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코스 개요
생성형 AI와 에이전틱 AI 소개
- 생성형 AI란? 에이전틱 AI란?
- 두 기술의 차이점과 상호 보완적 관계
- 산업 전반의 사용 사례와 트렌드
생성형 AI 아키텍처와 도구
- Transformer 모델: GPT, LLaMA, Claude 등
- 파인튜닝 vs. 인컨텍스트 학습
- 도구: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio
제어와 구조화를 위한 프롬프트 엔지니어링
- 작성, 코딩, 요약 등을 위한 프롬프트 패턴
- few-shot, zero-shot, chain-of-thought 프롬프팅
- 프롬프트 라이브러리 및 테스트 도구 활용
에이전틱 AI 이해하기
- 에이전틱 AI의 정의와 진화
- 아키텍처: 계획, 메모리, 도구, 자기 반성
- 인기 있는 프레임워크: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph
자율 에이전트 설계 및 배포
- 목표 설정 및 작업 분해
- 도구 및 API 통합 (검색, 메모리, 코드)
- 멀티 에이전트 조정 및 인간-인-더-루프 감독
사용 사례 및 구현 시나리오
- 콘텐츠 생성 vs. 작업 오케스트레이션
- 기업 생산성, 고객 지원, 데이터 추출
- 책임 있고 안전한 구현
요약 및 다음 단계
요건
- AI 및 머신러닝 개념에 대한 이해
- Python과 같은 API 또는 스크립팅 언어 사용 경험
- 프롬프트 엔지니어링 또는 대규모 언어 모델(LLM) 사용에 대한 숙지
대상 사용자
- AI 개발자 및 엔지니어
- 혁신 및 R&D 팀
- 에이전틱 AI 시스템을 탐색하는 기술 제품 관리자
14 시간
회원 평가 (1)
이번 교육에서 유추할 수 있는 팁과 권장 프롬프트
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
코스 - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
기계 번역됨