpenAI의 역량을 활용해 지능형 애플리케이션을 만들고자 하는 중급 수준의 Java 개발자, 소프트웨어 엔지니어 및 클라우드 관련 관심자를 위한 과정입니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 획득하게 됩니다:

• 생성형 AI의 원리와 활용 분야에 대한 이해
• Azure OpenAI 서비스 설정 및 관리 방법
• Java 애플리케이션에 OpenAI 모델을 통합하는 기술
• 웹 애플리케이션 내 AI 기능 구현 능력

이 강좌는 대한민국에서 온라인 또는 현장으로 진행되는 강사 주도형 실습 과정으로, 다양한 매체에 걸쳐 콘텐츠 제작 자동화를 위해 생성형 AI 도구를 숙달하고자 하는 중급 수준의 콘텐츠 크리에이터, 마케팅 전문가 및 비즈니스 전략가들을 대상으로 합니다.

교육이 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 생성형 AI의 기본 개념과 콘텐츠 제작 분야에서의 활용 방안 이해하기
• 생성형 AI 도구를 활용해 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 콘텐츠 자동 생성하기
• 최적의 결과물을 얻기 위해 프롬프트 엔지니어링 기법 적용하기
• 생성형 AI 분야에서 나타나고 있는 최신 동향과 발전 상황 파악하기

대한민국에서 진행되는 본 실시간 교육은 중급 수준의 게임 개발자, 디자이너 및 AI에 관심이 많은 전문가들을 대상으로 합니다. 참가자들은 생성형 AI를 활용해 혁신적인 게임 환경과 캐릭터를 만들어낼 수 있습니다.

강좌 종료 시점에는 다음 역량을 습득하게 됩니다:

• 생성형 AI의 핵심 개념 및 게임 분야에서의 활용법 이해하기
• 절차적 콘텐츠 생성 기법을 통해 방대한 규모의 게임 세계 구축하기
• AI로 구동되는 캐릭터와 스토리라인 설계 및 개발하기
• 게임 분야에서의 AI 활용과 관련된 윤리적 이슈를 고찰하기

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 교육 과정은 생성형 AI를 활용해 소매업계의 혁신과 효율성을 촉진하고자 하는 모든 수준의 리테일 매니저, 전자상거래 전문가 및 AI 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 과정을 마칠 때까지 참가자들은 다음 역량을 습득하게 됩니다:

• 소매업계에서 생성형 AI의 역할과 그 잠재적 이점을 이해합니다.
• 고객 경험 향상을 위해 생성형 AI 도구를 구현할 수 있습니다.
• 재고 관리 최적화를 위해 생성형 AI를 활용합니다.
• 정확한 매출 예측을 위해 생성형 AI 기법을 적용합니다.
• 소매업 운영 과정에 생성형 AI 솔루션을 효과적으로 통합할 수 있습니다.

본 강의는 대한민국(온라인 또는 오프라인)에서 강사가 직접 진행하는 실시간 교육 과정으로, 금융 서비스 분야에 생성형 AI를 도입하고자 하는 모든 수준의 금융 전문가, 핀테크 개발자 및 AI 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 생성형 AI의 기본 원리와 금융 서비스 분야에서의 활용 방안을 이해합니다.
• 리스크 평가, 사기 탐지 및 고객 참여 유도를 위해 생성형 AI 도구와 플랫폼을 활용할 수 있습니다.
• 금융 서비스 환경에 맞춘 맞춤형 솔루션을 생성형 AI로 개발할 수 있습니다.
• 기존 금융 시스템 및 프로세스에 생성형 AI 솔루션을 통합할 수 있습니다.
• 성능 향상을 위해 생성형 AI 모델을 분석하고 최적화할 수 있습니다.

이 강사 주도형 실습 교육은 대한민국에서(온라인 또는 오프라인) 생성형 AI를 활용해 맞춤형 마케팅 캠페인을 기획하고자 하는 모든 수준의 마케팅 전문가, 디지털 전략가 및 기술 애호가들을 위해 준비되었습니다.

강좌를 이수하면 참가자들은 다음과 같은 능력을 습득하게 됩니다:

• 생성형 AI의 기본 원리와 마케팅 분야에서의 활용법을 이해합니다.
• 캠페인 제작에 필요한 생성형 AI 도구 및 플랫폼을 사용할 수 있습니다.
• AI 모델을 이용해 고객 맞춤형 마케팅 콘텐츠를 개발할 수 있습니다.
• AI로 생성된 콘텐츠를 전체적인 마케팅 전략에 통합할 수 있습니다.
• AI 기반 마케팅 캠페인의 성과를 분석하고 최적화하여 효과성을 높일 수 있습니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 실시간 교육은 AI 플랫폼을 활용해 맞춤형 챗봇 구축 및 배포에 대한 실무 경험을 습득하고자 하는 중급 수준의 개발자, 데이터 과학자 및 IT에 관심 있는 분들을 대상으로 합니다.

교육이 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 챗봇 개발의 기본 원리를 이해합니다.
• 챗봇 제작에 활용할 수 있는 다양한 AI 플랫폼을 살펴봅니다.
• 기업 요구사항에 맞는 맞춤형 챗봇 솔루션을 설계하고 구현합니다.
• 여러 채널 및 플랫폼에 챗봇을 배포할 수 있습니다.
• 챗봇의 성능과 사용자와의 상호작용 내용을 분석합니다.
• 기존 시스템 및 데이터베이스와 챗봇을 통합합니다.

