연락처 정보

코스 개요

소프트웨어 개발 분야의 생성형 AI 개론

  • 생성형 AI에 대한 기본 이해
  • SDLC 내에서 AI가 수행하는 역할
  • AI 기반 개발 도구들 소개

AI를 활용한 코딩 방법

  • AI를 통한 예측적 코딩 기법
  • 코드 생성 및 자동 완성 기능을 제공하는 도구들
  • AI의 분석 정보를 활용해 코드 품질 향상시키기

AI 기반 디버깅 기술

  • 자동화된 오류 탐지 방법
  • 정적 코드 분석에 활용되는 AI 기능
  • AI 지원 하에 이루어지는 동적 분석 기법

코드 리뷰에서의 AI 활용

  • 코드 리뷰 프로세스 자동화 방법
  • 코드 최적화 방안을 제시하는 AI 도구들
  • AI를 통해 코드 표준 준수도 향상시키는 전략

AI 활용한 근본 원인 분석 기법

  • 데이터에 기반한 문제 해결 방식
  • 문제 식별을 위한 AI 알고리즘들
  • 향후 오류 예방을 위한 예측 분석 기술

실제 사례 연구

  • SDLC에서 AI가 활용된 다양한 실제 사례들
  • 성공적인 활용 사례 및 그로부터 얻은 교훈들
  • 소프트웨어 개발 분야의 향후 AI 발전 동향

실습 워크숍

  • AI 기반 코딩 도구 활용을 위한 상호작용형 세션들
  • AI 지원 하에 이루어지는 그룹별 디버깅 연습
  • AI 분석 정보를 바탕으로 진행하는 동료 간 코드 리뷰

윤리적 고려사항 및 모범 사례

  • 소프트웨어 개발 시 AI를 윤리적으로 활용하는 방법
  • SDLC에 AI 기술을 통합하기 위한 모범 사례들
  • 인간의 전문성과 AI 역량 간 균형 유지 방안

요약 및 향후 학습 방향

요건

  • 기본적인 소프트웨어 개발 개념에 대한 이해
  • 다양한 프로그래밍 언어 활용 경험
  • 소프트웨어 개발 도구 및 환경에 대한 친숙함

대상 수강생

  • 소프트웨어 개발자
  • 기술 팀 리더
  • 제품 관리자
 21 시간

참가자 수


참가자별 가격

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예정된 코스

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