Course Outline

Generative AI과 Agentic AI 소개

  • Generative AI은 무엇인가? Agentic AI은 무엇인가?
  • 그들의 차이점과 보완성
  • 산업 전반에 걸친 사용 사례와 트렌드

Generative AI 아키텍처와 도구

  • 트랜스포머 모델: GPT, LLaMA, Claude 및 기타
  • 파인 튜닝 vs. 인-콘텍스트 학습
  • 도구: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Prompt Engineering을 통한 제어 및 구조화

  • 작성, 코딩, 요약 등의 프롬프트 패턴
  • 적은 샷, 제로샷, 체인-오브-썸 프롬프팅
  • 프롬프트 라이브러리와 테스트 도구 사용

Agentic AI 이해

  • 에이전트 AI의 정의 및 진화
  • 아키텍처: 계획, 메모리, 도구, 자기 반성
  • 인기 프레임워크: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

자율 에이전트의 설계 및 배포

  • Go 환경 설정 및 작업 분해
  • 도구 및 API 통합 (검색, 메모리, 코드)
  • 다중 에이전트 조정 및 인간-루프 감시

Use Case 및 구현 시나리오

  • 콘텐츠 생성 vs. 작업 오케스트레이션
  • 기업 생산성, 고객 지원, 데이터 추출
  • 책임 있고 안전한 구현

요약 및 다음 단계

Requirements

  • AI 및 기계 학습 개념에 대한 이해
  • Python과 같은 API 또는 스크립트 언어와 작업 경험
  • 프롬프트 엔지니어링 또는 대규모 언어 모델 사용에 대한 친숙함

대상

  • AI 개발자 및 엔지니어
  • 혁신 및 R&D 팀
  • 에이전트 AI 시스템을 탐구하는 기술 제품 관리자
 14 Hours

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Price per participant

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