Google 클라우드 제네러티브 AI 리더 — 인증 준비 교육 과정

Google Antigravity는 Gemini 3의 멀티모달 기능을 통해 계획, 추론, 코딩, 행동이 가능한 자율 에이전트를 구축하기 위한 에이전트 개발 환경입니다.

이 강사 주도형 실시간 훈련(온라인 또는 현지)은 중급 이상의 기술 전문가들이 Gemini 3와 Antigravity 환경을 사용하여 자율 에이전트를 설계, 구축, 배포하기를 원하는 사람들에게 적합합니다.

이 훈련을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Gemini 3를 사용하여 추론, 계획, 실행이 가능한 자율 워크플로우를 구축합니다.
• Antigravity에서 작업을 분석하고 코드를 작성하며 도구와 상호작용할 수 있는 에이전트를 개발합니다.
• Gemini 구동 에이전트를 기업 시스템과 API에 통합합니다.
• 복잡한 환경에서 에이전트의 행동, 안전성, 신뢰성을 최적화합니다.

강의 형식

• 전문가의 시연과 대화형 토론을 결합합니다.
• 자율 에이전트 개발에 대한 실습 경험을 제공합니다.
• Antigravity, Gemini 3, 그리고 지원 클라우드 도구를 활용한 실제 구현을 수행합니다.

강의 맞춤 옵션

• 팀이 도메인 특화된 에이전트 행동이나 사용자 정의 통합을 요구하는 경우, 프로그램을 맞춤화하기 위해 저희에게 연락해주세요.

Nano Banana는 빠르고 효율적인 디바이스 내 AI 실행을 최적화한 전용 모델입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현지)은 중급 실무자를 대상으로 하며, 클라우드 인프라에 의존하지 않고 Nano Banana를 사용하여 AI 기반 모바일 애플리케이션을 설계하고 배포하는 방법을 배울 수 있습니다.

이 프로그램을 완료하면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Nano Banana 모델을 직접 모바일 디바이스에 구현할 수 있습니다.
• AI 작업의 성능과 에너지 효율성을 최적화할 수 있습니다.
• 모바일 앱에 텍스트 및 이미지 생성 기능을 통합할 수 있습니다.
• 디바이스 내 추론 파이프라인의 문제 해결, 벤치마킹, 개선 방법을 알 수 있습니다.

코스 형식

• 강사 주도의 시연과 협력적인 토론.
• 실제 사용 사례에 중점을 둔 실용적인 연습.
• 실시간 모바일 환경에서의 개발 및 테스트.

코스 맞춤화 옵션

• 맞춤형 코스가 필요하시다면 저희에게 연락하여 맞춤 옵션에 대해 논의해 주세요.

Nano Banana는 디바이스 및 엣지 환경에서 효율적으로 실행할 수 있도록 모델을 가속화하고 압축하는 라이트웨이트 AI 프레임워크입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Nano Banana를 사용하여 엣지 환경에서 AI 모델을 최적화, 압축, 및 배포하고자 하는 중급부터 고급 전문가들을 대상으로 합니다.

프로그램이 종료되면 학습자는 다음과 같이 할 수 있습니다:

• AI 모델에 압축 및 양자화 기술을 적용합니다.
• 엣지 디바이스의 추론 성능을 가속화합니다.
• Nano Banana의 도구체인을 사용하여 모델을 변환하고 배포합니다.
• 정확도, 지연 시간 및 리소스 사용 간의 트레이드오프를 평가합니다.

강의 형식

• 강사 주도의 기술 세션 및 안내된 토론.
• 실제 엣지 AI 시나리오를 사용한 실습.
• 구성된 실시간 환경을 사용한 실용적인 구현.

강의 커스터마이징 옵션

• 맞춤형 콘텐츠나 조직 특성에 맞춘 적응을 원하시면, 이 강의의 맞춤 버전을 요청하세요.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 실시간으로 진행되는 중급자 대상 교육으로, Google AI Studio의 도구를 활용하여 워크플로우 자동화를 탐구하고 효율적인 자동화 프로세스를 생성, 최적화 및 관리하는 방법을 배우는 것을 목표로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Google AI Studio의 워크플로우 자동화 핵심 기능을 이해합니다.
• Google AI Studio를 다른 도구와 설정 및 통합합니다.
• AI 기반 워크플로우를 설계하고 실행합니다.
• 더 스마트한 자동화를 위해 조건부 논리를 구현합니다.
• 효율성을 위해 자동화된 워크플로우를 모니터링하고 최적화합니다.

Gemini 3는 심층 추론, 고맥락 작업 및 장형 분석 워크플로를 지원하도록 설계된 고급 다중 모드 AI 시스템입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현지)은 복잡한 분석, 모델링 및 전략적 계획을 수행하기 위해 Deep-Think Mode를 활용하려는 고급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

이 과정을 완료하면 참가자들은 다음과 같이 할 수 있게 됩니다:

• 복잡하고 다층적인 문제를 해결하기 위해 Deep-Think Mode를 적용합니다.
• 장맥락 분석을 포함하는 추론 파이프라인을 설계합니다.
• 반복적이고 다단계 추론 작업에 대한 프롬프트를 최적화합니다.
• Deep-Think 기능을 연구 또는 생산 워크플로에 통합합니다.

