Generative AI과 Agentic AI 교육 과정
Generative AI과 Agentic AI는 콘텐츠 생성과 목표 지향적인 자율 행동에 초점을 맞춘 두 가지 강력한 패러다임으로, 다음 세대의 자동화와 지능을 선도하고 있습니다.
이 강사는 AI와 기술 전문가들이 실제 애플리케이션에 Generative와 Agentic AI를 구축, 평가, 통합하는 방법을 이해하도록 설계된 중간 수준의 온라인 또는 오프라인 실시간 강의입니다.
이 강의를 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있습니다:
- Generative AI 시스템의 아키텍처와 기능을 이해합니다.
- 자율 AI 에이전트의 부상과 LLMs 확장 방식을 탐구합니다.
- 실제 배포를 위한 프로프트 엔지니어링과 도구 통합을 사용합니다.
- 책임 있는 배포를 위한 모델, 도구 및 기법을 비교합니다.
과정 형식
- 상호작용 강의 및 토론.
- 실제 시나리오에서 Generative와 Agentic AI 도구 사용.
- 콘텐츠 생성 및 자율 워크플로우에 중점 둔 지침 운동.
과정 맞춤화 옵션
- 이 강좌를 맞춤화된 교육을 요청하려면, 개별 맞춤화를 위해 연락 주시기 바랍니다.
Course Outline
Generative AI 및 Agentic AI 소개
- Generative AI이란 무엇인가? Agentic AI이란 무엇인가?
- 차이점과 상호 보완적인 요소
- 산업별 사용 사례 및 트렌드
Generative AI 아키텍처 및 도구
- 트랜스포머 모델: GPT, LLaMA, Claude 및 기타 모델
- 마이크로 조정 vs. 맥락 학습
- 도구: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio
Prompt Engineering를 통한 제어 및 구조화
- 글쓰기, 코딩, 요약 등을 위한 프롬프트 패턴
- 소수의 샘플 학습, 샘플 없는 학습 및 사슬형 사고 프롬프팅
- 프롬프트 라이브러리 및 테스트 도구 활용
Agentic AI 이해하기
- 에이전트형 AI 정의 및 진화
- 아키텍처: 계획, 기억, 도구, 자기 반성
- 인기 프레임워크: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph
자율 에이전트 설계 및 배포
- Go적 설정 및 작업 분해
- 도구 및 API 통합 (검색, 기억, 코드)
- 다중 에이전트 조정 및 인간 개입
Use Case 및 구현 시나리오
- 콘텐츠 생성 vs. 작업 조율
- 기업 생산성, 고객 지원, 데이터 추출
- 책임감 있는 구현 및 보안
요약 및 다음 단계
Requirements
- AI 및 머신러닝 개념에 대한 이해
- Python와 같은 API 또는 스크립팅 언어와 작업한 경험
- 프롬프트 엔지니어링 또는 대형 언어 모델 사용에 대한 익숙함
대상
- AI 개발자 및 엔지니어
- 혁신 및 R&D 팀
- 에이전트 AI 시스템을 탐색하는 기술 제품 관리자
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고급 Productivity Microsoft 365 Copilot 및 AI Agents, Microsoft 앱
14 Hours이 교육을 마치면 참가자들이 할 수 있는 것:
생산성 극대화: Microsoft 365 Copilot를 활용한 Excel, PowerPoint, Outlook 및 OneNote 사용법
14 Hours이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:
Microsoft 365 Copilot for Government Use: Efficiency, Communication, and Insight
7 HoursMicrosoft 365 Copilot는 콘텐츠 작성, 반복 작업 자동화 및 스마트 통찰력 제공을 위한 친숙한 Microsoft 도구에 내장된 AI 기반 보조 도구입니다.
이 강사는 온라인으로 또는 현장에서 직접 진행하는 실습형 교육으로, AI 도구를 거의 또는 전혀 사용해본 경험이 없는 공공 부문 직원들이 Microsoft 365 Copilot를 통해 의사소통을 향상하고, 문서 작업을 간소화하며, 데이터와 회의에서 더 효율적으로 통찰력을 추출할 수 있도록 지원합니다.
