코스 개요

소프트웨어 개발에서 생성형 AI 소개

  • 생성형 AI 이해하기
  • AI의 SDLC에서의 역할
  • AI 기반 개발 도구 개요

AI 지원 코딩

  • AI를 활용한 예측 코딩
  • 코드 생성 및 자동 완성 도구
  • AI 통찰력을 활용하여 코드 품질 향상

AI를 활용한 디버깅

  • 자동 오류 감지
  • 정적 코드 분석에서의 AI
  • AI 지원 동적 분석

AI를 활용한 코드 검토

  • 코드 검토 프로세스 자동화
  • AI를 활용한 코드 최적화 제안
  • AI를 활용하여 코드 표준 준수 확인

AI를 활용한 근본 원인 분석

  • 데이터 기반 문제 해결 접근법
  • 이슈 식별을 위한 AI 알고리즘
  • 미래 오류 방지를 위한 예측 분석

사례 연구

  • 실제 세계에서 SDLC에 AI 활용 사례
  • 성공 사례와 학습된 교훈
  • 소프트웨어 개발을 위한 AI의 미래 트렌드

실습 워크숍

  • AI 코딩 도구와의 상호작용 세션
  • 그룹 프로젝트: AI 지원 디버깅
  • AI 생성 통찰력을 활용한 피어 리뷰

윤리적 고려 사항과 최선의 방법론

  • 소프트웨어 개발에서 AI의 윤리적 사용
  • SDLC에 AI 통합을 위한 최선의 방법론
  • 인간 전문성과 AI 기능 사이의 균형

요약 및 다음 단계

요건

  • 기본 소프트웨어 개발 개념에 대한 이해
  • 어떤 프로그래밍 언어라도 경험한 것
  • 소프트웨어 개발 도구 및 환경에 익숙함

대상자

  • 소프트웨어 개발자
  • 기술 팀 리드
  • 제품 관리자
 21 시간

참가자 수


참가자별 가격

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예정된 코스

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