본 강좌는 대한민국에서 온라인 또는 오프라인 형태로 진행되며, 특정 비즈니스 요구사항에 맞게 AI 챗봇을 고급 수준에서 커스터마이징하고자 하는 숙련된 개발자들, AI 전문가 및 기술 종사자들을 대상으로 합니다.

교육 과정을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 맞춤형 코드를 활용해 고급 챗봇 기능 개발하기
• 복잡한 외부 API 및 서비스들과 챗봇 연동하기
• 첨단 자연어 처리 기술 구현하기
• 챗봇의 성능과 사용자 경험 최적화하기
• 챗봇 애플리케이션에서 보안 및 개인정보 보호 체계 확립하기
• 높은 트래픽 환경에도 견딜 수 있도록 챗봇 배포 및 확장하기

본 강좌는 대한민국에서 강사가 직접 진행하는 실시간 교육으로, 온라인 또는 오프라인 방식으로 제공됩니다. AI 관련 지식이나 기술에 관심 있는 비즈니스 전문가 및 일반인을 포함한 초보자들을 대상으로 하며, 사용하기 쉬운 AI 도구를 활용해 챗봇을 만들고 맞춤화하는 방법을 배우게 됩니다.

강좌 수료 후에는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 챗봇 기술의 기본 개념 이해하기
• Dialogflow 및 Microsoft Azure Bot Service와 같은 도구 활용법 익히기
• 챗봇 대화 흐름을 설계하고 맞춤화하기
• 다양한 플랫폼 및 서비스에 챗봇 연동시키기
• 실제 환경에서 챗봇 배포하기
• 챗봇 성능을 모니터링하고 개선하기

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실습 교육은 구글 AutoML 플랫폼을 활용해 다양한 애플리케이션에 적합한 맞춤형 챗봇을 만들고자 하는 기술 수준이 서로 다른 참가자들을 대상으로 합니다.

과정을 이수하면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 챗봇 개발의 기본 원리에 대한 이해
• 구글 클라우드 플랫폼 탐색 및 AutoML 활용법 숙지
• 챗봇 모델 훈련을 위한 데이터 준비 능력
• AutoML를 이용한 맞춤형 챗봇 모델의 훈련 및 평가 방법
• 여러 플랫폼과 채널에 챗봇 배포 및 통합 방법
• 시간 경과에 따라 챗봇 성능을 모니터링하고 최적화하는 기술

대한민국에서 진행되는 이 실시간 강사 주도형 교육은 생성형 AI 기술을 탐구하고, AI 기반의 창의적 작업 흐름을 구현하며 DeepSeek 모델을 이용한 애플리케이션 개발에 관심 있는 고급 수준의 AI 연구자, 창작 전문가 및 숙련된 개발자를 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• DeepSeek 모델이 제공하는 생성형 AI 기능에 대한 이해
• AI를 활용해 텍스트, 이미지 및 창의적 콘텐츠 생성 가능
• 다양한 창작 환경에서 AI 생성 결과물을 최적화할 수 있는 능력
• 스토리텔링, 디자인, 미디어 분야용 AI 기반 도구 개발 가능

본 강사 주도 실습 교육은 대한민국 환경(온라인 또는 현장)에서 진행되며, 엔터테인먼트 영역에서 생성형 AI의 힘을 활용하여 혁신을 추구하고자 하는 초급부터 중급 수준의 게임 개발자, 예술가, 음악가, 엔터테인먼트 산업 종사자를 대상으로 합니다.

본 교육 과정을 수료하면 참가자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다.

• 생성형 AI의 기본 원리와 창작 프로세스에서의 역할을 이해합니다.
• 음악, 문학, 시각 예술 창작에 AI를 활용하는 방법을 탐구합니다.
• 비디오 게임 개발 및 플레이어 경험에 미치는 AI의 영향을 검토합니다.
• 예술 창작에서 AI 사용에 따른 윤리적 고려 사항을 논의합니다.
• 엔터테인먼트 업계에서 AI 기반 프로젝트를 구상하고 개발합니다.

대한민국에서 진행되는 본 강사 주도형 실시간 교육은, 의료 분야에 생성형 AI를 이해하고 적용해보고자 하는 초급부터 중급 수준의 의료 전문가, 데이터 분석가 및 정책 입안자를 대상으로 합니다.

이 과정을 이수한 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 의료 분야에서 생성형 AI의 원리와 활용 방안 설명 가능
• 신약 개발 및 개인 맞춤형 의료에 있어 생성형 AI가 가져올 기회 파악 가능
• 의료 영상 및 진단 과정에서 생성형 AI 기법을 활용할 수 있음
• 의료 환경 내 AI 사용이 초래하는 윤리적 쟁점을 평가할 수 있음
• 의료 시스템에 AI 기술을 통합하기 위한 전략 개발 가능

이 강사 주도형 워크숍은 대한민국 지역에서 온라인 또는 오프라인으로 진행되며, 생성형 AI 기술을 이용해 자율적인 로봇 시스템을 개발하고자 하는 중급 이상 수준의 로봇공학 엔지니어 및 인공지능 연구자를 대상으로 합니다.

교육 과정 종료 시, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 로봇공학에 적용되는 생성형 AI의 핵심 원리 파악
• 생성형 AI 모델을 사용해 자율적 로봇 설계 및 시뮬레이션 가능
• 로봇의 지각 능력과 의사결정 과정을 위한 인공지능 알고리즘 구현
• 다양한 산업 분야에서 AI 기반 로봇의 영향 평가 가능
• 자율형 로봇 시스템 도입 시 고려해야 할 윤리적 사항 인지 및 대응 방법 습득

이 강사 주도의 실시간 교육 과정은 대한민국(온라인 또는 오프라인)으로 진행되며, 생성형 AI를 활용해 교육을 개인화하고 학습 경험을 향상시키고자 하는 중급 수준의 교사 및 교육 기술 전문가들을 대상으로 합니다.

