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코스 개요
AI 혁명 — 생성형 AI 이해하기
- 인공 지능 및 생성형 AI 소개
- 전통적 AI와 생성형 AI의 차이점
- 고수준에서의 생성형 AI 작동 방식
- 일반적인 생성형 AI 기능 및 응용 사례
- AI 생성 텍스트, 이미지, 코드 및 기타 콘텐츠 예시
- 직장 생산성에서 생성형 AI의 역할
- 일상 업무에서 AI 활용 기회 식별
- 실습 연습: 생성형 AI 기능 탐색
실용적 프롬프팅 및 AI 활용 사례
- 프롬프트 엔지니어링 소개
- 효과적인 프롬프트의 구조 분석
- 맥락, 지시사항, 제약 조건 및 예시 제공
- 명확하고 구체적인 프롬프트 작성
- 흔한 프롬프팅 오류 및 결과 개선 방법
- 반복적 프롬프팅 및 AI 생성 응답 개선
- 실무에서의 활용 사례:
- 이메일 작성 및 개선
- 문서 및 정보 요약
- 아이디어 브레인스토밍
- 콘텐츠 생성 및 재구성
- 정보 추출 및 정리
- 계획, 체크리스트 및 아이디어 생성
- 라이브 데모 및 가이드 실습
- 라이브 랩 환경에서의 손으로 직접 하는 연습
안전한 사용자 — 보안, 프라이버시 및 책임 있는 AI
- AI 생성 부정확성 및 환각 이해하기
- 한계점 인식 및 AI 생성 정보 검증
- 데이터 프라이버시 및 기밀 정보
- 데이터 유출 리스크 이해하기
- AI 도구에 절대 입력하면 안 되는 정보
- 생성형 AI 관련 보안 리스크
- 윤리적 고려사항 및 책임 있는 AI 사용
- 편향 및 잠재적으로 해로운 AI 생성 콘텐츠 인식
- 안전하고 책임 있는 AI 사용에 대한 실용적인 가이드라인
- 시나리오 기반 연습: 안전하고 안전하지 않은 AI 관행 식별
- 질문과 답변 및 토론
생성형 AI 실무 적용 — 요약 및 실행 계획
- 핵심 생성형 AI 개념 복습
- 효과적인 프롬프팅 원리 요약
- 참가자의 일상 업무에서 고가치 AI 기회 식별
- 개인 맞춤형 AI 사용 계획 수립
- 핵심 보안 및 책임 있는 사용 원칙
- 최종 실습 및 토론
- 질문과 답변
요건
- 인터넷에 대한 기본적인 이해
대상 수강생
- 기본 생성형 AI에 관심 있는 모든 분
4 시간
회원 평가 (3)
가장 가치 있는 부분은 자료를 쉽게 이해할 수 있도록 도와준 실용적인 예제들이었습니다.
Ropiudin Ropie - PT Sigma Cipta Utama
코스 - AI Foundations for the Modern Workplace
기계 번역됨
사전 및 사후 테스트
Yudha Nenggala - PT Sigma Cipta Utama
코스 - AI Foundations for the Modern Workplace
기계 번역됨
모두, GPT와 AI에 대해 많이 배웠습니다.
Assyifa Fuadah - PT Sigma Cipta Utama
코스 - AI Foundations for the Modern Workplace
기계 번역됨