Course Outline

생성형 AI 및 Azure OpenAI 소개

  • AI 및 생성형 AI의 현황
  • Azure OpenAI 서비스 개요
  • Azure 계정 및 OpenAI 서비스 설정

Azure OpenAI Studio 및 Playground 활용

  • Azure OpenAI Studio 탐색하기
  • Playground에서 모델 실험하기
  • 모델의 능력 및 한계 이해하기

Java와 OpenAI 통합하기

  • Java 개발 환경 설정
  • Java를 사용하여 Azure OpenAI 접근하기
  • Java 애플리케이션에서 AI 기능 구축 및 테스트하기
  • ChatGPT 소개 및 Java와의 통합
  • 프롬프트 엔지니어링 기술 이해 및 적용하기

웹 애플리케이션에 AI 모델 배포하기

  • Java로 웹 애플리케이션 만들기
  • 웹 앱에 AI 기능 포함하기
  • 배포 및 확장 최적화 방법

DALL-E를 활용한 이미지 생성

  • DALL-E 및 이미지 생성 소개
  • DALL-E Studio를 사용하여 이미지 생성하기
  • Java 코드를 통해 이미지 생성하기

텍스트 임베딩 및 의미 검색

  • 텍스트 임베딩 이해하기
  • Java에서 임베딩 모델 구현하기
  • 의미 검색 기능 구축하기

Whisper AI를 활용한 음성 처리

  • AI를 활용한 오디오 처리 기초
  • Whisper AI를 사용하여 음성 인식 수행하기
  • 오디오 번역 및 다국어 지원

고급 AI 모델 통합

  • 텍스트 및 오디오 모델 결합하기
  • 사용자 데이터로 AI 상호작용 개인화하기
  • 키워드 및 벡터 검색 구현하기
  • ChatGPT 및 프롬프트 엔지니어링으로 상호작용 강화하기

보안 및 최적화

  • AI 기반 애플리케이션 보안 강화하기
  • 특정 사용 사례에 맞게 모델 최적화하기
  • 콘텐츠 필터를 사용하여 품질 유지하기

실습 세션

  • 실제 시나리오를 통한 실습
  • 협업 프로젝트 및 피어 리뷰
  • 종합 프로젝트: AI 기반 Java 애플리케이션 구축하기

요약 및 다음 단계

Requirements

  • Java 프로그래밍에 대한 이해
  • RESTful API 및 웹 서비스 경험
  • 클라우드 컴퓨팅 개념에 대한 익숙함

대상 청중

  • Java 개발자
  • 소프트웨어 엔지니어
  • 클라우드 애호가
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

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