본 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 교육 현장에서 생성형 AI 활용 원리와 적용 방안에 대한 이해
• AI 기술을 기반으로 개인별 맞춤형 학습 자료 및 과정을 설계할 수 있음
• 수업 관리 및 콘텐츠 제작에 필요한 다양한 AI 도구 활용 능력 향상
• 교육 현장에서의 AI 이용과 관련된 윤리적 문제 인식 강화
• AI 기술을 교육 과정 및 행정 시스템에 통합하기 위한 전략 기획 가능

이 강사 주도형 실시간 교육 과정(온라인 또는 오프라인)은 실제 데이터가 부족하거나 민감한 정보를 포함하는 경우에도 AI 모델 훈련을 위해 합성 데이터셋을 생성하고자 하는 중급 수준의 데이터 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 과정이 끝날 때쯤 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 생성형 AI에서 합성 데이터의 역할 및 제작 방법에 대한 이해
• 고품질의 합성 데이터를 생성하기 위한 생성형 AI 모델 구현 능력
• 합성 데이터셋의 품질과 활용 가능성을 평가하는 방법
• 합성 데이터 사용 시 발생할 수 있는 윤리적·법적 고려사항에 대한 이해
• 실제 AI 관련 문제 해결을 위해 합성 데이터 전략을 적용하는 능력

대한민국에서 진행되는 본 강사 주도형 실습 교육은 생성형 AI를 소프트웨어 개발 라이프사이클(SDLC)에 도입하고자 하는 초급 및 중급 수준의 개발자들을 대상으로 합니다.

이 과정을 이수하면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 소프트웨어 개발 환경에서 생성형 AI의 역할 및 기능에 대한 이해
• 코딩, 디버깅, 코드 리뷰 등에 AI 도구를 활용하는 방법
• 효율적인 근본 원인 분석을 위해 AI 기법을 적용하는 능력
• 소프트웨어 개발 과정을 개선하기 위한 AI 기능 구현 방법
• 개발 과정에서 AI 활용 시 고려해야 할 윤리적 사항 및 모범 사례 파악

본 강사 주도형 실시간 교육 과정은 대한민국 지역(온라인 또는 오프라인)에서 진행되며, 생성형 AI가 사이버 보안에 미치는 중대한 영향을 이해하고자 하는 중급 이상 수준의 사이버 보안 전문가, IT 관리자 및 정책 결정자를 대상으로 합니다.

교육 과정을 마칠 때쯤 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 생성형 AI의 기능과 사이버 보안 분야에서의 활용 방안을 이해할 수 있습니다.
• AI 기반 사이버 위협 및 공격 양상을 인지하고 예측할 수 있습니다.
• 생성형 AI를 활용하여 사이버 방어 체계를 강화하는 방법을 탐구할 수 있습니다.
• 사이버 보안에 생성형 AI를 도입할 때 고려해야 할 윤리적 및 법적 사항들을 평가할 수 있습니다.
• 자체적인 사이버 보안 체계에 생성형 AI를 통합하기 위한 전략을 수립할 수 있습니다.

대한민국에서 강사가 직접 진행하는 실시간 교육 과정(온라인 또는 현장)으로서, 생성형 AI를 비즈니스 전략에 효과적으로 활용하고자 하는 중급 및 고급 수준의 관리자들을 대상으로 합니다.

강좌가 끝날 무렵에는 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 생성형 AI의 기본 개념 및 활용 가능성을 제대로 이해하게 됩니다.
• 조직 내에서 생성형 AI를 적용할 수 있는 구체적인 기회들을 파악할 수 있습니다.
• 생성형 AI 활용 시 고려해야 할 윤리적, 법적 사항들도 숙지하게 됩니다.
• AI 관련 프로젝트에 대해 효과적으로 논의하고 합리적인 의사결정을 내릴 수 있습니다.
• 생성형 AI를 비즈니스 프로세스에 통합하기 위한 전략적 로드맵을 구상할 수 있게 됩니다.

본 강좌는 강사가 직접 진행하는 온라인 또는 오프라인 실습 과정으로, 복잡한 생성형 모델 및 그 응용 사례에 관심이 많은 중급 이상 수준의 데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어, AI 전문가들을 대상으로 합니다.

강좌를 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• GAN, VAE, 디퓨전 모델을 포함한 고급 생성형 모델의 구현 및 훈련 방법 습득
• 생성 작업에서 Transformer 아키텍처를 이해하고 활용하는 능력
• 생성형 AI가 가지는 윤리적 영향과 도전 과제에 대한 탐구 능력
• 다양한 산업 분야에서 실제 문제를 해결하기 위한 고급 생성형 기법의 적용 방안
• 생성형 AI 분야의 최신 연구 동향 및 미래 전망 파악 능력

대한민국에서 진행되는 본 강사 주도형 실습 과정은 다양한 작업 및 분야에서 대규모 언어 모델을 활용해 생성형 AI를 사용하는 방법을 배우고자 하는 중급 수준의 개발자를 위해 기획되었습니다.