이 교육을 통해 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:
- Word, Excel, 그리고 Outlook에서 Copilot를 사용하여 초안을 작성하고, 분석하며, 의사소통을 개선합니다.
- Microsoft 365 앱에서 반복적인 문서 작성 및 요약 작업을 자동화합니다.
- 회의 메모, 스프레드시트, 그리고 작성된 보고서에서 통찰력을 생성합니다.
- 공공 부문 환경에서의 Copilot 사용에 대한 책임 있는 사용 가이드라인에 따라 행동합니다.
교육 형식
- 상호작용형 강의 및 토론
- Microsoft 365 Copilot를 샘플 정부 시나리오에서 직접 사용합니다.
- 의사소통, 보고서 작성, 회의 생산성에 중점을 둔 안내된 연습
교육 커스터마이징 옵션
- 부서의 워크플로우나 내부 도구에 맞춰 이 교육을 커스터마이징하려면, 연락하여 조치하세요.
기업 환경에서 WrenAI의 거버넌스 및 보안 패턴
14 HoursWrenAI는 데이터를 연결하고 모델 인사이트를 생성하며 대시보드를 제공하기 위해 설계된 AI 기반 분석 플랫폼입니다. 기업 환경에서는 강력한 거버넌스와 보안이 안전하고 규범에 맞는 채택을 보장하는 데 중요합니다.
이 강사는 고급 수준의 기업 전문가들을 대상으로 WrenAI의 거버넌스, 준수, 보안 패턴을 대규모로 구현하기를 원합니다.
이 훈련을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:
- WrenAI에서 권한 부여 모델을 설계하고 구현합니다.
- 준수성을 위한 감사 및 모니터링 방법을 적용합니다.
- 기업 수준의 제어로 안전한 환경을 설정합니다.
- 대규모 조직에서 WrenAI를 안전하게 배포합니다.
강의 형식
- 상호작용 강의 및 토론.
- 거버넌스 및 보안 설정의 실습 실험실.
- 기업 배포 시나리오를 시뮬레이션하는 실습 연습.
강의 맞춤화 옵션
- 이 강의를 위한 맞춤형 교육을 요청하려면 문의하여 안내해 주십시오.
레거시 BI를 WrenAI로 현대화: 채택, 마이그레이션, 그리고 변화 관리
14 HoursWrenAI는 조직이 정적 대시보드에서 벗어나 대화형 분석과 내장형 생성형 BI로 이동할 수 있게 합니다. 이 전환에는 신중한 채택 계획, 자산 이주, 그리고 효과적인 변경 관리 실천이 필요합니다.
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이 강의를 마친 후, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:
- 레거시 BI 환경 평가 및 현대화 기회 식별.
- 정적 대시보드에서 WrenAI로의 이주 계획 수립 및 실행.
- 대화형 분석 및 내장형 GenBI 기능 채택.
- BI 현대화에 따른 조직 변화 관리.
강의 형식
- 상호작용 강의 및 토론.
- 이주 및 채택 계획에 대한 실습 연습.
- 대화형 분석 및 내장형 GenBI에 대한 실습 실험실.
강의 맞춤화 옵션
- 이 강의를 맞춤형으로 요청하려면, 연락하여 안내해드리겠습니다.
Quality and Observability for WrenAI: Evaluation, Prompt Tuning, and Monitoring
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강좌 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- 평가 및 조정 기법에 대한 실습 연습.
- 가시성과 모니터링 통합에 대한 실습.
강좌 맞춤화 옵션
- 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 문의하여 협의해 주십시오.
SharePoint 및 Microsoft 365 조종사 관리
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Building with the WrenAI API: Applications, Charts, and NL to SQL
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이 강좌를 마치면 참여자는 다음을 할 수 있습니다:
- 애플리케이션을 WrenAI API에 인증하고 연결합니다.
- 자연어 입력에서 SQL 쿼리를 생성합니다.
- API 엔드포인트를 사용하여 차트를 생성하고 임베딩합니다.
- WrenAI를 백엔드 시스템과 내부 도구에 통합합니다.
