Course Outline

Generative AI 소개

  • AI 및 머신러닝 기초 이해
  • 생성 모델에 대해 자세히 알아보기
  • 의료 분야의 생성 AI 환경

Generative AI 신약 발견에서

  • AI로 약품 설계 가속화
  • 사례 연구: 성공 사례 및 과제
  • 가상 스크리닝 및 예측 모델

Generative AI을 통한 맞춤형 의료

  • AI를 활용한 맞춤형 치료법
  • 유전체학과 AI: 개인화의 새로운 시대
  • AI 기반 맞춤 의학의 윤리적 고려 사항

의료 영상의 발전

  • 생성 AI를 통한 진단 강화
  • 3D 의료영상 및 AI 재구성 기술
  • AI 지원 영상으로 환자 결과 개선

실제 응용 프로그램 및 향후 방향

  • 생성 AI를 임상 실습에 통합
  • 환자 치료 및 관리 분야에서 AI의 미래
  • 최종 프로젝트: 의료 문제를 위한 AI 솔루션 제안

윤리적, 사회적 영향

  • 의료 분야 AI의 윤리적 환경 탐색
  • 데이터 개인 정보 보호, 보안 및 거버넌스
  • 미래를 위한 준비: 정책 및 규제

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 머신러닝 개념에 대한 기본 이해
  • Python 프로그래밍에 대한 지식
  • 생물학 및 의료 시스템에 대한 입문 지식

청중

  • 헬스 케어 전문가
  • 데이터 분석가
  • 정책 입안자
 21 Hours

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