Course Outline

소프트웨어 개발에서의 생성형 AI 소개

  • 생성형 AI 이해
  • 소프트웨어 개발 생명주기(SDLC)에서의 AI 역할
  • AI 기반 개발 도구 개요

AI 보조 코딩

  • AI를 통한 예측 코딩
  • 코드 생성 및 자동 완성 도구
  • AI 통찰력을 통한 코드 품질 향상

AI를 통한 디버깅

  • 자동 오류 탐지
  • AI를 통한 정적 코드 분석
  • AI 지원 동적 분석

AI를 통한 코드 리뷰

  • 코드 리뷰 과정 자동화
  • 코드 최적화 제안을 위한 AI
  • AI를 통한 코드 표준 준수

AI를 통한 원인 분석

  • 데이터 기반 문제 해결 접근법
  • 문제를 식별하기 위한 AI 알고리즘
  • 미래 오류 방지를 위한 예측 분석

사례 연구

  • SDLC에서의 AI 실제 사례
  • 성공 사례와 배운 교훈
  • 소프트웨어 개발을 위한 AI의 미래 동향

실습 워크숍

  • AI 코딩 도구를 통한 상호작용 세션
  • AI 보조 디버깅을 위한 그룹 프로젝트
  • AI 생성 통찰력을 통한 동료 리뷰

윤리적 고려 사항 및 모범 사례

  • 소프트웨어 개발에서 AI의 윤리적 사용
  • AI를 SDLC에 통합하기 위한 모범 사례
  • 인간 전문성과 AI 능력을 균형 있게 조절

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 소프트웨어 개발의 기본 개념에 대한 이해
  • 프로그래밍 언어에 대한 경험
  • 소프트웨어 개발 도구 및 환경에 대한 familiarity

대상

  • 소프트웨어 개발자
  • 기술 팀 리더
  • 제품 관리자
 21 Hours

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