Course Outline

엔터테인먼트 분야의 Generative AI 소개

  • 창조산업에서 AI의 부상
  • 생성 모델 및 알고리즘 개요
  • AI-아티스트 협업의 이해

음악 창작의 AI

  • 알고리즘 구성 및 사운드 디자인
  • AI 생성 음악을 위한 도구 및 플랫폼
  • 음악 제작 및 연주에서 AI의 역할 분석

문학과 대본 작성의 AI

  • AI 기반 스토리텔링 및 내러티브 생성
  • 자동화된 글쓰기 및 콘텐츠 생성을 위한 도구
  • 사례 연구: AI가 작성한 책 및 스크립트

시각 예술 및 디자인의 AI

  • 시각적 콘텐츠 제작을 위한 생성 모델
  • 애니메이션과 그래픽 디자인의 AI
  • 영화와 시각효과 분야에서 AI의 미래

영상 속의 AI Game Development

  • 절차적 생성 및 동적 콘텐츠 생성
  • AI 기반 캐릭터와 환경으로 게임플레이 향상
  • 게임 디자인과 플레이어 상호작용에 대한 AI의 영향

윤리적, 사회적 고려사항

  • AI 생성 콘텐츠의 진정성과 독창성
  • AI 시대의 지적재산권
  • 엔터테인먼트 분야에서 AI가 사회적으로 미치는 영향

캡스톤 프로젝트 및 향후 방향

  • AI 기반 엔터테인먼트 작품의 개념화 및 제작
  • 프로젝트 발표 및 평가
  • 엔터테인먼트 분야에서 진화하는 AI 환경

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 인공지능과 머신러닝에 대한 기본 이해
  • 프로그래밍 개념에 대한 지식
  • 창의적인 예술과 엔터테인먼트에 대한 관심

청중

  • 아티스트
  • 음악가
  • 게임 개발자
  • 엔터테인먼트 산업 전문가
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories