Course Outline

인공지능 및 생성형 인공지능 개론

  • 인공지능이란 무엇인가?
  • 생성형 인공지능의 이해와 비즈니스 관련성
  • 생성형 인공지능의 주요 용어 및 개념

생성형 인공지능 기술 개요

  • 생성형 인공지능 모델의 종류
  • 머신러닝과 신경망의 기본 원리
  • 생성적 적대 신경망 (GANs)와 변분 자동 인코더 (VAEs) 소개

생성형 인공지능의 비즈니스 응용

  • 생성형 인공지능을 통한 제품 개발 및 디자인
  • 생성형 인공지능을 통한 마케팅 및 콘텐츠 생성
  • 개인화 및 고객 경험 강화

생성형 인공지능의 전략적 함의

  • 생성형 인공지능으로 인한 경쟁 우위
  • 비즈니스 전략에 생성형 인공지능 통합
  • 성공적인 생성형 인공지능 응용 사례 연구

윤리적 및 법적 고려 사항

  • 생성형 인공지능의 윤리적 문제 (딥페이크, 편향)
  • 지적 재산권 및 법적 함의
  • 조직 내 책임 있는 AI 프레임워크 개발

AI 팀 및 프로젝트 관리

  • AI 팀 구성 및 관리
  • AI 이니셔티브를 위한 프로젝트 관리
  • 비기술적 이해관계자에게 AI 개념 전달

AI 중심 미래 준비

  • AI 트렌드 및 연구 따라잡기
  • 생성형 인공지능에 대한 미래 예측
  • 조직을 AI 변혁에 대비시키기

워크숍 및 인터랙티브 세션

  • AI 전략에 대한 인터랙티브 토론
  • 비즈니스 내 AI 기회 평가 워크숍
  • AI 결정 시나리오 역할 연습

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 비즈니스 운영과 전략의 기본 개념 이해
  • 팀을 이끌거나 프로젝트를 관리한 경험
  • 비즈니스 실습에서 새로운 기술을 수용하는 개방성

대상

  • 비즈니스 매니저 및 경영진
  • 기업가 및 비즈니스 소유주
  • AI의 전략적 함의를 관심이 있는 전문가
 21 Hours

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