강좌 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- API 호출 및 통합에 대한 실습 연습.
- 앱, 차트, 데이터 파이프라인 연결에 대한 실습 프로젝트.
강좌 맞춤화 옵션
- 이 강좌에 맞춤형 교육을 요청하려면 맞춤화를 위해 연락주시기 바랍니다.
WrenAI Cloud Essentials: 데이터 소스에서 대시보드로
14 HoursWrenAI Cloud는 데이터 소스 연결, 데이터 모델링 및 인터랙티브 대시보드를 구성하는 현대적인 플랫폼입니다.
이 인스트럭터 리드 라이브 트레이닝(온라인 또는 오프사이트)은 데이터 소스를 설정하고, 데이터를 모델링하며, 대시보드에서 통찰력을 시각화하는 방법을 배우기를 원하는 초급에서 중급 데이터 전문가를 대상으로 합니다.
이 트레이닝을 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:
- WrenAI Cloud 환경을 설정하고 구성합니다.
- WrenAI Cloud를 여러 데이터 소스에 연결합니다.
- 데이터 모델링 및 분석을 위한 관계를 정의합니다.
- 비즈니스 통찰력을 위한 인터랙티브 대시보드를 만듭니다.
강의 형식
- 인터랙티브 강의 및 토론.
- 클라우드 플랫폼 구성 및 데이터 모델링 실습.
- 대시보드 구축 및 시각화 실습.
강의 맞춤화 옵션
- 이 강의를 맞춤화된 트레이닝으로 요청하려면, 연락하여 조정해 주세요.
WrenAI for Financial Analytics: KPI Modeling and Regulatory-Aware Dashboards
14 HoursWrenAI는 재무 팀이 KPI를 모델링하고, 표준화된 지표를 통합하며, 규제 요구사항과 감사 기준에 맞춰 대시보드를 설계할 수 있는 기능을 제공합니다.
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이 교육을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:
- WrenAI에서 재무 KPI와 지표를 모델링합니다.
- 규제 및 감사 요구사항에 맞춰 대시보드를 구축합니다.
- 실시간 보고를 위해 WrenAI와 재무 데이터 소스를 통합합니다.
- 재무 분석 및 위험 모니터링에 대한 모범 사례를 적용합니다.
수업 형식
- 상호작용형 강의 및 토론.
- 재무 데이터 모델에 대한 실습 연습.
- 대시보드 설계 및 규정 준수 보고에 대한 실습 실험실.
수업 맞춤화 옵션
- 이 수업에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 연락하여 조율해 주시기 바랍니다.
WrenAI OSS 심층 탐구: 의미 모델링, 텍스트를 SQL로, 그리고 안전장치
21 HoursWrenAI는 자연어 처리(NLP) 기반 SQL 변환 및 의미론적 데이터 모델링을 가능하게 하는 오픈 소스 생성형 BI 도구입니다.
이 강의는 팀 간 일관된 측정치 정의, 프롬프트 튜닝 및 신뢰할 수 있는 SQL 생성을 위한 강건한 의미론적 레이어를 구축하고자 하는 고급 데이터 엔지니어, 분석 엔지니어 및 ML 엔지니어를 대상으로 하는 현장 또는 온라인 강의입니다.
이 강의를 통해 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:
- 팀 간 일관된 측정치 정의를 위한 의미론적 모델 구현.
- 정확성과 확장성을 위한 텍스트-SQL 성능 최적화.
- 유효하지 않거나 위험한 쿼리를 방지하기 위한 가이드라인을 구성 및 적용.
- WrenAI OSS를 데이터 파이프라인 및 분석 워크플로에 통합.
강의 형식
- 상호작용적인 강의 및 토론.
- 다양한 연습과 실습.
- 라이브 랩 환경에서의 실제 구현.
강의 맞춤화 옵션
- 이 강의를 맞춤화된 교육을 요청하려면, 연락처하여 문의해 주세요.
