연락처 정보

코스 개요

엔터테인먼트 분야의 생성형 AI 입문

  • 창작 산업계에서 AI의 부상과 영향력
  • 주요 생성 모델 및 알고리즘 개요
  • AI와 예술가 간 협업 방식 이해하기

음악 창작에서의 AI 활용

  • 알고리즘 기반 작곡 및 사운드 디자인
  • AI로 생성된 음악 제작을 위한 도구 및 플랫폼 소개
  • 음악 제작 및 공연 과정에서의 AI 역할 분석

문학 및 시나리오 작성에 있어서의 AI 활용

  • AI를 통한 스토리텔링 및 서사 창작
  • 자동화된 글쓰기와 콘텐츠 제작을 위한 도구들
  • AI가 집필한 책 및 대본 사례 소개

시각 예술 및 디자인 분야에서의 AI 활용

  • 시각 콘텐츠 제작을 위한 생성 모델 활용법
  • 애니메이션 및 그래픽 디자인에서의 AI 역할
  • 영화 및 시각 효과 분야에서의 미래 전망

비디오 게임 개발에 있어서의 AI 활용

  • 절차적 생성 기법과 동적인 콘텐츠 창출 방식
  • AI를 적용한 캐릭터 및 환경 구현으로 게임플레이 향상시키기
  • 게임 디자인 및 플레이어 상호작용에 미치는 AI의 영향 분석

윤리적·사회적 고찰 사항

  • AI가 생성한 콘텐츠의 진정성 및 독창성 문제
  • AI 시대에 대비한 지적재산권 관련 이슈
  • 엔터테인먼트 분야 내에서의 사회적 영향 분석

최종 프로젝트 및 향후 전망

  • AI를 활용한 엔터테인먼트 콘텐츠 구상 및 제작 과정
  • 프로젝트 발표와 평가 진행 방법
  • 엔터테인먼트 분야 내 AI 기술의 지속적인 발전 방향 예측

요약 및 향후 실행 계획 제시

요건

  • 인공지능 및 머신러닝에 대한 기초 지식
  • 프로그래밍 개념에 대한 이해도
  • 창작 예술 및 엔터테인먼트 분야에 대한 관심

수강 대상

  • 예술가들
  • 음악가들
  • 게임 개발자들
  • 엔터테인먼트 산업 관련 전문가들
 21 시간

참가자 수


참가자별 가격

회원 평가 (2)

예정된 코스

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