교육 과정이 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 생성형 AI가 무엇이며 어떻게 작동하는지 설명할 수 있습니다.
• 대규모 언어 모델의 기반이 되는 트랜스포머 아키텍처에 대해 설명할 수 있습니다.
• 경험적 확장 법칙을 활용해 다양한 작업 및 제약 조건에 맞게 대규모 언어 모델을 최적화할 수 있습니다.
• 최신 도구와 방법론을 적용하여 대규모 언어 모델의 학습, 미세 조정 및 배포가 가능합니다.
• 생성형 AI가 사회 및 비즈니스에 가져다주는 기회와 위험에 대해 논의할 수 있습니다.

이 강사 주도형 실습 교육은 대한민국 지역(온라인 또는 오프라인)에서 진행되며, 생성형 AI 분야의 기초 지식과 실무 능력을 갈망하는 초급 개발자 여러분을 대상으로 합니다.

강좌를 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 생성형 모델의 원리와 다양한 활용 분야에 대한 이해
• TensorFlow 또는 PyTorch를 사용하여 기본적인 생성형 모델 구현 능력
• 변분 자동인코더(VAE) 및 생성적 적대 신경망(GAN)을 활용한 콘텐츠 생성 방법
• 생성형 AI와 관련된 윤리적 쟁점에 대한 이해
• 실제 비즈니스 및 현실 상황에서 생성형 AI 개념을 적용하는 능력

본 과정은 대한민국에서 강사가 진행하는 라이브 트레이닝(온라인 또는 오프라인)으로, Adobe Firefly를 통해 창의성과 생산성을 높이고자 하는 입문 수준의 디자이너, 아티스트, 콘텐츠 크리에이터를 대상으로 합니다.

본 트레이닝 종료 시, 참가자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Adobe Firefly와 Adobe Creative Cloud를 포함한 개발 환경을 설정합니다.
• Adobe Firefly를 사용하여 텍스트 프롬프트로부터 이미지, 텍스트 효과 및 컬러 팔레트를 생성합니다.
• Photoshop, Illustrator, Express 등 Adobe 애플리케이션 내에서 Adobe Firefly를 활용합니다.
• 상업적 사용이 안전하고 콘텐츠 크리에이터의 권리를 존중하는 콘텐츠를 생성합니다.
• 생성형 AI 사용 시 윤리적 및 책임 있는 원칙을 적용합니다.

본 강좌는 대한민국에서 온라인 또는 오프라인 형태로 진행되며, 초급부터 중급 수준의 데이터 사이언티스트와 AI 개발자, 그리고 다양한 목적을 위해 생성형 AI를 활용해 독창적인 콘텐츠를 만들고 싶은 일반 학습자를 대상으로 합니다.

강좌가 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 생성형 AI 모델 및 관련 도구들을 포함한 개발 환경을 구축할 수 있습니다.
• 텍스트 프롬프트를 기반으로 이미지, 글, 오디오 등 다양한 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.
• 예술, 디자인, 엔터테인먼트, 교육 등 여러 분야에서 생성형 AI를 효과적으로 활용할 수 있습니다.
• 생성된 콘텐츠의 품질과 다양성을 평가하는 방법을 익힙니다.
• 생성형 AI가 지닌 윤리적 및 사회적 영향에 대해 올바르게 이해합니다.

본 대한민국 과정은 금융 전문가에게 고급 분석, AI 보조 Python, 에이전틱 AI 역량을 강화합니다. 지능형 대시보드 구축, GL 운영 효율화, 재무 분석 및 보고와 전략적 의사결정 지원을 위한 자율적 워크플로 설계 방법을 학습합니다.

이것은 대한민국의 강사가 진행하는 실시간 훈련으로, 비즈니스 및 IT 부서에서 온 혼합 팀을 대상으로 합니다.

본 훈련을 수료하면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• AI 활용 사례 발굴 및 우선순위 설정
• 소규모 팀으로 작동 가능한 프로토타입 구축
• 결과 및 다음 단계 제시
• 프로토타입을 AI 로드맵에 반영

본 해커톤은 부서별 팀과 IT 부서가 자체적인 문제를 해결하기 위해 AI 도구를 활용하고, 실제 작동하는 솔루션을 가져갈 수 있도록 설계되었습니다. 사전 탐색 세션 2회, 도구 온보딩, 24시간 스프린트, 그리고 경영진 대상 피치로 구성된 포맷을 통해 각 팀은 가동 가능한 솔루션과 다음 주 적용 계획을 확보하게 됩니다.

대한민국에서 진행하는 본 실습 중심 라이브 트레이닝의 대상은 다음과 같습니다: 자체 문제를 AI로 해결하고 실질적 솔루션을 확보하고자 하는 부서 및 IT 혼합 팀.

본 트레이닝 종료 후 참가자들은 다음을 수행할 수 있습니다:

• 자신이 속한 분야의 문제점과 병목 현상을 해결 가능한 과제로 정의합니다.
• 8~10종의 AI 도구를 이해하고, 특정 작업에 적합한 도구를 선정합니다.
• 소규모 팀으로 가동 가능한 솔루션을 구축합니다.
• 혜택과 실행 가능성을 기준으로 솔루션을 평가합니다.
• 피치 형식으로 결과를 제시합니다.
• 다음 주 적용을 위한 계획을 수립합니다.

코스 구성 형식

• 기간: 현장(온사이트) 2일(24시간 스프린트 포함) 및 사전 탐색 세션 2회
• 트레이너와 함께하는 인터랙티브 트레이닝, 토론 및 참가자의 실제 사용 사례를 활용한 실습
• 사전 성과: 과제 정의, 도구 선정, 성공 기준 설정 완료
• 1일차 성과: 각 팀이 세분화된 과제와 초기 가동 버전 확보
• 2일차 성과: 각 팀이 가동 가능한 솔루션, 피치 발표, 다음 주 적용 계획 완료

코스 커스터마이징 옵션

• 본 코스의 맞춤형 트레이닝을 원하시면 문의해 주십시오.