WrenAI를 위한 제품 팀: 대화형 분석 및 셀프 서비스 BI
14 HoursWrenAI는 자연어 쿼리를 신뢰할 수 있는 분석으로 변환하여, 비기술 팀이 신속하고 일관되게 인사이트를 생성할 수 있는 대화형 분석 플랫폼입니다.
이 강사는 중간 수준의 제품 매니저, 분석가, 데이터 챔피언을 대상으로, 대화형 분석을 채택하고 WrenAI로 셀프서비스 BI 기능을 구축하는 것을 목표로 합니다.
이 교육을 마친 후, 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다.
- 신뢰할 수 있는 제품 인사이트를 표출하는 대화형 분석 워크플로우를 설계합니다.
- 일관된 보고를 위한 표준화된 메트릭스 계층을 생성하고 유지합니다.
- 자연어에서 SQL 기능을 효과적으로 사용하여 제품 질문에 답변합니다.
- WrenAI로 구동되는 셀프서비스 대시보드와 가드레일을 제품 워크플로우에 통합합니다.
강의 형식
- 상호작용 강의와 토론.
- Wren AI와 샘플 데이터셋을 사용한 실습.
- 워크숍: 셀프서비스 대시보드와 대화형 쿼리 세트를 구축합니다.
강의 맞춤화 옵션
- 이 강의를 맞춤형으로 교육을 요청하려면, 연락하여 조정해 주세요.
WrenAI를 SaaS에 배포: 고객 맞춤형 제품의 Embedded GenBI
14 HoursWrenAI는 SaaS 제공업체들이 고객 맞춤형 제품에 생성형 비즈니스 인텔리전스(GenBI)를 직접 통합할 수 있게 합니다. 이 과정은 Wren AI Embedded API를 통해 Wren AI를 통합하고, 화이트 레이블 분석을 구성하며, 다중 테넌트 배포를 관리하는 기술을 SaaS 팀에 제공합니다.
이 강사 지도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 WrenAI를 SaaS 환경에서 내장형 분석 솔루션으로 배포하고자 하는 중급 수준부터 고급 수준까지의 SaaS 제품 리더, 데이터 엔지니어, 풀스택 개발자를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다.
- Embedded API를 사용하여 고객 맞춤형 애플리케이션에 WrenAI를 통합합니다.
- 브랜딩과 맞춤화된 화이트 레이블 대화형 BI를 구현합니다.
- 보안되고 확장 가능한 다중 테넌트 배포를 설계합니다.
- SaaS 환경에서 사용량을 모니터링하고, 성능을 최적화하며, 규정을 준수합니다.
코스 형식
- 상호작용 강의 및 토론.
- WrenAI Embedded API를 사용한 실습.
- 워크숍: SaaS 사용 사례를 위한 화이트 레이블 분석 기능을 설계하고 배포합니다.
코스 맞춤화 옵션
- 이 코스에 맞춤형 교육을 요청하려면 연락 주시기 바랍니다.
WrenAI 스프레드시트와 메트릭스 라이브러리를 활용한 운영 분석
14 HoursWrenAI 스프레드시트 및 지표 라이브러리는 AI 구동 스프레드시트 워크플로우와 크로스 플랫폼 비즈니스 지표 라이브러리를 통해 빠른 보고서를 가능하게 합니다.
이 강사는 초급부터 중급 수준의 운영 전문가가 WrenAI 스프레드시트와 지표 라이브러리를 사용하여 보고서 작성과 분석을 가속화하기를 원하는 분들을 위한 인스트럭터 리드, 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)입니다.
이 강의를 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:
- 데이터 분석 및 보고서를 위한 AI 구동 스프레드시트를 구축합니다.
- 표준화된 KPI를 위해 WrenAI 지표 라이브러리를 활용합니다.
- 라이브 업데이트를 위해 스프레드시트를 여러 데이터 소스에 연결합니다.
- 운영 보고서를 간소화하기 위한 자동화된 워크플로우를 만듭니다.
강의 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- WrenAI로 스프레드시트 구축.
- 지표 및 KPI 보고서 실습.
강의 맞춤화 옵션
- 이 강의를 맞춤형으로 요청하려면, 연락 주시기 바랍니다.