문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
예약을 보내주셔서 감사합니다! 저희 팀 멤버 중 한 분이 곧 연락드리겠습니다.
코스 개요
챗봇 개발 소개
- 챗봇 및 해당 애플리케이션 개요
- 챗봇 개발을 위한 Google AutoML 소개
- 챗봇의 구성 요소 이해
Google Cloud Platform 시작하기 및 AutoML
- Google Cloud Platform 계정 설정
- Google Cloud Console 탐색
- AccessGoogle AutoML 및 그 기능 이해
챗봇 훈련을 위한 데이터 준비
- 학습 데이터 수집 및 전처리
- 챗봇 인텐트 및 엔터티에 대한 데이터 라벨링
- Google Cloud Platform의 데이터 시각화 도구 탐색
AutoML을 사용하여 사용자 정의 Chatbot 모델 교육
- 챗봇 개발을 위한 새로운 AutoML 프로젝트 생성
- 훈련 데이터를 AutoML에 업로드하고 가져오기
- 훈련 설정 및 매개변수 구성
챗봇 모델 평가 및 반복
- 챗봇 성능에 대한 평가 지표 해석
- 평가 결과를 기반으로 모델 개선 반복
- 더 나은 정확성과 성능을 위해 챗봇 모델을 미세 조정합니다.
챗봇 배포 및 통합
- 다양한 플랫폼과 채널에 챗봇 배포
- 웹사이트, 메시징 앱, 기타 인터페이스와 챗봇 통합
- 실제 시나리오에서 챗봇 상호 작용 및 사용자 경험 테스트
챗봇 성능 모니터링 및 최적화
- 배포된 챗봇에 대한 모니터링 및 로깅 설정
- 챗봇 성능 향상을 위한 사용 데이터 및 사용자 피드백 분석
- 장기적인 성공을 위한 지속적인 최적화 전략 구현
요약 및 다음 단계
요건
- AI 개념에 대한 기본 이해
- Google Cloud Platform에 대한 지식(권장되지만 필수는 아님)
청중
- 개발자가 아닌 사람
- Business 전문가
- 기술 매니아
14 시간
회원 평가 (2)
이슈에 대한 세부 사항과 설명
Malcolm Bartlett - CANARIE Inc
코스 - Microsoft 365 Copilot: AI Productivity Across Word, Excel, PowerPoint, Outlook, and Teams
기계 번역됨
강사가 많은 지식을 가지고それを 우리와 공유했다는 점이 좋았습니다.
Daria Pawlak - LKQ POLSKA SPOLKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
코스 - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
기계 번역됨