이 강사 주도형 실시간 교육은 대한민국(온라인 또는 오프라인) 형태로 진행되며, AI 도구를 활용해 업무 효율을 높이고 수업 계획에 창의성을 더하며 매력적인 학습 활동을 기획하고자 하는 초급/중급/고급 수준의 초등 및 고등학교 교사들을 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 AI를 쉬운 언어로 설명할 수 있게 되며, 일상적인 교수 업무에 AI 도구를 활용하고 그 결과물을 점검 및 개선하는 것은 물론, 책임감 있는 교실 내 사용 방안도 이해하게 됩니다.

이 실습 워크숍은 특정 팀의 업무에 맞춤 설계되었으며, 회사가 승인한 AI 도구를 사용합니다. 프롬프팅 기법, 프로젝트 및 어시스턴트를 활용한 지속 가능한 설정, 파일 처리 및 안전한 사용법을 다룹니다. 참가자들은 공유 프롬프트 컬렉션과 실제 일상 업무를 해결한 결과물을 가지고 수업이 종료됩니다.

이 강사 주도 라이브 트레이닝 대한민국은 다음과 같은 분들을 대상으로 합니다: AI 사용에 대한 초기 경험이 있으며, 자신의 업무에서 더 나은 결과를 얻고자 하는 케이스 처리, 전문 부서, 연구 또는 IT 지원 팀.

이 훈련을 마친 후, 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• 프롬프팅 시 모델 내에서 일어나는 과정과 모델이 세부 정보를 왜곡하는 이유를 이해합니다.
• 역할, 작업, 컨텍스트, 예시, 형식 및 제한 사항을 포함한 지시문을 작성합니다.
• 대규모 작업을 분해하고 목표를 설정하여 결과를 개선합니다.
• 지시문, 메모리, 프로젝트 및 자체 어시스턴트를 지속적으로 활용합니다.
• 파일, 스캔본, 표 및 연구 임무와 함께 작업합니다.
• 결과를 검증하고 수치를 재계산하며 데이터를 보호합니다.
• 팀을 위한 자체 템플릿을 확보하고 재사용합니다.

과정 형식

• 기간: 1일 (7시간) 또는 그룹당 2회 4시간 수업, 온라인 또는 온사이트, 최대 15명
• 강사와의 인터랙티브 트레이닝, 토론 및 참가자 본인의 사용 사례에 기반한 실습
• 결과, 블록 1: 각 참가자는 자신의 업무에 사용할 수 있는 검증된 템플릿을 최소 1개 이상 보유합니다.
• 결과, 블록 2: 각 그룹은 공유 프롬프트 컬렉션, 공유 프로젝트 및 실제 일상 업무에서 해결한 2가지 과제를 확보합니다.

과정 커스터마이징 옵션

• 이 과정의 맞춤형 트레이닝을 요청하려면 연락 주시면 협의 가능합니다.

본 강좌는 대한민국에서 강사가 직접 진행하는 라이브 트레이닝으로, 온라인 또는 현장 교육 형태로 제공됩니다. 알리바바 클라우드를 이용해 비즈니스 목적에 맞게 생성형 AI 애플리케이션을 만들고, 테스트하며 배포하고자 하는 개발자, 아키텍트 및 기술 전문가들을 대상으로 합니다.

강좌를 수료하면 참가자는 알리바바 클라우드의 생성형 AI 서비스에 대한 이해는 물론, Qwen 모델을 활용한 프롬프트 설계와 워크플로우 구축 방법, 간단한 검색 기반 AI 솔루션 제작 기술, 그리고 보안과 비용 측면까지 고려한 AI 애플리케이션 배포 역량까지 갖추게 됩니다.

브라우저 에이전트는 사용자를 대신하여 웹페이지를 읽고, 공급업체를 비교하며, 양식을 채우는 작업을 수행할 수 있습니다. 이 1일 과정에서는 ChatGPT Agent와 Atlas, Chrome의 Claude, Perplexity Comet를 비롯하여 적합한 작업 유형과 웹페이지에 숨겨진 지시사항과 같은 위험 요소를 다룹니다. 참가자는 두 가지 작업을 에이전트에 위임하고 결과를 검증하며, 팀을 위한 사용 규칙을 정의하게 됩니다.

대한민국에서 진행되는 본 강사 주도 실습형 트레이닝은 웹페이지 및 웹 애플리케이션에서 반복되는 업무를 AI 에이전트에 위임하고자 하는 전문가 사용자, 비서 및 연구원을 대상으로 합니다.

이 교육을 수료한 후, 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다:

• 브라우저 에이전트가 페이지를 읽고, 클릭하며, 양식을 채우는 방식을 이해합니다
• ChatGPT Agent와 Atlas, Chrome의 Claude, Perplexity Comet를 분류합니다
• 연구, 비교 분석, 양식 작성과 같은 적합한 작업을 선정합니다
• 목표, 한계, 승인 지점을 명시하여 업무 지시를 작성합니다
• 웹페이지에 숨겨진 지시사항과 같은 위험을 인식하고 관리합니다
• 팀 내 사용을 위한 규칙을 정의합니다

과정 형식

• 기간: 1일 (7시간)
• 강사와의 상호작용 기반 교육, 토론, 참가자의 실제 사용 사례를 활용한 실습
• 1일차 결과물: 각 참가자는 브라우저 에이전트에게 두 가지 작업을 위임하고, 결과를 검증하며, 팀 사용을 위한 규칙을 정의합니다.

