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코스 개요
생성형 AI와 대규모 언어 모델 소개
- 생성형 AI와 그 진화 개요
- LLMs: GPT, BERT 및 그 능력 소개
- 생성형 모델과 전통적인 NLP 접근 방식 비교
Transformer 구조 및 모델 학습
- LLMs에서의 transformer 구조 이해
- 셀프 어텐션 메커니즘 및 언어 모델링
- 대규모 언어 모델 학습 및 미세 조정 과정
효과적인 상호작용을 위한 프롬프트 엔지니어링
- 정확하고 유용한 출력을 위한 프롬프트 작성
- 다양한 응용을 위한 프롬프트 전략 미세 조정
- 응답 최적화를 위한 프롬프트 변형 실험
비즈니스에서의 LLMs 응용
- 대화형 AI로 고객 서비스 자동화
- 마케팅 및 미디어를 위한 콘텐츠 생성
- 데이터 분석 및 보고서 생성에서의 LLMs
윤리적 고려 사항 및 편향 관리
- LLM 생성 콘텐츠의 잠재적 편향 식별
- 생성형 AI 응용에서의 윤리적 문제 해결
- LLMs의 책임 있는 배포를 위한 전략
LLMs의 고급 기술
- 도메인 특정 응용을 위한 LLMs 미세 조정
- 향상된 기능을 위해 LLMs를 다른 AI 시스템과 통합
- 다국어 및 교차 언어 능력 탐구
비즈니스에서의 생성형 AI 미래
- 생성형 AI 및 LLM 연구의 새로운 동향
- LLM 솔루션 확장에서의 기회와 도전 과제
- 비즈니스에서의 AI 주도 변혁 준비
요약 및 다음 단계
요건
- 기계 학습 및 자연어 처리 개념에 대한 기본 이해
- Python 프로그래밍에 대한 익숙함
대상
- 생성형 AI 기술에 관심이 있는 데이터 과학자 및 AI 전문가
- 자동화 및 콘텐츠 생성에 관심을 가지는 비즈니스 전문가
- 워크플로우에 LLMs를 구현하려는 기술 매니저 및 의사결정자
14 시간
회원 평가 (1)
I liked that trainer had a lot of knowledge and shared it with us