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코스 개요
생성형 AI 소개
- AI와 머신러닝의 기본 이해
- 생성형 모델 심화 탐구
- 의료 분야에서의 생성형 AI 현황
생성형 AI를 통한 약물 발견
- AI를 통한 약물 설계 가속화
- 성공 사례와 도전 과제: 사례 연구
- 가상 스크리닝 및 예측 모델
생성형 AI를 통한 개인화 의학
- AI를 통한 치료 맞춤화
- 유전체학과 AI: 개인화의 새로운 시대
- AI 기반 개인화 의학의 윤리적 고려사항
의료 이미징의 발전
- 생성형 AI를 통한 진단 향상
- 3D 의료 이미징 및 AI 복원 기술
- AI 지원 이미징을 통한 환자 결과 개선
실전 응용 및 미래 방향
- 임상 실습에 생성형 AI 통합
- 환자 관리와 치료에서의 AI 미래
- 최종 프로젝트: 의료 도전 과제에 대한 AI 솔루션 제안
윤리와 사회적 영향
- 의료 분야에서의 AI 윤리적 환경 탐색
- 데이터 프라이버시, 보안 및 관리
- 미래 준비: 정책 및 규제
요약 및 다음 단계
요건
- 머신러닝 개념에 대한 기본적인 이해
- 파이썬 프로그래밍에 대한 숙련도
- 생물학 및 의료 시스템에 대한 기초 지식
대상
- 의료 전문가
- 데이터 분석가
- 정책 입안자
21 시간
회원 평가 (1)
I liked that trainer had a lot of knowledge and shared it with us