문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
예약을 보내주셔서 감사합니다! 저희 팀 멤버 중 한 분이 곧 연락드리겠습니다.
코스 개요
생성형 AI 및 대규모 언어 모델 개요
- 생성형 AI의 발전 과정과 전반적 개념 설명
- GPT, BERT 등 대표적인 대규모 언어 모델과 그 기능 소개
- 기존 자연어 처리 방식과 생성형 모델의 비교 분석
트랜스포머 아키텍처와 대규모 언어 모델 훈련 방법
- 대규모 언어 모델에서 활용되는 트랜스포머 구조의 이해
- 셀프 어텐션 메커니즘과 언어 모델링 기법 설명
- 대규모 언어 모델 훈련 및 미세 조정 절차 안내
효과적인 상호작용을 위한 프롬프트 엔지니어링 기법
- 정확하고 유용한 결과를 얻기 위한 프롬프트 작성법
- 다양한 활용 목적에 맞게 프롬프트 전략을 조정하는 방법
- 응답 품질 최적화를 위해 프롬프트 변형 실험 수행 방안
비즈니스 환경에서의 대규모 언어 모델 활용 사례
- 대화형 AI를 통한 고객 서비스 자동화 구현 방법
- 마케팅 및 미디어 콘텐츠 생성 시 활용 방안
- 데이터 분석 및 보고서 작성을 위한 대규모 언어 모델 활용 사례
윤리적 고려사항과 편향 관리 전략
- 대규모 언어 모델 생성 결과에 내재된 잠재적 편향 식별 방법
- 생성형 AI 활용 시 발생할 수 있는 윤리적 문제 대응 방안
- 책임감 있게 대규모 언어 모델을 도입하기 위한 전략 소개
대규모 언어 모델의 고급 활용 기술
- 특정 분야에 맞게 대규모 언어 모델을 미세 조정하는 기법
- 다른 AI 시스템과 결합하여 기능성을 확장하는 방법
- 다국어 및 언어 간 호환성 확보를 위한 기술 탐구
비즈니스 환경에서의 생성형 AI 미래 전망
- 생성형 AI와 대규모 언어 모델 관련 최신 연구 동향
- 대규모 언어 모델 솔루션 확장 시 직면할 기회와 과제 분석
- AI 기반 비즈니스 혁신을 위한 준비 사항 점검
요약 및 향후 계획 제시
요건
- 머신러닝 및 자연어 처리 관련 기초 개념에 대한 이해
- 파이썬 프로그래밍 경험이 있음
대상자
- 생성형 AI 기술에 관심 있는 데이터 사이언티스트 및 AI 실무자들
- 업무 자동화와 콘텐츠 생성 방안을 모색 중인 비즈니스 전문가들
- 워크플로우 내에서 대규모 언어 모델의 도입을 검토하고 있는 기술 관리자 및 의사결정자들
14 시간
회원 평가 (2)
이번 교육에서 유추할 수 있는 팁과 권장 프롬프트
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
코스 - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
기계 번역됨
적절하고 효과적인 프롬프트 사용
Marses Pacaldo
코스 - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
기계 번역됨