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코스 개요

생성형 AI 소개

  • AI 및 기계 학습 기본 개념 이해
  • 생성형 모델에 대한 심층 분석
  • 의료 분야 생성형 AI 의 현황

신약 개발에서의 생성형 AI

  • AI 를 활용한 신약 설계 가속화
  • 사례 연구: 성공 사례와 과제
  • 가상 스크리닝 및 예측 모델

생성형 AI 를 통한 맞춤형 의학

  • AI 를 활용한 치료법 맞춤화
  • 유전체학과 AI: 맞춤화의 새로운 시대
  • AI 기반 맞춤형 의학의 윤리적 고려 사항

의료 영상 분야의 발전

  • 생성형 AI 를 활용한 진단 개선
  • 3D 의료 영상 및 AI 재구성 기술
  • AI 지원 영상을 통한 환자 결과 향상

실제 적용 사례 및 향후 방향

  • 임상 현장에 생성형 AI 통합
  • 환자 치료 및 관리에서 AI 의 미래
  • 최종 프로젝트: 의료 과제 해결을 위한 AI 솔루션 제안

윤리적 및 사회적 영향

  • 의료 분야 AI 의 윤리적 환경 이해
  • 데이터 프라이버시, 보안 및 거버넌스
  • 미래 준비: 정책 및 규제

요약 및 다음 단계

요건

  • 기초적인 기계 학습 개념에 대한 이해
  • Python 프로그래밍에 대한 친숙함
  • 생물학 및 의료 시스템에 대한 입문적 지식

대상 청중

  • 의료 전문가
  • 데이터 분석가
  • 정책 입안자
 21 시간

참가자 수


참가자별 가격

회원 평가 (2)

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