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코스 개요

인공지능 및 생성형 AI 소개

  • 인공지능이란 무엇인가?
  • 생성형 AI의 개념과 비즈니스적 중요성에 대한 이해
  • 생성형 AI 관련 핵심 용어 및 개념들

주요 생성형 AI 기술 개관

  • 다양한 종류의 생성형 AI 모델들
  • 머신러닝 및 신경망 이론의 기초 내용
  • 생성적 적대 신경망(GAN)과 변분 자동 인코더(VAE)에 대한 소개

생성형 AI의 비즈니스 활용 사례

  • 제품 개발 및 디자인 분야에서의 생성형 AI 적용
  • 마케팅 및 콘텐츠 제작에 있어서의 생성형 AI 활용 방안
  • 고객 맞춤화 서비스와 경험 향상을 위한 활용법

생성형 AI가 가져올 전략적 변화

  • 생성형 AI를 통한 경쟁력 강화 방안
  • 조직의 비즈니스 전략에 생성형 AI를 효과적으로 접목하는 방법
  • 성공적인 생성형 AI 적용 사례들

윤리적, 법적 측면 고려사항

  • 딥페이크나 편향 문제와 같은 생성형 AI 관련 윤리적 쟁점들
  • 지식재산권 및 법적 규제 사항에 대한 이해
  • 조직 내에서 책임감 있는 AI 활용 체계 구축 방안

AI 관련 팀 구성 및 프로젝트 관리

  • AI 전문가들로 이루어진 팀 구성과 관리 방법
  • AI 기반 프로젝트의 효과적인 관리 기술
  • 비기술적 이해관계자들에게도 쉽게 설명할 수 있는 커뮤니케이션 전략

미래 AI 환경을 대비한 준비 방법

  • 끊임없이 변화하는 AI 트렌드와 연구 동향 파악하기
  • 생성형 AI의 향후 발전 방향 예측
  • 조직 전체가 AI 기반 혁신에 준비되도록 하는 대책들

워크숍 및 상호작용형 활동 시간

  • AI 전략 수립을 위한 심도 있는 토론 세션
  • 각 기업 실정에 맞는 AI 활용 기회를 평가해보는 워크숍
  • AI 의사결정 시나리오를 역할극 형식으로 체험해봅니다.

마무리 및 향후 계획 논의

요건

  • 기본적인 비즈니스 운영 및 전략에 대한 이해가 필요합니다.
  • 팀을 이끄는 경험이나 프로젝트 관리 경력이 있으면 좋습니다.
  • 새로운 기술들을 비즈니스 현장에 적극적으로 도입하려는 열린 자세가 필요합니다.

대상자

  • 기업 관리자 및 임원진
  • 창업자와 사업주
  • AI가 가져올 전략적 변화에 관심 있는 전문가들
 21 시간

참가자 수


참가자별 가격

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예정된 코스

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