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코스 개요

생성형 AI와 에이전틱 AI 소개

  • 생성형 AI란? 에이전틱 AI란?
  • 두 기술의 차이점과 상호 보완적 관계
  • 산업 전반의 사용 사례와 트렌드

생성형 AI 아키텍처와 도구

  • Transformer 모델: GPT, LLaMA, Claude 등
  • 파인튜닝 vs. 인컨텍스트 학습
  • 도구: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

제어와 구조화를 위한 프롬프트 엔지니어링

  • 작성, 코딩, 요약 등을 위한 프롬프트 패턴
  • few-shot, zero-shot, chain-of-thought 프롬프팅
  • 프롬프트 라이브러리 및 테스트 도구 활용

에이전틱 AI 이해하기

  • 에이전틱 AI의 정의와 진화
  • 아키텍처: 계획, 메모리, 도구, 자기 반성
  • 인기 있는 프레임워크: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

자율 에이전트 설계 및 배포

  • 목표 설정 및 작업 분해
  • 도구 및 API 통합 (검색, 메모리, 코드)
  • 멀티 에이전트 조정 및 인간-인-더-루프 감독

사용 사례 및 구현 시나리오

  • 콘텐츠 생성 vs. 작업 오케스트레이션
  • 기업 생산성, 고객 지원, 데이터 추출
  • 책임 있고 안전한 구현

요약 및 다음 단계

요건

  • AI 및 머신러닝 개념에 대한 이해
  • Python과 같은 API 또는 스크립팅 언어 사용 경험
  • 프롬프트 엔지니어링 또는 대규모 언어 모델(LLM) 사용에 대한 숙지

대상 사용자

  • AI 개발자 및 엔지니어
  • 혁신 및 R&D 팀
  • 에이전틱 AI 시스템을 탐색하는 기술 제품 관리자
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

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