과정 커스터마이징 옵션

• 본 과정의 맞춤형 교육을 원하시면 조정을 위해 저희에게 문의해 주시기 바랍니다.

ChatGPT는 단순한 채팅 외에도 프로젝트, 커스텀 GPT, 심층 연구(Deep Research), 커넥터 및 에이전트 모드를 포함합니다. 본 2일 과정은 일상적인 사용부터 공유 프로젝트, 커스텀 GPT, 다단계 작업으로 확장하며 팀을 위한 명확한 규칙을 제시합니다. 참가자는 내내 자신의 익명화된 자료를 활용하여 학습합니다.

이 강사 주도의 라이브 트레이닝은 대한민국에서 진행되며, ChatGPT Plus, Business 또는 Enterprise를 사용하고 있으며 단일 채팅에서 벗어나 프로젝트, 커스텀 GPT 및 에이전트 활용으로 나아가기를 희망하는 임직원 및 팀을 대상으로 합니다.

본 트레이닝을 수료한 후, 참가자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• ChatGPT의 모델, 요금 플랜 및 데이터 보호 옵션을 분류하고 설명합니다
• 지시사항, 메모리 및 프로젝트를 활용하여 지속적으로 향상된 결과를 달성합니다
• 파일, 테이블 및 데이터를 분석하고 결과를 교차 검증합니다
• Canvas에서 텍스트를 편집하고 프레젠테이션용 그래픽을 생성합니다
• 코딩 없이 커스텀 GPT를 구축하고 워크스페이스에서 공유합니다
• 심층 연구, 커넥터 및 ChatGPT 에이전트를 활용하여 다단계 작업을 수행합니다
• 팀 내 사용 한계, 승인 지점 및 활용 규칙을 정의합니다

과정 형식

• 기간: 2일 (일 7시간)
• 강사와 함께하는 상호작용형 트레이닝, 토론 및 참가자 고유의 사용 사례에 기반한 실습
• 1일차 산출물: 각 참가자는 고유의 상시 지시사항, 검증된 데이터 분석 결과, 그리고 일상 업무에서 추출한 수정된 텍스트를 보유하게 됩니다.
• 2일차 산출물: 각 참가자는 프로젝트, 공유 커스텀 GPT, 검증된 연구 결과 1건을 보유하게 됩니다. 팀은 에이전트, 커넥터 및 자체 규칙을 이해하게 됩니다.

과정 커스터마이징 옵션

• 본 과정에 대한 커스터마이징 된 트레이닝을 원하시다면, 협의 및 조율을 위해 우리에게 연락 주십시오.

Claude는 단순한 채팅 창 이상의 가치를 제공합니다. Projects, Artifacts, Skills, Connectors, Cowork는 행정, 재무, 구매 및 HR 부서의 반복적인 업무를 자동화할 수 있습니다. 이 2일 과정에서는 각 기능이 어떻게 통합되는지, 그리고 사용 사례에 맞게 설정하는 방법을 배웁니다. 참가자는 다음 주 바로 적용할 수 있는 작동하는 프로젝트, 맞춤형 스킬, 그리고 정기적인 루틴을 가지고 수료하게 됩니다.

이 교육은 대한민국에서 진행되는 강사가 직접 진행하는 라이브 트레이닝으로, Claude를 도입하거나 사용하고 있으며 채팅 기능을 넘어 활용하고 싶은 행정, 재무, 구매, HR, 프로젝트 및 프로세스 관리 담당 직원을 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 마친 후, 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다:

• Claude의 모델과 인터페이스를 분류하고 각 작업에 적합한 모델을 선택하는 방법
• 지침서와 지식 파일을 설정하여 매번 처음부터 시작하지 않고 프로젝트를 구성하는 방법
• Artifacts를 활용하여 보고서, 표, 개요 및 작은 인터랙티브 도구를 생성하는 방법
• 반복적인 작업을 위한 맞춤형 스킬을 작성, 테스트 및 공유하는 방법
• 메일함, 캘린더, 파일 저장소와의 Connectors를 설정하고 액세스 권한을 의도적으로 제한하는 방법
• Claude Cowork 및 루틴에 작업을 위임하고 결과를 검토하는 방법
• 팀 내에서 데이터 보호 규칙, 검토 단계 및 공유 템플릿을 정의하는 방법

코스 형식

• 기간: 2일 (매일 7시간)
• 강사와의 인터랙티브 트레이닝, 토론, 참가자 고유의 사용 사례 기반 실습
• 1일차 산출물: 참가자별 사용 사례에 맞는 설정된 프로젝트, 개선된 템플릿 2개, 실제 자료를 기반으로 한 첫 번째 Artifacts 생성
• 2일차 산출물: 작동하는 스킬, 연결된 Connector, 설정된 루틴, 향후 30일 계획을 가지고 수료

코스 커스터마이징 옵션

• 이 과정에 대한 맞춤형 트레이닝을 원하시는 경우, 조율을 위해 저희에게 문의해 주시기 바랍니다.

대한민국의 이 강사 주도 실시간 교육은 Claude에서 지식을 공유하고 반복적인 업무 방식을 적용하려는 팀을 대상으로 합니다.

이 교육을 완료하면 참여자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 팀 지식을 활용한 Claude Projects 설정
• 반복적인 작업을 위한 재사용 가능한 Skills 생성
• 문서, 개요 및 간단한 도구를 위한 Artifacts 활용
• 팀 내 공유된 업무 방식 도입

스킬은 반복적인 작업을 Claude가 매번 동일한 방식으로 따르는 재사용 가능한 절차로 변환합니다. 이 과정에서는 올바른 작업을 찾아 스킬을 작성, 테스트하고 팀 내에서 공유하는 방법을 다룹니다. 각 참가자는 실제 작업을 위한 스킬을 구축하고 테스트합니다.

