Generative AI and Agentic AI 교육 과정
- 생성형 AI 시스템의 구조와 기능을 이해합니다.
- 자율 AI 에이전트의 부상과 LLMs의 확장 방식을 탐구합니다.
- 실제 배포를 위한 프롬프트 엔지니어링과 도구 통합을 활용합니다.
- 책임감 있는 배포를 위한 모델, 도구, 기법을 비교합니다.
교육 형식
- 상호작용 있는 강의와 논의.
- 실제 시나리오에서의 생성형 및 에이전트 AI 도구 실습.
- 콘텐츠 생성과 자율 워크플로우에 초점을 맞춘 가이드된 연습.
교육 맞춤화 옵션
- 이 강의를 맞춤화된 교육으로 요청하려면, 준비 절차를 위해 연락 주십시오.
Course Outline
Generative AI과 Agentic AI 소개
- Generative AI은 무엇인가? Agentic AI은 무엇인가?
- 그들의 차이점과 보완성
- 산업 전반에 걸친 사용 사례와 트렌드
Generative AI 아키텍처와 도구
- 트랜스포머 모델: GPT, LLaMA, Claude 및 기타
- 파인 튜닝 vs. 인-콘텍스트 학습
- 도구: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio
Prompt Engineering을 통한 제어 및 구조화
- 작성, 코딩, 요약 등의 프롬프트 패턴
- 적은 샷, 제로샷, 체인-오브-썸 프롬프팅
- 프롬프트 라이브러리와 테스트 도구 사용
Agentic AI 이해
- 에이전트 AI의 정의 및 진화
- 아키텍처: 계획, 메모리, 도구, 자기 반성
- 인기 프레임워크: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph
자율 에이전트의 설계 및 배포
- Go 환경 설정 및 작업 분해
- 도구 및 API 통합 (검색, 메모리, 코드)
- 다중 에이전트 조정 및 인간-루프 감시
Use Case 및 구현 시나리오
- 콘텐츠 생성 vs. 작업 오케스트레이션
- 기업 생산성, 고객 지원, 데이터 추출
- 책임 있고 안전한 구현
요약 및 다음 단계
Requirements
- AI 및 기계 학습 개념에 대한 이해
- Python과 같은 API 또는 스크립트 언어와 작업 경험
- 프롬프트 엔지니어링 또는 대규모 언어 모델 사용에 대한 친숙함
대상
- AI 개발자 및 엔지니어
- 혁신 및 R&D 팀
- 에이전트 AI 시스템을 탐구하는 기술 제품 관리자
Open Training Courses require 5+ participants.
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- InVideo의 AI 기반 비디오 제작 플랫폼을 탐색하고 최대한 활용해 보세요.
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- 인공지능의 기본 개념을 설명한다.
- 정보 검색을 위해 Perplexity AI 플랫폼을 탐색하고 활용하세요.
- 다양한 실제 시나리오에 Perplexity AI를 적용해 보세요.
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- 교육적 맥락에서 Perplexity AI의 기능을 이해합니다.
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- 학생 평가 및 피드백을 위해 Perplexity AI를 활용하세요.
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7 Hours대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Perplexity AI를 활용하여 연구 및 글쓰기 활동을 간소화하고 효율성과 정확성을 보장하려는 중급 연구 및 글쓰기 전문가를 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Perplexity AI가 다양한 연구 단계에서 어떻게 도움이 될 수 있는지 이해하세요.
- 정보 수집 및 정리를 위해 Perplexity AI를 활용하세요.
- AI 기반 통찰력과 제안으로 글쓰기 프로세스를 향상하세요.
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- SharePoint 건축 및 관리의 기본을 이해합니다.
- SharePoint 사이트와 사용자 권한을 구성하고 관리합니다.
- SharePoint 내에서 보안 및 규정 준수 조치를 구현합니다.
- Microsoft 365 Copilot 기능을 통합하고 관리하여 조직의 생산성을 향상시킵니다.
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