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코스 개요

ComfyUI 소개 및 시각적 AI 콘텐츠 제작 개요

  • ComfyUI란 무엇이며 시각적 AI 현황은 어떤가요?
  • 노드 기반 워크플로우와 전통적인 창작 도구의 차이점
  • 지원되는 미디어 유형: 이미지, 비디오, 3D, 오디오

설치, 설정 및 첫 번째 생성

  • Windows 및 macOS용 ComfyUI Desktop
  • 수동 설치 옵션 및 GPU 지원 개요
  • 첫 이미지 생성 워크플로우 실행하기

노드 그래프 인터페이스와 핵심 개념

  • 캔버스 탐색, 확대/축소 및 노드 선택
  • 노드, 링크, 속성 및 의존 관계
  • 큐 시스템, 실행 순서 및 부분 재실행

핵심 노드: 로더, 샘플러, 컨디셔닝 및 출력

  • 체크포인트 로더, CLIP 로더 및 VAE 로더
  • 샘플러, 스케줄러 및 생성 파라미터
  • 양성 및 음성 프롬프트를 이용한 컨디셔닝

모델 활용: 체크포인트, LoRA, VAE 및 임베딩

  • 모델 유형 및 파일 형식: safetensors, ckpt
  • 스타일과 캐릭터 제어를 위한 LoRA
  • 임베딩 및 텍스트 인버전(Textual Inversion)

조절된 생성: ControlNet, IP-Adapter 및 인페인팅

  • 자세, 깊이 및 에지 기반 출력을 위한 ControlNet
  • 이미지 기반 스타일 참조를 위한 IP-Adapter
  • 인페인팅 및 아웃페인팅 기법

이미지 정제: 업스케일링, 합성 및 영역 컴포지션

  • 업스케일 모델: ESRGAN, SwinIR 및 변형체
  • 고해상도 수정 워크플로우
  • 다중 지역 이미지의 영역 컴포지션

비디오 생성 워크플로우

  • 지원되는 비디오 모델: Wan, Hunyuan Video, Mochi, LTX-Video
  • 프레임별 생성 및 보간법
  • 이미지-에서-비디오 및 텍스트-에서-비디오 파이프라인

사용자 지정 노드 및 커뮤니티 생태계

  • ComfyUI 관리자 및 레지스트리
  • 사용자 지정 노드 찾기, 설치 및 평가
  • Comfy Workflows의 커뮤니티 워크플로우

워크플로우 관리, 최적화 및 공유

  • JSON 파일로 워크플로우 저장 및 로드
  • 생성된 PNG 및 WebP 파일에 워크플로우 데이터 임베딩
  • 메모리 관리, 배치 처리 및 VRAM 최적화

App 모드, API 및 생산 파이프라인

  • App 모드를 사용하여 간소화된 인터페이스 구축
  • 워크플로우를 API 엔드포인트로 노출
  • Comfy Cloud 및 Comfy Enterprise 배포

문제 해결, 성능 및 모범 사례

  • 일반적인 오류 및 디버깅 전략
  • 스마트 메모리 오프로딩 및 저VRAM 환경 운영
  • 모델 조직화 및 검색 경로 구성

요건

  • 기본 컴퓨터 리터러시 및 파일 시스템 이해도
  • AI 또는 프로그래밍 경험이 필요하지 않음

대상 수강생

  • 디지털 아티스트 및 시각 콘텐츠 크리에이터
  • 디자이너 및 창의적 전문가
  • 시각 생성 도구를 탐색하는 AI 실무자
  • 기술 아티스트 및 생산 파이프라인 전문가
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

회원 평가 (1)

예정된 코스

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