강사 주도형 라이브 트레이닝은 대한민국 에서 진행되며, 다음과 같은 대상자를 위해 설계되었습니다: Claude를 사용하여 팀 내에서 반복적인 작업을 일관된 품질로 처리하기를 원하시는 전문 사용자 및 핵심 사용자.

이 트레이닝을 마치면 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• 스킬이 무엇인지, 그리고 프로젝트, 지침, 에이전트와 어떻게 다른지 이해하기
• 스킬로 전환할 가치가 있는 작업 찾기
• 설명, 워크플로, 예시 및 템플릿을 갖춘 스킬 작성하기
• 실제 사례에 대해 스킬 테스트 및 개선하기
• 팀 내에서 스킬 배포, 버전 관리 및 유지보수하기
• 커넥터와 Cowork와 결합하여 스킬 활용하기

과정 형식

• 기간: 1일 (7시간)
• 강사와의 인터랙티브 트레이닝, 토론 및 참가자의 자체 사용 사례를 활용한 실습
• 산출물, 1일차: 팀 내에서 공유된 실제 반복 작업에 대한 테스트 완료 스킬과 추가 후보 목록 보유

과정 커스터마이징 옵션

• 이 과정의 맞춤형 트레이닝을 원하시는 경우, 문의를 통해 조정을 요청해 주세요.

행정, 회계, 법무, 구매, 창고 및 고객 서비스 팀은 Claude를 자체 문서 및 업무 프로세스에 맞게 설정하면 시간을 절약할 수 있습니다. 이 모듈형 과정은 공통 기초 일과 실제 문서를 중심으로 구성된 부서의 날로 구성됩니다. 각 부서는 다음 주부터 더 빠르게 실행할 수 있는 워크플로우를 최소 한 가지씩 갖출 수 있습니다.

이 교육은 대한민국에서 강사가 주도하는 라이브 트레이닝으로, 중소기업의 행정, 회계, 법무, 구매, 창고 및 고객 서비스 팀을 대상으로 하며 초보자부터 고급 사용자까지 참여할 수 있습니다.

이 과정을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 채팅봇으로만 사용하는 것이 아니라, 부서 업무에 Claude를 활용합니다.
• 부서를 위한 프로젝트와 지식 파일을 구축합니다.
• Claude를 사용하여 계약서, 청구서 및 영수증을 검토하고 비교하며 데이터를 추출합니다.
• inquiry(문의), 견적서 및 다국어 고객 커뮤니케이션을 일관된 품질로 더 빠르게 준비합니다.
• Claude를 Outlook 및 파일 저장소와 연결하고 반복적인 첫 워크플로우를 자동화합니다.
• 다음 주부터 더 빠르게 실행할 수 있는 워크플로우를 부서별로 최소 하나씩 정의합니다.

과정 형식

• 기간: 3일, 모듈형(공통 기초 1일 및 부서별 2일)
• 강사와의 인터랙티브 트레이닝, 토론 및 참가자 자체 사용 사례에 대한 실습 연습
• 1일차 성과: 모든 참가자가 Claude에 자신 있게 대응하며, 각 팀은 실제 문서를 포함한 자체 부서 프로젝트를 갖춥니다.
• 2일차 성과: 행정 및 재무팀 모두 Claude로 더 빠르게 실행되는 워크플로우 하나와 검증된 스킬을 확보합니다.
• 3일차 성과: 각 부서는 지금부터 더 빠르게 실행되는 구체적인 워크플로우를 최소 하나씩 갖추며, 팀은 자동화로 나아가는 다음 단계를 파악합니다.

과정 커스터마이징 옵션

• 이 과정에 대한 커스터마이징 트레이닝을 요청하려면 조율을 위해 저희에게 연락해 주세요.

대한민국에서 진행되는 이 강좌는 강사가 지도하는 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)으로서, 코드 작성 없이 노드 기반 AI 워크플로우를 활용해 이미지, 비디오, 3D 자산 및 오디오를 제작하고자 하는 디지털 아티스트, 디자이너 및 크리에이티브 전문가들을 대상으로 합니다.

이 강사 진행 실시간 훈련은 구글 클라우드 제네러티브 AI 리더 인증을 준비하고자 하는 초급 수준의 비즈니스 전문가 및 리더를 대상으로 합니다.

훈련 완료 후 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 제네러티브 AI 기본 원리와 구글의 파운데이션 모델을 설명합니다.
• 구글 클라우드의 생성형 AI 솔루션과 에이전트 도구 모음을 설명합니다.
• 출력 개선을 위해 프롬프트 엔지니어링, 그라우딩 및 RAG를 적용합니다.
• 비즈니스 도입을 위한 보안 강화 AI와 책임 있는 AI를 이해합니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)은 초급부터 고급 수준까지의 개발자, 클라우드 엔지니어, 기술 제품 팀을 대상으로 하며, 구글 클라우드의 생성형 AI 도구를 활용해 실제 유용한 AI 애플리케이션을 기획·개발·평가하고자 하는 분들을 위한 과정입니다.

교육 종료 시 참가자들은 구글 클라우드의 생성형 AI 서비스를 이해하게 되며, 효과적인 프롬프트 작성 및 워크플로우 구성 방법을 습득하고, Vertex AI를 이용해 간단한 애플리케이션을 만들 수 있을 뿐만 아니라 윤리적이고 책임감 있는 AI 사용 원칙도 실천할 수 있게 됩니다.

이러한 인솔형 실시간 교육(온라인 또는 대면)은 교육을 현대화하고 효율성을 높이기 위해 생성형 AI를 활용하고자 하는 교육 매니저, 교수 설계자, 그리고 학습 개발 전문가들을 대상으로 합니다.

본 웹세미나는 보편적인 AI 리터러시를 구축하도록 설계된 3.5시간 분량의 빠르고 실질적인 영향을 미치는 세션입니다. 생성형 AI의 필수적인 '무엇, 왜, 어떻게'에 초점을 맞추며, 즉시 적용 가능한 실용성과 중요한 보안 인식을 강조합니다.

이 교육을 수료한 후에는 참가자가 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• 생성형 AI의 핵심 개념과 자신의 역할과의 연관성을 이해합니다.
• 더 나은 결과를 얻기 위한 효과적인 프롬프트의 기본 원리를 파악합니다.
• AI를 통해 가속화할 수 있는 고가치의 일상 업무(예: 이메일 작성, 요약 등)를 식별합니다.
• 중요한 보안, 프라이버시 및 윤리적 리스크(예: '환각', 데이터 유출)를 인지하고 피하는 방법을 습득합니다.

이 대한민국에서의 강사진행 라이브 트레이닝은 Langdock을 사용하는 직원 및 핵심 사용자를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 수료하면 참가자는 다음 사항을 수행할 수 있게 됩니다.

• Langdock 채팅과 모델을 자신감 있게 활용하기
• 회사 지식을 기반으로 한 어시스턴트 구축하기
• 기본적인 워크플로 및 통합 기능 사용하기
• 팀 내에서 어시스턴트 공유하기

Langdock는 다양한 AI 모델, 어시스턴트, 기업 지식 및 워크플로를 하나의 플랫폼으로 통합하여 제공합니다. 이 과정에서는 채팅을 통한 일상 업무 활용, 어시스턴트 구축 및 공유, 지식 소스 연결, 그리고 인간 승인 기능이 포함된 워크플로 설정에 대한 내용을 다룹니다. 또한 데이터, 역할 및 롤아웃을 위한 규칙에 대해서도 학습합니다.

이 강사 주도의 대한민국 실시간 교육은 Langdock을 중앙 AI 플랫폼으로 사용하거나 도입 중인 기업의 부서 및 핵심 사용자를 대상으로 합니다.

이 교육이 종료되면 참가자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 채팅, 모델, 어시스턴트, 지식 및 워크플로를 포함한 Langdock을 자신 있게 운영하기
• 업무에 적합한 모델을 선택하기
• 지시사항과 기업 지식을 갖춘 어시스턴트를 구축하여 팀과 공유하기
• SharePoint, OneDrive 및 기타 소스를 지식 베이스로 연결하기
• 인간 승인 기능이 포함된 간단한 워크플로 설정하기
• 기업 내 데이터, 역할 및 승인을 위한 규칙 정의하기

과목 구성 형식

• 기간: 2일 (하루 7시간), 온라인 반일 4회로도 제공 가능
• 강사와의 인터랙티브 교육, 토론, 참가자 자체 사용 사례에 대한 실습
• 1일차 산출물: 각 참가자는 자신의 업무 영역을 위한 템플릿, 지식 폴더 및 공유 어시스턴트를 보유하게 됩니다.
• 2일차 산출물: 각 참가자는 승인 기능이 포함된 작동 중인 워크플로, 연결된 지식 소스, 그리고 향후 30~60일 간의 계획을 갖추게 됩니다.

과목 커스터마이징 옵션

• 이 과정의 맞춤형 교육을 원하시는 경우, 조정을 위해 저희에게 연락해 주시기 바랍니다.

코딩 없이 AI 에이전트에 반복 업무를 맡길 수 있습니다. 단, 태스크, 지식, 통제 포인트가 명확히 정의되어야 합니다. 본 2일 과정에서는 참가자들이 태스크 프로파일링부터 도구, 승인 포인트, 운영 문서가 갖춰진 검증된 에이전트까지 구축하는 전 과정을 안내합니다. 각 참가자는 자신의 업무 영역의 워크플로를 직접 활용합니다.

본 강사 주도 라이브 트레이닝 대한민국은 반복 업무를 AI 에이전트에 위임하고자 하는 전문 사용자, 핵심 사용자 및 프로세스 오너를 대상으로 합니다.

본 트레이닝을 마치면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다.

• 채팅, 어시스턴트, AI 에이전트의 차이점을 이해합니다
• 에이전트에게 위임할 가치가 있는 태스크를 식별합니다
• 목표, 지침, 지식, 도구, 한계치를 갖춘 에이전트를 기획합니다
• 코딩 없이 에이전트를 구축하고 실제 사례로 테스트합니다
• 승인 포인트 및 인간 통제 메커니즘을 설계합니다
• 운영 단계의 유지보수, 비용, 리스크를 평가합니다

교육 과정 형식

• 기간: 2일 (1일 7시간)
• 강사와 함께하는 인터랙티브 트레이닝, 토론, 참가자 자체 사용 사례를 활용한 실습
• 1일차 산출물: 참가자별 에이전트 프로파일 및 첫 검증된 에이전트 (자체 워크플로용)
• 2일차 산출물: 도구, 승인 포인트, 테스트 케이스, 간결한 운영 문서가 갖춰진 에이전트

교육 과정 커스터마이징 옵션

• 커스터마이징된 교육을 원하시면 저희에게 연락해 주세요.