코스 형식

• 실제 예를 활용한 전문가 주도의 강연.
• 실습 추론 실험실과 구조화된 연습.
• 생생한 실험 환경을 활용한 적용 개발.

코스 커스터마이제이션 옵션

• 요청에 따라 맞춤형 세션 또는 도메인별 심층 추론 프로젝트를 제공할 수 있습니다.

Gemini 3는 텍스트, 이미지, 구조화된 입력을 cross하게 분석할 수 있는 다중 모드 AI 모델로, 복잡한 기업 워크플로를 지원하도록 설계되었습니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급 전문가들을 대상으로 Gemini 3를 사용하여 추론 기반 및 다중 모드 워크플로를 기업 환경에서 구축하고자 하는 사람들을 위한 것입니다.

이 과정을 수료한 후, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Gemini 3의 추론 기능을 활용하여 기업 계획 및 의사 결정 워크플로를 적용합니다.
• 텍스트, 이미지, 문서, 표 형식 데이터를 포함한 다중 모드 프로세스를 설계합니다.
• AI Studio와 Vertex AI 도구를 사용하여 비즈니스 워크플로를 개발합니다.
• 프롬프트 엔지니어링 및 반복적 개선 기법을 통해 출력물을 최적화합니다.

과정 형식

• 전문가의 설명을 지원하는 지도된 시연.
• 워크플로 설계 및 다중 모드 작업에 초점을 맞춘 실용적인 연습.
• AI Studio 또는 Vertex AI 환경에서 실습합니다.

과정 커스터마이징 옵션

• 조직에서 특화된 워크플로 시나리오나 데이터 통합 예제가 필요한 경우, 훈련을 맞춤화하기 위해 연락주시기 바랍니다.

Gemini 3는 AI 기반 시스템으로, Google 검색과 직장 내 생산성을 AI 모드를 통해 강화합니다.

이 지도자 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 초보 사용자를 대상으로 Gemini 3를 활용해 연구, 계획, 분석 및 일상적인 지식 작업을 효율화하는 방법을 배우는 데 중점을 둡니다.

이 교육 과정에서 참가자들은 다음과 같은 기술을 습득하게 됩니다:

• AI 모드로 Gemini 3를 활용해 연구 및 정보 발견을 가속화합니다.
• Gemini의 도움으로 콘텐츠 요약 및 인사이트 추출 작업을 수행합니다.
• 일상적인 생산성 작업에 Gemini 3 기능을 통합합니다.
• AI 도구를 책임감 있게 신뢰할 수 있는 방식으로 사용하는 최선의 방법을 채택합니다.

교육 과정 형식

• 지도자의 설명과 시연.
• 실용적인 기술 구축을 위한 체계적인 실습.
• 실제 검색 및 생산성 시나리오를 활용한 적용.

교육 과정 맞춤 옵션

• 귀하의 워크플로에 맞춘 교육을 원하시면, 맞춤 옵션에 대해 문의해 주세요.

이 강사 주도의 라이브 교육은 온라인 또는 현장에서 진행되며, Google Gemini AI를 사용하여 애플리케이션에 AI 기능을 통합하고자 하는 초급에서 중급 수준의 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 대규모 언어 모델의 기본 원리를 이해합니다.
• Google Gemini AI를 다양한 AI 작업에 설정하고 사용합니다.
• 텍스트-텍스트 및 이미지-텍스트 변환을 구현합니다.
• 기본적인 AI 기반 애플리케이션을 구축합니다.
• Google Gemini AI의 고급 기능과 맞춤화 옵션을 탐색합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행하는 실시간 교육으로, Google Gemini AI를 활용하여 콘텐츠의 질과 효율성을 높이고자 하는 중간 수준의 콘텐츠 제작자에게 적합합니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 콘텐츠 제작에서 AI의 역할을 이해합니다.
• Google Gemini AI를 설정하고 사용하여 콘텐츠를 생성하고 최적화합니다.
• 텍스트-텍스트 변환을 적용하여 창의적이고 독창적인 콘텐츠를 제작합니다.
• AI 기반 통찰력을 사용하여 SEO 전략을 구현합니다.
• Gemini AI를 사용하여 콘텐츠 성과를 분석하고 전략을 조정합니다.

이 인스트럭터-리드 라이브 트레이닝은(온라인 또는 현장) 중간 수준의 고객 서비스 전문가들을 대상으로 Google Gemini AI를 고객 서비스 운영에 구현하고자 하는 사람들에게 제공됩니다.

이 트레이닝을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있습니다:

• AI가 고객 서비스에 미치는 영향을 이해할 수 있습니다.
• Google Gemini AI를 설정하여 고객 상호작용을 자동화하고 개인화할 수 있습니다.
• 텍스트-텍스트 및 이미지-텍스트 변환을 활용하여 서비스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
• 실시간 고객 피드백 분석을 위한 AI 기반 전략을 개발할 수 있습니다.
• 원활한 고객 서비스 경험을 창출하기 위한 고급 기능을 탐색할 수 있습니다.

이 온라인 또는 현장 강사 주도의 라이브 트레이닝은 데이터 분석가와 비즈니스 전문가들이 다양한 산업에서 Google Gemini AI를 활용해 복잡한 데이터 분석 작업을 더 직관적으로 수행할 수 있도록 돕습니다.

이 트레이닝을 마친 후 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Google Gemini AI의 기본 원리를 이해합니다.
• 다양한 데이터 소스를 Gemini AI에 연결합니다.
• 자연어 쿼리를 사용하여 데이터를 탐색합니다.
• 데이터 패턴을 분석하고 통찰력을 도출합니다.
• 매력적인 데이터 시각화를 만듭니다.
• 데이터 기반 통찰력을 효과적으로 전달합니다.

이 강사는 대한민국 (온라인 또는 현장)에서 진행되는 실습형 라이브 교육으로, Google AI Studio를 사용하여 최신 AI 솔루션을 개발, 최적화 및 배포하고자 하는 고급 AI 개발자, 머신러닝 엔지니어, 데이터 과학자에게 적합합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Google AI Studio 인터페이스를 탐색하고 주요 구성 요소를 이해합니다.
• Google AI Studio의 통합 도구를 사용하여 AI 프로젝트에 데이터를 준비합니다.
• AutoML과 맞춤형 학습 기능을 사용하여 머신러닝 모델을 학습, 평가 및 최적화합니다.
• AI 모델을 확장 가능한 생산 준비 서비스로 배포합니다.
• Google AI API를 애플리케이션에 통합하여 AI 기능을 확장합니다.
• 투명하고 윤리적인 AI 실천을 위한 설명 가능한 AI(XAI) 도구를 활용합니다.
• 성능과 신뢰성을 위해 AI 모델을 모니터링하고 최적화합니다.

이 지도자 주도의 라이브 트레이닝은 대한민국 (온라인 또는 현장)에서 최소한의 코딩으로 Google AI Studio를 사용하여 AI 모델을 구축하고 활용하는 기본을 배우고자 하는 초보자 수준의 데이터 분석가, 비즈니스 사용자 및 제품 관리자를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 마친 후, 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• AI와 머신러닝의 기본 개념을 이해합니다.
• Google AI Studio의 인터페이스와 도구를 탐색하고 활용합니다.
• 사전 구성된 템플릿과 데이터셋을 사용하여 AI 모델을 만듭니다.
• 쉽게 따라할 수 있는 워크플로우로 모델을 학습하고 평가합니다.
• 실제 응용 프로그램을 위한 AI 모델을 배포합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 중급 수준의 IT 관리자, 비즈니스 애플리케이션 개발자 및 시스템 통합자들을 대상으로 Google AI Studio의 기능을 비즈니스 애플리케이션에 통합하고자 하는 사람들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 할 수 있습니다:

• Google AI Studio의 비즈니스 통합을 위한 주요 기능 및 능력을 이해합니다.
• API를 통해 AI Studio를 비즈니스 애플리케이션에 연결하고 탐색합니다.
• 특정 비즈니스 사용 사례에 맞게 AI 모델을 맞춤화합니다.
• AI 예측을 비즈니스 프로세스에 통합하는 워크플로우를 설정합니다.
• 기업 애플리케이션 내에 AI 기반 인사이트와 자동화를 배포합니다.
• 확장성과 효율성을 위해 통합을 문제 해결하고 최적화합니다.

Google AI Studio는 AI 기반 워크플로우와 애플리케이션을 구축, 테스트 및 배포하기 위해 설계된 플랫폼입니다.

이 교사진 주관의 실시간 트레이닝(온라인 또는 오프사이트)은 Google AI Studio를 사용하여 AI 워크플로우를 간소화하고 최적화하려는 중급 수준 전문가들을 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 완료하면 참가자들은 다음과 같은 스킬을 갖추게 됩니다:

• Google AI Studio를 사용하여 효율적인 AI 워크플로우 설계하기
• 자동화 파이프라인에 모델 및 API 통합하기
• 성능, 테스트 및 모니터링 관행 최적화하기
• 보안 및 확장 가능한 AI 운영을 위한 모범 사례 적용하기

교육 형식

• 실용적인 시연이 포함된 가이드드 프레젠테이션
• 시나리오 기반 연습 및 실제 사례 연습
• 랩 환경에서의 실습 구성 및 워크플로우 설계

교육 커스터마이징 옵션

• 이 교육을 특정 도구, 워크플로우 또는 사용 사례에 맞게 맞춤화하려면 문의하여 트레이닝을 커스터마이징해 주세요.